Статистическое регулирование при производстве бетонной смеси марки М200

 

 

Для того, чтобы построить контрольные карты необходимы границы регулирования.

1. Вычисляем среднее средних .

 

 

 

 

 

 

 

 

Размах по каждой выборке равен:

R1=4,5  R2=5,1  R3=3,5   R4=4,3  R5=4,3

 

2. Вычисляем средние значения от x  и R

=  

 

 

R = = 4,28

 

3. Так как мы знаем предел допустимых значений, мы можем найти СКО

 

генеральной совокупности σ:

 

 

 

4. А теперь находим границы координат регулирования :

 

 

 

 

Так как σ известно, то находится как

 

 

 

 

 

• верхняя граница регулирования:

 

 

 

- нижняя граница регулирования:

 

.

5. Вычисление границ координат регулирования .

 

- верхняя граница регулирования:

 

 

 

 

- верхняя граница регулирования:

 

 

 

 

 

где D1 и D2 – коэффициенты, зависящие от объема выборки

 

6. Нанесение результатов  измерений на вертикальную ось. Результатами измерений будут  прочность бетона.

 

7. Затем, соответственно  каждому индивидуальному значению, ставят точку на графике и  номер точки на горизонтальной  оси.

 

8.  Анализируют контрольную  карту и делается заключение о стабильности.

 

Построим двойную - R карту

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Существует 3 состояния процесса производства: А, В и С.

Состояние А характеризуется тем, что на х- -карте все точки находятся в рамках границ регулирования.

Состояние В: на х-карте точки находятся в рамках границ регулирования, а на -карте вне границ регулирования.

Состояние С: на х- -карте точки выходят за границы регулирования

Так как на х-s-карте точки не выходят за границы регулирования, значит процесс производства соответствует состоянию А.

 

Для объективной оценки качества технологического процесса изготовления продукции служат индексы воспроизводимости

Рассчитаем индекс воспроизводимости соответствующий нашему технологическому процессу:

 

Так как у нас получилось, что состояние технологического процесса А, тогда мы должны рассчитать Cpk  и для собственной изменчивости и для полной изменчивости. Собственная изменчивость находится по формуле:

 

где d2 – коэффициент, зависящий от объема выборки.

 

А полная изменчивость находится по формуле:

 

 

После этого можно рассчитать индекс воспроизводимости для собственной изменчивости:

 

и для полной изменчивости:

 

= = 1,28

 

Так как Сpk = 1,18 > 1 и Сpk = 1,26> 1, то можно сделать вывод, что технологический процесс стабилен.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3 Статистический контроль

Для разработки процедуры контроля одним из основных этапов является установление видов дефектов. Введем основные понятия, которые используются при статистическом приемочном контроле в соответствии с ГОСТ 50779 и ГОСТ 15895.

Дефект – отклонение показателей качества, приводящие к тому, что продукция, процесс или услуга не отвечает потребительским требованиям.

Различают два вида дефектов: значительные и незначительные.

В соответствии с видами дефектов различают два вида дефектных изделий:

• изделия со значительных дефектом – изделие, имеющее один или несколько значительных дефектов;
• изделие с малозначительным дефектом – изделие, имеющее один или несколько дефектов малозначительных по отдельности и в совокупности, но не имеющее значительных дефектов.

Выбор проведения сплошного или выборочного контроля зависит от различных факторов. Одним из них является значимость контролируемого показателя, т.к. соответствие этого показателя ГОСТ является решающим при его эксплуатации.

Основанием для выборочного контроля является нецелесообразность проведения контроля партии и изделий одного вида, класса, типоразмера и состава, произведенных в практически одинаковых условиях и в один и тот же период времени. Поэтому для выборочного контроля устанавливается определенный объем изделий по ГОСТ из партии, которая подвергается контролю.

Различают выборочный контроль по альтернативному и количественному признаку.

Рассмотрим приемочный контроль по количественному признаку.

Контроль по количественному признаку заключается в том, что у единиц продукции измеряют значение контролируемого параметра, вычисляют выборочное среднее арифметическое значение и оценивают его отклонение от одной (верхней или нижней) или двух заданных границ. Эти отклонения сравнивают с заранее установленными контрольными нормативами, по результатам этого сравнения принимают решение о соответствии или несоответствии продукции установленным требованиям.

Для выбора плана контроля должны быть определены:

• объем партии или её верхнее и нижнее значение;
• контролируемые параметры с указанием их границ;
• приемочный уровень дефектности для каждого контролируемого параметра;
• среднее квадратическое отклонение или метод его оценки;
• уровень контроля;
• вид контроля.

 

Контроль качества продукции проводят по каждому установленному в нормативно-технической документации (НТД) контролируемому параметру. Планы выборочного контроля по количественному признаку могут эффективно работать, если выполнено следующее условие:

• контролируемый показатель имеет нормальное распределение;
• производится запись результатов контроля;
• выполняются правила переключения.

Одно из преимуществ контроля по количественному признаку заключается в том, что изменение в уровне качества продукции могут быть обнаружены и предотвращены прежде, чем будет принято решение об отклонении партии.

В зависимости от объема партии и уровня контроля по таблицам находят код объема выборки.

Выборку отбирают случайным образом, так чтобы каждая единица продукции имела одинаковую вероятность быть отобранной.

Первоначально необходимо начать с контроля со S-методу, но если качество удовлетворительное, типовые правила переключения позволяют уполномоченной стороне применять ослабленный контроль и брать меньшие объемы выборки.

Приемочный уровень дефектности AQL не определяет уровень дефектности продукции в одиночных партиях и поэтому не гарантирует выполнение требований потребителя в каждой одиночной партии, но гарантирует их выполнение в среднем для нескольких последовательных партий.

При заданной нижней границе контролируемого параметра допускается устанавливать:

• два значения AQL – для нижней (AQLн) границе контролируемого параметра;
• одно значение AQL для общего уровня дефектности вне нижней границы контролируемого параметра.

AQL может быть установлен либо на основе анализа экономических показателей, либо путем соглашения поставщика и потребителя на основе заключения экспертов.

В данном случае следует принять S-план. Для каждого типа плана контроля задаются критерии принятия решения относительно приемки или браковки контролируемой партии продукции:

а) контроль при одной заданной границе (верхней или нижней) контролируемого параметра;

б) контроль при двух заданных границах контролируемого параметра:

- двум заданным границам (верхней и нижней) соответствуют  различные AQL (AQLв и AQLн);

- двум заданным границам (верхней и нижней) соответствуют  одинаковые AQL.

 

Устанавливают код объема выборки и AQL на основании которых получают объем выборки n контрольный норматив k. Затем по значениям границы контролируемого параметра, среднего арифметического значения и среднего квадратического отклонения s (или его оценки) находят величину Q, которую сравнивают с k.

Данный способ следует применять в тех случаях, когда не требуется оценка входного уровня дефектности каждой партии, поскольку случайные отклонения этого уровня не сопровождаются серьезными последствиями.

В стандарте установлено пять уровней контроля (три общих и два специальных), определяющих соотношение между объемом партии и объемом выборки:

• общие – I, II, III;
• специальные – S-3 и S-4.

Уровни контроля отличаются друг от друга объемом выборки и требованиями контроля. Объем выборки и требования контроля для уровня S-3 являются наименьшими. Как правило, следует использовать уровень контроля II. Уровень контроля III применяют в случае, если приемка партии, несоответствующих установленным требованиям, приводит к большим потерям или стоимость контроля незначительна.

Уровень контроля I принимают и в том случае, если требования к контролю I меньше, чем к уровню II, и необоснованное принятие партии не приводит к значительным потерям.

Специальные уровни контроля S-3 и S-4 применят в том случае, когда требуется контроль выборок малых объемов (например, при разрушающем контроле).

Рассмотрим на примере контроль по количественному признаку по графическому S – методу с двусторонним допуском.

Каждому объему выборки соответствует свой код. Определяем объем выборки (по таблице «Одноступенчатые выборочные планы для нормального контроля»). При  уровне дефектности равном –1%, объем выборки для s – плана составляет 4 значения, k=1,615

 

Принять решение о приемке партии бетона В15.

Выборка: 16,3; 16,6; 18,7 ;20

Находим среднее значение по формуле:

 

 

 

 

Находим СКО по формуле:

 

 

 

 

Нижний допуск = 15, а верхний допуск равен 21,5.

На уровне нижнего допуска проводим прямую, уравнение которой     Qн  = НД + kS = 15 + 1,615*1,29 = 17,09.

На уровне верхнего допуска проводим прямую, уравнение которой

Qв = ВД – kS = 21,5 - 1,615*1,29 = 19,41

 

 

 

 

 

 

2,24>1,615 и 2,79>1,615 – партия принимается.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рисунок 3 – Графический метод приемочного контроля

 

По графическому методу приемочного контроля видим, что точка входит в зону приемки, значит, партию принимаем.

 

 

Заключение

В современном мире всё больше внимания уделяют качеству продукции и услуг. А всё связано с тем, что сейчас, помимо срока службы, цены, наличия сервиса и гарантий, качество имеет немаловажное значение в конкурентоспособности предприятия и продукции или услуги, которые оно производит.

    Исследование  статистических методов дает  возможность исследовать протекание  технологического процесса.  В  результате достигается наилучшее  выполнение требований по качественным  показателям изделий, а также  уменьшение брака и доделок, благодаря  чему неуклонно повышается производительность  труда и снижается себестоимость. В таком случае говорят, что  процесс является статистически  управляемым. Эти методы помогают  обнаружить, где, когда, кем, при каких  условиях вызваны те или иные  помехи в производственном процессе.

В данной курсовой работе были использованы следующие методы статистического регулирования:

1  Методы и инструменты  статистического анализа;

2Статистическое регулирование  технологических процессов. Контрольные  карты;

3 Статистический приемочный  контроль.

Применив данные методы относительно выбранного мною показателя качества «предела прочности при сжатии», можно сделать следующие выводы:

- гипотеза о нормальности  закона распределения не отклоняется;

-построенные контрольные  карты и рассчитанные индексы  воспроизводимости показывают, что процесс стабилен и воспроизводим;

- партия бетона  по  показателю качества – прочность  на сжатие  принимается.

 

 

 

Список использованных источников

 

1 Руководство к решению  задач по статистическим методам  управления качеством продукции: Учебное пособие / В.И. Логанина, А.А. Федосеев. – Пенза: ПГУАС, 2004. – 138 с.

2 Статистические методы  контроля и управления качеством  продукции: учеб. Пособие / В.И. Логанина. – Пенза: ПГУАС, 2012. – 96 с.