Анализ товарооборота и товародвижения на примере Республики Татарстан

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 24 Октября 2013 в 22:53, курсовая работа

Краткое описание

В современном обществе статистика стала одним из важнейших инструментов управления экономическими процессами.
Статистика должна всесторонне охарактеризовать выполнение плана товарооборота торговых предприятий, фирм, организаций, систем и торговли в целом, вскрыть и объяснить причины, обусловившие тот или иной уровень выполнения плана, найти резервы дальнейшего развития товарооборота. В данной работе я рассмотрю такой раздел статистики как статистика товарооборота и товародвижения.

Содержание

Введение………………………………………………………………………..
3
1.Теоретические основы товарооборота и товародвижения………………..
4
1.1. Сущность и понятие товародвижения и товарооборота........................
4
1.2. Система показателей статистики товародвижения и товарооборота....................................................................................................

7
2. Анализ товарооборота и товародвижения на примере Республики Татарстан………………………………………………………………………

12
2.1.Статистические показатели динамики товарооборота...........................
12
2.2. Расчёт и анализ товарной структуры товарооборота.............................
50
Заключение……………………………………………………………………
60
Список использованной литературы…………………………………………
61

Прикрепленные файлы: 1 файл

СТАТ.КУРС.docx

— 206.88 Кб (Скачать документ)


а также аддитивная форма  этой модели:


Пример:

В табл. 3 приведены исходные данные. Произведем необходимые расчеты для построения индексных моделей товарооборота.

 

 

 

Товар

Базисный период

Текущий период

Расчетный товарооборот, млн. руб.

цена, руб./кг, pi0

количество, тыс. т., qi0

товарооборот, млн. руб., pi0qi0

цена, руб./кг, pi1

количество, тыс. т, qi1

товарооборот, млн. руб, pi1qi1

базисного периода  в текущих ценах, pi1qi0

текущего периода  в базисных ценах, pi0qi1

A

1

2

3

4

5

6

7

8

Q(сыр)

25

10

250

200

3

600

2000<

75

Z(колбасы)

50

15

750

500

9

4500

7500

450

Итого

***

***

1000

***

***

5100

9500

525


Таблица. Расчет системы  индексов товарооборота.

По данным табл. 3 рассчитаны обе системы индексных моделей. Итоги расчетов представлены в табл. 4

 

 

 


Первая система

Вторая система

1-й вариант расчёта  Iф.о.т.:  

1-й вариант расчёта  Iц.ф.т.:  

2-й вариант расчёта  Iф.о.т.:  

2-й вариант расчёта  Iц.ф.т.:  


Таблица. Расчет двух систем индексов товарооборота.

Обе системы расчета дают различные результаты, хотя и достаточно близко отражают главные тенденции  изменения товарооборота, так как  базисная структура товарооборота  значительно отличается от текущей. В условиях инфляции и низкой покупательной способности населения сокращается доля непродовольственных товаров, темпы их продажи замедляются. В этих условиях отдаётся предпочтение первой системе моделирования, исходя из преимуществ построения динамических рядов, о чем говорилось ранее.

Для того чтобы выявить  влияние структурного фактора, строится индекс физического объема товарооборота  по средним для всех регионов ценам  каждого товара. Формула этого  индекса приводится ниже:


где pij0 - цена i-го товара в j-м районе в базисном периоде;

qij0 и qij1 - количество проданного i-гo товара в j-м районе соответственно в базисном и текущем периодах;

n - число i-х товаров;

m - число j-х районов;

- средняя по всем j-м районам цена i-го товара в базисном периоде, которая рассчитывается по формуле:


Пример:

Рассчитаем товарооборот по Нижнекамскому и Альметьевскому районам. В 1-м районе товарооборот вырос в 2,3 раза, а объем проданных товаров сократился на 40% (см. табл. 5):

Во 2-м районе товарооборот вырос в 15,6 раза, а физический объем проданных товаров увеличился в 2,3 раза:


По двум районам вместе товарооборот вырос в 9,8 раза, а объем проданных товаров (если для оценки пользоваться обычной формулой агрегатного индекса и абстрагироваться от "географического", структурного фактора) увеличился в 1,6 раза:

 


Товар

Базисный период

Текущий период

Товарооборот  текущего периода в базисных ценах, млн. руб., pij0qij1

цена, руб./кг, pij0

количество, тыс. т, qij0

товарооборот, млн. руб., pij0qij0

цена, руб./кг, pijq

количество, тыс. т, qijq

товарооборот, млн. руб., pij1qij1

A

1

2

3

4

5

6

7

1-й район<

X

20

600

12

80

400

32

8

Q

40

200

8

150

100

15

4

Итого

 

-

20

-

-

47

12

2-й район

X

60

300

18

300

550

165

33

Q

70

100

8

600

400

240

28

Итого

-

-

26

-

-

405

61

По двум районам вместе

X

-

900

30

-

950

197

41

Q

-

300

16

-

500

255

32

Всего

-

-

46

-

-

452

73


Таблица. Расчет индекса  физического объема товарооборота  по двум района.

Чтобы учесть и исключить  влияние этого фактора, рассчитаем среднюю цену каждого товара по всей территории:


Индекс физического объема товарооборота с учетом географического  перераспределения товарной массы  составил всего 126,7%:


Простота расчета агрегатной формы индекса физического объема товарооборота - кажущаяся. Широта товарной номенклатуры, переход в агрегировании  от товарного вида к товару, а  от него к товарным группам и товарным комплексам значительно осложняют  расчет.

Индивидуальный (однотоварный) индекс цен строится по следующей  формуле:


Для индекса физического  объема, исчисленного по формуле Ласпейреса (по базисным ценам), осуществляется пересчет числителя индекса товарооборота  делением товарооборота текущего периода  на индекс цен (по каждому товару) по следующей формуле:


Для индекса, исчисленного по формуле Пааше (по отчетным ценам), производится пересчет знаменателя индекса товарооборота  путем умножения товарооборота  базисного периода на индивидуальный индекс цен (по каждому товару). Его  формула имеет следующий вид:


Как видно, обе формулы  пересчета индекса товарооборота  в сопоставимые цены с помощью  индивидуального индекса цен  адекватны исходным формулам агрегатного  индекса физического объема товарооборота.

Пример:

Произведем расчет индекса  физического объема товарооборота (см. табл. 6).

В таблице получены исходные данные для расчета двух систем индексов товарооборота. Первая система построена  для индексов физического объема товарооборота по схеме Ласпейреса:

 

 

 


Товар

Товарооборот, млн. руб.

Индивидуальные  индексы цен, ip

Товарооборот, млн. руб.

базисного периода, pi0qi0

текущего периода, pi1qi1

базисного периода  в ценах текущего, pi0qi1

текущего периода  в ценах базисного, pi1qi0

А

1

2

3

4 (гр. 1 * гр. 3)

5 (гр. 2 * гр. 3)

X

600

1800

1,2

720

1500

Q

400

800

2,5

1000

320

Итого

1000

2600

 

1720

1820


Таблица. Расчет индекса  физического объема товарооборота  с помощью индивидуальных индексов цен.

Контроль: 1,82 * 1,429 = 2,600.

Это означает, что денежная выручка в Татарстане,в 2010г. (товарооборот) выросла в 2,6 раза по сравнению с 2009г., в том числе за счет увеличения объема проданных товаров товарооборот увеличился в 1,8 раза, за счет роста цен почти на 43%.

По второй схеме (расчет индекса  физического объема товарооборота  Пааше):


Контроль: 1,512 * 1,72 = 2,6.

Данная система индексов показала более скромный рост товарной массы, но значительно большее влияние  ценностного фактора. Это обусловлено  существенными различиями в структуре  расходов на покупку товаров, вызванными инфляционными факторами.

Третий вариант пересчета  товарооборота в сопоставимые цены рассматривает индекс физического  объема товарооборота как средний  индекс из индивидуальных (однотоварных) индексов количества проданных товаров. Суть расчета заключается в том, что индивидуальные индексы количества проданных товаров взвешиваются по структуре товарооборота. Для схемы Ласпейреса используется формула среднего арифметического индекса, где в качестве весов используется структура товарооборота базисного периода:


а для схемы Пааше - формула  среднего гармонического индекса, в  которой в роли весов выступает  структура товарооборота текущего периода:


Пример:

По данным табл. 7 построим индекс. Общий для обеих систем индекс товарооборота:

IT=3000/2000=2,5

при этом количество товара Z (молоко)в Татарстане увеличилось в 2009г. в полтора раза, по сравнению с 2008:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Товар

Товарооборот, млн. руб.

Количество товаров, тыс. шт.

Индивидуальные  индексы цен, iq

Товарооборот, млн. руб.

базисного периода, pi0qi0

текущего периода, pi1qi1

базисного периода, qi0

текущего периода, qi1

базисного периода  в ценах текущего,

текущего периода  в ценах базисного, iqpi0qi0

A

1

2

3

4

5

6

7

Z

652

1449

500

750

1,5

966

978

L

1348

1551

250

200

0,8

1939

1078

Итого

2000

3000

-

-

-

2905

2056


Таблица. Расчет средних  индексов физического объема товарооборота.

количество товара L(х/б изделия) сократилась на 20%:


Средний арифметический индекс физического объема товарооборота  по схеме Ласпейреса:


Средний гармонический индекс физического объема товарооборота  по схеме Пааше:


Тот же результат можно  получить, если заменить абсолютные веса индекса (товарооборот) относительными величинами структуры (в процентах  к итогу):


Тогда формулы среднего арифметического  и среднего гармонического индексов физического объема товарооборота  примут следующий вид:


Пример:

По данным табл. 8 исчислим два индекса физического объема товарообмена.

Средний арифметический индекс физического объема товарооборота:


Средний гармонический индекс физического объема товарооборота:


 

Товар

Структура товарооборота, % к итогу 

Бальный индекс количества

Товарооборот  в расчете на каждые 100 руб., руб.

базисного периода

текущего периода

базисного периода  в ценах текущего,

текущего периода  в ценах базисного

A

1

2

3

4

5

Z

32,6

48,3

1,5

32,2

48,9

L

67,4

51,7

0,8

64,6

53,9

Итого

100,0

100,0

-

96,8

102,8


Таблица. Расчет средних  индексов физического объема товарооборота  по относительным весам.

Чтобы получить конъюнктурную  оценку динамики объема продажи товаров, не обязательно обладать полной информацией  о количестве проданных товаров. Можно обратиться к способу отбора товаров-представителей, занимающих основное место в потреблении; по этим товарам  собирается выборочная информация о  продаже в натуральных единицах, и рассчитываются групповые индексы количества. На первом этапе для взвешивания могут быть использованы выборочные данные, экспертные и косвенные оценки внутригрупповой структуры. На втором этапе групповые индексы уже взвешиваются по фактической базисной структуре товарооборота.

Информация о работе Анализ товарооборота и товародвижения на примере Республики Татарстан