Автор работы: Пользователь скрыл имя, 16 Октября 2013 в 20:48, курсовая работа
Метрология - ол өлшеу туралы ғылым,әдістеріжәне өлшеулердің бірегейлігін қамтамасыз ететін құралдар және қажетті дәлдіктерге жетудің тәсілдері.Метрология ғылымы 3-ке бөлінеді:
Заңдылық метрология - өзара байланыста жалпы ережелердің жиынтығын құрайды. Сонымен қатар, өлшенудің бірегейлігін қажет ететін және регламенттеуді талап ететін және басқа да сұрақтарғамемлекет тарапынан бақлауды қажет ететін метрологияның бөлімі
Заңдылық метрологияға - метрологиялық әрекеттердің, заңдар және заңнамаларды,мемлекеттік метрологиялық қызмет арқылы тәжірибеге енгізетін, мемлекеттік реттеу құралы болып табылады.
Заңдылық метрологияға: сынау және өлшеу құралдарының типтерін бекіту және растау, калибрлеу, сертификаттау жатады.
3- тапсырманы орындау реті
Әрбір
серия бойынша жеке өлшеу
3.1 Өлшеу нәтижелерінің бағасын және орташа квадраттық ауытқуды sqj анықтаймыз.
Q1=
SQj1
Q2
SQj2
3.2 Бірінші серия үшін қателерді табу және шектеу. Ол үшін абсолютті мәні бойынша ең үлкен нормалық ауытқуды есептейміз.
Vq1
Vq2
V1 және V1 q мәндерін салыстырамыз. Vq1 > Vq2 болғандықтан, алынған Q12 өлшеу нәтижесі қате деп есептелініп, алынып тасталады. Осыдан кейін өшеу нәтижелерінің қысқартылған сериясы үшін есептеуді қайталаймыз.
Q
SQj1
Vq1
n=10 мәні үшін Vq1 анықтаймыз. V1. және V q1 мәндерін салыстырамыз. Vmax < V q1 болғандықтан, алынған Q10 қате нәтижелер жоқ.
3.3 Екі серия
үшін де өлшеудің қалған
d1
d2
3.4 Алгоритм
бойынша орташа арифметикалық
айырмашылық мәнін тексереміз. Ол
үшін түрлілік таралулар
G = 1 - 2=246,2+223,5=22,5
3.5 Серияларда
алгоритм бойынша өлшеу
Екі серия біртиптес болғандықтан (орташа арифметикалық мәндері айырмашылығы елеусіз тең таралған), барлық өлшеу нәтижелерін бір бөлікке топтастырып, алгоритм бойынша өңдеуді бір серия сияқты жүргіземіз. Ол үшін өлшеу нәтижесінің бағасын Q және орташа квадраттық ауытқуды S формула бойынша анықтаймыз:
Сенімділік ықтималдылығын Р=0.95 деп алып, Стьюдент таралуының кестесінен еркіндік дәрежесінің саны үшін t мәнін анықтаймыз:
; m=4/0.1+0.1=20
Бұл жерде t=2.086. Сенімділік интервалын анықтаймыз:
Е = t×S=2.086*0.261=0.543
3.6 Нәтижелерін жазамыз Q±E=246,1 ± 0.5, a=0.95 , n=22.
Тапсырма 4
Өлшеу
нәтижелерін функционалдық
Тапсырма мақсаты:
Тапсырмаға қажетті:
Тапсырманың орындалу тәртібі
Тәуелсіз U және I шамаларын көп ретті өлшеу кезінде әрбірінен 12 (n) өлшеу нәтижесінен алынған. Бұл нәтижелер түзетулер енгізілгеннен соң 3-кестеге енгізілген. R = f (U,I) есептеулер нәтижесін R=U/I теңдеуі түрінде анықтау қажет. 3-кесте. U және I өлшеу нәтижелері.
Напряжение U, мВ | |||||||||||
U1 |
U2 |
U3 |
U4 |
U5 |
U6 |
U7 |
U8 |
U9 |
U10 |
U11 |
U12 |
480 |
480 |
480 |
479 |
479 |
479 |
479 |
478 |
478 |
480 |
479 |
479 |
Ток I, мкА | |||||||||||
I1 |
I2 |
I3 |
I4 |
I5 |
I6 |
I7 |
I8, |
I9 |
I10 |
I11 |
I12 |
478 |
478 |
479 |
478 |
479 |
479 |
477 |
478 |
476 |
479 |
478 |
479 |
4.1 Кернеу
мен ток күшін өлшеу
; ;
;
Қателерді шектейміз:
Сенімділік ықтималдылығын Р=0.95 /1/, деп алып q = 1 - Р есебінен осыған сәйкес теориялық (кестелік) мәнді табамыз νqU=2.387;
νU және νqU мәндерін салыстырамыз. Сонымен νU > νqU болғандықтан алынған U12 мәні қате болып табылады және алынып тасталады. Осыдан кейін есептеуді өлшеу нәтижелерінің қысқартылған сериясы үшін қайталаймыз.
; ;
n=11 мәніне νqU=1,14 анықтаймыз . νU және νqU мәндерін салыстырамыз. Сонымен νU < νqU болғандықтан басқа алынған қате мәндер жоқ.
Екінші серия үшін қателерді табу және жою:
n=12 мәніне νqI=0,1 анықтаймыз . νi және νqI мәндерін салыстырамыз.
Сонымен νI > νqI болғандықтан алынған I12 мәні қате болып табылады және алынып тасталады. Осыдан кейін есептеуді өлшеу нәтижелерінің қысқартылған сериясы үшін қайталаймыз.
; ;
n=11 мәніне νqI=0,1 анықтаймыз . νI және νqI мәндерін салыстырамыз. Сонымен νI < νqI болғандықтан басқа алынған қате мәндер жоқ.
Екі серия үшін де қалған өлшеу нәтижелеріне қалыпты таралу заңдылығын тексереміз:
;
4.2 Өлшемнің орташа бағаларын анықтаймыз:
4.3 Түзетулерді анықтаймыз
; ; ;
Сонымен Θ<<S, болғандықтан аддитивті түзетулерді есепке алмауға болады.
4.5 EZ=tα∙S теңдеуі үшін сенімділік интервалын анықтаймыз. Мұнда tα мәнін P=0.95 сенімділік ықтималдылығы бойынша Стьюдент таралуының кестесінен аламыз, және еркіндік дәрежесін келесідей есептейміз
tα=2,086 анықтаймыз. Осыдан келесіні аламыз: EZ=2.307
4.7 Түпкілікті нәтижелерді жазамыз
Тапсырма 5
Тәуелділікті зерттеу кезінде алынған эксперименттік мәліметтерді өңдеу.
Тапсырма мақсаты:
Тапсырмаға қажетті :
Тапсырманың орындау тәртібі
Х және Ү шамаларын көпретті үйлесімді өлшеу кезінде 20 жұп өлшеу нәтижелері алынған. Бұл нәтижелер түзетулер енгізілгеннен соң кестеге енгізілді. Х пен Ү регрессиясының теңдеуін анықтау қажет.
Өлшеу нәтижелерінің кестесі:
X |
81 |
82 |
83 |
84 |
85 |
86 |
87 |
88 |
89 |
90 |
Y |
805 |
818 |
831 |
842 |
849 |
859 |
876 |
875 |
885 |
892 |
X |
101 |
102 |
103 |
104 |
105 |
106 |
107 |
108 |
109 |
110 |
Y |
401 |
420 |
422 |
425 |
440 |
450 |
470 |
480 |
493 |
499 |
Х, Ү координата осьтерінде n эксперименттік нүктелерін тұрғызамыз. (1 сурет) Регрессиялық теңдеу ретінде теңдеуін аламыз. А және В параметрлерін анықтаймыз:
Қолданылған әдебиеттер:
1. Серый И.С., Взаимозаменяемость, стандартизация и технические измерения - 2-е изд., / И.С. Серый; перераб. и доп.-М.: Агропромиздат, 1987.
2. Якушев А.И., Взаимозаменяемость, стандартизация и технические измерения / А.И. Якушев; - М.: Машиностроение, 1986.
3. Зябрева Н.Н., Перельман Е.И., Щегал М.Я. Пособие к решению задач по курсу взаимозаменяемость, стандартизация и технические измерения / Н.Н. Зябрева, Е.И. Перельман, М.Я. Щегал – М.: Высшая школа, 1997.
4. Мягков В.Д., Допуски и посадки / В.Д. Мягков; Справочник – Л.: Машиностроение, 1982.
5. Козявкин И.Г., Давлетьяров А.Ш. Методические указания по выполнению курсовой работы по курсу взаимозаменяемость, стандартизация и технические измерения / И.Г. Козявкин, А.Ш. Давлетьяров - Уральск, 2001.
6. Бронштейн И.Н., Семендяев К.А. Справочник по математике для инженеров и учащихся вузов.-М.:Наука, 1986.-544с
7. ГОСТ 8.401-80.
8. Атамалян Э.Г. Приборы и методы измерения электрических величин.- М.: Высшая школа, 1989.-384с.
9. Бендат Дж., Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных. - М.: Мир, 1989. - 540 с.