Контрольная работа по "Эконометрике"

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 14 Ноября 2013 в 05:40, контрольная работа

Краткое описание

На основании данных об экономической и финансовой отчетности вашего предприятия:
1) Провести анализ динамики объема продаж и выручки предприятия;
2) Используя данные экономической отчетности, выявить факторы, влияющие на объем продаж.
3) Обосновать выбор и построить модель статистической динамики продаж.
4) Построить модель объема продаж в форме множественной регрессии с лаговыми объясняющими переменными, доказать качество построенного уравнения (с помощью F -статистики Фишера (а =0,05) и t- критерия Стьюдента, оцените надёжность параметров и уравнений регрессии в целом).

Скачать полностью (213.13 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Прикрепленные файлы: 1 файл

Отчет по эконометрике.doc

— 1.11 Мб (Скачать документ)

 

Контрольное задание  № 1

 

На основании данных об экономической и финансовой отчетности вашего предприятия:

  1. Провести анализ динамики объема продаж и выручки предприятия;

 

Чтобы провести анализ динамики объема продаж и выручки предприятия  нужно рассчитать абсолютные и относительные изменения динамики.

 

Объем продаж.У

Выручка, тыс. руб.

190032

19383264

190168

19397136

190236

19404072

196548

20047896

198863

20681752

200820

20885280

201658

20972432

206589

21485256

210294

22922046

212761

23190949

216412

23588908

222296

24230264


 

 

Чтобы рассчитать абсолютные изменения  нужно из последующего показателя отнять предыдущий.

Объем продаж.У

Выручка, тыс. руб.

Абс. изм-е объема пр.

190032

19383264

0

190168

19397136

136

190236

19404072

68

196548

20047896

6312

198863

20681752

2315

200820

20885280

1957

201658

20972432

838

206589

21485256

4931

210294

22922046

3705

212761

23190949

2467

216412

23588908

3651

222296

24230264

5884


 

 

Чтобы рассчитать относительные изменения  нужно последующий показатель разделить на предыдущий, затем умножить на 100 и отнять 100.

 

Объем продаж.У

Выручка, тыс. руб.

Абс. изм-е объема пр.

Отн. Изм-е объема пр.

190032

19383264

0

0

190168

19397136

136

0,071566894

190236

19404072

68

0,035757856

196548

20047896

6312

3,317983978

198863

20681752

2315

1,177829334

200820

20885280

1957

0,984094578

201658

20972432

838

0,417289115

206589

21485256

4931

2,445229051

210294

22922046

3705

1,793415913

212761

23190949

2467

1,173119537

216412

23588908

3651

1,716009983


 

Таким образом, получаем динамику объема продаж и выручки.

 

Объем продаж.У

Выручка, тыс. руб.

Абс. изм-е объема пр.

Отн. Изм-е объема пр.

Абс. изм-е выручки

Отн. Изм-е выручки

  

190032

19383264

0

0

0

0

  

190168

19397136

136

0,071566894

13872

0,071566894

  

190236

19404072

68

0,035757856

6936

0,035757856

  

196548

20047896

6312

3,317983978

643824

3,317983978

  

198863

20681752

2315

1,177829334

633856

3,161708341

  

200820

20885280

1957

0,984094578

203528

0,984094578

  

201658

20972432

838

0,417289115

87152

0,417289115

  

206589

21485256

4931

2,445229051

512824

2,445229051

  

210294

22922046

3705

1,793415913

1436790

6,687330139

  

212761

23190949

2467

1,173119537

268903

1,173119537

  

216412

23588908

3651

1,716009983

397959

1,716009983

  

222296

24230264

5884

2,718888047

641356

2,718888047

  

 

 

 

 

  1. Используя данные экономической отчетности, выявить факторы, влияющие на объем продаж.

 

Проанализировав данные экономической  отчетности, выбрали такие факторы, как цена и широта ассортимента продукции, которые влияют на объем продаж.

 

  1. Обосновать выбор и построить модель статистической динамики продаж.

 

Построим несколько моделей  и выберем наиболее качественно  построенное, например линейную, степенную, экспоненциальную.

 

Линейное:

 

Построим линейную модель статистической динамики продаж. Через вкладку «Анализ данных», «Регрессия» рассчитаем основные параметры и коэффициенты.

Параметры:

● r (коэффициент корреляции) = 0,5575;

● R2 (коэффициент детерминации) = 0,3108;

● F расчетный = 2,0297;

● F табличный = 19,38

F расчетный < F табличный

Из расчетов F- критерия Фишера можно сделать вывод о том, что данное уравнение регрессии статистически не значимо, не надежно, не качественно построено.

● a = 133980,822;

● b1 = 1638,680815;

● b2 = 1869,073272;

ВЫВОД ИТОГОВ

          
             

Регрессионная статистика

          

Множественный R

0,55753117

          

R-квадрат

0,31084101

          

Нормированный R-квадрат

0,15769457

          

Стандартная ошибка

9879,22472

          

Наблюдения

12

          
             

Дисперсионный анализ

          
 

df

SS

MS

F

Значимость F

  

Регрессия

2

396193295,3

198096648

2,0296979

0,187256723

  

Остаток

9

878391729,6

97599081

      

Итого

11

1274585025

        
             
 

Коэффициенты

Стандартная ошибка

t-статистика

P-Значение

Нижние 95%

Верхние 95%

Y-пересечение

133980,822

34416,37715

3,892938

0,0036585

56125,56807

211836,0759

Переменная X 1

1638,68082

1420,737789

1,1534013

0,2784562

-1575,251345

4852,612976

Переменная X 2

1869,07327

1839,397604

1,0161334

0,3361027

-2291,933186

6030,079729


 

 

 

Линейная модель статистической динамики будет выглядеть следующим образом:

.

 

Степенное:

Построим степенную модель статистической динамики продаж. Через вкладку «Анализ данных», «Регрессия» рассчитаем основные параметры и коэффициенты.

Параметры:

● r (коэффициент корреляции) = 0,5563;

● R2 (коэффициент детерминации) = 0,309;

● F расчетный = 2,0164;

● F табличный = 19,38

F расчетный < F табличный

Из расчетов F- критерия Фишера можно сделать вывод о том, что данное уравнение регрессии статистически не значимо, не надежно, не качественно построено.

● a = 73750,68546;

● b1 = 0,187;

● b2 = 0,1512;

ВЫВОД ИТОГОВ

          
             

Регрессионная статистика

          

Множественный R

0,55627068

          

R-квадрат

0,30943707

          

Нормированный R-квадрат

0,15597864

          

Стандартная ошибка

0,02102735

          

Наблюдения

12

          
             

Дисперсионный анализ

          
 

df

SS

MS

F

Значимость F

  

Регрессия

2

0,001783121

0,0008916

2,0164228

0,188979488

  

Остаток

9

0,003979347

0,0004421

      

Итого

11

0,005762468

        
             
 

Коэффициенты

Стандартная ошибка

t-статистика

P-Значение

Нижние 95%

Верхние 95%

Y-пересечение

4,86776606

0,221047541

22,021354

3,878E-09

4,367721783

5,367810339

Переменная X 1

0,18704483

0,164911424

1,1342139

0,2860106

-0,186010729

0,560100388

Переменная X 2

0,15124303

0,14793059

1,0223919

0,3332898

-0,18339921

0,485885274

а

73750,6855

          

 

 

Степенная модель статистической динамики будет выглядеть следующим образом:

.

Экспоненциальное:

 

Построим экспоненциальную модель статистической динамики продаж. Через вкладку «Анализ данных», «Регрессия» рассчитаем основные параметры и коэффициенты.

Параметры:

● r (коэффициент корреляции) = 0,5591;

● R2 (коэффициент детерминации) = 0,3125;

● F расчетный = 2,046;

● F табличный = 19,38

F расчетный < F табличный

Из расчетов F- критерия Фишера можно сделать вывод о том, что данное уравнение регрессии статистически не значимо, не надежно, не качественно построено.

● a = 11,881;

● b1 = 0,0079;

● b2 = 0,00937;

 

ВЫВОД ИТОГОВ

          
             

Регрессионная статистика

          

Множественный R

0,55905458

          

R-квадрат

0,31254202

          

Нормированный R-квадрат

0,15977359

          

Стандартная ошибка

0,0483083

          

Наблюдения

12

          
             

Дисперсионный анализ

          
 

df

SS

MS

F

Значимость F

  

Регрессия

2

0,00954879

0,0047744

2,0458547

0,185185806

  

Остаток

9

0,021003229

0,0023337

      

Итого

11

0,030552019

        
             
 

Коэффициенты

Стандартная ошибка

t-статистика

P-Значение

Нижние 95%

Верхние 95%

Y-пересечение

11,8809975

0,168292231

70,597421

1,16E-13

11,50029401

12,26170096

Переменная X 1

0,00789766

0,006947249

1,1368037

0,2849815

-0,00781811

0,023613427

Переменная X 2

0,00937485

0,008994448

1,0422935

0,3244635

-0,010972001

0,02972171

Информация о работе Контрольная работа по "Эконометрике"