Автор работы: Пользователь скрыл имя, 23 Мая 2013 в 19:51, курсовая работа
Целью данной работы является изучение института банкротства (понятие, признаки, причины несостоятельности) и рассмотрение различных моделей оценки вероятности банкротства.
Для этого необходимо решить следующие задачи:
1. проанализировать научную литературу по данному вопросу;
2. изучить нормативно-правовую базу;
- снижение объемов производства;
- снижение качества и цены продукции;
- неоправданно высокие затраты;
- низкая рентабельность продукции;
- слишком большой цикл производства;
- большие долги, взаимные неплатежи;
- слабая адаптированность
менеджеров-представителей
- разбалансированность
В качестве первых сигналов надвигающегося банкротства можно рассматривать задержки с предоставлением финансовой отчетности, свидетельствующие о работе финансовых служб, а также резкие изменения в структуре баланса и отчета о прибылях и убытках.
В законодательной и финансовой практике выделяют следующие виды банкротства предприятия:
- фиктивное банкротство
- заведомо ложное объявление
руководителем или
- преднамеренное банкротство
- умышленное создание или
- реальное банкротство
характеризует полную
- техническое банкротство.
Используемый термин
1.3Методики оценки вероятности банкротства из зарубежной практики.
Наибольшее распространение получили модели Эдварда Альтмана. Одной из простейших является двухфакторная модель, основанная на коэффициенте покрытия, характеризующего ликвидность и коэффициенте финансовой зависимости, характеризующего уровень финансовой устойчивости.
Двухфакторная модель рассчитывается по формуле:
Z = -0,3877 - 1,0736 * Кп+ 0,579
* Кфз,
где Кп — коэффициент покрытия (отношения текущих активов к текущим обязательствам);
Кфз, — коэффициент финансовой зависимости, определяемой как отношение заемных средств к общей величине пассивов.
Для предприятий, у которых Z = 0, вероятность банкротства равна 50%. Если Z < 0, то вероятность банкротства меньше 50% и далее снижается по мере уменьшения Z. Если Z > О, то вероятность банкротства больше 50% и возрастает с ростом Z.
Но данная
модель не обеспечивает
Применение данной
модели для российских условий было
исследовано в работах М.А. Федотовой,
которая считает, что весовые
коэффициенты следует скорректировать
применительно к местным
Однако, новые весовые коэффициенты для отечественных предприятий ввиду отсутствия статистических данных по организациям - банкротам в России не были определены.
Следующая модель Альтмана - пятифакторная - также не лишена недостатков в плане применимости в России, тем не менее, на ее основе в нашей стране разработана и используется на практике компьютерная модель прогнозирования вероятности банкротства.
Индекс Альтмана имеет следующий вид:
Z = 1,2 * Коб + 1,4 * Кнп + 3,3* Кр + 0,6 *Кп+ 1,0* Ком,
где Коб — доля оборотных средств в активах, т. е. отношение текущих активов к общей сумме активов;
Кнп — рентабельность активов, исчисленная исходя из нераспределенной прибыли, т. е. отношение нераспределенной прибыли к общей сумме активов;
Кр — рентабельность активов, исчисленная по балансовой стоимости (т. е. отношение прибыли до уплаты % к сумме активов;
Кп — коэффициент покрытия по рыночной стоимости собственного капитала, т.е. отношение рыночной стоимости акционерного капитала к краткосрочным обязательствам.
Данный показатель не может быть рассчитан для большинства предприятий, так как в России отсутствует информация о рыночной стоимости эмитентов. По мнению многих ученых следует провести замену рыночной стоимости акций на сумму уставного и добавочного капитала, т. к., увеличение стоимости активов предприятия приводит либо к увеличению его уставного капитала (увеличение номинала или дополнительный выпуск акций) либо к росту добавочного капитала (повышение курсовой стоимости акций в силу роста их надежности);
Ком — отдача всех активов, т. е. отношение выручки от реализации к общей сумме активов.
Уровень угрозы банкротства предприятия
для акционерных обществ
Значение Z |
Вероятность банкротства |
Менее 1,81 |
Очень высокая |
От 1,81 до 2,7 |
Высокая |
От 2,7 до 2,99 |
Вероятность невелика |
Более 2,99 |
Вероятность ничтожна, очень низкая |
Здесь по-прежнему ничего не известно о базе расчета весовых значений коэффициентов. Отсутствие в России статистических материалов по организациям-банкротам не позволяет скорректировать методику исчисления весовых коэффициентов и пороговых значений с учетом российских экономических условий. Кроме того, в настоящий момент в Российской Федерации отсутствует информация о рыночной стоимости акций большинства предприятий, да и в условиях неразвитости вторичного рынка российских, ценных бумаг у большинства организаций данный показатель теряет свой смысл.
Модифицированный вариант
формулы прогнозирования
Z = 0,717*К1+ 0,847*К2 + 3,107*К3 + 0,42*К4 + 0,995*К5,
где К1 = собственные оборотные средства/оборотные активы
К2 = чистая прибыль (убыток) /всего активов;
К3 = прибыль до налогообложения / всего активов;
К4 = собственный капитал / привлеченный капитал;
К5 = выручка от реализации / всего активов.
Если значение показателя Z<1,23, то вероятность банкротства очень высокая. А если Z>1,23, то банкротство предприятию в ближайшее время не грозит.
Однако и такая коррекция
не лишена недостатка, т.к. в этом случае
не учитывается возможное
Таким образом,
различия в специфике экономической
ситуации и в организации бизнеса
между Россией и развитыми
рыночными экономиками
Рассмотрим систему
Модель оценки вероятности банкротства У.Бивера
Показатель |
Расчет |
Значения показателей | ||
Благополучные предприятия |
За 5 лет до банкротства |
За 1 год до банкротства | ||
Экономическая рентабельность |
(Чистая прибыль/Активы организации)*100% |
6%-8% |
4% |
1-22% |
Финансовый леверидж |
(Привлеченный капитал/Сумма активов)*100% |
≤37% |
≤50% |
≤80% |
Коэффициент текущей ликвидности |
Оборотные активы/Краткосрочные обязательства |
≤3.2 |
<2 |
<1 |
Коэффициент Бивера |
(Чистая прибыль+Амортизация
основных средств и не |
0.4-0.45 |
≈0.17 |
0-0.15 |
1.4. Отечественные методики диагностики возможного банкротства.
Новые методики
диагностики возможного банкротства,
предназначенные для
В некоторых из них используются показатели, отличающиеся высокой положительной или отрицательной корреляцией или функциональной зависимостью между собой. Это приводит к ненужному усложнению этих методик, не увеличивая точности прогнозирования.
Российские экономисты Р. С. Сайфулин и Г. Г. Кадыков рассчитали комплексный показатель предсказания финансового кризиса компании:
R = 2*К1+ 0,1*К2 + 0,08*К3 + 0,45*К4 + К5,
где К1 - коэффициент обеспеченности собственными оборотными средствами;
К2 - коэффициент текущей ликвидности;
К3 – коэффициент оборачиваемости активов;
К4 - коэффициент
менеджмента, рассчитываемый
К5 - рентабельность собственного капитала.
При соответствии данных показателей
их минимальным нормативным
Различные модели, которые
используют в ходе анализа финансово-
Если компания неспособна
платить по своим долговым обязательствам
и финансировать текущую