Сравнительный анализ деятельности малых предприятий в федеральных округах РФ

ГОУ ВПО Российский Экономический Университет 

им. Г.В.Плеханова

 

 

Кафедра экономической  теории

Кафедра статистики

Кафедра информационных технологий

 

 

 

Междисциплинарная курсовая работа

 

на тему:

 

 

«Сравнительный  анализ деятельности малых предприятий  в федеральных округах РФ»

 

 

 

 

 

 

                                                      Выполнил:

 

Эректеев А.Ю.

 

                      Факультет Менеджмента

 

                          Группа № 1150        

 

 

 

 

 

 

 

Научные руководители:     

 

к. э. н., доцент кафедры «Экономическая теория» Казаринова Е.Б.      

к. э. н., доцент кафедры «Статистика»   Бабич С.Г.    

ст. преподаватель  кафедры 

информационных  технологий                                        ____________      

 

 

 

Москва 2011 г

Содержание

Введение…………………………………………………………………………...3

Глава 1. Методологические аспекты  статистического анализа деятельности малых предприятий……………………………………………………………….4

1. Система показателей, подлежащих изучению…………………………...4

1.2. Методы изучения динамики основных показателей……………………….5

1.3. Методы выявления основной тенденции развития динамических рядов..5

Глава 2. Сравнительный анализ деятельности малых предприятий  в федеральных округах РФ……………………………………………………….8

2.1. Статистический анализ  числа малых предприятий в  федеральных округах РФ……………………………………………………………………………..….8

2.2. Статистический анализ  оборота малых предприятий в  федеральных округах РФ……………………………………………………………………….12

2.3. Методы выявления основной тенденции и перспектив развития числа малых предприятий в федеральных округах ………….................................15

2.4. Методы выявления основной тенденции и перспектив развития оборота малых предприятий в федеральных округах ………………………………….16

Заключение……………………………………………………………………….19

Список используемой литературы……………………………………………...21

Приложения……………………………………………………………………...21

 

 

 

 

 

Введение

Актуальность  темы курсовой работы заключается в том, что экономическое развитие России в целом зависит в немалой степени от развития малого бизнеса. То есть, развиваясь и работая в собственных интересах, малый бизнес способствует развитию экономики государства в целом.

Основной целью статистической части курсовой работы является сравнительный анализ деятельности малых предприятий в федеральных округах РФ.

Для достижения поставленной цели необходимо было решить следующие задачи:

• определить систему показателей, подлежащих изучению;
• выявить методологические аспекты статистического анализа деятельности малых предприятий;
• изучить динамику числа и оборота малых предприятий в федеральных округах;
• вычислить показатели структуры числа малых предприятий в федеральных округах;
• выявить основную тенденцию изменения рядов динамики показателей числа и оборота малых предприятий в федеральных округах с помощью метода скользящей средней, метода механического выравнивания Предмет исследования – показатели деятельности малых предприятий в федеральных округах РФ: число и оборот малых предприятий по федеральным округам в РФ на 2005 – 2010 гг.

Объектом исследования – малые предприятия в федеральных округах.

Методы исследования: анализ структуры и динамики; методы выявления тенденции изменения рядов динамики: метод скользящей средней, метод механического выравнивания. Статистическая часть включает в себя две главы. В первой главе отражены методологические аспекты статистического анализа деятельности малых предприятий. Во второй главе произведен  сравнительный анализ деятельности малых предприятий в федеральных округах РФ, а именно,  рассмотрен анализ показателей числа и оборота малых предприятий в федеральных округах РФ и их динамика, выявлена общая тенденция развития числа малых предприятий в федеральных округах.

В заключении курсовой работы приведены выводы, которые были получены в ходе статистического анализа деятельности малых предприятий в федеральных округах. А в приложении отражены исходные данные, характеризующие состояние малого бизнеса в России.

 

Глава 1. Методологические аспекты статистического анализа  деятельности малых предприятий

1.1. Система показателей, подлежащих изучению

Число малых предприятий – число действующих на конец отчетного года юридических лиц – субъектов малого предпринимательства (включая временно приостановивших хозяйственную деятельность сроком не более 2 лет), средняя численность работников  которых до ста человек включительно, выручка от реализации товаров (работ, услуг) за предшествующий год  без учета НДС  должна составлять не более 400 млн. рублей.

В оборот предприятий включается стоимость отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами, а также выручка от продажи приобретенных на стороне товаров (без налога на добавленную стоимость, акцизов и аналогичных обязательных платежей). Объем отгруженных товаров собственного производства представляет собой стоимость тех товаров, которые произведены хозяйствующим субъектом и фактически в отчетном периоде отгружены или отпущены им в порядке продажи, а также прямого обмена на сторону (другим юридическим и физическим лицам), независимо от того, поступили деньги на счет продавца или нет.¹

 

2. Методы изучения динамики основных показателей

Аналитические показатели:

Цепной абсолютный прирост (∆ У): ∆ У = у (t) – y (t-1)

Базисный абсолютный прирост (∆ У): ∆ У = у (t) – y (0)

Коэффициент роста базисный:

Коэффициент роста цепной:

Базисный темп роста (T_pi/1): T_pi/1 = .

Цепной темп роста (Т_рi/i-1): Т_рi/i-1 =

Темп прироста: Т_пр = Т_р – 100%

 

Средние показатели:

Среднегодовой абсолютный прирост: ∆ У =( у (t) – y (0)) /n – 1, где n – число абсолютных величин.

Среднегодовой темп роста: Т_р = , где m – число коэффициентов роста.

Среднегодовой темп прироста: Т_пр = Т_р – 100%

 

3. Методы выявления основной тенденции развития динамических рядов

Выделяют три основных способа обработки динамического  ряда:

а) механическое выравнивание;

б) метод скользящей средней;

в) аналитическое выравнивание (выравнивание по аналитическим формулам).

Механическое  выравнивание:

Y_t+1 = y_t + Δy

Y_t+2 = y_t+1 + Δy

Δy = (y_n – y1)/(n – 1), где    yn – конечный уровень ряда;

Δy – среднегодовой абсолютный прирост за изучаемый период времени.

Метод скользящей средней:

Скользящая средняя – это такая динамическая средняя, которая последовательно рассчитывается при передвижении на один интервал при заданной продолжительности периода. Если, предположим, продолжительность периода равна 3, то скользящие средние рассчитываются следующим образом:

     

При четных периодах скользящей средней можно центрировать данные, т.е. определять среднюю из найденных средних. К примеру, если скользящая исчисляется с продолжительностью периода, равной 2, то центрированные средние можно определить так:

     

Первую рассчитанную центрированную относят ко второму периоду, вторую - к третьему, третью - к четвертому и т.д. По сравнению с фактическим сглаженный ряд становится короче на (m - 1)/2, где m - число уровней интервала.

Формулы для расчета  перспективных значений:

y_n+t = y_n + Δy*t

Δy = (yn – y1)/(n – 1), где   

 y_n+t – перспективное значение ряда динамики (прогнозируемый уровень ряда);

y_n – конечный уровень ряда;

Δy – среднегодовой абсолютный прирост за изучаемый период времени.

 

Коэффициент Спирмена

, где n – число пар значений; di – разности рангов.

Для расчета коэффициента Спирмена:

1. Ранжируем значение факторного признака x в порядке возрастания количественных величин.
2. Ранжируем значение результативного признака в порядке возрастания количественных величин. Если несколько значений имеют одинаковую количественную оценку, то ранги этих значений определяются как средняя арифметическая величина из номеров мест, которые эти значения занимают.
3. Находят разности рангов: di = Rx - Ry
4. Полученные разности рангов возводят в квадрат и рассчитывают сумму этих значений.

Коэффициент Кендалла.

,

где S – сумма разностей между числом последовательностей и числом инверсий по результативному признаку.

Для вычисления коэффициента Кендалла исходные данные предварительно преобразуют таким образом, чтобы значения факторного признака располагались строго в порядке возрастания количественных величин.

1. Для каждого ранга по y (Ry) определяют число следующих за ним рангов (по столбу вниз) больших по значению, чем данный ранг. Общее число таких случаев учитывают со знаком “+” и обозначают буквой P.
2. Для каждого ранга по y (Ry) определяют число следующих за ним рангов, меньших по значению, чем данный ранг. Общее число таких случаев учитывают со знаком “-“ и обозначают Q/
3. Вычисляют S = P + Q.

 

Глава 2. Сравнительный  анализ деятельности малых предприятий в федеральных округах

2.1. Анализ числа  малых предприятий в федеральных  округах РФ

С каждым годом за период 2005 – 2010 гг. число малых предприятий в каждом федеральном округе равномерно растет. И в Центральном федеральном округе мы можем наблюдать самый высокий уровень числа малых предприятий, который в 2010 году составил 546,3 тысяч предприятий, что на 71,9 тысяч выше, чем в 2009 году. А за период с 2005 по 2010 гг. число предприятий малого бизнеса в Центральном федеральном округе возросло на 208,9 тысяч. В период кризиса в 2009 году число малых предприятий упало на 61,2 тысяч, по сравнению с 2008 годом. В Центральным федеральном округе в 2010 году показатель числа малых предприятий составил 28,27% от общего числа всех малых предприятий страны, что на 1,63% ниже, чем в 2009 году.

В Дальневосточном федеральном округе наблюдается самый низкий уровень показателя числа малых предприятий, и в 2010 году число малых предприятий составило 83,6 тысячи (на 18,3 тысячи выше, чем в 2009 году). За период с 2005 по 2010 гг. число малых предприятий в Дальневосточном федеральном округе возросло на 45,2 тысяч, а в период кризиса в 2009 году, по сравнению с 2008 годом, показатель упал на 9,9 тысяч. В 2010 году на Дальневосточный федеральный округ приходилось доля 4,33% от общего числа всех малых предприятий страны, что на 0,27% выше, чем в 2009 году.

Рисунок 1. Распределение числа малых предприятий по федеральным округам в 2010 году, в % к итогу

В Южном и Уральском федеральных округах число организаций незначительно отличается и составляют  181,1 и 198,3 тысячи, соответственно. А в Северо-Западном и Приволжском федеральных округах показатель числа малых предприятий находятся почти на одном уровне и составил в 2010 году 338,7 и 335,2 тысячи предприятий. Северо-западный и Южный федеральные округа в 2010 году составляют 17,53% и 17,35% в общем объеме всех малых предприятий, что на 1,23% выше и на 0,6% ниже, чем в 2009 году, соответственно.

 

Рисунок 2. Число малых предприятий по федеральным округам, тысяч

 

Таблица 1.

Распределение числа малых предприятий по федеральным округам, в % к итогу

	2005	2006	2007	2008	2009	2010
РФ	100,00	100,01	100,00	100,00	100,00	100,00
Центральный	34,45	34,19	32,91	30,66	29,60	28,27
Северо-Западный	16,68	15,73	16,99	15,14	16,30	17,53
Южный	11,17	10,84	10,04	10,78	10,66	9,37
Приволжский	16,40	16,78	16,83	18,66	17,95	17,35
Уральский	6,77	7,35	7,14	6,87	8,49	10,26
Сибирский	10,61	10,78	11,46	13,78	12,92	12,88
Дальневосточный	3,92	4,34	4,63	4,11	4,07	4,33

 

За период 2005–2010 гг. самый  высокий среднегодовой абсолютный прирост числа малых предприятий  зарегистрирован в Центральном федеральном округе, который составил 41,78 тысяч малых организаций, но и наблюдается низкий среднегодовой темп прироста 10,12%, по сравнению с другими федеральными округами. В Центральном федеральном округе с 2005 по 2010 гг. число малых организаций возросло на 61,91% или на 208,9 тысяч, а за последний 2010 год на 15,16% или на 71,9 тысяч, по сравнению с 2009 годом.

Таблица 2

Среднегодовые показатели числа малых предприятий по федеральным  округам 
за период 2005–2010 гг.

	Среднегодовой абсолютный прирост, млрд. рублей	Среднегодовой коэффициент  роста	Среднегодовой темп прироста, %
РФ	190,56	1,1456	14,56
Центральный	41,78	1,1012	10,12
Северо-Западный	35,08	1,1571	15,71
Южный	14,34	1,1061	10,61
Приволжский	34,92	1,1585	15,85
Уральский	26,40	1,2450	24,50
Сибирский	29,00	1,1909	19,09
Дальневосточный	9,04	1,1684	16,84