Контрольная работа по "Эконометрике"

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 14 Ноября 2013 в 05:40, контрольная работа

Краткое описание

На основании данных об экономической и финансовой отчетности вашего предприятия:
1) Провести анализ динамики объема продаж и выручки предприятия;
2) Используя данные экономической отчетности, выявить факторы, влияющие на объем продаж.
3) Обосновать выбор и построить модель статистической динамики продаж.
4) Построить модель объема продаж в форме множественной регрессии с лаговыми объясняющими переменными, доказать качество построенного уравнения (с помощью F -статистики Фишера (а =0,05) и t- критерия Стьюдента, оцените надёжность параметров и уравнений регрессии в целом).

Прикрепленные файлы: 1 файл

Отчет по эконометрике.doc

— 1.11 Мб (Скачать документ)

 

 

 

Для расчета средней ошибки аппроксимации  рассчитаем отношение  , а затем его сумму.

 

Тогда средняя ошибка аппроксимации  для данного примера будет  равна:

.

В общем и целом виде можно  сказать, что уравнение статистически  значимо, т.к. очень маленькое значение средней ошибки аппроксимации.

 

  1. Оценить модель на гетероскедастичность или гомоскедастичность остатков.

 

Через вкладку «Анализ данных», «Регрессия» построим графики остатков для Х1 и Х2 из линейной модели статистической динамики продаж из второго задания.

 

Из графиков остаток видно, что  остатки гомоскедастичны, т.е. дисперсия каждого отклонения остаточных величин регрессии одинакова для всех значений Х.

  1. Используя эконометрические модели динамики  и  множественной регрессии сделать прогноз уровня продаж предприятия (i пр.1 = 1.25; i пр.2 = 0,9).

 

Чтобы сделать прогноз  нужно рассчитать Упрогнозное.

.

.

Линейное

Объем продаж.У

Цена  Х1

Широта  ассортимента Х2

Х1 ср.

23,333333

190032

25

15

Х2 ср.

16,5

190168

22

16

   

190236

21

14

   

196548

20

15

   

198863

23

17

   

200820

24

18

   

201658

21

19

   

206589

26

16

   

210294

22

14

   

212761

24

18

   

216412

28

19

   

222296

24

17

   

сумма

280

198

   

 

 

 

Рассчитав средние значения Х, рассчитаем Хпрогнозные.

 

.

 

 

Линейное

Объем продаж.У

Цена Х1

Широта  ассортимента Х2

Х1 ср.

23,333333

190032

25

15

Х2 ср.

16,5

190168

22

16

   

190236

21

14

   

196548

20

15

   

198863

23

17

   

200820

24

18

   

201658

21

19

   

206589

26

16

   

210294

22

14

   

212761

24

18

Х1 пр.

29,166667

216412

28

19

   

222296

24

17

   

сумма

280

198

   

 

.

 

Линейное

Объем продаж.У

Цена  Х1

Широта  ассортимента Х2

Х1 ср.

23,333333

190032

25

15

Х2 ср.

16,5

190168

22

16

   

190236

21

14

   

196548

20

15

   

198863

23

17

   

200820

24

18

   

201658

21

19

   

206589

26

16

   

210294

22

14

   

212761

24

18

Х1 пр.

29,166667

216412

28

19

Х2 пр.

14,85

222296

24

17

   

сумма

280

198

   

 

 

 

 

Рассчитаем Упрогнозное , подставив все значения в уравнение.

.

Линейное

Объем продаж.У

Цена  Х1

Широта  ассортимента Х2

Х1 ср.

23,333333

190032

25

15

Х2 ср.

16,5

190168

22

16

   

190236

21

14

   

196548

20

15

а

133980,82

198863

23

17

б1

1638,6808

200820

24

18

б2

1869,0733

201658

21

19

   

206589

26

16

   

210294

22

14

   

212761

24

18

Х1 пр.

29,166667

216412

28

19

Х2 пр.

14,85

222296

24

17

   

сумма

280

198

У пр.

209531,42


 

 

 

Из расчетов можно сделать вывод  о том, что при увеличении цены на 25% и уменьшении широты ассортимента на 10%, объем продаж составит 209531,42.

 

 

 

 

 

 

 

 

Контрольное задание № 2

 

На основе бухгалтерской и финансовой отчетности предприятия построить эконометрические модели на основе функции Кобба-Дугласа, доказать качество построенного уравнения. Дать экономическую интерпретацию полученным результатам.

 

 

Производственная функция Кобба-Дугласа  выглядит следующим образом:

 

, где

 

Р – объем рподукции;

L – затраты труда;

К – величина капитала.

Прологарифмировав данную функцию, получаем:

 

 

На основе бухгалтерской и финансовой отчетности предприятия подобрали  данные, чтобы построить эконометрические модели на основе функции Кобба-Дугласа. Прологарифмировали эти данные. Получили следующее.

 

 

 

(У)Объем  продаж

Производительность  труда

Капитал

lnP

lnL

lnK

7582

125,3

258654

8,933532

4,830711

12,46325

7582

125,3

258654

8,933532

4,830711

12,46325

7572

125,2

258644

8,932213

4,829912

12,46321

7672

128,2

260852

8,945333

4,853592

12,47171

7953

154,2

262654

8,981304

5,03825

12,47859

7125

110,9

210965

8,871365

4,708629

12,25945

7675

128,4

260862

8,945724

4,85515

12,47175

7452

119,5

215965

8,916238

4,783316

12,28287

7258

120,9

216524

8,88986

4,794964

12,28546

7683

128,9

220110

8,946765

4,859037

12,30188

8100

146,2

222110

8,999619

4,984976

12,31093

7325

122,5

217965

8,899048

4,808111

12,29209

 

Сумма

 

107,1945

58,17736

148,5444

 

Среднее значение

 

8,932878

4,848113

12,3787


 

Через вкладку «Анализ данных», «Регрессия» рассчитали основные показатели, которые нужны для построения модели.

 

ВЫВОД ИТОГОВ

           
             

Регрессионная статистика

         

Множественный R

0,9245091

         

R-квадрат

0,854717

         

Нормированный R-квадрат

0,8224319

         

Стандартная ошибка

0,0152303

         

Наблюдения

12

         
             

Дисперсионный анализ

         
 

df

SS

MS

F

Значимость F

 

Регрессия

2

0,0122819

0,006140965

26,474039

0,00016981

 

Остаток

9

0,0020877

0,000231962

     

Итого

11

0,0143696

       
             
 

Коэффициенты

Стандартная ошибка

t-статистика

P-Значение

Нижние 95%

Верхние 95%

Y-пересечение а

6,6524881

0,5999095

11,08915228

1,504E-06

5,29539847

8,00957774

Переменная X 1 b1

0,3610382

0,0574115

6,288607426

0,0001429

0,23116444

0,49091199

Переменная X 2 b2

0,0428183

0,0529632

0,808454013

0,4396757

-0,0769928

0,16262951

             

a

4492500,2

         

Информация о работе Контрольная работа по "Эконометрике"