Автор работы: Пользователь скрыл имя, 28 Апреля 2013 в 14:28, курсовая работа
Мета курсової роботи - дослідження рівня трудових ресурсів на підприємстві та обґрунтування шляхів покращення.
Мета зумовила вирішення наступних завдань:
• висвітлити значення трудових ресурсів;
• проаналізувати діяльність підприємства;
• оцінка рівня трудових ресурсів;
ВСТУП………………………………………………………………………..3-4
РОЗДІЛ І Аналітичний огляд теорії питання……………………….……..5
1.1 Трудові ресурси……………………………………………………..5-9
1.2 Аналіз продуктивності праці………………………………………9-12
1.3 Аналіз використання фонду оплати праці………………………12-13
1.4 Оцінка використання фонду робочого часу…………………….14-15
1.5 Раціональне використання трудових ресурсів………………….15-19
РОЗДІЛ ІІ Аналіз трудових ресурсів………………………..…...………20
2.1 Характеристика підприємства……………………………………20-23
2.2 Аналіз динамічних змін та структурних зрушень трудових ресурсів……………………………………………………………………..24-30
2.3 Факторний аналіз трудових ресурсів…………………………….31-36
2.4 Регресійно-кореляційний аналіз трудових ресурсів…………….37-41
ВИСНОВКИ………………………………………………..……………...42-43
СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ………………………………44
де ЗП – середня заробітна плата;
Nсп – спискова чисельність працівників
Оцінюється вплив зміни середньої заробітної плати на показник ФОП:
Оцінюється вплив зміни спискової чисельності працівників на показник ФОП:
Отже,
Факторний аналіз ФОП
Табл 2.8
Показник |
Од. виміру |
2007 |
2008 |
||
ФОП |
тис.грн |
603,1 |
599,8 |
-3,3 |
|
ЗП |
тис.грн |
2,73 |
2,802 |
0,072 |
2,304 |
Nсп |
осіб |
32 |
30 |
-2 |
-5,604 |
З проведеного аналізу
бачимо, що на фонд оплати праці
негативний вплив з усіх
Регресійно-кореляційний
аналіз - побудова економіко-
Регресійний
аналіз здійснюється для
Формування множинної моделі передбачає наявність факторів, що не знаходяться у формалізованій залежності із результативним фактором.
Визначимо характер і тісноту зв'язку між коефіцієнтом оберту по прийому та середньою заробітною платою. Кількість значень повинна дорівнювати 10.
Вихідні дані
Показники |
Номер періоду | |||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 | |
К оберту по прийому(y) |
0.03 |
2,6 |
2,8 |
3,12 |
3,17 |
3,56 |
4,2 |
4,26 |
4,9 |
5,3 |
ЗП сер(x) |
2.73 |
2.802 |
8.8 |
7.2 |
18.4 |
6.5 |
4.7 |
16 |
12.6 |
26.3 |
Проведемо регресійний аналіз і визначимо характер зв'язку між коефіцієнтом оберту по прийому і середньою заробітною платою.
Проведемо групування показників та визначимо середнє значення х та у по інтервалах. Розрахуємо кількість інтервалів:
де n – кількість інтервалів;
N - об'єм вибірки
n=1 + 3,322lg10=4,332≈4
Визначимо крок інтервалу:
де хmax, xmin – максимальне та мінімальне значення фактора - аргумента.
Розрахуємо середні значення факторів - аргументів та результативного фактора.
інтервал по х |
Кількість у |
Значення у |
|
5.675 2.73 – 8.62 |
5 |
0.03; 2.6; 3.12; 3.56; 4,2 |
2.702 |
11.565 8.62 – 14.51 |
2 |
2,8; 4.9 |
3.85 |
17.455 14.51 – 20.4 |
2 |
3.17; 4.26 |
3.715 |
23.345 20.4 – 26.29 |
1 |
5.3 |
5.3 |
Побудуємо емпіричну лінію регресії і з'ясуємо характер зв'язку між показниками К о. по прийому та ЗП сер.
Рис. 2.1. Емпірична та теоретична лінії регресії
Для підтвердження правильності визначеного характеру зв’язку побудуємо теоретичну лінію регресії. Математична модель лінійного зв’язку може бути подана як . Визначимо коефіцієнти ао та а1, для чого складемо систему рівнянь:
При вирішенні
системи нормальних рівнянь
Для зручності розрахунку зведемо всі дані в таблицю.
Таб. 2.11
№ |
y |
x |
xy |
||
1 |
0,03 |
2,73 |
0,0819 |
0,0009 |
7,4529 |
2 |
2,6 |
2,802 |
7,2852 |
6,76 |
7,851204 |
3 |
2,8 |
8,8 |
11,6 |
7,84 |
77,44 |
4 |
3,12 |
7,2 |
22,464 |
9,7344 |
51,84 |
5 |
3,17 |
18,4 |
58,328 |
10,0489 |
338,56 |
6 |
3,56 |
6,5 |
10,06 |
12,6736 |
42,25 |
7 |
4,2 |
4,7 |
8,9 |
17,64 |
22,09 |
8 |
4,26 |
16 |
68,16 |
18,1476 |
256 |
9 |
4,9 |
12,6 |
61,74 |
24,01 |
158,76 |
10 |
5,3 |
26,3 |
139,39 |
28,09 |
691,69 |
сума |
33,94 |
106,032 |
388,0091 |
134,9454 |
1653,9341 |
33,94=10 ао +106,032а1 | -10,6032
388,0091=106,032 ао+1653,9341 а1
-359,8726=-106,032ао-1124,2785 а1
388,0091=106,032 ао+1653,9341 а1
28,1365=529,6556 а1
а1=0,0531222
ао=2,8307
Для побудови теоретичної лінії регресії визначимо теоретичне значення у1 та у4
у1=2,8307+0,0531222*5,675= 3,132
у4 = 2,8307+0,0531222*23,3452=4,071
Побудуємо теоретичну лінію регресії на тому ж графіку.
Наявність гострого
кута між теоретичною та
Значення лінійного коефіцієнта кореляції свідчить про наявність прямого слабкого зв’язку між коефіцієнтом оберту по прийому та середньою заробітною платою.
Висновки
Під час виконання курсової роботи було проведено такі розрахунки:
За результатами розрахунків можемо зробити такі висновки:
У розділі аналіз динамічних змін та структурних зрушень, можна зробити такі висновки:
У розділі факторний аналіз трудових ресурсів, можна зробити такі висновки: