Моделирование сложных систем

Таблица 7 – Матрица искомых  коэффициентов

По полученным результатам  можно сделать выводы о влиянии  факторов на заданную характеристику:

• при увеличении времени между поступлениями заявок загрузка канала предварительной обработки снижается;
• при увеличении время обработки заявки на данном канале загрузка канала предварительной обработки увеличивается;
• коэффициент при третем факторе приблизительно равен нулю, а это свидетельствует о том, что данный фактор не влияет на заданную характеристику.

 Подставим в уравнение  (1) найденные коэффициенты из  таблицы 7 и значения переменных  основного уровня из таблицы  1. Получим теоретическое значение  характеристики и сравним его  с практическим.

Теоретическое значение: у=0,9.

Экспериментальное значение: у= 0.985.

Значения приблизительно равны. Отклонение объясняется наличием вероятностного фактора при моделировании и погрешностью расчетов.

Заключение

В процессе выполнения курсового  проекта были разработаны три  имитационные модели системы обработки информации (в среде GPSS World, на языке высокого уровня Borland Delphi, а также с использованием программного пакета Simulink (Stateflow) среды MatLab).

По полученным в результате экспериментов данным можно сделать  вывод, что модели работаю одинаково, а результаты их моделирования схожи между собой.

Как вывод по моделированию  можно заключить, что вероятность  отказа в системе равна нулю, что  показали все спроектированные модели. Загрузка каналов при этом стремится к единице, что свидетельствует о рациональном использовании аппаратных средств данной системы обработки информации. Недостатком системы можно считать постепенное увеличение времени пребывания заявок в системе. Оно изменяется от 40 до 370 тактовых единиц времени и в среднем равно около 266.

Также было проведено планирование эксперимента и осуществлен анализ полученных данных. Выявлена зависимость некоторых характеристик от заданных факторов.

Основательно закреплены теоретические знания по дисциплине «Моделирование сложных систем».     

Список использованной литературы

1. Сапожников Н.Е. Математическое моделирование на ПК: Учеб. пособие. 2-е изд., перераб. и доп. – Севастополь: СНУЯЭиП, 2006. – 380 с.: ил.
2. Максимей И.В. Имитационное моделирование на ЭВМ. – М.: Радио и связь, 1988. – 232 с.: ил.
3. Сапожников Н.Е. Компьютерное моделирование в энергетике: Учеб. Пособие. – Севастополь: СИЯЭиП, 2001. – 284 с.: ил.
4. Фленов М.Е. Библия Delphi. – СПб.: БХВ-Петербург, 2004г.-880.: ил.
5. Л. А. Воробейчиков, Г. К. Сосновиков Основы моделирования на GPSS/PC.
6. Воронов А.А. Введение в динамику сложных управляемых систем. – М.: Наука, 1985. – 352с.
7. Имитационное моделирование производственных систем / Под. ред. А.А. Вавилова. – М.: Машиностроение; Берлин: Ферлаг Техник, 1983. – 416с.
8. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование сложных систем по экспериментальным данным – М.: Радио и связь, 1987. – 120с.
9. Ивахненко А.Г., Юрачковский Ю.П. Моделирование сложных систем по экспериментальным данным – М.: Радио и связь, 1987. – 120с.
10. Воронов А.А. Введение в динамику сложных управляемых систем. – М.: Наука, 1985. – 352с.
11. Имитационное моделирование производственных систем / Под. ред. А.А. Вавилова. – М.: Машиностроение; Берлин: Ферлаг Техник, 1983. – 416с.
12. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование сложных систем по экспериментальным данным – М.: Радио и связ<span class="Normal__Char" style=" font-family: 'Times New Ro