Исследование средних величин и показателей вариации в туризме

Например, опыт работы у пяти претендентов на предшествующей работе составляет: 2,3,4,7 и 9 лет. В данном случае размах вариации = 9 — 2 = 7 лет.

Для обобщенной характеристики различий в значениях признака вычисляют средние показатели вариации, основанные на учете отклонений от средней арифметической. За отклонение от средней принимается разность .[2;70]

При этом во избежании превращения в нуль суммы отклонений вариантов признака от средней (нулевое свойство средней) приходится либо не учитывать знаки отклонения, то есть брать эту сумму по модулю , либо возводить значения отклонений в квадрат .

Среднее линейное отклонение — это средняя арифметическая из абсолютных отклонений отдельных значений признака от средней.

Среднее линейное отклонение простое:

Опыт работы у пяти претендентов на предшествующей работе составляет: 2,3,4,7 и 9 лет.

В нашем примере: лет;

Ответ: 2,4 года.

Среднее линейное отклонение взвешенное применяется для сгруппированных данных:

Среднее линейное отклонение в силу его условности применяется на практике сравнительно редко (в частности, для характеристики выполнения договорных обязательств по равномерности поставки; в анализе качества продукции с учетом технологических особенностей производства).

Наиболее совершенной характеристикой вариации является среднее квадратическое отклонение, которое называют стандартом (или стандартным отклонение).

Дисперсия - представляет собой средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины.

Дисперсия простая:

В нашем примере:

Дисперсия взвешенная:

Более удобно вычислять дисперсию по формуле:

 

которая получается из основной путем несложных преобразований. В этом случае средний квадрат отклонений равен средней из квадратов значений признака минус квадрат средней.

Для несгрупиированных данных:

Для сгруппированных данных:

Среднее квадратическое отклонение ( ) равно квадратному корню из среднего квадрата отклонений отдельных значений признака от средней арифметической:

Среднее квадратическое отклонение простое:

Среднее квадратическое отклонение взвешенное применяется для сгруппированных данных:

Между средним квадратическим и средним линейным отклонениями в условиях нормального распределения имеет место следующее соотношение: ~ 1,25.

Среднее квадратическое отклонение, являясь основной абсолютной мерой вариации, используется при определении значений ординат кривой нормального распределения, в расчетах, связанных с организацией выборочного наблюдения и установлением точности выборочных характеристик, а также при оценке границ вариации признака в однородной совокупности.

Сравнение вариации нескольких совокупностей по одному и тому же признаку, а тем более по различным признакам с помощью абсолютных показателей не представляется возможным. В этих случаях для сравнительной оценки степени различия строят относительные показатели вариации. Они вычисляются как отношения абсолютных показателей вариации к средней:

Коэффициент осцилляции

Относительное линейное отклонение

Коэффициент вариации

Рассчитываются и другие относительные характеристики. Например, для оценки вариации в случае асимметрического распределения вычисляют отношение среднего линейного отклонения к медиан

,

так как благодаря свойству медианы сумма абсолютных отклонений признака от ее величины всегда меньше, чем от любой другой.

В качестве относительной меры рассеивания, оценивающей вариацию центральной части совокупности, вычисляют относительное квартильное отклонение , где — средний квартиль полусуммы разности третьего (или верхнего) квартиля ( ) и первого (или нижнего) квартиля ( ).

.[2;73]

На практике чаще всего вычисляют коэффициент вариации. Нижней границей этого показателя является нуль, верхнего предела он не имеет, однако известно, что с увеличением вариации признака увеличивается и его значение. Коэффициент вариации является в известном смысле критерием однородности совокупности (в случае нормального распределения).

Рассчитаем коэффициент вариации на основе среднего квадратического отклонения для следующего примера. Расход сырья на единицу продукции составил (кг): по одной технологии при , а по другой — при . Непосредственное сравнение величины средних квадратических отклонений могло бы привести к неверному представлению о том, что вариация расхода сырья по первой технологии интенсивнее, чем по второй ( . Относительная мера вариации ( позволяет сделать противоположный вывод

 

 

 

 

 

3. ИССЛЕДОВАНИЕ СРЕДНИХ  ВЕЛИЧИН И ПОКАЗАТЕЛЕЙ ВАРИАЦИИ  В ТУРИЗМЕ.

 

Одной из наиболее распространенных форм отдыха населения является туризм, который развивается более быстрыми темпами, чем другие виды аналогичных услуг. В связи с этим возрастает потребность в специализированной статистической информации, необходимой для анализа рынка туристских услуг, измерения туристских ресурсов и туристских потоков в местах назначения и на маршруте, объема и интенсивности поездок местных жителей, удовлетворения потребности населения в данных услугах, отраслевых инвестиций и т.д.

В настоящее время не все из перечисленных проблем обеспечены соответствующей информационной базой на федеральном уровне. Методы статистических наблюдений в этой сфере совершенствуются по мере развития и совершенствования законодательной и нормативной базы рынка туристских услуг.

В соответствии с международными стандартами различаются следующие три основных вида туризма:

• внутренний - путешествия жителей по собственной стране;
• въездной - путешествие по какой-либо стране лиц, не являющихся ее жителями;
• выездной - путешествия жителей какой-либо страны в другие страны.               

Эти три основные виды туризма, по-разному сочетаясь, составляют следующие категории:

туризм в пределах страны - включает внутренний и въездной туризм;

национальный туризм - охватывает внутренний и выездной туризм;

международный туризм - состоит из въездного и выездного туризма.

Под туристскими ресурсами понимается совокупность природных, оздоровительных, исторических, культурных и иных ресурсов данной территории, способных удовлетворить различные запросы и потребности туристов. [3;48]

Поездки туриста по определенному маршруту в конкретные сроки с предоставлением комплекса услуг (жилья, медицинского и культурного обслуживания) называется туром. Индивидуальным или групповым документом, являющимся формой договора между поставщиком и потребителем туристских услуг и подтверждающим их оплату, является туристская путевка (ваучер). Поставщик туристских услуг — это туристская организация, т.е. юридическое лицо независимо от формы собственности, занимающееся деятельностью в сфере туризма на основании лицензии или признанное таковым в иной установленной законной форме.

При статистическом изучении туризма как отрасли социальной сферы предметом наблюдения становится прежде всего внутренний туризм - путешествия жителей по собственной стране. Непосредственно единицами наблюдения являются как туристские организации, так и потребители их услуг - отдельные лица или домашние хозяйства.

На территории России сбор и обработка сведений о туристских (туристско-экскурсионных) учреждениях, туристских комплексах, гостиницах, базах, кемпингах, пансионатах осуществляются органами статистики на основе статистических отчетов (форма № 1-ТЭ — «Отчет по организации туризма и экскурсий за ... год»), представляемых круглогодичными и сезонными туристско-экскурсионными учреждениями всех форм собственности (при наличии лицензии). Устанавливается количество туристских организаций и мест для отдыха, численность обслуженных туристов и экскурсантов, в том числе по видам маршрутов (автобусные, теплоходные и т.п.).

Более широкие сведения о состоянии материальной базы туристских организаций, фактическом использовании сети, финансовой деятельности, видах предоставляемых услуг могут быть получены на основе специальных единовременных выборочных обследований. При этом в программу единовременного обследования наряду с показателями отчетности о числе мест коечного фонда и его использовании (числе предоставленных койко-суток) и численности обслуженных туристов включаются данные о числе спальных комнат и мест в них, благоустройстве мест проживания (наличие водопровода, горячего водоснабжения, душевых (ванн), канализации, отопления, телефонной связи и др.); о видах отдыха и развлечений, в том числе предоставляемых за отдельную плату; а также финансовые показатели деятельности туристского учреждения — стоимость одного койко-дня (туро-дня), доходы и их источники, расходы и их состав, количество выплат компенсаций туристам за нарушение условий договора. [6;37]

Анализ приведенных данных позволяет охарактеризовать туристские ресурсы, которыми располагают обследуемые объекты, их использование, уровень качества предоставляемых услуг, эффективность работы, соответствие предлагаемых туристских услуг спросу населения.

Для полноты характеристики рынка платных услуг одновременно с обследованием туристических организаций проводится социологический опрос туристов, который позволяет получить дополнительные данные об удовлетворенности потребителей качеством предоставляемых услуг, например, в части проживания, экскурсионного и транспортного обслуживания.

Выводы, сделанные на основе анализа статистических данных(в т.ч. на основе анализа средних показателей и показателей вариации), используются как для непосредственного улучшения деятельности туристских организаций, так и для разработки мероприятий при формировании или совершенствовании государственной политики в области туризма.

 

 

 

 

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 

Управление современным туристским предприятием в условиях рыночной экономики представляет собой сложный процесс, включающий выбор и реализацию определенного набора управленческих воздействий в целях решения стратегической задачи обеспечения его устойчивого финансового и социально-экономического развития.

Использование расчёта средних величин и вариации в туризме в комплексе с другими методами позволяет проследить изменения во множестве сфер данной отрасли, проанализировать результат и принять верное управленческое решение, отталкиваясь от прогнозов и меняя ход событий на своё усмотрение.

Сбор и обработка статистических данных по туризму осуществляются соответствующими отраслевыми государственными органами, на которые возложена реализация государственной политики и координация деятельности туристических организаций.

Эти сведения характеризуют состояние и развитие материально-технической базы туризма в стране, ее использование, охват населения и его отдельных групп организованными видами туризма, обеспеченность кадрами и состояние финансирования отрасли.

Грамотно организованный статистический учет, опирающийся на информационные технологии, в значительной мере расширяет возможности эффективного управления, поскольку предоставляет в распоряжение менеджеров, финансистов, маркетологов, руководителей всех рангов экономико-статистическую информацию, необходимую для принятия решений.

 

 

 

 

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ И ИСТОЧНИКОВ

 

1. Балинова В. С. Статистика в вопросах и ответах: учеб.пособие. - М.: Изд-во "Проспект", 2004 г. - 344 с.
2. Болдин С.В. Статистика: учебное пособие. - Нижний Новгород: Изд-во "Пламя", 2010 г. - 315 с.
3. Гельман В. Я. Статистика туризма: учебник для студ. высш. учеб. заведений. - М.: Изд. центр "Академия", 2010 г. - 336 с.
4. Здоров А. Б. Экономика туризма. - М.: Финансы и статистика, 2004 г. - 272 с.
5. Карманова Т. Е., Каурова О. В., Малолетко А. Н. Статистика туризма. - М. : КноРус, 2010 г. - 229 с.
6. Квартальнов В. А. Туризм. - М.: Финансы и статистика, 2002 г. - 320 с.
7. Соболева, Е.А. Статистика туризма: статистическое наблюдение. -М.: Финансы и статистика, 2004 г. - 312 с.
8. Яковлев Г. А. Экономика и статистика туризма. - М.: РЛД, 2004 г. - 376 с.
9. Официальный сайт федерального агентства по туризму Министерства культуры РФ, URL: www.russiatourism.ru
10. Сайт Федеральной службы государственной статистики, URL: www.gks.ru