Сводка и группировка статистических данных

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 13 Апреля 2014 в 23:28, контрольная работа

Краткое описание

Статистическая сводка представляет собой научно организованную обработку материалов наблюдения, которая включает в себя группировку данных, расчет производственных показателей, составление таблиц.

Содержание

ТЕМА 1. «Сводка и группировка статистических данных.»………..с 3.



ТЕМА 2. «Статистическое изучение взаимосвязи социально-
экономических явлений.» ……………………………………….с 11.



ТЕМА 3. «Статистические показатели.» ……………………….с 16



ТЕМА 4. «Ряды динамики.» …………………………………….с 19



ТЕМА 5. «Экономические индексы.» …………………………с 22

Прикрепленные файлы: 1 файл

Контрольная по статистике.docx

— 228.29 Кб (Скачать документ)

 


 


 

 

Подставим полученные значения в формулу:


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ТЕМА 4. «Ряды динамики.»

 

Задание:

По приведенным в таблице ниже статистическим данным,

характеризующим объем производства продукции в

стоимостном выражении (млн руб.) за ряд лет определить:

1.Базисный показатель  динамики: темп прироста.

 

2.Цепной показатель динамики: коэффициент роста.

3.Средний показатель динамики: темп роста.

 

4.Осуществить прогноз  объема производства на 9 и 10 периоды.

   

Статистические данные.

         
                 

Годы

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

Объем производства, млн руб

124

133

142

 

141

 

165

169



 

РЕШЕНИЕ:

 

Восстановим недостающие промежутки в таблице по среднему абсолютному приросту по формуле:


 


 

Зная абсолютный прирост, восстановим 2005 и 2007 года.


 

Получаем:



 

 

Годы

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

Объем производства, млн руб

124

133

142

143,29

141

156,15

165

169


 

 

Рассчитаем базисные и цепные показатели, занеся результаты в таблицу:

 

 

 

 

Показатели

Базисные

Цепные

Формула

Расчет

Формула

Расчет

Темп роста

 

2002

       

2003

107,26

   

2004

114,52

   

2005

115,56

   

2006

113,71

   

2007

125,93

   

2008

133,06

   

2009

136,29

   

Коэффициент роста

 

2002

   

2002

 

2003

1,07

2003

133/124=1,0726

2004

1,15

2004

142/133=1,0677

2005

1,16

2005

143,29/142=1,0091

2006

1,14

2006

141/143,29=1,9840

2007

1,26

2007

156,15/141=1,1074

2008

1,33

2008

165/156,15=1,0567

2009

1,36

2009

169/165=1,0242


 

 

  1. Найдем средний темп роста. Средний темп роста вычисляется по формуле:


 

Для его нахождения необходимо рассчитать средний коэффициент роста. Его вычисляем по формуле:


 

 

Получаем:


 

 

 

Зная средний коэффициент роста, находим средний темп роста:


 

 

 

  1. Сделаем прогноз объема производства на 2010 и 2011 года.

Под прогнозом понимается научно обоснованное описание возможных состояний объектов в будущем. Процесс разработки прогнозов называется прогнозированием, или экстраполяцией.

 

Для описания тенденции развития явления широко используются модели кривых роста, представляющие собой различные функции времени y = f(t). При таком подходе изменение исследуемого показателя связывают лишь с течением времени, считается, что влияние других факторов несущественно или косвенно сказывается через фактор времени.

Для того чтобы выполнить прогноз нам необходимо построить различные графики, вычислив у каждого из них коэффициенты детерминации. Построение выполняем следующим образом: нажимаем вкладку Вставка – Диаграмма – Точечная. После чего на полученном графике щелкаем правой кнопкой мыши и выбираем меню Формат линии тренда. Выходит окно с предложенными форматами. Мы строим поочередно Линейную, Экспоненциальную, Логарифмическую и Полиномиальную линии, рассчитав для каждого свой коэффициент детерминации. Результаты аналитического выравнивания заносим в таблицу.

Получаем:

 

Вид аналитического выравнивания

Коэффициент детерминации

Линейная

0,9344

Экспоненциальная

0,9359

Логарифмическая

0,9343

Полиноминальная

0,9382


 

Из таблицы мы выбираем наибольший коэффициент детерминации. В нашем случае он будет наибольшим у полиномиальной модели 0,9382.

Это говорит о том, что 93,82% изменений связано с изменением во времени, и только 6,18% - с другими факторами.

Следовательно, полиноминальная модель наиболее точно показывает прогноз на 2010, 2011 годы.

 

Вывод: Как видно из графика объем производства к 2011 году достигнет 170 млн руб.

ТЕМА 5. «Экономические индексы.»

 

Задание:

Имеются данные по сельскохозяйственному предприятию об объеме,

цене реализации и себестоимости продукции за 2 года.

 

Вычислить экономические индексы:

   

1.Индивидуальный индекс: себестоимости единицы продукции;

2.Общий (сводный) индекс: цены  продукции;

   

3.Абсолютное изменение  товарооборота за счет изменения  объема.


 

Товар

Ед. измерения

Объем продаж

Цена ед. продукции, руб

Себестоимость ед. продукции, руб

Изменение цен в О.П. к Б.П.,%

Изменение себестоимости в О.П. к Б.П. %

Изменение объема продаж в О.П. к Б.П. %

Б. П.

О. П.

Б. П.

О. П.

Б. П.

О. П.

%

Абсол

%

Абсол

%

Абсол.

Горох

Т

5

6

   

3795

3891

-16,0

-723

       

Морковь

Кг

   

12,4

10

6,8

15,9

       

-19,3

-1563,0

Соя

ц

41

52

1013

1121

       

-4,3

-47,7

   

 

РЕШЕНИЕ: Для начала нам необходимо восстановить всю таблицу.

По гороху: цена ед. продукции равна:


 


 

 

По моркови:


 


 

 

По сое:

 



 

 

 

 

 

Полученные данные подставим в таблицу:

 

Товар

Ед. измерения

Объем продаж

Цена ед. продукции, руб

Себестоимость ед. продукции, руб

Изменение цен в О.П. к Б.П.,%

Изменение себестоимости в О.П. к Б.П. %

Изменение объема продаж в О.П. к Б.П. %

Б. П.

О. П.

Б. П.

О. П.

Б. П.

О. П.

%

Абсол

%

Абсол

%

Абсол.

Горох

Т

5

6

4518,75

5241,75

3795

3891

-16,0

-723

       

Морковь

Кг

8098,45

6435,45

12,4

10

6,8

15,9

       

-19,3

-1563,0

Соя

ц

41

52

1013

1121

1109,30

1061,6

   

-4,3

-47,7

   

 

1.Заполнив всю таблицу, мы можем  найти индивидуальный индекс  себестоимости единицы продукции  по формуле:


 

 

 

Результаты запишем в таблице.

 

Товар

Единица измерения

Себестоимость единицы продукции,руб

Индивидуальный индекс  себестоимости

Базисный период

Отчетный период

1

Горох

т

3795

3891

1,025

2

Морковь

кг

6,80

15,9

2,338

3

Соя

ц

1109,302

1157,0023

0,957


 

Расчеты:

 


 


 


 

 

2.Вычислим  общий индекс цены продукции  по формуле:

 


 

Результаты внесем в таблицу:

 

товар

Единица измерения

Цена единицы продукции,руб

Объем продаж

расчетные значения

Базисный период

Отчетный период

Б. П.

О.П.

 


1

Горох

т

4518,75

3795,75

5

6

22774,5

27112,50

2

Морковь

кг

12,4

10

8098,45

6535,45

65354,5

81039,58

3

Соя

ц

1013

1121

41

52

58292

52676,00

итого

5544,15

4926,75

8136,45

6593,45 

146421

160828,08

общий индекс цен

0,91


 


Для начала нам нужно найти сумму            и

 

 

Надо перемножить цены и объемы продаж отчетных периодов и цены б.п. на объемы отчетного периода.

 

Данные занесем в таблицу.

 

 

 

Зная все данные, мы можем вычислить общий индекс цен, подставив значения в формулу, предварительно вычислив их суммы.

 


 

3.Найдем  абсолютное изменения товарооборота за счет изменений объема производства.

Для начала нам необходимо вычислить товарооборот. Для этого нам

необходимо цену умножить на объем продаж соответственно.

Информация о работе Сводка и группировка статистических данных