Выполнение регрессионного и дисперсионного анализа

Применение методов планирования эксперимента позволяет определить погрешность математической модели и судить о ее адекватности. Если точность модели оказывается недостаточной, то применение методов планирования эксперимента позволяет модернизировать математическую модель с проведением дополнительных опытов без потери предыдущей информации и с минимальными затратами.
Цель планирования эксперимента – нахождение таких условий и правил проведения опытов при которых удается получить надежную и достоверную информацию об объекте с наименьшей затратой труда, а также представить эту информацию в компактной и удобной форме с количественной оценкой точности.

1 Обзор литературы 3
1.1 Основные понятия и определения планирования и организации эксперимента ..3
1.2 Задачи регрессионного анализ 6
1.3 Сущность метода наименьших квадратов 10
1.4 Сущность полного и дробного факторного эксперимента 13
1.4.1 Полный факторный эксперимент 13
1.4.2 Дробный факторный эксперимент 16
1.5 Основы дисперсионного анализа 20
1.6 Методы отсеивающего эксперимента при повышении эффективности и экономичности планирования экспериментов 32
2 Практическая часть 39
2.1 Обработка экспериментальных данных методом наименьших квадратов 39
2.2 Построение регрессионной зависимости, составление ПФЭ и ДФЭ и их анализ 46
2.3 Выполнение дисперсионного анализа по результатам выполненных измерений .59
2.4 Повышение эффективности и экономичности планирования экспериментов путем априорного ранжирования факторов 76
Список использованных источников 79