Анализ и динамика среднего уровня заработной платы, сравнительный экономический анализ деятельности ОАО Борисобытсервис»

Примечание - Источник: собственная разработка

Определяем среднюю выработку обычным способом и способом моментов.

Таблица 4 – Расчет средней дневной выработки

Группы рабочих по величине дневной выработки, кг	Число рабочих	Середина интервала	xf	x-A А=100	i=20
До 50	10	40	400	-60	-3	-30
50-70	15	60	900	-40	-2	-30
70-90	5	80	400	-20	-1	-5
90-110	45	100	4500	0	0	0
110-130	25	120	3000	20	1	25
Итого	100	-	9200	-		-40

Примечание - Источник: собственная разработка

=92 кг;

92 кг.

Вывод: средняя выработка рабочих 92 кг.

 

2.3 Средняя гармоническая

 

В ряде случаев исходная база расчета и имеющиеся данные приводят к другой форме средней величины – средней гармонической. Она представляет собой величину, обратную средней арифметической, т.е. состоит из обратных значений признака. Средняя гармоническая может быть простой и взвешенной. [6, с. 45]

Если известны варианты значений осредняемого признака (х) и их суммарные (итоговые) результаты (M = xf), то в этом случае средняя рассчитывается по формуле средней гармонической взвешенной:

 

 

Если вместо абсолютных значений (М) вычислить их удельные веса, т.е.

 

то формула расчета средней гармонической примет вид:

При  М = const средняя гармоническая взвешенная преобразуется в среднюю гармоническую простую:

  [5,с. 73-74]

Таблица 5- Данные о среднем уровне заработной платы

Заводы	Уровень з/платы, д.е	Фонд з/платы, д.е.
1	20	40000
2	25	75000
3	30	150000
Итого	26,5	265000

Примечание - Источник: собственная разработка

д.ед.

Вывод: средний уровень заработной платы по объединению 26,5 д.ед. 

2.4 Средняя геометрическая

При использовании приведенных в предыдущих подразделов способов расчета средней величины общее значение осредняемого признака подсчитывалось суммированием либо его индивидуальных значений, либо произведений индивидуальных значений осредняемого признака на их веса. Но иногда приходится исчислить среднюю величину таких индивидуальных значений осредняемого признака, при которых его общее значение определяется не суммированием, а умножением всех индивидуальных значений изучаемого признака.

В таких случаях используется средняя геометрическая простая :

Определяющая функция для средней геометрической имеет вид: w = log x, и тогда уравнение средних равно Преобразуем уравнение средних: = log . Потенцированием получаем формулу средней геометрической. Этот вид средней нельзя применять для характеристики признака совокупности, но обычно пользуются такой формулой для целей прогнозирования, для расчета среднего годового относительного роста. Необходимо заметить, что среднюю величину нужно вычислять по такой формуле, чтобы замена реальных значений количественного признака у каждой единицы совокупности средней величиной не изменила бы суммарного итога совокупности — определяющего показателя. Если ставится задача определить изменение уровня ряда за весь период времени, то произведение начального уровня на K— коэффициент роста (отношение уровня каждого периода к уровню предшествующего периода), соответствует величине конечного уровня — определяющего показателя: y * ... и тогда y [3,с.84]

Геометрическая средняя величина дает наиболее правильный по содержанию результат осреднения, если задача состоит в нахождении такого значения признака, который качественно был бы равноудален как от максимального, так и от минимального значения признака. Например, страховая фирма заключает договоры на оказание клиентам различных услуг медицинского страхования. В зависимости от категории медицинского учреждения, ассортимента услуг, конкретного рискового случая страховая сумма выплат может изменяться от 100 до 10 000 долл. в год. Только геометрическая средняя дает верный с точки зрения экономики и логики ответ: средняя сумма по страховке Это, действительно, нечто среднее между ними.[7,с.105]

 

Таблица 6- Рост объема строительно- монтажных работ

Год пятилетки	Объем работ, выполненных собственными силами, тыс.руб.	Отношение объема работ данного года к объему работ в предыдущем году(коэффициент роста) (х)
Базисный	2500	-
1	2625	1,05
2	2810	1,07
3	3060	1,09
4	3370	1,10
5	3770	1,12

Примечание - Источник: [12, c.31,табл. 4.4]

= = =1,085,

или, что тоже самое,

=  = =1,085.

Следовательно, среднегодовой темп планового объема строительно-монтажных работ за пятилетний период составит 108,5%.

 

2.5 Структурные  средние величины

Наиболее широкое применение в статистике имеют структурные средние, к числу которых относятся мода и медиана (непараметричесеие средние).

Мода - величина признака (варианта), которая встречается в ряду распределения с наибольшей частотой (весом). К моде (Мо) прибегают для выявления величины признака, имеющей наибольшее распространение (цена на рынке, по которой было совершено наибольшее число продаж данного товара, номер обуви, который пользуется наибольшим спросом у покупателя и т.д.). Мода используется только в совокупностях большой численности. Если варианты ряда распределения заданы в виде интервалов, то сначала находится модальный интервал, т.е. интервал, обладающий наибольшей частотой, а затем – приближенное значение модальной величины признака по формуле:

Мо=

,

где   - нижняя граница модального интервала;

 - величина модального интервала;

- частота модального интервала;

- частота интервала, предшествующего модальному ;

- частота интервала, следующего за модальным. [8, с. 465]

Для первичного ряда распределения расчет моды не имеет смысла. При наличии вариантов и частот в ряду распределения величина моды соответствует значению признака у наибольшего числа единиц (наибольшей частоте).

Таблица 7 – Выработка рабочих участка за отчетный период времени

Выработка, шт.	10	11	12	13	14
Число рабочих, чел.	2	4	9	6	7

Примечание - Источник: собственная разработка

 

Вывод: мода равна 12 шт., т.е. большинство рабочих (9 человек) вырабатывают по 12 шт. изделий каждый.

А вот для интервального ряда распределения величина моды определяется по формуле. Мода в ряду распределения – наиболее распространенный размер или уровень значений признака единиц совокупности. В результате сопоставлений величины моды нескольких совокупностей, признаки которых  имеют одинаковые единицы измерения, обнаруживаются изменения уровня наиболее распространенного  значения признака единиц совокупности. На основе этого показателя дается характеристика типа явлений, в частности при экспертных оценках, и прослеживается их развитие во времени и пространстве.

Медианой (Ме) в статистике называется варианта, которая находится в середине вариационного ранжированного ряда и делит его на две равные части по сумме накопленных частот. Так, медианой ряда из пяти вариант, расположенных в возрастающем или убывающем порядке, будет третья по счету варианта. Если ряд состоит из четного числа членов, то медианой будет средняя арифметическая величина из двух вариант, расположенных в середине ряда.

Например, имеются данные о возрасте работников отдела, состоящего из шести человек: 35;32;30;28;25;24.

Медиана равна (30+28)/2=29 лет.

Для интервального вариационного ряда распределения медиана рассчитывается по следующей формуле:

Ме =

 

где      - нижняя граница интервала, которой содержит медиану;

-величина интервала;

- полусумма частот ряда;

-частота медианного интервала;

-сумма накопленных частот  до медианного интервала.

 

Таблица 8-Расчет моды и медианы

Затраты времени на 1 деталь, мин	Число деталей, штук
До 10	10
10-12	10
12-14	50
14-16	20
16 и выше	10
Итого	100

Примечание - Источник: собственная разработка

 

Мо= =12+2 (мин.)

 

Ме = =12+2 (мин.)

Вывод: Среднее время, затрачиваемое на изготовление 1 детали 13,2 мин. Наиболее часто встречается время 13,14 мин. Из 100 деталей половина изготавливается менее чем за 13,2 мин., а вторая более чем 13,2 мин.

Если значение Мо, Ме, - близки друг к другу, то такие ряды распределения являются симметричными, эти ряды обладают устойчивостью статистических характеристик.

Мо и Ме относятся к разряду структурных средних. Они используются как дополнительные характеристики к средним величинам или вместо них.

 

3 Анализ и динамика среднего уровня заработной платы, сравнительный экономический анализ деятельности ОАО «Борисобытсервис»

В данной части курсовой работы, на примере ОАО «Борисовбытсервис», я проведу аналитические исследования в области дифференциации заработной платы с использованием средних величин, проведу сравнительный анализ с помощью относительных величин, а также охарактеризую изменения сложных явлений во времени. Все используемые данные взяты за 2012-2013 г.

Хозяйственная деятельность организации направлена на удовлетворение потребностей в платных услугах (в том числе бытовых) 145 879 тыс. жителей города Борисова и 39,378 тыс. жителей сельской местности Борисовского района.

Основным видом экономической деятельности организации является предоставление бытовых услуг населению.

Структурными подразделениями организации оказывается весь спектр парикмахерских услуг, услуги по пошиву и ремонту швейных изделий, услуги по изготовлению и ремонту трикотажных изделий, ремонту обуви, ремонту сложнобытовой техники,  услуги проката, услуги фото,  ритуальные услуги, транспортные услуги, услуги по ремонту автомобилей, услуги ломбарда, услуги прачечной.

Важнейшим  документом, регулирующим трудовые отношения на предприятии, является коллективный договор.