Автор работы: Пользователь скрыл имя, 09 Февраля 2014 в 14:28, курсовая работа
Коэффициент корреляции получился больше 0,7, следовательно, связь между этими явлениями плотная и прямая, так как коэффициент корреляции положительный
Так как, связь между явлениями сильная, необходимо определить линию регресса, для этого нужно найти координаты двух точек А и В по следующим формулам:
Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральное государственное
бюджетное образовательное
высшего профессионального образования
Национальный минерально-
(наименование учебной
Тема: «ОПРЕДЕЛЕНИЕ формы и тесноты связи между явлениями, отображенными на географических картах»
Выполнил: студент гр. ИГ-11-2 _________ /Голубева А.О./
Санкт-Петербург
2013
Цель работы: научиться определять форму и тесноту связи между явлениями
Оборудование: два явления ,изображенных на географических картах; палетка см.
Исходные данные: a) осадка теплового периода
b) тёплый период (июль. температура, ветер)
Ход работы:
Для расчета тесноты связи необходимо получить с данных карт две выборки an и bn.
Таблица №1
N |
an, мм |
bn, град |
an2 |
bn2 |
an*bn |
1 |
300 |
10 |
90000 |
100 |
3000 |
2 |
250 |
13 |
62500 |
169 |
3250 |
3 |
500 |
20 |
250000 |
400 |
10000 |
4 |
400 |
20 |
160000 |
400 |
8000 |
5 |
150 |
24 |
22500 |
576 |
3600 |
6 |
340 |
18 |
115600 |
324 |
6120 |
7 |
300 |
18 |
90000 |
324 |
5400 |
8 |
350 |
18 |
122500 |
324 |
6300 |
9 |
300 |
9 |
90000 |
81 |
2700 |
10 |
290 |
1 |
84100 |
1 |
290 |
11 |
180 |
4 |
32400 |
16 |
720 |
12 |
290 |
12 |
84100 |
144 |
3480 |
13 |
300 |
18 |
90000 |
324 |
5400 |
14 |
250 |
19 |
62500 |
361 |
4750 |
15 |
300 |
17 |
90000 |
289 |
5100 |
16 |
340 |
18 |
115600 |
324 |
6120 |
17 |
280 |
15 |
78400 |
225 |
4200 |
18 |
380 |
16 |
144400 |
256 |
6080 |
19 |
200 |
6 |
40000 |
36 |
1200 |
20 |
120 |
12 |
14400 |
144 |
1440 |
21 |
350 |
12 |
122500 |
144 |
4200 |
22 |
380 |
16 |
144400 |
256 |
6080 |
23 |
200 |
12 |
40000 |
144 |
2400 |
24 |
370 |
16 |
136900 |
256 |
5920 |
25 |
550 |
12 |
302500 |
144 |
6600 |
26 |
500 |
20 |
250000 |
400 |
10000 |
27 |
400 |
16 |
160000 |
256 |
6400 |
28 |
400 |
18 |
160000 |
324 |
7200 |
29 |
400 |
19 |
160000 |
361 |
7600 |
30 |
290 |
14 |
84100 |
196 |
4060 |
31 |
300 |
21 |
90000 |
441 |
6300 |
32 |
300 |
12 |
90000 |
144 |
3600 |
33 |
600 |
12 |
360000 |
144 |
7200 |
34 |
400 |
16 |
160000 |
256 |
6400 |
35 |
180 |
16 |
32400 |
256 |
2880 |
36 |
100 |
12 |
10000 |
144 |
1200 |
37 |
250 |
14 |
62500 |
196 |
3500 |
38 |
370 |
17 |
136900 |
289 |
6290 |
39 |
200 |
16,5 |
40000 |
272,25 |
3300 |
40 |
380 |
19,5 |
144400 |
380,25 |
7410 |
41 |
100 |
18 |
10000 |
324 |
1800 |
Σ |
12840 |
617 |
4535600 |
10145,5 |
197490 |
4816,829 |
Коэффициент корреляции определяется по следующей формуле:
Коэффициент корреляции получился больше 0,7, следовательно, связь между этими явлениями плотная и прямая, так как коэффициент корреляции положительный
Так как, связь между явлениями сильная, необходимо определить линию регресса, для этого нужно найти координаты двух точек А и В по следующим формулам:
Получим,
Построим график зависимости между данными явлениями
Вывод: