Семестровая работа по "Экономике отрасли"

 

Вывод:CR3=0,179, CR11=0,203, CR12=0,213, выше было сказано, что чем больше индекс концентрации, тем дальше рынок от идеала совершенной конкуренции, а значит, ОАО «Орско-Халиловский металлургический комбинат» дальше всех от идеала совершенной конкуренции, а ближе всего ОАО «Магнитогорский металлургический комбинат»

 

2 Глава. Расчёт  индекса Херфиндаля – Хиршмана

 

Определяется как сумма  квадратов долей всех фирм, действующих на рынке, рассчитывается по формуле:

HHI = ΣYi2, i = 1, 2,...,n.

Индекс Херфиндаля-Хиршмана принимает значения от 0 (в идеальном случае совершенной конкуренции, когда на рынке бесконечно много продавцов, каждый из которых контролирует ничтожную долю рынка) до 1

(когда на рынке  действует только одна фирма, производящая 100% выпуска). Если считать рыночные доли в процентах, индекс будет принимать значения от 0 до 10 000. Чем больше значение индекса, тем выше концентрация продавцов на рынке.

Его основным преимуществом  является способность чутко реагировать  на перераспределение долей между фирмами, действующими на рынке.

HHIобщий= (0)²+(4,9)²+(17,9)²+(14,1)²+(1)²+(5,4)²+(5,7)²++(1,2)²+(1,6)²+(6,2)²+(20,3)²+(21,3)²+(0,4)² =1514,26

Вывод: индекс Херфиндаля-Хиршмана не превышает 3000 (норма). Если сравнивать полученное значение HHI общий = 1514,1 с 10000, то можно сказать, что концентрация продавцов на рынке не высокая.

 

3 Глава. Расчёт  коэффициента корреляции

 

Коэффициент корреляции изменяется в пределах от -1 до +1. Отрицательные  значения говорят об обратно пропорциональной взаимосвязи, положительные о прямо пропорциональной. Показывает тесноту связи между показателями и её характер между ними. Коэффициент рассчитывается по формуле:

R(x,y) = (cov(x,y))/(σx*σy),

Где cov(x,y) – ковариация, абсолютный показатель связи. Характеризует направление линейной связи 2-х показателей;

σxи σy– среднеквадратическое отклонение показателей x и y соответственно.

Назв	Выручка (X)	Индекс HHI (Y)	X-Xср.	Y-Yср.	(X-Xср.)2	(Y-Yср.)2	(X-Xср.)* (Y-Yср.)	(X-Xср.)2*(Y-Yср.)2
1	0,423660	0,179488	-32,727393	-5218,831709	1071,082268	27236204,405484	170798,757541	29172215577,659700
2	12,085083	146,049231	-21,065970	-5072,961966	443,775102	25734943,103881	106866,865748	11420526994,806800
3	0,247290	0,061152	-32,903763	-5218,950044	1082,657635	27237439,565100	171723,096571	29488821896,102700
4	221,178073	48919,739976	188,027020	43700,728779	35354,160163	1909753695,844560	8216917,794121	67517738035340,100000
5	0,368730	0,135962	-32,782323	-5218,875235	1074,680716	27236658,716936	171086,854850	29270711902,439300
6	132,839503	17646,333557	99,688450	12427,322361	9937,787017	154438341,054856	1238860,500913	1534775340722,580000
7	0,109327	0,011952	-33,041726	-5218,999244	1091,755672	27237953,111696	172444,744228	29737189811,783000
8	0,369270	0,136360	-32,781783	-5218,874836	1074,645312	27236654,557284	171084,023593	29269743128,805100
9	1,224562	1,499552	-31,926491	-5217,511645	1019,300842	27222427,761240	166576,839767	27747843546,710600
10	25,935306	672,640097	-7,215747	-4546,371099	52,067008	20669490,173003	32805,464670	1076198512,226570
11	16,039659	257,270661	-17,111394	-4961,740536	292,799813	24618869,144870	84902,298379	7208400270,092030
12	10,397751	108,113226	-22,753302	-5110,897971	517,712762	26121278,067983	116289,806200	13523319026,117300
13	9,745478	94,974341	-23,405575	-5124,036855	547,820952	26255753,693601	119931,030100	14383451980,839000
	∑=430,963692	∑=67847,145557	Xср=33,15105323				∑=10940288,076682	∑=69274811798710,300000
			Yср=5219,011197

Чтобы найти коэффициент корреляции нам необходимо составить таблицу расчётов.

 

 

 

 

 

Вывод:

 

 

4 Глава. Расчёт  коэффициента детерминации

Коэффициент измеряется от [0;1]. Это квадрат множественного коэффициента корреляции. Он показывает, какая доля дисперсии результативного признака объясняется влиянием независимых переменных. Он показывает качество модели.

D = R(x,y)²

Вывод:

 

Заключение

 

Одной из острейших проблем  на современном этапе развития металлургического  комплекса России являются рациональное природопользование и охрана окружающей среды.

По уровню выбросов вредных веществ в атмосферу и водоемы, образованию твердых отходов металлургия превосходит все сырьевые отрасли промышленности, создавая высокую экологическую опасность ее производства и повышенную социальную напряженность в районах действия металлургических предприятий.

Защита окружающей среды  в отраслях металлургического комплекса  требует огромных затрат. Различие их существенно влияет на выбор основного  технологического процесса. Иногда более  целесообразным оказывается применение технологического процесса, менее загрязняющего окружающую среду, чем контроль (с огромными затратами) уровня загрязненности и организации борьбы с этими загрязнениями при использовании традиционных технологий.

Огромнейшие резервы  и возможности решения экологических  проблем заключены в комплексности переработки сырья, в полном использовании полезных компонентов в его составе и месторождениях.

 

Список литературы

1. Авдашева С.Б., Розанова Н.М. Тория организации отраслевых рынков: Учебник. – М.: ИЧП «Издательство Магистр», 1998. – 320с.

 2. Вурос А.В., Розанова Н.М. Экономика отраслевых рынков. – М.: Тис, 2002. – 253 с.

3. Тарануха Ю.В. Экономика отраслевых рынков. – М.: Дело и Сервис, 2002. – 237 с.

4. Тироль Ж. Рынки и рыночная власть: теория организации промышленности: В 2-х т. Изд. 2-е испр./ Пер. с англ. Под редакцией В.М. Гальперина и Н.А. Зенкевича. СПб.: Экономическая школа, 2000. Т. 1. – 328 с,     т. 2. – 450 с.

5. Хэй Д., Моррис Д. Теория организации промышленности: В 2 т. Пер. с англ. / Под ред. А.Г. Слуцкого. СПб.: Экономическая школа, 1999.     Т. 1. – 384 с, т.2. – 590 с.

6. Шерер Ф., Росс Д. Структура отраслевых рынков: Пер. с англ. – М.: ИНФРА–М, 1997. – 698 с.

7. http://www.skrin.ru/ - статистика по отраслям.

8. http://www.finansmag.ru/ - статистика по отраслям.