Автор работы: Пользователь скрыл имя, 13 Декабря 2013 в 15:58, практическая работа
Имеются 15 статистических наблюдений по трем показателям предприятий. Требуется построить интервальный вариационный ряд по номеру показателя, соответствующему первой цифре шифра варианта, и, используя правило сложения дисперсий рассчитать влияние на колеблемость группировочного признака основных и второстепенных факторов.
Задание 1.
Тема: «Вариация, дисперсионный анализ статистических данных»
Имеются 15 статистических
наблюдений по трем показателям предприятий.
Требуется построить
№ наблюдения |
№ показателя | ||
1 |
2 |
3 | |
Стоимость основных производственных фондов |
Объем реализованной продукции |
Объем прибыли | |
1 |
10,5 |
5,65 |
2,12 |
2 |
12,3 |
2,32 |
1,45 |
3 |
8,4 |
4,68 |
3,23 |
4 |
10,7 |
5,57 |
2,42 |
5 |
4,2 |
7,26 |
4,35 |
6 |
7,5 |
3,34 |
2,26 |
7 |
9,6 |
5,48 |
3,28 |
8 |
8,2 |
2,26 |
1,14 |
9 |
10,7 |
6,49 |
4,32 |
10 |
7,6 |
7,38 |
5,24 |
11 |
6,5 |
5,48 |
4,25 |
12 |
8,1 |
4,34 |
2,16 |
13 |
5,9 |
3,29 |
1,14 |
14 |
8,3 |
6,17 |
3,23 |
15 |
7,8 |
3,52 |
2,42 |
Решение:
С использованием формулы Стерджесса определим число групп, на которые надо разбить данную совокупность.
n = 1 + 3,332 lg N
n = 1 + 3,332 * lg 15 = 1 + 3,322 * 1,76 = 6,846
n = 7
Построим интервальный вариационный ряд, выбрав в качестве группировочного признака объем реализованной продукции.
Определим размах вариации: R = xmax - xmin
R = 7,38 – 2,26 = 5,12
Определим шаг:
№ группы |
Объем реализованной продукции |
Кол-во наблюдений |
Стоимость ОПФ |
Объем прибыли |
1 |
2,26 – 2,99 |
2 |
20,5 |
2,59 |
2 |
2,99 – 3,72 |
3 |
21,2 |
5,82 |
3 |
3,72 – 4,45 |
1 |
8,1 |
2,16 |
4 |
4,45 – 5,18 |
1 |
8,4 |
3,23 |
5 |
5,18 – 5,91 |
4 |
37,3 |
12,07 |
6 |
5,91 - 6,64 |
2 |
19 |
7,55 |
7 |
свыше 6,64 |
2 |
11,8 |
9,59 |
Итого |
15 |
126,3 |
43,01 |
1. Общая дисперсия:
№ |
Xi |
Кол-во набл. (fi) |
||||
1 |
2,26 |
1 |
2,26 |
-2,622 |
6,875 |
6,875 |
2 |
2,32 |
1 |
2,32 |
-2,562 |
6,564 |
6,564 |
3 |
3,29 |
1 |
3,29 |
-1,592 |
2,534 |
2,534 |
4 |
3,34 |
1 |
3,34 |
-1,542 |
2,378 |
2,378 |
5 |
3,52 |
1 |
3,52 |
-1,362 |
1,855 |
1,855 |
6 |
4,34 |
1 |
4,34 |
-0,542 |
0,294 |
0,294 |
7 |
4,68 |
1 |
4,68 |
-0,202 |
0,041 |
0,041 |
8 |
5,48 |
2 |
10,96 |
0,598 |
0,358 |
0,715 |
9 |
5,57 |
1 |
5,57 |
0,688 |
0,473 |
0,473 |
10 |
5,65 |
1 |
5,65 |
0,768 |
0,590 |
0,590 |
11 |
6,17 |
1 |
6,17 |
1,288 |
1,659 |
1,659 |
12 |
6,49 |
1 |
6,49 |
1,608 |
2,586 |
2,586 |
13 |
7,26 |
1 |
7,26 |
2,378 |
5,655 |
5,655 |
14 |
7,38 |
1 |
7,38 |
2,498 |
6,240 |
6,240 |
Итого |
15 |
73,23 |
-- |
-- |
38,458 |
73.23 / 15 = 4.882
Общая дисперсия = 38.458 / 15 = 2.564
2. Внутригрупповая дисперсия:
Xi |
ni |
Xini |
|||
2,26 |
1 |
2,26 |
-0,03 |
0,0009 |
0,0009 |
2,32 |
1 |
2,32 |
0,03 |
0,0009 |
0,0009 |
∑ |
2 |
4,58 |
-- |
-- |
0,0018 |
4,58 / 2 = 2,29
0,0018 / 2 = 0,0009
Xi |
ni |
Xini |
|||
3,29 |
1 |
3,29 |
-0,093 |
0,009 |
0,009 |
3,34 |
1 |
3,34 |
-0,043 |
0,002 |
0,002 |
3,52 |
1 |
3,52 |
0,137 |
0,019 |
0,019 |
∑ |
3 |
10,15 |
-- |
-- |
0,029 |
10,15 / 3 = 3,383
0,029 / 3 = 0,01
Xi |
ni |
Xini |
|||
4,34 |
1 |
4,34 |
0 |
0 |
0 |
∑ |
1 |
4,34 |
-- |
-- |
0 |
Xi |
ni |
Xini |
|||
4,68 |
1 |
4,68 |
0 |
0 |
0 |
∑ |
1 |
4,68 |
-- |
-- |
0 |
Xi |
ni |
Xini |
|||
5,48 |
2 |
10,96 |
-0,065 |
0,004225 |
0,00845 |
5,57 |
1 |
5,57 |
0,025 |
0,000625 |
0,000625 |
5,65 |
1 |
5,65 |
0,105 |
0,011025 |
0,011025 |
∑ |
4 |
22,18 |
-- |
-- |
0,0201 |
22,18 / 4 = 5,545
0,0201 / 4 = 0,005
Xi |
ni |
Xini |
|||
6,17 |
1 |
6,17 |
-0,16 |
0,0256 |
0,0256 |
6,49 |
1 |
6,49 |
0,16 |
0,0256 |
0,0256 |
итого |
2 |
12,66 |
-- |
-- |
0,0512 |
12,66 / 2 = 6,33
0,0512 / 2 = 0,0256
Xi |
ni |
Xini |
|||
7,26 |
1 |
7,26 |
-0,06 |
0,0036 |
0,0036 |
7,38 |
1 |
7,38 |
0,06 |
0,0036 |
0,0036 |
итого |
2 |
14,64 |
-- |
-- |
0,0072 |
14,64 / 2 = 7,32
0,0072 / 2 = 0,0036
Среднее значение внутригрупповой дисперсии = ((0,0009 * 2) + (0,01 * 3) + 0 + 0 + (0,005 * 4) + (0,0256 * 2) + (0,0036 * 2)) / 15 = (0,0018 + 0,029267+ 0,02 + 0,0512 + 0,0072)/15 = 0,109467/15 = 0,007
3. Межгрупповая дисперсия
Xi |
ni |
|||
2,29 |
2 |
-2,592 |
6,718 |
13,437 |
3,383 |
3 |
-1,499 |
2,246 |
6,738 |
4,34 |
1 |
-0,542 |
0,294 |
0,294 |
4,68 |
1 |
-0,202 |
0,041 |
0,041 |
5,545 |
4 |
0,663 |
0,440 |
1,758 |
6,33 |
2 |
1,448 |
2,097 |
4,193 |
7,32 |
2 |
2,438 |
5,944 |
11,888 |
∑ |
15 |
-- |
-- |
38,349 |
((2,29 * 2) + (3,383 * 3) + 4,34 + 4,68 + (5,545 * 4) + (6,33 * 2) + (7,32 * 2) /15 = (4,58 + 10,15 + 9,02 + 22,18 + 12,66 + 14,64))/15 = 73,23/15 = 4,882
Межгрупповая дисперсия = 38,349 / 15 = 2,557
Используя правило сложения дисперсий, рассчитаем влияние на колеблемость группировочного признака основных и второстепенных факторов.
2,564 = 2,557 + 0,007
По полученным результатам вычислим эмпирическое отношение.
Таким образом, на объем реализованной продукции на 99% оказывают влияние основные факторы и лишь на 0,01% это влияние второстепенных факторов.
Задание 2.
Тема: «Ряды динамики»
Построить ряд динамики, включающий четыре года соответствующих шифру варианта. Рассчитать показатели уровня ряда динамики. Построить уравнение тренда. Оценить сезонные колебания. Сделать прогноз по показателю уровня ряда динамики (по объему реализованной продукции на пятый год в разрезе четырех кварталов). Рассчитать среднюю ошибку прогнозирования.
Информация о работе Вариация, дисперсионный анализ статистических данных