Объекты макроэкономического прогнозирования

1 Объекты макроэкономического  прогнозирования.

Постоянно протекающий процесс  совершенствования государственного управления экономикой, поиска способов повышения качества, надежности управленческих решений на государственном уровне неизменно распространяется на макроэкономическое прогнозирование, представляющее неотъемлемую часть управления в масштабах  страны. Прогнозирование, выполняя самостоятельную  функцию научного предвидения движения экономики в будущем, способно одновременно в некоторой степени замещать государственное планирование и  программирование в условиях, когда  факторы неопределенности и неуправляемости  не позволяют выработать государственные  планы и программы действий на отдаленную перспективу.

По своей сути прогнозирование  — это опирающееся на научные  методы и накопленные данные предвидение  будущего состояния и характера  изменения экономических объектов и процессов.

Прогнозирование представляет самостоятельную, обособившуюся ветвь  экономического анализа, которая приобрела специфические функции и прочно заняла свое место в составе планово-управленческих работ в качестве инструмента предварительного изучения и обоснования решений. Социально-экономический прогноз есть научно обоснованная гипотеза о будущем состоянии экономической системы, траектории ее развития, характере протекания социальных и экономических процессов, построенная с учетом возможных альтернатив (вариантная научная гипотеза).

Благодаря тому что прогнозирование в отличие от планирования не ограничено ранее принятыми решениями и четкими временными интервалами, имеет предварительный, вариантный характер, оно позволяет рассмотреть широкий спектр альтернативных возможностей развития, подготовить исследовательскую базу формирования планов, программ, постановлений, других государственных решений. Прогностические исследования призваны обеспечить получение исходных данных для научной постановки задач и обоснования целей принимаемых решений, создания нормативной базы расчетов, получения дополнительной (недостающей) информации для формирования выбора оптимального варианта.

Прежде всего, прогнозы служат источником информации о тех явлениях и процессах, которые в силу слабой управляемости (стихийной природы) не поддаются или частично поддаются  воздействию и вследствие этого  не являются непосредственным объектом управления. Между тем эти процессы оказывают существенное влияние  на ход экономических событий, и  потому без их учета невозможно выработать обоснованные управленческие решения. К таким слабоуправляемым или неуправляемым факторам относятся: демографические (включая миграционные), природно-климатические, геологические, научно-познавательные, военно-политические, торгово-конъюнктурные (мода, спрос).

Основная область применения макроэкономического прогнозирования  — предварительное установление потенциально возможных вариантов  развития экономики и социальной сферы, под которым имеется в  виду прогнозная оценка поля значений экономических показателей, исходящая  из определенных гипотез. Объектом таких  прогнозов являются макроэкономические показатели социального развития, темпы  и пропорции экономического роста, структура и объемы производства, инвестиции, показатели технико-технологического уровня и эффективности экономики, инфляции, экспорта и импорта. Будучи своего рода предварительной «пристрелкой», макроэкономические прогнозы способствуют последующему выбору рациональных вариантов  управленческих действий на государственном  уровне. В стратегическом государственном  управлении прогнозирование используется также для формирования нормативной  базы расчетов на длительную перспективу с учетом зависимости норм расхода ресурсов и потребления, ценовых параметров от времени. Социально-экономические прогнозы используются также как инструмент научного познания. Любой составленный на научной основе прогноз имеет не только конструктивное, но и познавательное значение. Он обогащает знания работников аппарата государственного управления о природе социально-экономических процессов, характере проявления действия экономических законов, выявляет тенденции экономического роста, создает обоснованные представления о потенциальных возможностях экономической системы. Основные виды прогнозов, используемых в планово-управленческой деятельности государства, и охарактеризуем их содержание.

Демографические прогнозы служат средством определения будущей  численности населения страны и  отдельных регионов, городского и  сельского населения, установления половозрастной структуры населения, миграционных потоков. Эти данные используются для оценки общих

Прогнозы трудовых ресурсов и рабочей силы выявляют численность  и половозрастную структуру трудоспособного  населения по отдельным регионам, уровень его занятости в целом  и в разных областях и сферах общественного  производства, профессионально-квалификационный состав трудящихся. Прогнозирование  трудовых ресурсов позволяет оценить  ожидаемые, потенциально возможные  приросты рабочей силы в целом  и по отдельным отраслям и видам  производств. С помощью этих прогнозов  необходимо устанавливать соответствие количества вновь вводимых рабочих  мест прогнозируемому увеличению трудовых ресурсов. Данные прогноза трудовых ресурсов широко используются при оценке обеспеченности экономики страны рабочей силой, ожидаемого уровня занятости и безработицы.

Прогнозная оценка природных  ресурсов необходима с целью выявления  их запасов и потенциальных возможностей использования с учетом необходимости сохранения естественной среды обитания человека и источников дефицитных ресурсов для будущих поколений. В поле прогнозирования естественно-природных источников сырья и энергии попадают первоочередным образом полезные ископаемые разведанных и частично освоенных источников, на долговременный период оцениваются также предполагаемые запасы еще не разведанных минеральных и топливных ресурсов. По мере интенсификации использования природных ресурсов наряду с полезными ископаемыми объектом прогнозирования становятся земельные угодья, водные ресурсы и особенно источники пресной воды, лесные богатства, флора и фауна суши, рек, озер, морей и океанов и даже богатства других планет.

Прогностические исследования природных богатств должны проводиться  в тесной связи с прогнозированием научно-технического и технико-технологического прогресса, так как его развитие существенно влияет на представление  о ценности различных видов источников сырья и энергии. Разнообразные по видам социальные макроэкономические прогнозы охватывают сферу предвидения социальных запросов, факторов и условий жизнедеятельности общества, доходов и расходов населения, социального обеспечения. К группе социальных в известной степени относятся демографические прогнозы и прогнозы природных условий жизни общества.

Широка и разнообразна область научно-технического прогнозирования. Научно-технические прогнозы охватывают перспективы развития крупных научных направлений, возможности и сроки реализации предвидимых научных открытий, решения фундаментальных научных проблем, внедрения масштабных изобретений, области возможного использования научно-технических достижений, внедрения принципиально новых видов продукции, конструкций машин, приборов, аппаратуры, материалов, сырья, источников энергии, технологических процессов, а также эффективность использования достижений науки и техники в народном хозяйстве.

Стержневую часть государственного прогнозирования образуют сводные  макроэкономические прогнозы, показатели которых характеризуют ожидаемое, вероятное состояние и тенденции  изменения основных параметров экономики  страны в прогнозируемом периоде. Предмет  сводного макроэкономического прогнозирования  — установление динамики предвидимого изменения таких показателей, как  валовой внутренний продукт, объем промышленного и сельскохозяйственного производства, инвестиции в основной капитал, реальные денежные доходы населения, оборот розничной торговли, объем услуг, экспорт и импорт.

2 Прогнозная экстраполяция.  Этапы.

Экстраполяция — метод  прогнозирования, основанный на анализе  динамики объекта прогнозирования  в ретроспективном периоде. Метод  экстраполяции позволяет описать  функцию, характеризующую движение исследуемой характеристики.

В процессе экстраполяции  определяют временной ряд, тренд  и случайную компоненту.

Тренд — средняя линия движения прогнозируемой характеристики .

Случайная компонента характеризует  случайные отклонения фактических  показателей динамики объекта от средней линии .

Применяя данный метод, следует  избегать формальной экстраполяции. Формальная экстраполяция, основываясь исключительно  на выявленных количественных зависимостях, предполагает сохранение в будущем  тенденции развития объекта, выявленной в прошлом. Метод формальной экстраполяции  не дает точных результатов, а при  долгосрочном и дальнесрочном прогнозировании  может привести к ошибочным и  абсурдным результатам. Прогнозная экстраполяция увязывает данные о динамике объекта прогнозирования с анализом логики его развития.

Следует иметь в виду, что результативности и достоверности  этой методики присущи определенные ограничения, связанные как с  природой изучаемых переменных, так  и с вероятностной сущностью понятия экономического прогнозирования. Намереваясь использовать данный метод, исследователь должен помнить, что экстраполяция может дать достоверный прогноз только в стабильных условиях, при устойчивой основной тенденции развития изучаемой характеристики.

Достоинства, недостатки и границы применения метода прогнозной экстраполяции.

Достоинства: простота сбора информации и расчетов; возможность осуществить адаптивный прогноз, учитывающий новую информацию.

Недостатки: при большом периоде упреждения — недостоверность прогнозных данных; не учитываются уже происшедшие изменения условий прогнозного фона; нет возможности предсказать результат при нестабильности, изменчивости условий в будущем.

Экстраполяция может быть эффективно применена: если причинно следственное описание объекта является неадекватным в силу сложности, а статическое описание дает относительно мысокую точность прогноза; если в процессе нет управления, т.е. нельзя установить зависимость изменения его динамики от внешних воздействий; если главная тенденция процесса настолько устойчива, что управление носит характер временных возмущений, лишь слегка отклоняющих процесс от его основной траектории; если разрабатывается предупредительный, профилактический прогноз, цель которого — показать последствия инерционного развития.

Экстраполяция не может быть применена: если отсутствует предыстория развития объекта; если для развития объекта в прошлом характерны качественные изменения; если назрела необходимость в качественных переменах объекта прогнозирования и прогнозного фона; если информация о прошлом недостоверна.

Основные этапы прогнозной экстраполяции.

Этап 1. Сбор исходной информации о значении исследуемой характеристики в ретроспективном периоде и  построение временного ряда;

Этап 2. Предварительная обработка  исходной информации с целью приближения  временного ряда к тренду; сглаживание  временного ряда; построение графика  сглаженного временного ряда.

Этап 3. Исследование логики протекания процесса в целом, в том  числе гипотезы его протекания в  будущем.

Этап 4. Визуальный анализ графика  сглаженного ряда для приблизительного определения вида соответствующего ему тренда из простых функций.

Этап 5. Расчет параметров выбранной  функции экстраполяции, Построение точечного прогноза.

Этап 6. Расчет границ доверительного интервала прогноза; построение интервального  прогноза; содержательная интерпретация  полученных прогнозных результатов.

3 Возникновение  прогнозирования и планирования.

В зарубежных экономических  центрах, занимающихся прогнозными  и аналитическими вопросами, используются десятки, сотни прогнозных эконометрических систем. Широко известна одна из первых развернутых моделей национального  хозяйства, разработанная американским ученым-экономистом, лауреатом Нобелевской  премии по экономике (1980 г.) Лоренсом Робертом Клейном. Эта модель включает 15 внутрисистемных  переменных, которые определяются с помощью 12 стохастических линейных и нелинейных уравнений и четырех детерминированных тождеств.

В современной России прогнозы развития национальной экономики, основных народно-хозяйственных комплексов, уже стали основой формирования государственной экономической  политики. Широко развиваются прогнозы ситуаций на валютном рынке, на рынке  среднесрочных и краткосрочных  ценных бумаг, но забыт опыт оптимизационного прогнозирования социальной и производственной сфер всего народного хозяйства. Поэтому изучение опыта зарубежных стран в области прогнозирования  и планирования, представляет для  Российской Федерации большую ценность.

Разработки в области  экономического планирования и прогнозирования, в зарубежных странах, возникли в  последней четверти XIX в. Они были связаны с попытками исследователей выявить будущие тенденции производства основных продуктов, на основе анализа  поведения находившихся в их распоряжении статистических данных. Главными методами прогнозирования тогда были экспертные оценки, которые основывались на качественном анализе рядов и простая экстраполяция, т.е. перенесение прошлых тенденций на будущее.

В начале ХХ века были сделаны  первые попытки выявления экономических  индикаторов. В частности, экономист  Дж. Брукмайер уже в 1911 г. пробовал использовать для прогнозирования три хронологических ряда следующих показателей: индекс банковских кредитов, индекс цен акций, индекс общей экономической активности. Дальнейшее развитие этот подход получил в 20-е годы в исследованиях Гарвардского университета, использовались так называемые «гвардейские кривые» (А – В-С). Кривая (А) представляла собой индекс стоимости ценных бумаг на бирже, кривая (В) – величину депозитов в банках, кривая (С) – норму процента. В основе выбора именно этих показателей в качестве индикаторов лежали представления, согласно которым в окрестностях поворотных точек цикла, данные показатели должны были фиксировать изменения экономической конъюнктуры в указанной последовательности.