Автор работы: Пользователь скрыл имя, 20 Января 2013 в 02:50, курсовая работа
Введение
Современная организация мирового хозяйства требует нового уровня многосторонних экономических отношений, поэтому изучение различных аспектов и форм внешнеэкономической деятельности представляет большой интерес.
На рубеже XXI века внешнеэкономические связи России переживают сложный период глубоких качественных преобразований, связанных с осуществлением реформ и поиском путей интегрирования в систему мирохозяйственных отношений. Принципиальный переход к открытой экономике, стимулируя конкуренцию, состязательность в
Введение…………………………………………………………………………...…3
Глава 1. Теоретические основы статистики внешнеэкономической деятельности………………………………………………………………………...5
1.1 Сущность, формы и условия развития внешнеэкономической деятельности.5
1.2 Значение внешнеэкономических связей для экономики России………...….11
1.3 Государственное регулирование ВЭД……………………………………..….15
1.4 Перспективы России в мировой экономике и международной торговле, исходя из позиции концепции. Варианты экспрес-прогноза…………………....17
Глава 2. Расчет и анализ показателей внешнеэкономической деятель-ти..22
2.1 Сводка и группировка……………………………………………………….…22
2.2 Расчет относительных величин………………………………………………..24
2.3 Средние величины и показатели вариации…………………………………...25
2.4 Расчет показателей динамики…………………………………………………28
2.5 Трендовый анализ…….……………………………………………………...…30
2.6 Корреляционно-регрессионный анализ…………………………………….…32
Заключение……………………………..……………………………………….…33
Список используемой литературы……………………………………………...…34
Приложения…………………………………………………………………………35
Исходя из этого и учитывая, что те или иные факторы будут действовать
в разной мере, а некоторые трудности удастся преодолеть, мы сделали многовариантные расчеты, предполагая дифференциацию темпов прироста макроэкономических показателей как в прогнозируемом периоде, так и на его этапах. В качестве основного на весь период прогноза принят вариант темпов прироста мирового ВВП (I) – 3,3 % и ВВП России (II) – 6,0; мировой торговли (III) – 7,5; внешней торговли России (IV) – 11 %. При этом на первом этапе (2008-2012 годы) они предположительно будут на 1-3 процентопункта выше, а на втором – ниже. Во втором варианте темпы прироста приняты на 2-3 процентопункта выше и дифференцируются по этапам в соответствующих пределах. Тем самым абсолютные величины рассматриваемых макропоказателей обозначаются на разных уровнях. По принятой в качестве средней величины они сложатся на следующем уровне: мировой ВВП – 65,2 трлн. долл., ВВП России -1,56 трлн. долл., мировая торговля – 48,7, внешняя торговля России -1,2 трлн. долл., то есть возрастут соответственно примерно в 1,3; 1,7; 1,9 и 2,6 раза. Приводимые расчетные данные выводят нас на следующие сравнительные по отношению к общемировым показатели к 2018 году: доля внешней торговли в ВВП – 76,9 при среднемировом – 74,7. Есть определенные и достаточные подвижки позитивного характера, не обеспечиваемые пока качественными сдвигами в национальной экономике России. Но это обнадеживающий признак.
А как представляется дальнейшая ситуация в более долгосрочном плане – в 2018-2032 годах. Если принять избранную схему и на этот прогнозный срок, вариантность ощутимо увеличивается: при дифференциации возможных темпов прироста естественно результативные абсолютные величины расходятся и довольно существенно, что затрудняет оценки. Поэтому нами избран усредненный вариант, в котором среднегодовые темпы прироста макроэкономических показателей предполагаются на несколько более низком уровне, чем в предшествующий период. Это может быть аргументировано вступлением мирового сообщества и экономики России в масштабную перестройку структурного характера, формированием новой ситуации на мировом рынке энергоносителей, особенно нефти, в связи с широким внедрением их заменителей (органическое топливо, электродвигатели) в автотранспорте, ужесточением ресурсосбережения, массовым внедрением информационных технологий, радикальными сдвигами в решении экологических проблем, защитой окружающей среды, природопользованием, крупными затратами на обновление основного капитала. Параметры темпов прироста в этих условиях, видимо, будут складываться на уровне следующих значений: совокупный ВВП мира – примерно 3,1, ВВП России – 5,8; мировая торговля – 7,3, внешняя торговля России – 9,8. Исходя из расчетных базисных данных на 2017 год, приведенных выше, абсолютные макроиндикаторы по названным позициям ориентировочно составят (трлн. долл.): 103,1; 3,6; 140,1 и 4,88. В этом случае доля России в мировом ВВП поднимается до 3,6 %, соотношение мировой торговли и мирового ВВП достигнет 1,4 раза; а удельный вес внешней торговли России в мировой – 3,5 %. Внешнеторговый оборот РФ превысит объем ВВП в 1,35 раза. Последнее характеризует активное участие страны в международной производственной корпорации.
Оцениваемые тенденции
и возможности сдвигов в
Место России в мировой экономике по предложенному сценарию изменяется и зримо возрастет, хотя бы потому, что ее экономический потенциал серьезно выше, чем у большинства ведущих стран Запада. Это потребует энергичных мер и достаточного времени. Решение всего этого круга вопросов и в ближайшее время, и на более отдаленную перспективу требует серьезных усилий и затрат, последовательной и четкой, открытой экономической политики, нацеленной на безусловное повышение уровня жизни и социальной комфортности россиян, решение всего комплекса связанных с этим задач. Лишь при таком условии даже наши скромные прогнозные оценки оправдаются. [8]
Глава 2. Расчет
и анализ показателей
2.1 Сводка и группировка
Сводка – это систематизация материала о единицах статистической совокупности, собранного и зарегистрированного в ходе статистического наблюдения. Цель сводки – получение обобщающих статистических показателей, характеризующих совокупность в целом. Важнейшим элементом сводки является группировка. Группировка – разбиение единиц изучаемой совокупности на группы в зависимости от значений исследуемого признака. Признак, на основании значений которого происходит объединение отдельных единиц совокупности, называется группировочным. [3]
На основании данных прил. 1 проведем группировку стран – торговых партнеров России по объему внешнеторгового оборота России с ними за январь 2010 года (табл. 1).
n = 1 + 1,44*ln24 = 5
i = (4468 – 52,5)/5 = 883,1
Таблица 1. Внешнеторговый оборот России со странами-партнерами за январь 2010г.
ВСЕГО За январь 2010 г. |
Страны - торговые партнеры |
Удельный вес стран, % |
до 935,6 |
Испания, Чешская республика, Румыния, Болгария, Швейцария, Узбекистан, Киргизия, Таджикистан |
33,3 |
935,6 – 1818,7 |
Франция, Финляндия, Великобритания, Венгрия, Япония, США, Республика Корея, Казахстан |
33,3 |
1818,7 – 2701,8 |
Польша, Турция, Беларусь, Украина |
16,7 |
2701,8 – 3584,9 |
– |
0 |
3584,9 – 4468 |
Нидерланды, Германия, Италия, Китай |
16,7 |
Рис. 1. Группировка внешнеторгового оборота России за январь 2010 г.
На основании проведенной группировки (рис. 1) можно сделать вывод, что с максимальным количеством стран – торговых партнеров 16 (66,6%) Россия имеет внешнеторговый оборот до 1818,7 млн. $ США, а наибольший внешнеторговый оборот от 3484,9 до 4468 Россия имеет с четырьмя странами (16,7%), а именно: Нидерланды, Германия, Италия, Китай.
Относительные величины
– это соотношение двух сопоставимых
абсолютных величин, при этом числитель
называют сравниваемой величиной, а
знаменатель – базой
Используя данные прил. 2, рассчитаем относительные величины.
iэксп = 33702/21373*100% = 157,68%,
iимп = 13755/9862*100% = 139,47%
Таким образом, в январе 2010 г. по сравнению с январем 2009 г. объем экспорта вырос на 57,68%, а импорта – на 39,74%.
i2010 = 13755/33702 = 0,408, т.е. в январе 2010 г. на 10000 млн. $ США экспорта приходилось 4080 млн. $ США.
i2009 = 9862/21373 = 0,461, т.е. в январе 2009 г. на 10000 млн. $ США экспорта приходилось 4610 млн. $ США.
Изменения составили в абсолютном выражении 530 млн. $ США, в относительном – i = 0,408/0,461*100% = 88,5%.
В январе 2010 г. по сравнению с январем 2009 г. импорт в расчете на 10000 млн. $ США экспорта уменьшился на 530 млн. $ США или на 11,5%.
Средняя величина – обобщенный показатель, характеризующий уровень явления в конкретных условиях места и времени.
Медиана – величина признака, которая делит упорядоченную последовательность его значений на две, равные по численности части со значением больше и меньше медианы.
Мода – числовое значение признака, которое наиболее часто встречается в ряду распределения.
Вариация – несовпадение уровней одного и того же показателя у разных объектов, принадлежащих одной совокупности.
Используя данные табл. 1, рассчитаем моду и медиану для интервальных рядов распределения.
Сумма накопленных частот = 24, полусумма накопл. частот = 12
Сумма накопленных частот для каждого ряда:
до 935,6 = 8, 935,6 – 1818,7 = 8 + 8 = 16, 1818,7 – 2701,8 = 16 + 4 = 20,
2701,8 – 3584,9 = 20, 3584,9 – 4468 = 20 + 24 = 24
Медианным является интервал 935,6 – 1818,7, т.к. для него сумма накопленных частот 16 впервые превышает полусумму 12.
Ме = 935,6 + 883,1*(12 – 8)/8 = 1377,15 млн. $ США.
Модальный интервал: до 935,6
Мо = 0 + 883,1*8/(8 + 8 – 0) = 441,55 млн. $ США.
Модальный интервал: 935,6 – 1818,7
Мо = 935,6 + 883,1*((8 – 8)/(8 – 8 + 8 – 4)) = 935,6 млн. $ США.
Используя данные прил. 3, рассчитаем средние величины и показатели вариации.
эксп = (1217 + 1774 + 577)/3 = 1189,3 млн. $ США,
имп = (6870 + 2012 + 1806)/3 = 3562,7 млн. $ США.
Кэксп = 1774 – 577 = 1197 млн. $ США,
Кимп = 6870 – 1806 = 5064 млн. $ США.
3) Среднее линейное отклонение. Для расчета среднего линейного отклонения построим таблицу:
Таблица 2. Вспомогательные расчеты
Химп |
Химп
- |
Хэксп |
Хэксп - |
||
6870 |
6870 – 3562,7 |
3307,3 |
1774 |
1774 – 1189,3 |
584,7 |
2012 |
2012 – 3562,7 |
1550,7 |
1217 |
1217 – 1189,3 |
27,7 |
1806 |
1806 – 3562,7 |
1756,7 |
577 |
577 – 1189,3 |
612,3 |
Итого: 10688 |
6614,7 |
Итого: 3568 |
1224,7 |
На основе данных табл. 2 рассчитаем среднее линейное отклонение:
dимп = 6614,7/3 = 2204,9, dэксп = 1224,7/3 = 408,23
4) Дисперсия
д2имп= ((3307,3)2 + (1550,7)2 + (1756,7)2)/3 = 6277856,4
д2эксп = ((584,7)2 + (27,7)2 + (612,3)2)/3 = 239184,22
5) Среднее квадратическое отклонение
димп = = 2505,57 дэксп = = 489,06
6) Коэффициент вариации
Vимп = 2505,57/3562,7*100% = 70,33% - совокупность неоднородная
Vэксп = 489,06/1189,3*100% = 41,12% - совокупность неоднородная
7) Коэффициент осцилляции
Vк.имп = 5064/3562,7*100% = 142,14% - совокупность неоднородная
Vк.эксп = 1197/1189,3*100% = 100,65% - совокупность неоднородная
Социально-экономические явления общественной жизни находятся в непрерывном развитии. Их изменения во времени статистика изучает при помощи построения и анализа рядов динамики. Ряд динамики – это последовательность упорядоченных во времени числовых показателей, характеризующих уровень развития изучаемого явления. [3]
На основе ряда динамики, данного в прил. 4, проведем расчет основных показателей динамики. Рассчитаем показатели как цепные, так и базисные, для этого построим таблицу показателей динамики (табл. 3).
Таблица 3. Показатели динамики
Показатели |
2005г. |
2006г. |
2007г. |
2008г. |
2009г. | |
Абсолютный прирост |
ц. |
- |
280589– 211999 = 68590 |
368872 – 280589 = 88283 |
468618 – 398872 = 99746 |
578233 – 468618 = 109615 |
б. |
- |
68590 |
368872 – 211999 = 156873 |
468618 – 211999 = 256619 |
578233 – 211999 = 366234 | |
Коэффициент роста |
ц. |
- |
280589/211999 = 1,324 |
368872/280589 = 1,315 |
468168/368872 = 1,27 |
578233/468618 = 1,234 |
б. |
- |
1,324 |
368872/211999 = 1,74 |
468618/211999 = 2,21 |
5782333/211999 = 2,727 | |
Темп роста |
ц. |
- |
132,4% |
131,5% |
127% |
123,4% |
б. |
- |
132,4% |
174% |
221% |
272,7% | |
Темп прироста |
ц. |
- |
32,4% |
31,5% |
27% |
23,4% |
б. |
- |
32,4% |
74% |
121% |
172,7% | |
Абсолютное значение 1% прироста |
ц. |
- |
68590/32,4 = 2116,97 |
88283/31,5 = 2802,63 |
99746/27 = 3694,29 |
109615/23,4 = 1684,4 |
б. |
- |
2116,97 |
2802,63 |
3694,29 |
4684,4 |