Автор работы: Пользователь скрыл имя, 18 Мая 2014 в 13:52, курсовая работа
Актуальность данного исследования обусловлена тем, что для любой экономической единицы наиважнейшей задачей является формирование определённых финансовых ресурсов и их распределение с целью получения максимальной, по возможности, прибыли. Это, а также личный интерес к данной проблеме, явилось основанием для выбора темы инвестиционного характера.
Переход нашей страны к рыночной экономике определил собой начало нового этапа в развитии рынка ценных бумаг. Современный рынок ценных бумаг обобщил накопленный опыт предыдущих периодов и современные особенности развития общества
Введение 3
1. Теоретические основы формирования портфеля ценных бумаг 6
1.1. Сущность, функции и значение рынка ценных бумаг 6
1.2. Понятие и классификация ценных бумаг, оценка их доходности 10
1.3. Обзор нормативно –правых актов и литературы по теме 21
2. Анализ политики формирования портфеля ценных бумаг в ЗАО АБ Газпромбанк 37
2.1. Краткая экономическая характеристика банка 37
2.2. Состав портфеля ценных бумаг банка и принципы его формирования 41
2.3. Оценка эффективности портфеля ценных бумаг банка 56
3. Предложения по повышению эффективности портфеля ценных бумаг в ЗАО АБ Газпромбанк 59
3.1. 0птимизация портфеля ценных бумаг на основе современной теории портфеля 59
3.2. Определение оптимального срока реинвестирования вложенных средств 65
3.3. Выбор оптимальных стратегий инвестора на основании анализа доходности ценных бумаг 65
4. Безопасность жизнедеятельности 67
4.1. Цели, задачи и принципы системы безопасности банка 67
4.2. Основные виды угроз интересам банка. 71
4.3. Техничексое обеспечение безопасности банка. 71
Заключение 77
Список литературы 81
Эти методы можно свести к набору рекомендаций по операциям с портфелем:
1. При анализе целесообразности операций с портфелем ценных бумаг, ставится три задачи: достижение максимально возможной доходности, получение минимально возможного риска, получение приемлемого значения комбинации «доходность/риск».
2. Доходность портфеля
3. Добавление в портфель
4. Объединение рисковых активов
в портфель может приводить
к снижению риска по сравнению
с обладанием каждым из этих
активов в отдельности, однако
результат зависит не только
от рисковости объединяемых
5. Если доходность актива, планируемого
к включению в портфель, меняется
однонаправлено с его
6. Если в портфель добавляется актив, доходность которого меняется разнонаправлено с доходностью портфеля, то риск новой комбинации, как правило, уменьшается.
7. Если имеются на выбор два
актива с одинаковыми
Рекомендации по совершенствованию управления реструктуризацией портфеля финансовых инвестиций сводятся, во-первых, к обоснованию выбора лица, ответственного за управление портфелем. И если на первой стадии (при формировании портфеля) приоритетную роль в этом процессе занимает управляющий фондом, то уже при среднесрочных, а, тем более, и долгосрочных периодах, акцент в управлении должен быть смещён в пользу штатного финансового менеджера (аналитика). И, наконец, следует рекомендовать увеличивать точность прогнозов - при средних сроках это становится уже возможным.
Приложение 1
Связь между типом инвестора и типом портфеля
Тип инвестора |
Цель инвестирования |
Степень риска |
Тип ценной бумаги |
Тип портфеля |
Консервативный |
Защита от инфляции |
Низкая |
Государственные ценные бумаги, акции и облигации крупных стабильных эмитентов |
Высоконадежный, но низко доходный |
Умеренно-агрессивный |
Длительное вложение капитала и его рост |
Средняя |
Малая доля государственных ценных бумаг, большая доля ценных бумаг крупных и средних, но надежных эмитентов с тигельной рыночной историей |
Диверсифицированный |
Агрессивный |
Спекулятивная игра, возможность быстрого роста итоженных средств |
Высокая |
Высокая доля высокодоходных ценных бумаг небольших эмитентов, венчурных компаний и т.д. |
Рискованный, но высокодоходный |
Нерациональный |
Нет четких целей |
Низкая |
Произвольно подобранные ценные бумаги |
Бессистемный |
Приложение 2
Функции рисковых предпочтений инвесторов
Из представленного графика наглядно видно, что пока риск находится в диапазоне от Х1 до Х2, для инвестора, безразличного к риску, ожидаемая доходность финансовых активов постоянна. Таким образом, изменения в доходности в данном случае не используются в качестве компенсации за возрастающий риск. Для не рас положенного к риску инвестора требуемая доходность повышается с ростом риска, для принимающего риск инвестора она уменьшается по мере увеличения риска.
Приложение 3
Линия рынка капитала (Capital Market Link, CML)
Линия рынка капитала (Capital Market Link, CML) выражает зависимость «риск - доходность» для эффективных портфелей, содержащих как рисковые, так и безрисковые финансовые активы. Инвесторы и финансовые аналитики строят ее в процессе проведения портфельного анализа.
Рис. 1. Линия рынка капитала (CML)
Здесь явно видна линейная зависимость между доходностью портфеля и стандартным отклонением его доходности. Тангенс угла наклона этой линии (RA – Rrf) / σA известен как коэффициент Шарпа.
Сдвиг точки А вдоль эффективной границы вверх-вправо увеличивает эффективность объединенного портфеля (максимизирует коэффициент Шарпа) – для тех же рисков доходность становится все выше и выше. Однако всему есть предел – максимальная эффективность достигается тогда, когда прямая, соответствующая объединенному портфелю, касается эффективной границы. Точку касания принято обозначать через М (market).
Очевидно, с учетом безрискового актива новой эффективной границей становится прямая RrfM, лежащая выше старой эффективной границы (для портфелей рискованных активов) везде, за исключением точки касания М. Эта прямая именуется линией рынка капитала, сокращенно ЛРК (CML – capital market line). Все инвесторы будут выбирать портфели именно на этой прямой, в соответствии с индивидуальной функцией полезности (в точке касания функции полезности и ЛРК). Портфели для разных инвесторов (с разным риском) будут при этом отличаться только долей безрискового актива.
Таким образом, все инвесторы будут покупать (в разных долях) один и тот же рискованный портфель, соответствующий точке М на эффективной границе. Поэтому портфель М должен включать все рискованные активы – ведь если актив не включен в такой портфель, это означает, что на него нет никакого спроса, следовательно, стоимость его нулевая. Поскольку предполагается, что рынок находится в равновесии, то необходимо, чтобы все рискованные активы были включены в портфель М в долях, пропорциональных их рыночной капитализации (для акций – произведение рыночной цены акции на количество акций в обращении). Если, например, доля актива в портфеле будет выше, чем доля в капитализации, избыточный спрос на такой актив приведет к росту его цены (и росту капитализации).
Приложение 4
Модель доходности финансовых активов (САРМ)
Каждой ценной бумаге присущ собственный уровень недиверсифицируемого риска, который можно измерить при помощи фактора «бета». Он отражает уровень рыночного риска, показывающего, как курс ценной бумаги реагирует на деловую ситуацию, сложившуюся на фондовом рынке. Фактор «бета» определяют путем анализа взаимосвязей фактической доходности ценной бумаги с фактической рыночной доходностью. Таким образом, чем больше значение «бета», тем выше риск ценной бумаги. Рыночную доходность обычно измеряют как средний показатель нормы прибыли всех (или большой выборки) акций.
Рис.2. Графическое изображение модели САРМ
Фактор «бета» как измеритель недиверсифицируемого риска используют в модели доходности финансовых активов (САРМ) для определения требуемой инвестору нормы прибыльности финансовых инвестиций в соответствии со следующим уравнением:
Требуемая = Доходность + [«бета» * (Рыночная - Доходность ]
доходность безрисковых
финансовых
активов
Можно сделать следующие выводы:
«Бета» - коэффициенты регулярно вычисляют по статистическим данным о доходности ценных бумаг и публикуют в финансовых справочниках или прессе.
"Бета" (В)- показатель рыночного риска актива, представляет собой коэффициент наклона прямой. Е - средняя "остаточная" доходность, характеризует, в среднем, отклонение доходности актива от "справедливой" доходности, представленной центральной линией.
"Бета" является показателем
чувствительности актива к
Показатель Е соответствует "остаточной" доходности, зависящей от специфики конкретного актива. Ему соответствует несистематический риск, который можно уменьшить путём составления портфеля активов.
Как и любая другая модель, САРМ имеет свою область применимости. Эта область обусловлена теми упрощениями, которые принимаются при построении модели. Такие предположения освобождают от ненужных нагромождений и позволяют эффективно использовать математический аппарат, который переводит эмпирические наблюдения из области ощущений в область знаний.
При выводе САРМ были сделаны следующие допущения:
Приложение 5
Описание фондов КИТа
Фонд сбалансированный
ПИФ «КИТ – Фонд сбалансированный» размещает средства в акциях и облигациях ведущих российских компаний. Инвестиционной идеей этого фонда является получение дохода выше, чем в фондах облигаций с риском меньшим, чем в фондах акций.
Согласно инвестиционной декларации, ПИФ размещает средства фонда в акции российских компаний – до 70%; номинированные как в рублях, так и в иностранной валюте государственные ценные бумаги РФ – до 70%; облигации субъектов Федерации – до 70%; муниципальные ЦБ – до 70%; корпоративные облигации – до 70%; а также в денежные средства, в том числе иностранную валюту – до 100%. Выбранная стратегия определяет динамику стоимости пая ПИФ «КИТ – Фонд сбалансированный». Паевая доходность находится в диапазоне «ниже доходности индекса РТС – выше доходности индекса RUX-Bonds».
Динамика стоимости пая не подвержена сильным колебаниям, свойственным рынку акций. Возможность реинвестирования средств позволяет приумножать активы фонда даже в периоды стагнации и спада на рынках.
В настоящее время и рынок облигаций, и рынок акций находятся под влиянием положительных объективных факторов, связанных с улучшением международных рейтингов государства, реструктуризацией российских акционерных обществ, приходом средств накопительной части государственных пенсий населения.
В портфеле фонда обычно представлены акции нескольких отраслей российской промышленности. Распределение активов между разными секторами российского рынка защищает инвесторов от курсовых колебаний в какой-либо одной отрасли.