Сводка группировки судебной статистики

    С помощью метода группировок решают ряд задач, среди которых выделяются четыре:

1. разделение совокупности на качественно однородные группы (выделение социально-экономических типов) – типологические группировки;
2. изучение состава совокупности по тем или иным признакам – структурные группировки;
3. изучение взаимосвязанного изменения варьирующих признаков в пределах той или иной совокупности – аналитические группировки;
4. распределение единиц совокупности по двум взаимосвязанным признакам, взятым в комбинации - корреляционные группировки.

    При построении типологической группировки  основное внимание должно быть уделено  идентификации типов и выбору группировочного признака. Вопрос об основании группировки должен решаться, исходя из сущности изучаемого явления. Однако формирование типов явлений связано с конкретными условиями места и времени. При построении типологической группировки в качестве группировочных признаков могут выступать как количественные, так и атрибутивные (качественные) признаки. 

    Структурная группировка – это расчленение  однородной в качественном отношении  совокупности единиц по определенным, существенным признакам на группы, характеризующие ее состав и структуру. Структурные группировки применяются практически в изучении всех социально-экономических процессов и явлений. При построении структурной группировки в качестве группировочных признаков могут выступать как количественные, так и атрибутивные (качественные) признаки

    Практическое  применение структурных группировок  позволяет на локальном уровне раскрыть структуру совокупности, проанализировать изучаемые явления и процессы, изменения состава совокупности во времени, если они прослеживаются за ряд последовательных периодов времени.

    Аналитическая группировка – это группировка, выявляющая взаимосвязи и взаимозависимости  между изучаемыми социально-экономическими явлениями и признаками их характеризующими.

    В статистике все признаки делятся на факторные и результативные.

    Факторные признаки – это признаки, которые  оказывают влияние на изменение  результативных признаков.

    Результативные  признаки – это признаки, которые  изменяются под влиянием факторных  признаков. Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием роли факторного признака и под его влиянием более интенсивно изменяется результативный признак.

    Особенности аналитической группировки состоят  в том, что единицы совокупности группируются по факторному признаку, а расчет групповых средних производится по значениям результативного признака. 

    3. Ряды распределения 

    Определение ряда распределения. В результате сводки статистических материалов образуются ряды статистических данных, которые  показывают либо изменение объемов совокупностей в динамике (будут рассмотрены в отдельной теме), либо распределение совокупностей по тем или иным признакам в статике.

    Распределение может быть по признакам, не имеющим  количественной меры (атрибутивным), и  по признакам, в которых изменяется их количественная мера (вариационные ряды).

    Атрибутивные  ряды распределения. Примерами таких  распределений являются распределение  населения на городское и сельское, мужское и женское, товарооборота  на продовольственные и непродовольственные  товары, занятого населения по отраслям и профессиям.

    Вариационные  ряды. Примерами служат распределение  рабочих по размеру среднемесячной заработной платы, предприятий по объемам  производства или численности работающих.

    В вариационном ряду различают два  элемента: варианты и частоты. Вариантами называются отдельные значения группировочного признака, которые он принимает в вариационном ряду. Частотами называют числа, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты.

    Вариационные  ряды по способу построения бывают интервальными и дискретными. Интервальные вариационные ряды – ряды, в которых значения вариант даны в виде интервалов (например, численность населения по возрастам). Дискретные вариационные ряды - ряды, в которых значения вариант имеют значения целых чисел (например, общее число семей по числу человек)

    Характер  вариационного ряда (интервальный или  дискретный) определяется характером вариации. Вариация может быть непрерывной  и прерывной (дискретной).

    Примерами непрерывной вариации служат урожайность  сельскохозяйственных культур, заработная плата, объемы производства.

    Примерами дискретной вариации могут служить  число членов семьи, тарифный разряд рабочего, число комнат в квартире, число рабочих на предприятии.

    Если  дискретная вариация проявляется в  широких пределах (например, численность рабочих на предприятии), то строятся интервальные вариационные ряды. 
 

    4. Статистические таблицы 

    Статистические  таблицы имеют заголовок, описывающий  содержание таблицы. Сама таблица состоит  из трех частей: подлежащего (боковика таблицы), сказуемого (шапки таблицы) и поля данных.

    Подлежащее  может быть простым и сложным. Простое подлежащее бывает трех типов:

1. перечневым, когда в строках подлежащего содержатся значения признаков, описывающих различные аспекты изучаемого социально-общественного явления, за исключением пространственно-временного;
2. хронологические, когда в строках подлежащего содержатся значения признака, описывающего временной аспект (периоды или моменты времени);
3. территориальные, когда в строках подлежащего содержатся значения признака, описывающего пространственный аспект (страны, регионы).

    Сложное подлежащее бывает двух типов:

1. групповые, содержащие в строках подлежащего располагаются наименования различных группировок изучаемого явления;
2. комбинационные, когда в строках подлежащего помещаются различные комбинации простых подлежащих.

    При заполнении статистических таблиц (поля данных) применяются следующие правила:

• если явление не имеет место, то ставят тире «-»;
• если нет сведений о явлении, то ставится многоточие «…» или пишут «нет сведений»;
• если данные очень малы, то ставят 0,0.

 
 

    Тема 4: «Абсолютные и относительные величины в статистике»

    В результате статистического наблюдения, сводок и группировок собранного статистического материала мы получаем разностороннюю информацию об изучаемых явлениях и процессах. Итоговые данные по изучаемой совокупности в целом, по её отдельным группам и подгруппам являются обобщающими показателями. Эти показатели могут быть абсолютными и относительными. Они, с одной стороны, неотъемлемы от методов сводки группировки, с другой - их обобщающее значение представляется началом следующей группы методов -- статистического анализа, в котором абсолютные и относительные величины изначально играют определяющую роль. Абсолютные показатели являются суммарными величинами подсчитанными или взятыми из сводных статистических отчетов без всяких преобразований. Их можно получить в результате сложения значений признаков различных юридических значимых явлений в результате их сводки и группировки. Абсолютные, показатели являются именованными числами и выражают размеры качественно определенных социально-правовых явлений. Относительные величины в статистике -- это важные обобщающие показатели, которые раскрывают числовую меру соотношения двух сопоставляемых статистических величин. При вычислении относительных величин обычно сравниваются две абсолютные, но можно сопоставлять и средние, и относительные величины, получая новые относительные показатели. Главное, чтобы эти величины были сопоставимыми по взаимосвязям, единицам измерения, временному периоду, территории и другим параметрам.

    1. Понятие абсолютных и относительных величин.

    Абсолютные  показатели - величины суммарные, подсчитанные или взятые из сводных статистических отчетов без всяких преобразований. Они получаются в итоге сложения значений признаков различных юридически значимых явлений в результате их сводки и группировки. Селезнев А.В., Сысоев Э.В., Терехов А.В., Рак И.П. Юридическая статистика: Учебное пособие. - Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2004. 43С.

    Абсолютные  показатели - это именованные числа. Они выражают размеры качественно определенных социально-правовых или криминологических явлений (гражданских исков, браков, разводов, преступлений, заключенных, причин, несовершеннолетних правонарушителей и т.д.) в присущих им единицах измерения. Эти единицы могут быть натуральными (численность обвиняемых, вес изъятых наркотиков) и денежными (ущерб или вред, рассчитанный в рублях или иной валюте).

    Абсолютные  показатели являются базовыми.

    Относительные величины в статистике представляют собой важные обобщающие показатели, которые раскрывают числовую меру соотношения двух сопоставляемых статистических величин. При исчислении относительных величин наиболее часто сравнивают две абсолютные, но можно сопоставлять и средние, и относительные величины, получая новые относительные показатели.

    Абсолютная  величина, с которой сравниваются другие величины, называется основанием или базой сравнения, а сравниваемый показатель - величиной сравнения.

    2. Виды относительных велечин.

    В юридической статистике применяются  следующие виды относительных величин:

    1) Относительные величины распределения.

    2) Относительные величины интенсивности.

    3) Относительные величины динамики.

    4) Относительные величины, характеризующие  выполнение плана.

    5) Относительные величины степени  и сравнения.

    К относительным величинам примыкают индексы.

    Относительные величины распределения (структуры)

    Отношения, характеризующие структуру совокупности, или отношения распределения, - это  распространенная относительная величина, выражаемая в процентах отдельных  частей совокупности изученных явлений (преступлений, преступников, гражданских дел, исков, причин, мер предупреждения и т.д.) к их общему итогу, принимаемому за 100 %. Структура преступности (преступников) раскрывает соотношение групп или видов преступлений в обшей совокупности учтенной преступности, либо соотношение различных категорий лиц, совершивших преступления, в общей структуре выявленных правонарушителей. Учтенная преступность или выявленные правонарушители берутся за определенный период времени (год, квартал, месяц) на определенной территории (страна, регион, город). Структура преступности измеряется в абсолютных (именованных числах) и относительных (процентах, долях, коэффициентах) показателях, которые характеризуют преступность не только с количественной, но и с качественной стороны.

    Для оценки некоторых структурных показателей  криминологии иногда используют вспомогательный  коэффициент поражаемости преступностью  различных групп и слоев населения. Данный показатель представляет собой  отношение удельных весов преступников из определенной категории граждан ко всем гражданам данной категории в структуре населения.

    Относительные величины интенсивности

    Отношение части к целому, или отношение  интенсивности, представляет собой  обобщающую относительную величину, которая позволяет выявить распространенность определенного признака в наблюдаемой совокупности. Интенсивность преступности представляет собой сложный качественно-количественный параметр криминологической обстановки в стране, регионе, районе или населенном пункте, указывающий на уровень преступных проявлений, темпы их роста или степень общественной опасности (тяжести).

    Интенсивность преступности характеризуется коэффициентом  преступности, т.е. числом преступлений на 100 или 10 тыс. жителей. Оба показателя берутся в одном и том же территориальном и временном объеме. Число преступлений обычно рассчитывается на 100 тыс. населения. Но при малых числах преступлений и населения (в городе, районе, на предприятии) КП может рассчитываться на 10 тыс. или на 1 тыс. жителей.

    Относительные величины динамики

    Отношения, характеризующие динамику, представляют собой обобщающие относительные  величины, показывающие изменение во времени тех или иных показателей  юридической статистики: числа браков, разводов, предъявленных исков, рассмотренных  гражданских дел, штатной численности судей, прокуроров, следователей, учтенных преступлений, выявленных правонарушителей, осужденных и оправданных лиц, лиц, арестованных в порядке избрания меры пресечения, заключенных и т.д.

    За  временной интервал обычно принимается год. Но изменение преступности и других юридически значимых явлений может отслеживаться по пятилетиям, что сглаживает их динамику, по кварталам, месяцам и даже дням, что дает возможность выявить все имеющиеся колебания. Выбор интервала зависит от цели и характера изучения юридически значимых явлений. За основание (базу), равное 1, или 100 %, принимаются сведения об изучаемом признаке определенного года, который был чем-то характерен для изучаемого явления.

    Данные  базового года выполняют роль неподвижной базы, к которой процентируются показатели последующих лет. Задачи статистического анализа часто требуют ежегодных (или по иным периодам) сопоставлений, когда за базу принимаются данные каждого предыдущего года (месяца или другого периода). Такие относительные показатели называются величинами, вычисляемыми цепным способом (данные каждого последующего года сопоставляются с данными предыдущего и показатели динамики образуют как бы непрерывную цепь). Подобная база называется подвижной. Отношение, характеризующее динамику преступности, - один из ее комплексных качественно-количественных показателей. Оно отражает изменение во времени как состояния (уровня) преступности (количественный показатель), так и ее структуры (качественный показатель). К динамике преступности относятся территориальные изменения преступных проявлений: в одних субъектах федерации преступность интенсивно растет, в других - сокращается, в третьих имеется относительная стабильность, в четвертых регистрируется ее качественное изменение и т.д. Особое место в динамике занимают изменения в уровне латентной преступности. Рост удельного веса латентной преступности (скрытой) - серьезный симптом ухудшения криминологической обстановки в стране или регионе. Латентная преступность не имеет официального учета. Но социологические и статистические методы ее установления в количественных величинах дают возможность более или менее адекватно отслеживать ее в целом и по отдельным видам преступлений. Динамика уровня и структуры преступности, имеющая относительно устойчивый и продолжительный характер, свидетельствует не только о негативных или позитивных изменениях, но и о важных тенденциях и даже закономерностях изменения преступности, на основе которых можно прогнозировать ее развитие на ближайшее будущее. Тенденции раскрывают основную направленность развития явления и его отдельных видов в прошлом, настоящем и как прогноз в возможном будущем. Тенденции преступности раскрываются на основе динамики уровня преступности в целом, а также ее отдельных групп и видов на основе динамики структурных сдвигов внутри самой преступности.