Бонитировка почв в хозяйствах административного района

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 03 Апреля 2013 в 13:05, курсовая работа

Краткое описание

Целью данной курсовойработы является закрепление знаний и получение практических навыков по оценке земель. Необходимо заметить, что земельно-оценочные работы включают бонитировку почв и экономическую оценку земель, рассматриваемые как единый процесс определения их производительной способности.
Бонитировка почв устанавливает их относительную пригодность по основным факторам естественного плодородия для возделывания сельскохозяйственных культур.

Прикрепленные файлы: 1 файл

курсовая работа по змельному кадастру.docx

— 86.40 Кб (Скачать документ)



 

Коэффициент парной корреляции определяется по формуле (4).

Все расчеты по решению  уравнения (4) и определению коэффициента корреляции ведутся в табл. 5, 6, 7.

Аналогичные таблицы составляются для кукурузы на зерно и подсолнечника, т.е. таблицы 6 и 7.

В графе 2 указывается хозяйство, в графу 3 записывается балл бонитета почв по хозяйству (Х), в графу 4 –  урожайность культуры (У), в графе 5 вычисляется произведение величин  Х и У, в графах 6 и 7 – их квадраты.

Таблица 5

Определение коэффициента корреляции балла бонитета почв и урожайности зерновых культур

№ п/п

Хозяйство

X

У

ХУ

Х2

У2

1

2

3

4

5

6

7

1

Маяк

52,80

22,20

1172,16

2787,84

492,84

2

Победа

53,86

21,00

1131,06

2900,90

441,00

3

Звезда

65,69

22,60

1484,59

4315,18

510,76

4

Восход

60,80

21,10

1282,88

3696,64

445,21

5

Прогресс

36,32

18,40

668,29

1319,14

338,56

6

Мир

68,25

23,50

1603,88

4658,06

552,25

7

Родина

41,96

20,70

868,57

1760,64

428,49

8

Колос

49,20

20,10

988,92

2420,64

404,01

9

Рассвет

50,61

20,80

1052,69

2561,37

432,64

10

Заря

52,49

21,00

1102,29

2755,20

441,00

Сумма

531,98

211,40

11355,33

29175,61

4486,76




 

Таблица 6

Определение коэффициента корреляции балла бонитета почв и урожайности культур кукурузы на зерно

№ п/п

Хозяйство

X

У

ХУ

Х2

У2

1

2

3

4

5

6

7

1

Маяк

52,80

30,4

1605,12

2787,84

924,16

2

Победа

53,86

33,6

1809,70

2900,90

1128,96

3

Звезда

65,69

32,8

2154,63

4315,18

1075,84

4

Восход

60,80

32,9

2000,32

3696,64

1082,41

5

Прогресс

36,32

27,6

1002,43

1319,14

761,76

6

Мир

68,25

35,1

2395,58

4658,06

1232,01

7

Родина

41,96

25,9

1086,76

1760,64

670,81

8

Колос

49,20

30,7

1510,44

2420,64

942,49

9

Рассвет

50,61

29,8

1508,18

2561,37

888,04

10

Заря

52,49

28,1

1474,97

2755,20

789,61

Сумма

531,98

306,90

16548,13

29175,61

9496,09


 

 

Таблица 7

Определение коэффициента корреляции балла бонитета почв и урожайности культур подсолнечника

№ п/п

Хозяйство

X

У

ХУ

Х2

У2

1

2

3

4

5

6

7

1

Маяк

52,80

10,4

549,12

2787,84

108,16

2

Победа

53,86

9,6

517,06

2900,90

92,16

3

Звезда

65,69

11,3

742,30

4315,18

127,69

4

Восход

60,80

11,3

687,04

3696,64

127,69

5

Прогресс

36,32

7,2

261,50

1319,14

51,84

6

Мир

68,25

12,4

846,30

4658,06

153,76

7

Родина

41,96

8,6

360,86

1760,64

73,96

8

Колос

49,20

9,6

472,32

2420,64

92,16

9

Рассвет

50,61

9,7

490,92

2561,37

94,09

10

Заря

52,49

10

524,90

2755,20

100,00

Сумма

531,98

100,10

5452,31

29175,61

1021,51


 

Значение коэффициента корреляции определяют с точностью до 0,001, обязательно  указывая знак («+» или «-»), характеризующие прямую или обратную связь.

Если значение коэффициента находится в пределах с точностью  до 0,500, то связь следует считать  слабой, от 0,501 до 0,700 – средней, свыше 0,700 – тесной, свыше 0,900 – очень  тесной.

Достоверность и существенность коэффициента корреляции определяется отношением этого коэффициента к  его среднеквадратической ошибке, которая  определяется по формуле (5).

Достоверность коэффициента корреляции по критерию Стьюдента определяется по формуле (6).

Полученные результаты расчетов по формулам (4), (5) и (6) записываются в  табл. 8.

Таблица 8

Числовые характеристики связи урожайности с баллами  бонитета

Базисные показатели по урожайности

Характеристика связи

R

mr

tф

tт

зерновых

0,876

0,170

5,1

2,5

кукурузы на зерно

0,852

0,185

4,6

2,5

подсолнечника

0,973

0,081

12,0

2,5


 

В ходе выполнения данной работы были определены коэффициенты корреляции. Данные коэффициенты  для урожайности  зерновых, кукурузы на зерно и подсолнечника  оказались положительными, что характеризует  прямую связь, причем  для зерновых и кукурузы на зерно связь следует  считать тесной,  а для подсолнечника  – очень тесной.

Для проверки достоверности  коэффициента корреляции были определены значения по критерию Стьюдента, которые оказались больше 2.5 (теоретического значения), в результате чего можно сделать вывод о достоверности и прямолинейности связи между урожайностью и почвенным баллом.

 

 

 

 

 

 

 

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 

В ходе выполнения данной курсовой работы были вычислены все необходимые показатели, определяемые в земельно-оценочных работах, а именно баллы бонитета почв по хозяйствам административного района, коэффициенты корреляции для зерновых культур, кукурузы на зерно и подсолнечника, ставки земельного налога по каждому хозяйству.

По результатам  расчета баллов бонитета почв и составления  ведомости бонитировки почв в Неклиновском районе можно сделать вывод, что почвы наилучшего качества в хозяйстве «Звезда», так как балл бонитета почв, находящихся в собственности данного хозяйства, наибольший и равен 65,69. Наименьший  балл бонитета имеют почвы, которые находятся в собственности хозяйства под названием «Прогресс». Этот балл бонитета оказался равен 36,32. По итогам вычисления коэффициентов корреляции для зерновых культур, кукурузы на зерно и подсолнечника и определения его достоверности получилось, что связь между фактической урожайностью данных сельскохозяйственных  культур в случае с зерновыми и кукурузой на зерно является тесной, а для подсолнечника – очень тесной.  

 

 

 

 

 

 

 

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

 

  1. Чешев А.С., Фесенко И.П. Земельный кадастр. Учебник для вузов. М., 2000
  2. Тихонова К.В.,МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ для проведения лабораторных занятий и составления курсовых работ подисциплине: «Земельный кадастр» на темы: «Бонитировка почв в хозяйствах административного района»; «Экономическая оценка земель в хозяйствах административного района», РГСУ, 2012
  3. Варламов А.А., Гальченко С.А. Земельный кадастр: В 6 т. Т. 3. Государственные регистрация и учет земель. – М.: КолосС, 2006. – 528 с. – (Учебники и учебные пособия д/студентов высш. учеб.заведений.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ПРИЛОЖЕНИЯ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Приложение 1

Список агропроизводственных групп почв зоны оценочного района

 

Состав агропроизводственных групп почв

шифр

Балл бонитета

Черноземы южные среднемощные (в  том числе с пятнами солонцов до 10 %)

153

80

Лугово-черноземные степной зоны (в том числе с пятнами солонцов до 10 %)

164

75

Темно-каштановые (в том числе с пятнами солонцов до 10 %)

181

67

Темно-каштановые солонцеватые почвы, а также комплексы темно-каштановых солонцеватых и несолонцеватых (с солонцами 20-30 %)

182

55

Темно-каштановые солонцеватые почвы  в комплексах(с солонцами от 20-30 % до 50%)

183

30

Темно-каштановые и каштановые слабосмытые 

191

55

Солонцы каштановые степные, включая  комплексы с их преобладанием

194

21

Лугово-каштановые солонцеватые, солонцеватые и комплексы с их преобладанием  до 20-30 %

197

22

Луговые почвы сухостепной зоны

200

27

Лугово-болотные сухостепной зоны

209

32

Информация о работе Бонитировка почв в хозяйствах административного района