Индивидуальные методы прогнозирования

3) установление показателей  будущего развития критически  важных факторов среды предприятия.  После того как основные сферы  влияния обозначены, необходимо  определить их возможное состояние  в будущем исходя из намеченных  предприятием целей. Показатели  будущего состояния не должны  быть чрезмерно благополучными, амбициозными.

Для сфер, развитие которых  может включать несколько вариантов, будущее состояние должно быть описано  при помощи нескольких альтернативных показателей (например, предприятие  устраивает, чтобы численность населения  увеличилась на 2,3 или 5%);

4) формирование и отбор  согласующихся наборов предположений.  Если на предыдущем этапе предприятие  определило будущее состояние  среды и ее влияние на предприятие исходя из собственных целей, то на данном этапе возможное развитие сфер влияния определяется исходя из их сегодняшнего состояния и всевозможных изменений.

Сценарий в готовом  виде должен быть подвергнут анализу. На основании анализа информации, признанной пригодной для предстоящего прогноза, формулируются цели, определяются критерии, рассматриваются альтернативные решения.

 

 

Задача 1

Спрогнозировать емкость  рынка компьютеров и его сегментную структуру, имея следующие данные:                                                            Факторы емкости рынка

Регион	Число домохозяйств (семей)	Среднедушевое потребление  в базисном периоде, ед. / семью	Коэффициент эластичности, %		Наличие товаров у потребителей, ед.	Износ (в процентах от наличия)		Натуральное потребление (в  процентах к общему)
			От цен	От дохода		физический	моральный
Минская область	3000	0,2	-0,8	+1,1	125	5	50	50
Гродненская область	1800	0,1	-1,5	+2,0	45	8	72	20
Гомельская область	3120	0,2	-2,0	+2,5	61	10	35	30
Брестская область	2100	0,7	-3,0	+1,8	90	7	10	27
Витебская область	2890	0,5	-2,3	+1,9	140	13	6	50
Могилевская область	3500	0,9	-1,7	+1,8	200	17	13	28

 

Согласно прогнозу доходы населения (в расчете на одну семью) могут вырасти на 15%. Предполагается, что цены в Минской области  вырастут на 23%, в Гомельской области  — на 15%, в Гродненской области - на 19%, в Брестской области - на 20%, в Витебской области – на 24% и Могилевской областях - на 25%.

Решение.

Пересчет базисного потребления  в текущее:                                   Минская область: 0,2 – (0,2 . 0,23 . 0,008) + (0,2 . 0,15 . 0,011) = 0,199962 ед./семью.                                                                                                Гродненская область: 0,1 – (0,1 . 0,19 . 0,015) + (0,1 . 0,15 . 0,02) = 0,100015 ед./семью.                                                                            Гомельская область: 0,2 – (0,2 . 0,15 . 0,02) + (0,2 . 0,15 . 0,025) = 0,20015 ед./семью.                                                                          Брестская область: 0,7 – (0,7 . 0,20 . 0,03) + (0,7 . 0,15 . 0,018) = 0,69769 ед./семью.                                                                                        Витебская область: 0,5 – (0,5 . 0,24 . 0,023) + (0,5 . 0,15 . 0,019) = 0,498665 ед./семью.                                                                        Могилевская область: 0,9 – (0,9 . 0,25 . 0,017) + (0,9 . 0,15 . 0,018) = 0,898605 ед./семью.                                                      Полный расчет: Минская область: (3000 . 0,199962) – 125 + (125 . 0,05 + 125 . 0,5) – (3000 . 0,199962 . 0,5) = 243,693 ≈ 244 ед.                Гродненская область: (1800 . 0,100015) – 45 + (45 . 0,08 + 45 х 0,72) – (1800 . 0,100015 . 0,20) = 135,0216 ≈ 135 ед.                            Гомельская область: (3120 . 0,20015) – 61 + (61 . 0,1 + 61 . 0,35) – (3120 . 0,20015 . 0,3) = 403,5776 ≈ 404 ед.                                                    Брестская область: (2100 . 0,69769) – 90 + (90 . 0,07 + 90 . 0,1) – (2100 . 0,69769 . 0,27) = 994,85877 ≈ 995 ед.                                                  Витебская область: (2890 . 0,498665) – 140 + (140 . 0,13 + 140 . 0,06) – (2890 . 0,498665 . 0,5) = 605,770925 ≈ 606 ед.                                Могилевская область: (3500 . 0,898605) – 200 + (200 . 0,17 + 200 . 0,13) – (3500 . 0,898605 . 0,28) = 2124,4846 ≈ 2124 ед.

Общая емкость рынка находится  суммированием емкости сегментов:

Е = 244 + 135 + 404 + 995 + 606 + 2124 = 4508 ед.

Структура рынка:                                                        Минская область: 244 / 4508 . 100% = 5,4 %.                          Гродненская область: 135 / 4508 . 100% = 3,0 %.                 Гомельская область: 404 / 4508 . 100% = 9,0 %.                Брестская область: 995 / 4508 . 100% = 22,1 %.                Витебская область: 606 / 4508 . 100% = 13,4 %.              Могилевская область: 2124 / 4508 . 100% = 47,1 %.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задача 2

Спрогнозировать объем продаж тракторов в 2003 году методом экспоненциального  сглаживания, используя следующие  данные:

Динамика объемов продаж колбасных изделий, шт.

Квартал	1997	1998	1999	2000	2001	2002	Константа сглаживания
I	1234	1243	1171	1235	1260	1261	0,2
II	1271	1283	1273	1279	1279	1281	0,1
III	1200	1250	1300	1360	1410	1420	0,5
IV	1271	1234	1280	1294	1278	1296	0,4

 

Решение

Чтобы предсказать продажи  тракторов в 2003 году, нужно располагать  сглаженными оценками продаж за предыдущие периоды. Сглаженная оценка за 2 кв. 1997 года: Q (II) 1997 = 0,1 . 1271 + 0,9 . 1234 = 1237,7.         Здесь в качестве сглаженной оценки за предыдущий период взяты данные за I кв. 1997 года (1234 шт.), поскольку сглаженные данные за этот период не могут быть рассчитаны.                                 Аналогично рассчитываем:                                                    Q (III) 1997 = 0,5 . 1200 + 0,5 . 1237,7 = 1218,85.                               Q (IV) 1997 = 0,4 . 1271 + 0,6 . 1218,85 = 1239,71.                             Q (I) 1998 = 0,2 . 1243 + 0,8 . 1239,71 = 1240,368.                     Q (II) 1998 = 0,1 . 1283 + 0,9 . 1240,368 = 1244,6312.                  Q (III) 1998 = 0,5 . 1250 + 0,5 . 1244,6312 = 1247,3156.               Q (IV) 1998 = 0,4 . 1234 + 0,6 . 1247,3156 = 1241,98936.

Q (I) 1999 = 0,2 . 1171 + 0,8 . 1241,98936 = 1227,791488.                      Q (II) 1999 = 0,1 . 1273 + 0,9 . 1227,791488 = 1232,312339.               Q (III) 1999 = 0,5 . 1300 + 0,5 . 1232,312339 = 1266,15617.            Q (IV) 1999 = 0,4 . 1280 + 0,6 . 1266,15617 = 1271,693702.              Q (I) 2000 = 0,2 . 1235 + 0,8 . 1271,693702 = 1264,354961.                Q (II) 2000 = 0,1 . 1279 + 0,9 . 1264,354961 = 1265,819465.               Q (III) 2000 = 0,5 . 1360 + 0,5 . 1265,819465 = 1312,909733.              Q (IV) 2000 = 0,4 . 1294 + 0,6 . 1312,909733 = 1305,34584.                Q (I) 2001 = 0,2 . 1260 + 0,8 . 1305,34584 = 1296,276672.             Q (II) 2001 = 0,1 . 1279 + 0,9 . 1296,276672 = 1294,549004.             Q (III) 2001 = 0,5 . 1410 + 0,5 . 1294,549004 = 1352,274502.             Q (IV) 2001 = 0,4 . 1278 + 0,6 . 1352,274502 = 1322,564701.           Q (I) 2002 = 0,2 . 1261 + 0,8 . 1322,564701 = 1310,251761.                  Q (II) 2002 = 0,1 . 1281 + 0,9 . 1310,251761 = 1307,326585.              Q (III) 2002 = 0,5 . 1420 + 0,5 . 1307,326585 = 1363,663292.             Q (IV) 2002 = 0,4 . 1296 + 0,6 . 1363,663292 = 1336,597975.

Таким образом, прогноз на 2003:  Е(Q 2003) = Q 2002 = 1310,251761 + 1307,326585 + 1363,663292 + 1336,597975 = 5317,839568 ≈ 5318 шт.

 

 

 

 

 

 

 

Практическое  задание

Динамика цен по месяцам:

01	02	03	04	05	06	07	08	09	10	11	12
776	664	756	730	739	669	728	726	705	653	647	788

 

Решение.

Исходные данные о динамике цен представим графически:

Таким образом, в динамике цен наметилась общая тенденция  к их снижению. Однако в последнем  месяце наблюдается рост цен. Зависимость  цен от месяца близка к линейной.

С помощью программы REG 45 спрогнозируем цену на 13 месяц:

№ наблюден.	Х	Y	YR	Y - YR
1	1	776	731,37	44,628
2	2	664	728,41	-64,410
3	3	756	725,45	30,551
4	4	730	722,49	7,513
5	5	739	719,53	19,474
6	6	669	716,56	-47,564
7	7	728	713,60	14,397
8	8	726	710,64	15,359
9	9	705	707,68	-2,679
10	10	653	704,72	-51,718
11	11	647	701,76	-54,756
12	12	788	698,79	89,205
ПРОГНОЗ	13		695,83	48,839
NF =	1		744,673	646,994

 

	ПАРАМЕТРЫ УРАВНЕНИЙ РЕГРЕССИИ
Функция	NF	Ao	A1	R	So	KA	Rotn
Ao+A1X	1	734,333	-2,962	-0,224	48,839	0,052	0,224
1/(Ao+A1X)	2	0,001	0,000	0,239	48,899	0,052	0,218
Ao+A1/X	3	699,613	59,823	0,330	47,306	0,052	0,330
X/(Ao+A1X)	4	0,000	0,001	0,988	47,744	0,054	0,303
AoA1X	5	733,889	-0,002	-0,231	48,845	0,052	0,223
1/(Ao+E(-x))	6	0,001	0,000	-0,298	47,584	0,053	0,313
AoXA1	7	744,424	-0,025	-0,286	48,031	0,052	0,285
Ao+A1log(X)	8	745,085	-18,012	-0,285	48,029	0,052	0,285
Ao/(A1+ X)	9	159313,678	217,213	0,239	48,899	0,052	0,218
AoX/(X+ A1X)	10	6,974E+02	-7,993E-02	-0,319	47,336	0,052	0,328
AoA1/X	11	705,943	0,036	0,349	47,780	0,050	0,301
Ao+A1X2	12	723,641	-0,158	-0,159	49,467	0,053	0,159