Автор работы: Пользователь скрыл имя, 06 Апреля 2014 в 16:13, реферат
Исследовательская программа – это единица научного знания; ряд или последовательность теорий, которые непрерывно соединены между собой развивающимся основанием, общностью основополагающих мыслей и принципов.
Исследовательские программы представляют собой совокупность различных способов и средств, с помощью которых можно получить и приобрести знания. Они охватывают крайне большую область применения, поскольку широко используются в изучении различных наук, к примеру, таких как: философия, социология, обществознание и многих других.
Введение ………………………………………………………………………………………... 3
Глава 1. Исследовательские программы в современной экономической теории и их понятие …………………………………………………………………………………………. 4
1.1 Понятие «исследовательские программы» и их классификация по способу изменения……………………………………………………………………………………….. 4
1.2. Исследовательская программа И. Лакатоса …………………………………………….. 5
1.3. Исследовательская программа Т. Куна ………………………………………………….. 7
1.4. Неоинституциональная исследовательская программа ………………………………... 8
Глава 2. Методология исследовательских программ ……………………………………. 9
2.1 Теоретические исследования ……………………………………………………………… 9
2.2. Эмпирическая экономика ……………………………………………………………….. 11
2.3. Экспериментальная экономика …………………………………………………............. 13
Заключение …………………………………………………………………………………... 16
Список используемой литературы …………………………………………………………... 17
3) Несовершенство математической методологии, которое напрямую связано с проблемой «нетерпеливого исследователя».
Иногда гораздо проще быстро сформулировать вербальную модель, нежели тратить большее количество времени на совершенствование математического аппарата, точнее говоря, на поиск соответствующего инструментария, которое будет пригодно для исследования конкретной проблемы; как правило, развитие математики опережает потребности прикладных наук. Обычно через какое-то определенное время на «рынке идей» появляется возможность формализации выводов.
Помимо «классической» математической экономики, основная направленность которой заключается на аналитическое решение моделей, в последнее время всё широкое распространение получает вычислительная экономика. В центре внимания вычислительной экономики находятся:
а) Численное решение математической модели.
б) Искусственное моделирование экономических и социальных процессов.
В наши дни вычислительная экономика уже успела сформировать целый ряд подходов и школ, которые представляют большой интерес для развития современной экономической теории.
2.2. Эмпирическая экономика.
В последнее время в современной экономической теории, неоспоримое лидерство теоретической математической экономики, поставлено под вопросом. Основным конкурентом этого подхода является эмпирическая экономика. Эмпирическая экономика базируется на применении эконометрических методов, а именно таких как: методы индуктивной статистики. Это объясняется тем, что факторный или кластерный анализ, анализ главных компонент также играет важную роль в современных эмпирических исследованиях. В качестве подтверждения данного утверждения следует привести результаты работы Кима, Морзе и Зингалсса. В своей научной работе данные ученые рассматривали сотни наиболее цитируемых статей, которые были опубликованы в ведущих экономических журналах. В ходе данной работы были изучены численные показатели различных промежутков времени. Проанализировав полученные результаты, следует, что:
а) в 1970-е годы больше 3/4 работ, которые чаще всего подвергались цитированию, приходились на теорию (математическое моделирование), а уже в конце 1990-х годов их доля сократилась до 11 %.
б) доля эмпирических работ возросла с 13 до 60 %.
Стоит отметить, что начиная с 1975 года, устойчиво высоким остается тенденция цитирования методологических работ в области эконометрики. Этот факт лишь подчеркивает повышенный интерес исследователей к эмпирике.
Причины успеха эконометрики связаны с несколькими факторами:
1) Внезапно произошло усовершенствование возможностей обработки данных.
В наши дни большая часть эконометрических процедур автоматизирована в доступных большинству исследователей стандартных пакетах. Их использование не требует большого количества знаний и значительной подготовки в области математики.
2) Улучшилась степень доступности к количественным данным.
3) Усовершенствовалась эконометрическая методология; день ото дня возрастают стандарты строгости в исследованиях, которые позволяют улучшать качество полученных результатов.
4) Успех эконометрики в некой степени оказался следствием того, что происходит процесс постоянного усложнения теории: все большее число экономистов оказывается не в состоянии работать с крайне сложными математическими концепциями. В условиях неконкурентоспособности вербальной экономики им приходится искать альтернативу, которой и оказывается эконометрика.
Эмпирический поворот является одной из наиболее успешных попыток вернуться к пониманию экономики как науки об обществе.
Для теории качество различных моделей определяется их логической непротиворечивостью, а для науки, которая занимается непосредственно исследованием реальной действительности (в отличие, например, от математики), главная цель заключается в объяснении и предсказании. Несмотря на всю внутреннюю непротиворечивость теории, она может оказаться неверной. Это произойдет в случае, если она будет в некорректной форме описывать экономические процессы. Эконометрика является инструментом анализа "при прочих равных условиях". Это делает ее весьма эффективной для сравнения теорий, которые также, как правило, основаны на этом принципе. В современной экономической теории уже проявляется тенденция к стремлению строить модели таким образом, чтобы:
а) обеспечивался как можно максимальный легкий переход к эконометрическому исследованию.
б) большая часть внимания уделялась не только математической науке, но и её совместимости с эмпирическими данными; речь идет о "прагматическом моделировании" как об основном факторе развития в сторону более гибкого мейнстрима экономической науки.
Результаты эмпирических исследований, в отличие от естественных наук, редко бывают однозначными. Так же, стоит отметить, что далеко не всегда результаты эмпириков учитываются теоретиками. Зачастую складывается такая ситуация, что эмпирически опровергнутый конструкт сохраняется в науке, но вопреки этому, теоретики предпочитают применять «удобные» предпосылки, несмотря на то, что они являются сомнительными.
Так же стоит затронуть и такой недостаток эмпирической экономики, суть которого заключается в том, что, как и создатели теоретических математических моделей, нередко проявляется чрезмерное упрощение. Речь идет о применении стандартных методов без учета специфики эмпирического материала и упрощении множества взаимосвязей для целей анализа "при прочих равных".
2.3. Экспериментальная экономика.
В течение многих десятилетий мнение о том, что экспериментальный метод исследований принципиально невозможен, касаемо экономической науки, воспринималось как самоочевидное. В последнее время обстановка кардинально поменялась. Благодаря обращению к опыту психологии стало возможным создание экспериментальной экономики, которая уже успела стать неотделимой частью научных исследований и в принципе вполне способна полностью поменять способы экономического анализа.
Основной целью экспериментальной экономики является создание искусственных ситуаций, в которых подразумевается, что все характеристики поведения экономических субъектов будут контролироваться экспериментатором. Концентрация внимания делается непосредственно на лабораторных экспериментах, которые в некой степени подобны экспериментам в психологии.
В качестве примера можно рассмотреть ситуацию, происходящую при таких условиях: перед определенной группой людей ставится задача – принять решение. Параметры данной задачи, например, возможность проявить случайное возмущение находятся под строгим наблюдением экспериментатора. Ключевой особенностью экспериментов в экономике, которая в корне отличает её от психологии, состоит в том, что присутствует реальный денежный стимул для её участников. Количество полученной суммы денег напрямую зависит от решений, которые примут все участники эксперимента. Важно отметить, что данная сумма должна быть достаточной, поскольку она должна повышать заинтересованность участников в эксперименте и стимулировать их прилагать весомые усилия для её достижения.
В настоящее время существует 4 типа экспериментов:
1) обычный лабораторный эксперимент.
2) искусственный полевой эксперимент.
3) полевой эксперимент с «включением».
4) естественный полевой эксперимент.
Эксперименты в большинстве случаев состоят из решения 3 задач:
а) смоделировать рынок (эффективность рынков, дизайн рынков, рыночную власть).
б) смоделировать индивидуальный выбор (например, поведение в условиях неопределенности).
в) смоделировать теоретико – игровые ситуации для того, чтобы подробнее изучить стратегическое взаимодействие индивидов.
До настоящего времени базисным приложением экспериментальной экономики считалось исследование таковых процессов и явлений, как: ценообразование на рынках в различных институциональных средах; альтруизм; поведение людей в условиях социальной дилеммы; доверие и предпочтение низкого уровня неравенства; участие индивидов в различных схемах финансирования общественных благ; степень «близорукости» индивидов ( либо напротив, способность к рациональному прогнозированию ) или взаимодействие в одной популяции и тех, и остальных групп. Экспериментальная экономика включает в себя как «социальные» эксперименты, так и «естественные». Это проявляется в наблюдении за поведением людей в условиях определённых экономических преобразований, которые базируются на определенной экономической методологии.
Ученые в области экономической науки предрекают, что в скором будущем у экспериментальной экономики есть все шансы, чтобы занять лидирующее позиции среди других экономических дисциплин. С каждым днём всё чаще звучат призывы подвергать любые модели теории игр экспериментальной проверке. Конкретно с этим подходом большинство исследователей связывает надежды на создание «нового мейнстрима»: действительно, экспериментальная экономика популярна и характеризуется «взрывообразным» характером. Это связано непосредственно с тем, что именно в её рамках осуществляется последний шаг по сближению социальных и естественных наук. В данном случае социальные науки получают возможность напрямую использовать экспериментальные методы.
«Мейнстрим» – ведущее направление в какой-либо области ( научной, социальной и др.) для определенного промежутка времени.
Несмотря на все преимущества, которыми обладает экспериментальная экономика, ей присущ и весомый недостаток. Суть её главной проблемой заключается в неустойчивости полученных результатов. К сожалению, многие компоненты поведения человека (например, склонность к риску) не удается контролировать в рамках экспериментов. Иногда эксперименты предваряют психологическим тестированием, но экономисты не всегда доверяют таким методам. Обнародование конечных результатов экспериментов часто вызывает недоверие и сомнение со стороны ученых, а так зарождает различные споры и дискуссии. Технически главная проблема экспериментальной экономики – это ее сравнительная дороговизна. В связи с этим фактом, исследовательские лаборатории, возможно организовывать лишь в тех институтах, которые обладают достаточным уровнем финансированием. Также необходимо понять, в какой степени экспериментальная экономика способна действительно "опровергнуть" теории и в какой степени "стерильная" лабораторная среда - даже при введении материальных стимулов - позволяет получить картину реального поведения участников.
К сожалению, ответов на данные вопросы в экономической теории пока нет. Несмотря на все вышеперечисленные недостатки, которые присуще экспериментальной экономике, они не умаляют её значения экспериментирования, как качественно нового источника знания о социальный реальности и который вполне способен оказывать весомое воздействие на развитие экономики и экономической науки в целом.
Заключение.
В современном мире развитие науки в большой степени происходит благодаря научно-исследовательским программам, необходимость и важность которых в связи с этим возрастает и играет достаточно важную роль.
Именно благодаря исследовательским программам определяет, с помощью какого конкретно инструментария, то есть набора методов, принципов, способов, гипотез и законов, будет гораздо удобнее и эффективнее осуществлять различные исследование и анализы каких-либо явлений или процессов экономического характера. Поэтому они столь важны в изучении абсолютно любой науки, и экономической в том числе.
Недавно появившемуся институциональному течению в экономической теории в отличие от традиционного институционализма удается выражать и осуществлять собственные исследовательские программы. Целью данной работы были выявление основных подходов к определению исследовательских программ. В современной экономической теории выделяют два основных подхода:
1) Подход И. Лакатоса.
2) Подход Т. Куна.
Данные подходы кардинально различаются между собой по множеству параметров, но тем не менее каждый из них применяется в процессе исследования экономики в современной экономической теории и имеет ряд приверженцев и противников.
В данном вопросе не менее важна методология исследовательских программ. Стоит отметить, что популярность применения в экономических исследованиях и изучениях вербального моделирования в последнее время резко сокращается и данный способ изучения экономических явлений или процессов отходит далеко назад. Вперед вырываются такие методы исследовательских программ, как эмпирическая экономика и экспериментальная. В силу большого количества преимуществ они справедливо занимают лидирующие позиции в методологии исследовательских программ и стремительно продолжают конкурировать между собой за первенство.
Список используемой литературы:
I. Монографии, коллективные работы, сборники научных трудов:
1. Гурова И.П.. Конкурирующие экономические теории. – Ульяновск: УЛгу, 1998. – 180 с.
Информация о работе Исследовательские программы в современной экономической теории