Исследование изменений характеристик транспортного потока

Так как  F > F_{α; k1; k2}, то делаем вывод о том, что уравнение регрессии для Stop признается статистически значимым  и может служить основой для прогнозирования количества остановок в зависимости от изменения интенсивности транспортного потока.

3.3. Построение  графиков оценки состояния транспортного  потока

Графики оценки состояния  будем строить на основе полученных ранее уравнений регрессии для  нахождения задержек движения и для количества остановок.

Определим максимальные и минимальные значения интенсивности  и скорости транспортного потока.

 

V(Zmax )= = 0

V(Zmin) = =59.9

 

N(STOPmax) = 0

N(STOPmin=) = = 535

     Теперь по полученным значениям строим следующие графики.

 

 

 

 

 

Рис 3.3.1 График оценки задержек движения

 

Рис3.3.2. График оценки количества остановок

    Делаем вывод о том , что с увеличением скорости транспортного потока задержки времени уменьшаются (рис 3.3.1). На графике видно, что при достижении скорости примерно 60 км/ч и выше время задержки равно нулю, соответственно достигается свободное состояние потока. Также нужно заметить, что при достижении времени задержки примерно 38 секунд и более скорость транспортного потока становится равной нулю, что соответствует плотно насыщенному потоку. Аналогично, можно сделать вывод о том, что с увеличением интенсивности количество остановок уменьшается (рис. 3.3.2). При интенсивности равной 535 авт/ч и более число остановок равно нулю, достигается свободное состояние потока. В свою очередь, примерно при 80 остановках и выше интенсивность становится равной нулю, следовательно наблюдается плотно насыщенный поток.

Заключение

В данном курсовом проекте  я научился

- не только выдвигать  гипотезы о характере распределения  случайных величин, но и проверять  их верность. В частности для  проверки использовался критерий  согласия ( Пирсона);

-на основе матрицы  парных корреляций анализировать  влияние характеристик транспортных  потоков на задержки движения  и на количество остановок;

- помимо построения  регрессионных моделей оценки  состояния транспортного потока, научился проверять их  адекватность. Для этого использовал критерий Фишера;

- наконец по данным  моделям научился прогнозировать  изменение состояния транспортного  потока при изменении характеристик транспортного потока.

Например, при анализе графиков оценки  количества остановок и задержек можно отметить ряд закономерностей поведения транспортного потока на участке УДС. Из графика на видно, что с увеличением скорости транспортного потока задержки времени уменьшаются. А проанализировав график на рис. 3.3.2. можно отметить, что с увеличением интенсивности количество остановок уменьшается.

Также с помощью уравнений  регрессии можно спрогнозировать  конкретные значения интенсивности  в зависимости от остановок, скорости в зависимости от задержек  и наоборот. Например, в рассматриваемом в проекте случае, при нулевом значении остановок интенсивность будет равно 535 авт/ч, а максимальная скорость будет равна примерно 60 км/ч.

 

 

 

 

 

Список литературных источников

 

1.  Иносэ Х.,Хамада Т. Управление дорожным движением/Пер. с англ. – М.: Транспорт, 1983. – 245 с.
2. Клинковштейн Г. И., Афанасьев М. Б. Организация дорожного движения: Учеб. для вузов. – 5-е изд., перераб. и доп. – М: Транспорт, 2001 – 247 с.
3. Сильянов В. В. Теория транспортных потоков в проектировании дорог и организации движения. – М.: Транспорт, 1997. – 303 с.
4. Васильев А. П., Фримштейн М. И. Управление движением на автомобильных дорогах. — М.: Транспорт, 1979. - 296 с.
5.   Организация и безопасность дорожного движения, И. Н. Пугачев, А. Э. Горев, Е. М. Олещенко – М.: "Академия" 2009 - 250с.
6. Елисеева И. И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики: Учебник. — М.: Финансы и статистика, 2002.
7. http://infamed.com/stat/s02.html
8. http://www.referun.com/n/imitatsionnoe-modelirovanie-transportnyh-potokov-pri-koordinirovannom-rezhime-upravleniya
9. http://www.basegroup.ru/library/analysis/regression/feature_selection/
10. http://road-traffic-safety.blogspot.ru/2011/02/blog-post.html
11. http://statanaliz.info/teoriya-i-praktika/10-variatsiya/15-dispersiya-standartnoe-otklonenie-koeffitsient-variatsii.html
12. http://abc.vvsu.ru/Books/statistika_up/page0010.asp