Принятие управленческих решений в условиях неопределенности

Поиск таких решений является многошаговым, в ходе его постоянно  сравниваются цели с возможностями  их достижения, отыскиваются новые  возможности, корректируются цели в  сторону увеличения (усложнения), если выявлены дополнительные ресурсы, и  в сторону снижения, если первоначально  сформулированные цели оказались нереальными. Следовательно, решение таких проблем  тесно связано с анализом условий  и целей действия.[2]

2.2 Основные критерии  принятия решений в условиях  неопределённости

Приведем несколько общих  критериев рационального выбора вариантов решений из множества возможных. Критерии основаны на анализе матрицы возможных состояний окружающей среды и альтернатив решений.

Матрица, приведенная в  таблице 1, содержит: Аj – альтернативы, т.е. варианты действий, один из которых необходимо выбрать; Si – возможные варианты состояний окружающей среды; aij – элемент матрицы, обозначающий значение стоимости капитала, принимаемое альтернативой j при состоянии окружающей среды i.[11]

 

Таблица 1. Матрица решений

Альтернатива	S (состояние среды)
А	S1	S2	…	Si	…	Sm
А1	a11	a12	…	a1i	…	a1m
	…	…	…	…	…	…
Аj	aj1	aj2	…	aji	…	ajm
Аn	an1	an2	…	ajn	…	anm

 

Для выбора оптимальной стратегии  в ситуации неопределённости используются различные правила и критерии.

Правило максимин (критерий Ваальда)

В соответствии с этим правилом из альтернатив aj выбирают ту, которая при самом неблагоприятном состоянии внешней среды, имеет наибольшее значение показателя. С этой целью в каждой строчке матрицы фиксируют альтернативы с минимальным значением показателя и из отмеченных минимальных выбирают максимальное. Альтернативе а* с максимальным значением из всех минимальных даётся приоритет.

По критерию Ваальда лица, принимающие решения, выбирают стратегию, гарантирующую максимальное значение наихудшего выигрыша (критерия максимина).[8]

Правило максимакс

В соответствии с этим правилом выбирается альтернатива с наивысшим  достижимым значением оцениваемого показателя. При этом ЛПР не учитывает  риска от неблагоприятного изменения  окружающей среды. Альтернатива находится  по формуле:    а* = {аjmaxj maxi Пij}

Используя это правило, определяют максимальное значение для каждой строки и выбирают наибольшее из них.

Большой недостаток правил максимакса и максимина – использование  только одного варианта развития ситуации для каждой альтернативы при принятии решения.

Правило минимакс (критерий Севиджа)

В отличие от максимина  минимакс ориентирован на минимизацию  не столько потерь, сколько сожалений  по поводу упущенной прибыли. Правило  допускает разумный риск ради получения  дополнительной прибыли. Критерий Севиджа  рассчитывается по формуле:

min max П = mini [maxj (maxi Xij – Xij)]

где mini, maxj – поиск максимума перебором соответствующих столбцов и строк.

Расчёт минимакса состоит  их четырёх этапов:

1. Находится лучший результат каждой графы в отдельности, то есть максимум Xij (реакции рынка).
2. Определяется отклонение от лучшего результата каждой отдельной графы, то есть maxi Xij – Xij. Полученные результаты образуют матрицу отклонений (сожалений), так как её элементы – это недополученная прибыль от неудачно принятых решений, допущенных из-за ошибочной оценки возможности реакции рынка.
3. Для каждой сточки сожалений находим максимальное значение.
4. Выбираем решение, при котором максимальное сожаление будет меньше других.[8]

Правило Гурвица

В соответствии с этим правилом правила максимакс и максимин сочетаются связыванием максимума  минимальных значений альтернатив. Это правило называют ещё правилом оптимизма – пессимизма. Оптимальную альтернативу можно рассчитать по формуле:

а* = maxi [(1-α) minj Пji+ α maxj Пji]

где α – коэффициент  оптимизма, α =1…0 при α =1 альтернатива выбирается по правилу максимакс, при  α =0 – по правилу максимин. Учитывая боязнь риска, целесообразно задавать α =0,3. Наибольшее значение целевой величины и определяет необходимую альтернативу.

Правило Гурвица применяют, учитывая более существенную информацию, чем при использовании правил максимин и максимакс.[1]

Таким образом, при принятии управленческого решения в общем  случае необходимо:

• спрогнозировать будущие условия, например, уровни спроса;
• разработать список возможных альтернатив
• оценить окупаемость всех альтернатив;
• определить вероятность каждого условия;
• оценить альтернативы по выбранному критерию решения.

Непосредственное применение критериев при принятии управленческого  решения в условиях неопределённости рассмотрено в практической части  данной работы.[5]

 

 

 

 

 

 

 

 

Глава III. Принятие управленческих решений в условиях неопределенности в ООО «ТриумФФ»

3.1 Характеристика исследуемого объекта

Данная глава посвящена  характеристике конкретной фирмы. В  ней представлено описание компании с точки зрения факторов внутренней и внешней среды.

Предприятие «ТриумФФ» создано  в форме общества с ограниченной ответственностью. Деятельностью данного предприятия является оказание услуг по оздоровительному и лечебному массажу.

Основной целью деятельности данной компании является получение  прибыли. Для достижения этой цели предприятие  ставит перед собой более мелкие цели, так называемые подцели.

Как и любая система, предприятие  «ТриумФФ» действует в совокупности и во взаимодействии с внешней средой. Такое взаимодействие заключается в регулировании деятельности предприятия со стороны государственных органов власти, политических процессов, происходящих в стране, социокультурных и демографических особенностей населения.

Анализ макроокружения показал, что на предприятие оказывается  влияние со стороны правовых органов  в сфере обязательного лицензирования деятельности. К среде непосредственного  окружения относятся потребители и конкуренты.

Численность персонала предприятия  «ТриумФФ» составляет 19 человек. Стиль руководства на данном прелприятии – мотивационный. Высший эшелон управления на предприятии (директор и менеджеры) имеют средне-специальное и высшее образование. Специалисты (массажисты) имеют средне-специальное медицинское образование. Главный бухгалтер также имеет высшее образование.

3.2 Принятие управленческого решения в ООО «ТриумФФ» в условиях неопределённости

При принятии решений в  условиях отсутствия информации о вероятности  появления тех или иных событий  используются критерии и правила: максимин (максимум из минимума) – выбор альтернативы из всех худших значений; максимакс (максимум из максимума) – выбор альтернативы с лучшим значением; минимакс (минимизация  сожалений по поводу упущенной прибыли) и правило Гурвица (правило оптимизма-пессимизма).[4]

Рассмотрим проблему принятия управленческого решения в условиях неопределённости спроса на лечебный и оздоровительный массаж. В условиях неопределённости директору рассматриваемого предприятия необходимо принять решение по расширению видов лечебного и оздоровительного массажа.

Возможны следующие варианты решений:

а1: Продолжать оказывать прежние услуги по оздоровительному и лечебному массажу. а2: Добиться снижения цены услуг путём снижения издержек на оказание услуг и увеличить количество процедур на 10%. а3: Улучшать качество обслуживания (с соответственным увеличением цены) при снижении объёма оказания услуг на 15%.

В таблице 2 приведены прогнозируемые показатели прибыли (в тыс. руб.) по каждой альтернативе в зависимости от изменения  спроса на данные услуги.

Таблица 2.

Альтернатива / Спрос	Низкий	Средний	Высокий
а1	1400	1700	2000
а2	1600	1800	1950
а3	1500	1900	2200

          Выберем необходимое решение, используя критерии и правила принятия управленческих решений в условиях неопределённости.[2]

По правилу максимин (критерий Ваальда) из данных альтернатив выбираем ту, которая при самом неблагоприятном состоянии спроса имеет наибольшее значение прибыли. С этой целью в каждой сточке матрицы фиксируем альтернативы с самым маленьким значением прибыли, и из отмеченных минимальных выбираем максимальное. Результаты расчётов представлены в таблице 3.[3]

Таблица 3

Альтернатива / Спрос	Низкий	Средний	Высокий	mini
а1	1400	1700	2000	1400
а2	1600	1800	1950	1600*
а3	1500	1900	2200	1500

         Максимумом минимальных значений является значение прибыли для альтернативы а2. Следовательно, руководствуясь правилом Ваальда, следует принять вторую альтернативу.

В соответствии с правилом максимакс выбирается альтернатива с наивысшим достижимым значением прибыли. Используя это правило, определяют максимальные значения для каждой строки и выбирают наибольшее из них. Данные расчётов представлены в таблице 4.[7]

Таблица 4.

Альтернатива / Спрос	Низкий	Средний	Высокий	mini
а1	1400	1700	2000	2000
а2	1600	1800	1950	1950
а3	1500	1900	2200	2200*

Следуя правилу максимакса, необходимо выбрать третью альтернативу.

В отличие от максимина минимакс (критерий Севиджа) ориентирован на минимизацию не столько потерь, сколько сожалений по поводу упущенной прибыли.

Расчёт минимакса происходит в четыре этапа:

• находится лучший результат каждой графы в отдельности;
• определяется отклонение от лучшего результата каждой отдельной графы;
• для каждой строчки матрицы сожалений находится макс. значение;
• выбирается решение, при котором макс. сожаление будет меньше других.

Результат расчётов представлен  в таблице 5.[9]

Таблица 5.

Альтернатива / Спрос	Низкий	Средний	Высокий	mini
а1	1200	1200	1200	1200
а2	1000	1100	1250	1250
а3	1100	1000	1000	1100*