Автор работы: Пользователь скрыл имя, 13 Апреля 2014 в 23:28, контрольная работа
Статистическая сводка представляет собой научно организованную обработку материалов наблюдения, которая включает в себя группировку данных, расчет производственных показателей, составление таблиц.
ТЕМА 1. «Сводка и группировка статистических данных.»………..с 3.
ТЕМА 2. «Статистическое изучение взаимосвязи социально-
экономических явлений.» ……………………………………….с 11.
ТЕМА 3. «Статистические показатели.» ……………………….с 16
ТЕМА 4. «Ряды динамики.» …………………………………….с 19
ТЕМА 5. «Экономические индексы.» …………………………с 22
Подставим полученные значения в формулу:
ТЕМА 4. «Ряды динамики.»
Задание:
По приведенным в таблице ниже статистическим данным, | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
характеризующим объем производства продукции в | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
стоимостном выражении (млн руб.) за ряд лет определить: | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
1.Базисный показатель динамики: темп прироста. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||
2.Цепной показатель динамики: коэффициент роста. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
3.Средний показатель динамики: темп роста. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||
4.Осуществить прогноз объема производства на 9 и 10 периоды. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
РЕШЕНИЕ:
Восстановим недостающие промежутки в таблице по среднему абсолютному приросту по формуле:
Зная абсолютный прирост, восстановим 2005 и 2007 года.
Получаем:
Годы |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
Объем производства, млн руб |
124 |
133 |
142 |
143,29 |
141 |
156,15 |
165 |
169 |
Рассчитаем базисные и цепные показатели, занеся результаты в таблицу:
Показатели |
Базисные |
Цепные | ||||
Формула |
Расчет |
Формула |
Расчет | |||
Темп роста |
2002 |
|||||
2003 |
107,26 |
|||||
2004 |
114,52 |
|||||
2005 |
115,56 |
|||||
2006 |
113,71 |
|||||
2007 |
125,93 |
|||||
2008 |
133,06 |
|||||
2009 |
136,29 |
|||||
Коэффициент роста |
2002 |
2002 |
||||
2003 |
1,07 |
2003 |
133/124=1,0726 | |||
2004 |
1,15 |
2004 |
142/133=1,0677 | |||
2005 |
1,16 |
2005 |
143,29/142=1,0091 | |||
2006 |
1,14 |
2006 |
141/143,29=1,9840 | |||
2007 |
1,26 |
2007 |
156,15/141=1,1074 | |||
2008 |
1,33 |
2008 |
165/156,15=1,0567 | |||
2009 |
1,36 |
2009 |
169/165=1,0242 |
Для его нахождения необходимо рассчитать средний коэффициент роста. Его вычисляем по формуле:
Получаем:
Зная средний коэффициент роста, находим средний темп роста:
Под прогнозом понимается научно обоснованное описание возможных состояний объектов в будущем. Процесс разработки прогнозов называется прогнозированием, или экстраполяцией.
Для описания тенденции развития явления широко используются модели кривых роста, представляющие собой различные функции времени y = f(t). При таком подходе изменение исследуемого показателя связывают лишь с течением времени, считается, что влияние других факторов несущественно или косвенно сказывается через фактор времени.
Для того чтобы выполнить прогноз нам необходимо построить различные графики, вычислив у каждого из них коэффициенты детерминации. Построение выполняем следующим образом: нажимаем вкладку Вставка – Диаграмма – Точечная. После чего на полученном графике щелкаем правой кнопкой мыши и выбираем меню Формат линии тренда. Выходит окно с предложенными форматами. Мы строим поочередно Линейную, Экспоненциальную, Логарифмическую и Полиномиальную линии, рассчитав для каждого свой коэффициент детерминации. Результаты аналитического выравнивания заносим в таблицу.
Получаем:
Вид аналитического выравнивания |
Коэффициент детерминации |
Линейная |
0,9344 |
Экспоненциальная |
0,9359 |
Логарифмическая |
0,9343 |
Полиноминальная |
0,9382 |
Из таблицы мы выбираем наибольший коэффициент детерминации. В нашем случае он будет наибольшим у полиномиальной модели 0,9382.
Это говорит о том, что 93,82% изменений связано с изменением во времени, и только 6,18% - с другими факторами.
Следовательно, полиноминальная модель наиболее точно показывает прогноз на 2010, 2011 годы.
Вывод: Как видно из графика объем производства к 2011 году достигнет 170 млн руб.
ТЕМА 5. «Экономические индексы.»
Задание:
Имеются данные по сельскохозяйственному предприятию об объеме, | ||
цене реализации и себестоимости продукции за 2 года. |
||
Вычислить экономические индексы: |
||
1.Индивидуальный индекс:
себестоимости единицы | ||
2.Общий (сводный) индекс: цены продукции; |
||
3.Абсолютное изменение
товарооборота за счет |
Товар |
Ед. измерения |
Объем продаж |
Цена ед. продукции, руб |
Себестоимость ед. продукции, руб |
Изменение цен в О.П. к Б.П.,% |
Изменение себестоимости в О.П. к Б.П. % |
Изменение объема продаж в О.П. к Б.П. % | ||||||
Б. П. |
О. П. |
Б. П. |
О. П. |
Б. П. |
О. П. |
% |
Абсол |
% |
Абсол |
% |
Абсол. | ||
Горох |
Т |
5 |
6 |
3795 |
3891 |
-16,0 |
-723 |
||||||
Морковь |
Кг |
12,4 |
10 |
6,8 |
15,9 |
-19,3 |
-1563,0 | ||||||
Соя |
ц |
41 |
52 |
1013 |
1121 |
-4,3 |
-47,7 |
РЕШЕНИЕ: Для начала нам необходимо восстановить всю таблицу.
По гороху: цена ед. продукции равна:
По моркови:
По сое:
Полученные данные подставим в таблицу:
Товар |
Ед. измерения |
Объем продаж |
Цена ед. продукции, руб |
Себестоимость ед. продукции, руб |
Изменение цен в О.П. к Б.П.,% |
Изменение себестоимости в О.П. к Б.П. % |
Изменение объема продаж в О.П. к Б.П. % | ||||||
Б. П. |
О. П. |
Б. П. |
О. П. |
Б. П. |
О. П. |
% |
Абсол |
% |
Абсол |
% |
Абсол. | ||
Горох |
Т |
5 |
6 |
4518,75 |
5241,75 |
3795 |
3891 |
-16,0 |
-723 |
||||
Морковь |
Кг |
8098,45 |
6435,45 |
12,4 |
10 |
6,8 |
15,9 |
-19,3 |
-1563,0 | ||||
Соя |
ц |
41 |
52 |
1013 |
1121 |
1109,30 |
1061,6 |
-4,3 |
-47,7 |
1.Заполнив всю таблицу, мы можем
найти индивидуальный индекс
себестоимости единицы
Результаты запишем в таблице.
№ |
Товар |
Единица измерения |
Себестоимость единицы продукции,руб |
Индивидуальный индекс себестоимости | |
Базисный период |
Отчетный период | ||||
1 |
Горох |
т |
3795 |
3891 |
1,025 |
2 |
Морковь |
кг |
6,80 |
15,9 |
2,338 |
3 |
Соя |
ц |
1109,302 |
1157,0023 |
0,957 |
Расчеты:
2.Вычислим общий индекс цены продукции по формуле:
Результаты внесем в таблицу:
№ |
товар |
Единица измерения |
Цена единицы продукции,руб |
Объем продаж |
расчетные значения | |||
Базисный период |
Отчетный период |
Б. П. |
О.П. |
|
| |||
1 |
Горох |
т |
4518,75 |
3795,75 |
5 |
6 |
22774,5 |
27112,50 |
2 |
Морковь |
кг |
12,4 |
10 |
8098,45 |
6535,45 |
65354,5 |
81039,58 |
3 |
Соя |
ц |
1013 |
1121 |
41 |
52 |
58292 |
52676,00 |
итого |
5544,15 |
4926,75 |
8136,45 |
6593,45 |
146421 |
160828,08 | ||
общий индекс цен |
0,91 |
Для начала нам нужно найти сумму и
Надо перемножить цены и объемы продаж отчетных периодов и цены б.п. на объемы отчетного периода.
Данные занесем в таблицу.
Зная все данные, мы можем вычислить общий индекс цен, подставив значения в формулу, предварительно вычислив их суммы.
3.Найдем абсолютное изменения товарооборота за счет изменений объема производства.
Для начала нам необходимо вычислить товарооборот. Для этого нам
необходимо цену умножить на объем продаж соответственно.
Информация о работе Сводка и группировка статистических данных