Теоретические основы статистики. Основные статистические категории. Задачи статистики на современном этапе ее развития (в условиях рыноч

 

     По  характеру выражения различают атрибутивные и количественные признаки:

• атрибутивные (описательные) - выражаются словесно, например, пол, национальность, образование и др. По ним можно получить итоговые сведения о количестве статистических единиц, обладающих данным значением признака;
• количественные - выражаются числовой мерой (возраст, стаж работы, объем продаж, размер дохода и т.д.) По ним можно получить итоговые данные о количестве единиц, обладающих конкретным значением признака, и суммарное или среднее значение признака по совокупности.

     По  характеру вариации признаки делятся на:

• альтернативные, которые могут принимать только одно из двух возможных значений признака. Это признаки обладания или не обладания чем-либо. Например, пол, семейное положение, в маркетинговых или политологических исследованиях - ответ на вопрос в форме «да или нет»;
• дискретные - количественные признаки принимающие только отдельные значения, без промежуточных между ними - как правило, целочисленные, например, разряд рабочего, число детей в семье и т.д.);
• непрерывные - количественные признаки, принимающие любые значения. На практике они, как правило, округляются в соответствии с принятой точностью (например: бухгалтерская прибыль по балансу в рублях, налоговая по налоговым регистрам - в тыс. руб.

     По  отношению ко времени различают:

     - моментные признаки, характеризующие единицы совокупности на критический момент времени;

• интервальные признаки, характеризующие явление за определённый временной период ((год, квартал, месяц и т. д.), например, сменная выработка, дневная выручка, годовой объём продаж и т. д.

     По  характеру взаимосвязи признаки делятся на:

• факторные, вызывающие изменения других признаков, либо создающие возможности для изменений значений других признаков. Факторные признаки подразделяются соответственно на признаки причины и признаки условия;
• результативные (признаки следствия), зависящие от вариации других признаков. Например, стоимостной объём выпуска продукции является результативным признаком, величина которого зависит от факторных признаков - численности работников и производительности труда.

     4. Статистическая закономерность. Как философская категория любая закономерность есть форма проявления причинной связи, выражающаяся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с высокой степенью вероятности, если причины, порождающие события не меняются или меняются не значительно.

     Статистическая  закономерность — это объективная  количественная закономерность изменения  массовых явлений и процессов, то есть статистическая закономерность является количественной формой проявления причинной связи. Она устанавливается на основе анализа массовых данных и проявляется только на уровне статистической совокупности. Закономерность возникает как результат воздействия большого числа постоянно действующих причин и причин случайных, действующих временами. Постоянно действующие причины придают изменениям в явлениях регулярность и повторяемость, случайные - вызывают отклонения в этой регулярности. На уровне статистических единиц закономерность проявляется не всегда; например, известно, что средняя продолжительность жизни у женщин больше, чем у мужчин. Но это не означает, что каждая женщина живёт дольше, чем каждый мужчина (среди мужчин встречается больше долгожителей).

     Так как статистическая закономерность обнаруживается в итоге массовых статистических данных, это обусловливает ее взаимосвязь с Законом больших чисел - статистические закономерности являются следствием действия этого закона. Закон больших чисел в самой простой формулировке гласит, что в массовых явлениях и процессах случайные второстепенные признаки у наблюдаемых единиц взаимопоглащаются, в результате чего отчетливо проявляются наиболее существенные признаки, закономерности развития таких явлений. Таким образом, закон выражает диалектику случайного и необходимого. Например, на 100девочек рождается 104-106 мальчиков, но в разных семьях и даже в небольших населенных пунктах это соотношение может быть абсолютно иным. В соответствии с природой массовой закономерности тенденции, вскрытые с помощью закона больших чисел, имеют силу только как массовые тенденции, но не как законы, фиксирующие устойчивый, всеобщий характер причинно-следственной связи явлений. При статистической же закономерности эти связи менее устойчивы и не имеют всеобщего характера, а относятся к определенному пространству и времени, справедливы лишь для данных условий существования изучаемого явления.

     Сам термин «статистическая закономерность»  впервые стал применяться в естественных науках в противовес понятию «динамическая  закономерность», выражающему такую  форму связи, при которой конкретным значениям каких-либо факторов всегда строго соответствуют определенные значения зависимых от этих факторов признаков. В случае динамической закономерности количественные соотношения между величинами остаются справедливыми для каждой отдельной статистической единицы. Например, площадь круга изменяется с изменением его радиуса, и эта зависимость выражается формулой S=2nr², которая справедлива для любого круга.

     5. Статистические показатели - это количественное выражение исследуемого явления.

3. Задачи статистики на современном этапе ее развития

 

     Статистика - одна из важнейших дисциплин в  системе экономического образования. Статистическая информация является важнейшей  составной частью глобальной информационной системы государства. Статистика призвана обеспечить анализ количественной стороны массовых явлений, служить основой для принятия соответствующих управленческих решений.

     Переход к рынку повышает требования к  уровню статистической подготовки будущих  экономистов, менеджеров, предпринимателей. Овладевая методами статистических исследований, они могут более эффективно изучать тенденции рыночной конъюнктуры товаров и услуг для последующего принятия наиболее оптимальных решений в сфере своей деятельности, в частности в полиграфической отрасли.

     Рост  производительных сил и научной деятельности в России вызвал развитие статистики и применение ее в практической деятельности.

     Основные  задачи статистической науки:

     1) исследовать происходящие в обществе  преобразования социально–экономических  процессов;

     2) выявить резервы эффективности общественного производства;

     3) своевременно обеспечить органы  законодательной власти надежной  информацией.

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 

     Статистика  имеет огромное познавательное значение, которое заключается в следующем:

     - статистика дает численное и содержательное освещение изучаемых явлений и процессов, служит надежным способом оценки действительности;

     - статистика дает доказательную силу экономическим выводам позволяет проверить выдвигаемые гипотезы, отдельные теоретические положения;

     - статистика раскрывает взаимосвязи между явлениями, показывает их конкретную форму и силу;

     - статистика первой обнаруживает новые явления, процессы и закономерности, дает их количественную и качественную характеристику.

     Статистика  является важным элементом плана  подготовки специалистов высшей экономической квалификации. Знание статистики необходимо современному специалисту для принятия решений в условиях, когда анализируемые явления подвержены влиянию случайностей, для анализа элементов рыночной экономики, прогнозирования и разработки сценариев поведения экономических систем при изменении условий их функционирования.

 

ГЛОССАРИЙ

 

     Атрибутивными принято называть признаки, которые  выражаются смысловыми понятиями, например, к атрибутивному признаку можно  отнести пол человека – мужчина и женщина.

     Вариант - значение варьирующего признака у  отдельных единиц изучаемого явления.

     Варьирующими  называют признаки, принимающие различные  значения у отдельных единиц изучаемого явления.

     Единицей  совокупности называют первичный элемент  статистической совокупности. Единица совокупности является носителем признаков, подлежащих регистрации, и основой ведущегося при обследовании счета.

     Количественными принято называть признаки, которые  выражены числовыми значениями, например, получаемая заработная плата, возраст, получаемый доход, стаж работы.

     Статистика  – это общественная наука, изучающая  явления и процессы общественной жизни, она раскрывает законы возникновения  и развития этих явлений и их взаимосвязи. Для того чтобы изучить статистическую науку, необходимо иметь представление о предмете ее исследования и знать, какие научные принципы положены в основу этих явлений.

     Статистика  – это особо важная наука, т. е. отрасль знаний, изучающая с количественной стороны все явления из жизни  общества.

     Статистическая методология – это разнообразные методы. применяемые для изучения своего предмета.

     Статистическая  совокупность - множество единиц, объединенных в соответствии с задачей исследования качественной единой основой.

     Статистический  показатель – та категория, которая отображает количественные характеристики соотношения признаков общественных явлений.

     Учетно–оценочные  показатели – это статистическая характеристика размера качественно  определенных социально–экономических  явлений в конкретных условиях места  и времени.

 

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

 

1. Бурханова И.В. Теория статистики: конспект лекций. - М.: ЭКСМО, 2008.
2. Васнев С.А. Статистика: Учебное пособие. – М.: МГУП, 2001.
3. Лысенко С.Н., Дмитриева И.А. Общая теория статистики. – М.: Вузовский учебник, 2009.
4. Рудь В., Фурсов К. Роль статистики в дискуссии о научно-технологическом и инновационном развитии. // Вопросы экономики. 2011. № 1. С. 138-150.
5. Сизова Т.М. Статистика: Учебное пособие. - СПб.: СПбГУ ИТМО, 2005.