Выборочное наблюдение

 

Механическая выборка  применяется в случаях, когда  генеральная совокупность каким-либо образом упорядочена, т.е. имеется  определенная последовательность в  расположении единиц (табельные номера работников, списки избирателей, телефонные номера респондентов, номера домов и квартир).

Для проведения механической выборки устанавливается пропорция  отбора, которая определяется соотнесением объемов выборочной и генеральной  совокупностей.

Генеральную совокупность при механическом отборе можно ранжировать или упорядочить по величине изучаемого признака , что позволит повысить репрезентативность выборки. Однако возникает опасность систематической ошибки, связанной с занижением значения изучаемого признака или его завышением.

 

Типический  отбор используется в тех случаях, когда все единицы генеральной совокупности можно разбить на несколько типических групп. При обследовании населения такими группами могут быть, например, районы, социальные, возрастные или образовательные группы, при обследовании предприятий – отрасль и подотрасль, форма собственности.

Типический отбор предполагает выборку единиц из каждой типической группы собственно-случайным или  механическим способом.

 

Серийный отбор удобен в тех случаях, когда единицы совокупности объединены в небольшие группы или серии. В качестве таких серий могут рассматриваться упаковки с определенным количеством готовых продукции, партии товара, студенческие группы, бригады и другие объединения. Сущность серийной выборки заключается в собственно-случайном либо механическом отборе серий, внутри которых производится сплошное обследование единиц.

 

Комбинированный отбор представляет собой комбинацию отборов. Так, например, можно комбинировать типическую и серийную выборки, когда серии отбираются в установленном порядке из нескольких типических групп. .возможна также комбинация серийного и собственно-случайного отборов, при которой отдельные единицы отбираются внутри серии в собственно-случайном порядке.

 

                                                2.2   Ошибки выборки

При любом наблюдении могут происходить ошибки при регистрации единиц. В зависимости от объекта, субъекта и способа наблюдения эти ошибки могут возникнуть из-за сообщения ошибочных сведений объектом, неточной фиксации сообщаемых сведений субъектом наблюдения, неточного подсчета или измерения фиксируемых признаков при непосредственном наблюдении.

При несплошном наблюдении, в частности при выборочном, кроме ошибок регистрации возможны так называемые ошибки репрезентативности (представительности), которые возникают в связи с тем, что отобранная для обследования часть совокупности имеет по изучаемому признаку иную структуру, чем совокупность в целом.

Ошибки репрезентативности присущи только несплошным наблюдениям  и представляют собой расхождение  между величиной полученных по выборке показателей и величиной этих показателей, которые были бы получены при проведенном с одинаковой степенью точности сплошном наблюдении.

Ошибки репрезентативности могут быть систематическими и случайными. Систематические ошибки могут возникать в связи с особенностями принятой системы отбора и обработки данных наблюдений или в связи с нарушением установленных правил отбора. 
        Возникновение случайных ошибок репрезентативности объясняется недостаточно равномерным представлением в выборочной совокупности различных категорий единиц генеральной совокупности, в силу чего распределение отобранной совокупности единиц не вполне точно воспроизводит распределение единиц генеральной совокупности.

                    2.3 Определение необходимого объема выборки

При организации выборочного  обследования следует иметь в  виду, что размер ошибки выборки, прежде всего, зависит от численности выборочной совокупности n. Средняя ошибка выборки обратно пропорциональна n, т.е. при увеличении, например, численности выборки в четыре раза ее ошибки уменьшатся вдвое.

Пример, отбираем из генеральной  совокупности не 5 %, а, например, 20 % готовой продукции. Численность выборки n будет равна 400 шт. Тогда при условии, что s_w = 15,4 г, размер ошибки для выборочной средней при повторном отборе составит:

15,4²

m_х =   -------- = ± 0,17 г.

400

Увеличивая численность  выборки, можно довести ее ошибку до сколь угодно малых размеров. Можно представить, что при доведении n до размеров N ошибка выборки m становится равной нулю. Но так как при проведении выборочных обследований в торговле определение характеристик выборки в ряде случаев сопровождается разрушением обследуемых образцов, то нормы отбора проб в выборку должны быть минимальными. Это сообразуется с основным преимуществом несплошного наблюдения: получением необходимой информации с минимальными затратами времени и труда. Поэтому вопрос об оптимальной численности выборки имеет важное практическое значение. Повышение процента выборки, как правило, ведет к увеличению объема исследовательской работы, вызывает дополнительные затраты труда и материальных средств. Но, с другой стороны, если в выборку взять недостаточное количество проб (образцов), то результаты исследования могут содержать большие погрешности. Все это необходимо учитывать при организации выборочного обследования.

Таблица 1 . Символы  основных характеристик параметров генеральной и выборочной совокупностей.

 

№

Характеристика

Генеральная совокупность

Выборочная совокупность

 

1	Объем совокупности (численности единиц)	N	n
2	Численность единиц, обладающих обследуемым признаком	M	m
3	Доля единиц, обладающих обследуемым признаком
4	Средний размер признака		x
5	Дисперсия количественного  признака
6	Дисперсия доли

 

Условные обозначения:

 

N – Объем генеральной совокупности (число входящих в нее единиц);

n – Объем выборки (число обследованных единиц);

M- численность единиц, обладающих обследуемым признаком в генеральной совокупности;

m- численность единиц, обладающих обследуемым признаком в выборочной совокупности;

х – генеральная средняя (среднее значение признака в генеральной совокупности);

х – выборочная средняя;

s² – генеральная дисперсия (дисперсия признака в генеральной совокупности);

s² – генеральная дисперсия (дисперсия признака в выборочной совокупности);

                                                    Заключение

Переход к рыночной экономике в значительной мере способствует расширению сферы использования выборочного наблюдения. Проблемы применения конкретных видов выборочного наблюдения для решения тех или иных теоретических или прикладных задач решаются с учетом их специфики.

Выборочное наблюдение широко используется для: 1) статистического оценивания и проверки гипотез; 2) решения производственных и управленческих задач; 3) отраслевых социально-экономических исследований; 4) разрешения задач в сфере предпринимательской деятельности.

Совершенствование теории и практики выборочного наблюдения, все более широкое применение различных сочетаний комбинированного, многоступенчатого отбора, современных  компьютерных технологий информационной обработки в значительной мере расширяют  области использования, скорость получения и качество результатов выборочного наблюдения.

 

 

Список  литературы:

 

 

Общая теория статистики/ И. Елисеева, М. Юзбашев;

Общая теория статистики/ Аурика Шушу-Цуркан.