Точечные оценки в регрессионном анализе

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 21 Мая 2014 в 17:20, статья

Краткое описание

Одной из причин, влияющих на получение точечных оценок, существенно отличающихся от истинных, является наличие в выборке отдельных значений ("выбросов"), не характерных для изучаемой величины, которые могут быть получены в результате ошибочных измерений. Устойчивость точечной оценки к таким факторам, дает возможность построить адекватную модель даже при наличии некоторого количества неверных данных.
Целью настоящей работы является исследование устойчивости точечных оценок, получаемых различными методами, к появлению искаженных данных.

Прикрепленные файлы: 1 файл

statya_alyushina.doc

— 142.00 Кб (Скачать документ)