Виды статистических группировок и приёмы их построения

 

 

 

=1947,3   

=638,4 

%= 32,7%

V<33% - данная статистическая информация однородна и может быть использована для дальнейшего исследования.

Таблица 5

Вспомогательная таблица для расчета коэффициента

вариации  эксплуатационного фонда скважин

№ п/п	xi	хi-хср	(хi-хср)2
1	3703,1	-1739,7	3026569,5
2	3746,7	-1696,1	2876768,3
3	3184,1	-2258,7	5101743,1
4	3231,7	-2211,1	4888980,2
5	3306,9	-2135,9	4562085,2
6	3397,4	-2045,4	4183676,9
7	3934	-1508,8	2276489,0
8	3990,6	-1452,2	2108896,0
9	4009,8	-1433,0	2053500,0
10	4025,3	-1417,5	2009317,2
11	4248,3	-1194,5	1426839,4
12	4760,8	-682,0	465129,2
13	5116,9	-325,9	106213,3
14	5290,7	-152,1	23135,6
15	5691,4	248,6	61800,0
16	5745,8	303,0	91806,7
17	6228,5	785,7	617318,4
18	6371,8	929,0	863033,9
19	6444,3	1001,5	1002994,5
20	6551,1	1108,3	1228320,4
21	6815,9	1373,1	1885393,0
22	8001,8	2559,0	6548461,3
23	8013,7	2570,9	6609507,0
24	8303,9	2861,1	8185871,2
25	8658,2	3215,4	10338772,4
26	8740,2	3297,4	10872821,4
Итого:	141512,9		83415443,3

 

=5442,8    

=1791,2  

%=32,9%   

V<33% - данная статистическая информация однородна и может быть использована для дальнейшего исследования.

Таким образом, данная информация качественно  однородна и пригодна для дальнейших статистических исследований.

Таблица 6

Ранжированный ряд по числу скважин  в эксплуатационном фонде

№ п/п	Компания	Эксплуатационный фонд, шт.
1	2	3
3	АИК	1017
4	Заполярнефть	1071
2	РИТЭК	1082
5	Северная нефть	1082
6	Ванкорннефтегаз	1089
1	НОВАТЭК	1091
7	Волгогаднефтегаз	1144
8	Варьеганнефтегаз	1271
9	Нижневартовское НГДП	1277
10	СургуНГ	1557
11	Славнефть	2106
12	Удмуртнефть	2119
13	Пурнефтегаз	2269
14	РуссНефть-Прочие	2301

Продолжение таблицы 6

1	2	3
15	Сибнефть-Югра	2365
16	ЛУКОЙЛ-Лангепаснефтегаз	2378
17	ЛУКОЙЛ-Покачевнефтегаз	2397
18	Томскнефть	2411
19	Самаранефтегаз	2438
20	ТНК-Нягань	2459
21	ТНК-Нижневартовск	2493
22	Мегоиннефтегаз	2565
23	ЛУКОЙЛ-Урайнефтегаз	2606
24	ЛУКОЙЛ-Пермь	2639
25	Нарьянмарнефтегаз	2673
26	АНК Башнефть	2728

 

Теперь непосредственно перейдем к построению аналитической группировки. В данном случае мы имеем небольшой  объем данных, а также незначительную колеблемость признака, поэтому образование  большого числа групп нецелесообразно. Оптимальное их число для данной совокупности 5. Величину интервала определим из формулы:

h= R/n=(Xmax-Xmin)/n=1711/5=343

Таблица 7

Вспомогательная таблица для построения интервальной группировки

Интервал,группа	№№ объекта	Значение признаков
		Число скважин,шт	Добыча нефти,тыс.т
1. 1017-1360	3	1017	3990,6
	4	1071	3397,4
	2	1082	3746,7
	5	1082	4009,8
	6	1089	3184,1
	1	1091	3703,1
	7	1144	3231,7
	8	1271	3934
	9	1277	3306,9
Итого:	9	10124	32504,3
2.1360-1703	10	1557	4025,3
Итого:	1	1557	4025,3
3. 1703-2046	0	0	0
Итого:	0	0	0
4.2046-2389	11	2106	5691,4
	12	2119	5290,7
	13	2269	6551,1
	14	2301	6371,8
	15	2365	6815,9
	16	2378	4248,3
Итого:	6	13538	34969,2
5. 2389-2732	17	2397	5745,8
	18	2411	8658,2
	19	2438	8303,9
	20	2459	5116,9
	21	2493	6444,3
	22	2565	8001,8
	23	2606	4760,8
	24	2639	8013,7
	25	2673	6228,5
	26	2728	8740,2
Итого:	10	25409	70014,1
Всего	26,00	50628,00	141512,90

 

Таблица8

Зависимость добычи нефти от числа скважин  в эксплуатационном фонде нефтедобывающих  предприятий России

Интервал,группа	№№ объекта	Значение признаков
		Число скважин,шт	Добыча нефти,тыс.т
1. 1017-1360	9	1125	3611,6
2. 1360-1703	1	1557	4025,3
3. 1703-2046	0	0	0,0
4. 2046-2389	6	2256	5828,2
5. 2389-2732	10	2541	7001,4
Итого:	26

 

По результатам группировки  видно, что в третий интервал не попало ни одно из значений. Значит, данное количество групп не подходит для группировки.

Возьмём число групп равным 4.

Величину интервала определим  из формулы:

h= R/n=(Xmax-Xmin)/n=1711/4=428

 

 

 

 

 

 

Таблица 9

Вспомогательная таблица для построения интервальной группировки

Интервал,группа	№№ объекта	Значение признаков
		Число скважин,шт.	Добыча нефти,тыс.т
1. 1017-1445	3	1017	3990,6
	4	1071	3397,4
	2	1082	3746,7
	5	1082	4009,8
	6	1089	3184,1
	1	1091	3703,1
	7	1144	3231,7
	8	1271	3934,0
	9	1277	3306,9
Итого:	9	10124	32504,3
2.  1445-1873	10	1557	4025,3
Итого:	1	1557	4025,3
3.  1873-2301	11	2106	5691,4
	12	2119	5290,7
	13	2269	6551,1
	14	2301	6371,8
Итого:	4	8795	23905
4.  2301-2729	15	2365	6815,9
	16	2378	4248,3
	17	2397	5745,8
	18	2411	8658,2
	19	2438	8303,9
	20	2459	5116,9
	21	2493	6444,3
	22	2565	8001,8
	23	2606	4760,8
	24	2639	8013,7
	25	2673	6228,5
	26	2728	8740,2
Итого:	12	30152	81078,3
Всего:	26	50628	141512,9

 

 

Заключительный  этап построения аналитической интервальной группировки представлен в таблице 10.

Таблица 10

Зависимость добычи нефти от числа скважин  в эксплуатационном фонде нефтедобывающих  предприятий России

Интервал,группа	№№ объекта	Значение признаков
		Число скважин,шт	Добыча нефти,тыс.т
1. 1017-1445	9	1125	3612
2.  1445-1873	1	1557	4025,3
3.  1873-2301	4	2199	5975,6
4.  2301-2729	12	2513	6756,8
Итого:	26

 

Вывод : исходя из результатов группировки, мы можем говорить о наличии четко выраженной прямой связи между факториальным и результативным признаком, то есть по мере увеличения числа скважин в эксплуатационном фонде у компании, ее добыча нефти возрастает.

 

 

 

 

 

 

Заключение

 

  Нефть  – наше национальное богатство,  источник могущества страны, фундамент  ее экономики.  В настоящее  время нефтегазовый комплекс  обеспечивает 70% общего потребления  первичных энергоресурсов и почти  80% их производства. На долю нефтяной  и газовой отрасли приходится  более 40% налоговых поступлений  в Федеральный бюджет и более  20% – в консолидированный бюджет  страны. Эта отрасль обеспечивает 12% промышленного производства России, а общее число людей, занятых  в ней, составляет 3% от общего  числа работоспособного населения.

       Актуальность данной работы определило  то, что метод статистических  группировок позволяет выявлять  главное в совокупности событий,  опуская при этом несущественное, определять наличие взаимосвязей  между рассматриваемыми явлениями  и признаками, объединять разрозненные  статистические данные в комплексные  таблицы. Такой подход позволяет руководству прогнозировать результаты деятельности своих компаний, а государству – определять наиболее эффективных недропользователей, которые не только обеспечат страну ресурсами по приемлемым ценам, но и смогут выделить крупные отчисления в государственный бюджет в виде налогов.