Статистико-экономический анализ уровня и качества жизни в регионах РФ

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 08 Апреля 2015 в 23:58, курсовая работа

Краткое описание

Целью курсовой работы является анализ таких показателей уровня жизни населения как среднедушевые доходы в месяц и потребительские расходы в среднем на душу населения.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
1. Дать понятие уровня и качества жизни населения, перечислить основные показатели.
2. Сгруппировать исследуемые показатели.
3. Провести корреляционно-регрессионный анализ.
4. Проанализировать ряды динамики.

Содержание

ВВЕДЕНИЕ 3
1. Теоретические основы статистико-экономического анализа уровня и качества жизни населения 4
1.1. Понятие уровня и качества жизни населения 4
1.2. Система показателей уровня жизни населения 7
1.3. Политика правительства России по обеспечению повышения качества жизни населения 9
2. Группировка регионов по показателям 12
3. Корреляционно-регрессионный анализ связи между среднедушевыми денежными доходами и средними потребительскими расходами на душу населения 16
4. Анализ рядов динамики 20
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 23
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 24

Скачать полностью (70.95 Кб) Сколько стоит заказать работу?

Прикрепленные файлы: 1 файл

statistikoekonomicheskii_analiz_kachestva_i_urovnya_zhizni_n.docx

— 74.31 Кб (Скачать документ)

В условиях сложившихся негативных демографических тенденций (старение населения, снижение в ближайшем будущем доли трудоспособного населения) важнейшим приоритетом политики правительства является обеспечение устойчивой системы пенсионного обеспечения населения при росте реального дохода пенсионеров.

В сфере социальной поддержки в числе важнейших приоритетов деятельности Правительства были и остаются снижение масштабов бедности, усиление социальной поддержки, обеспечение эффективной защиты социально уязвимых семей, не обладающих возможностями для самостоятельного решения социальных проблем, повышение эффективности социального обслуживания населения, решение проблем беспризорности.

Группировка регионов по показателям

Для группировки регионов Центрального, Северо-Западного и Южного федеральных округов возьмем следующие показатели: результативный признак – потребительские расходы в среднем на душу населения, факторный признак – среднедушевые денежные доходы.

В таблице 1 приведены значения вышеперечисленных показателей по соответствующим регионам (по данным на 2009 год).

Таблица 1

Показатели, принятые за результативные и факторные признаки, по соответствующим регионам

Регионы	Результативный признак	Факторный признак
Регионы	потребительские расходы в среднем на душу населения, руб. - y	среднедушевые денежные доходы, руб. - x
Центральный федеральный округ
Белгородская область	9118,9	14116,6
Брянская область	8079,2	11403,5
Владимирская область	7193,2	10944,4
Воронежская область	8171,2	11727,9
Ивановская область	6309,0	9343,2
Калужская область	9302,6	13508,8
Костромская область	6457,5	10442,1
Курская область	8397,3	12634,0
Липецкая область	9603,8	14686,0
Московская область	14322,5	20753,9
Орловская область	7178,3	10660,2
Рязанская область	8229,2	12044,2
Смоленская область	9077,2	12918,6
Тамбовская область	8873,5	12077,1
Тверская область	8943,8	12205,4
Тульская область	8939,7	13359,2
Ярославская область	8296,7	13111,1
г. Москва	28281,1	41890,8
Северо-Западный федеральный округ
Республика Карелия	8634,3	13489,8
Республика Коми	12968,5	20125,4
Архангельская область	10478,5	17218,5
Ненецкий автономный округ	13156,6	48752,2
Вологодская область	7174,6	12135,3
Калининградская область	10360,5	14607,8
Ленинградская область	8735,6	13055,0
Мурманская область	13537,2	21153,3
Новгородская область	9583,4	13329,2
Псковская область	8447,8	11338,9
г. Санкт-Петербург	16256,0	22132,6
Южный федеральный округ
Республика Адыгея (включая Краснодарский край)	7239,6	10467,8
Республика Дагестан	10841,7	13805,6
Республика Ингушетия (включая Чеченскую республику)	2283,4	6399,8
Кабардино-Балкарская Республика	6450,4	9581,8
Республика Калмыкия	3440,2	7097,1
Карачаево-Черкесская Республика	6385,0	10146,9
Республика Северная Осетия - Алания	7152,0	10095,7
Ставропольский край	9459,2	11460,6
Астраханская область	9037,5	13023,3
Волгоградская область	9345,3	12592,9
Ростовская область	10065,6	12890,1

Для того чтобы установить взаимосвязь между признаками, сгруппируем данные по признаку-фактору и затем вычислим среднее значение результативного признака в каждой группе.

Определяем размах вариации:

R = х макс – х мин = 48752,2 - 6399,8 = 42352,4

где R – размах вариации признака, х макс - максимальное значение признака, х мин - минимальное значение признака.

По формуле Стерджесса определим количество групп:

n = 1 + 3,322 * lg N = 1+3,322* lg 40 = 1+3,322*1,6=6

Определим величину интервала группы:

i = R/n = 42352,4/6 = 7058,73,

где i – размер интервала.

Определим интервальные группы по формуле: х мин + i

Определив интервал группировки, совокупность единиц наблюдения (регионов) разбиваем на группы по формуле:

1-ая группа: хmin + i = 6399,8+7058,73=13458,53

2-ая группа: хmin +2 *i = 6399,8+2*7058,73=20517,26

З-ая группа: хmin + 3*i = 6399,8+3*7058,73=27575,99

4-ая группа: хmin + 4*i = 6399,8+4*7058,73=34634,72

5-ая группа: хmin + 5*i = 6399,8+5*7058,73=41693,45

6-ая группа: хmin +6* i = 6399,8+6*7058,73=48752,18

Полученные интервалы отобразим в таблице 2:

Таблица 2

Группировка показателей по среднедушевым денежным доходам

№ группы	Группы регионов по среднедушевым денежным доходам		Количество регионов в группе	Суммарные потребительские расходы в среднем на душу населения	Средние потребительские расходы на душу населения
№ группы	Границы интервала	Середина интервала	Количество регионов в группе		Средние потребительские расходы на душу населения
1	6399,80 - 13458,53	9929,165	27	306 485,30	11351,30741
2	13458,53 – 20517,26	16987,895	8	121 558,50	15194,8125
3	20517,26 - 27575,99	24046,625	3	64 039,80	21346,6
4	27575,99 - 34634,72	31105,355	0	-	-
5	34634,72 - 41693,45	38164,085	0	-	-
6	41693,45 - 48752,18	45222,815	2	90 643,00	45321,5
Итого:	–	–	40	-	-

Т.к. группа считается группой, только когда в нее входит не менее 3х единиц, проведем вторичную группировку путем укрупнения интервалов. Объединим в одну группу 3, 4, 5 и 6 интервалы. Получившиеся результаты представим в виде таблицы 3.

Таблица 3

Группировка показателей по среднедушевым денежным доходам

№ группы	Группы регионов по среднедушевым денежным доходам		Количество регионов в группе	Суммарные потребительские расходы в среднем на душу населения	Средние потребительские расходы на душу населения
№ группы	Границы интервала	Середина интервала	Количество регионов в группе		Средние потребительские расходы на душу населения
1	6399,80 - 13458,53	9929,165	27	306 485,30	11351,30741
2	13458,53 – 20517,26	16987,895	8	121 558,50	15194,8125
3	20517,26 – 48752,18	24046,625	5	154682,8	30936,56
Итого:	–	–	40	-	-

Группировка показателей по среднедушевым денежным доходам показала, что зависимость между среднедушевыми денежными доходами и средними потребительскими расходами на душу населения прямая (середина интервала в группах возрастает, и средние потребительские расходы на душу населения тоже возрастают).

Корреляционно-регрессионный анализ связи между среднедушевыми денежными доходами и средними потребительскими расходами на душу населения

Исходные данные и расчеты приведем в таблицу 3.

Предположим, что зависимость между показателями линейная, т.е. .

Таблица 4

Расчетная таблица для определения параметров уравнения регрессии

по индивидуальным данным

	Потребительские расходы в среднем на душу населения, руб., У	Среднедушевые денежные доходы, руб., Х	У2	Х2	ХУ	.
Центральный федеральный округ	9118,9	14116,6	83154337,21	199278395,56	128727863,74	9372,43
	8079,2	11403,5	65273472,64	130039812,25	92131157,20	9236,78
	7193,2	10944,4	51742126,24	119779891,36	78725258,08	9213,82
	8171,2	11727,9	66768509,44	137543638,41	95831016,48	9253,00
	6309,0	9343,2	39803481,00	87295386,24	58946248,80	9133,76
	9302,6	13508,8	86538366,76	182487677,44	125666962,88	9342,04
	6457,5	10442,1	41699306,25	109037452,41	67429860,75	9188,71
	8397,3	12634,0	70514647,29	159617956,00	106091488,20	9298,30
	9603,8	14686,0	92232974,44	215678596,00	141041406,80	9400,90
	14322,5	20753,9	205134006,25	430724365,21	297247732,75	9704,30
	7178,3	10660,2	51527990,89	113639864,04	76522113,66	9199,61
	8229,2	12044,2	67719732,64	145062753,64	99114130,64	9268,81
	9077,2	12918,6	82395559,84	166890225,96	117264715,92	9312,53
	8873,5	12077,1	78739002,25	145856344,41	107166146,85	9270,46
	8943,8	12205,4	79991558,44	148971789,16	109162656,52	9276,87
	8939,7	13359,2	79918236,09	178468224,64	119427240,24	9334,56
	8296,7	13111,1	68835230,89	171900943,21	108778863,37	9322,16
	28281,1	41890,8	799820617,21	1754839124,64	1184717903,88	10761,14
Северо-Западный ФО	8634,3	13489,8	74551136,49	181974704,04	116474980,14	9341,09
	12968,5	20125,4	168181992,25	405031725,16	260996249,90	9672,87
	10478,5	17218,5	109798962,25	296476742,25	180424052,25	9527,53
	13156,6	48752,2	173096123,56	2376777004,84	641413194,52	11104,21
	7174,6	12135,3	51474885,16	147265506,09	87065923,38	9273,37
	10360,5	14607,8	107339960,25	213387820,84	151344111,90	9396,99
	8735,6	13055,0	76310707,36	170433025,00	114043258,00	9319,35
	13537,2	21153,3	183255783,84	447462100,89	286356452,76	9724,27
	9583,4	13329,2	91841555,56	177667572,64	127739055,28	9333,06
	8447,8	11338,9	71365324,84	128570653,21	95788759,42	9233,55
	16256,0	22132,6	264257536,00	489851982,76	359787545,60	9773,23
Южный федеральный округ	7239,6	10467,8	52411808,16	109574836,84	75782684,88	9189,99
	10841,7	13805,6	117542458,89	190594591,36	149676173,52	9356,88
	2283,4	6399,8	5213915,56	40957440,04	14613303,32	8986,59
	6450,4	9581,8	41607660,16	91810891,24	61806442,72	9145,69
	3440,2	7097,1	11834976,04	50368828,41	24415443,42	9021,46
	6385,0	10146,9	40768225,00	102959579,61	64787956,50	9173,95
	7152,0	10095,7	51151104,00	101923158,49	72204446,40	9171,39
	9459,2	11460,6	89476464,64	131345352,36	108408107,52	9239,63
	9037,5	13023,3	81676406,25	169606342,89	117698073,75	9317,77
	9345,3	12592,9	87334632,09	158581130,41	117684428,37	9296,25
	10065,6	12890,1	101316303,36	166154678,01	129746590,56	9311,11
∑	375807,60	582726,60	4163617077,48	10945888107,96	6472250000,87	375800,33

Решим систему нормальных уравнений:

40а =

– коэффициент регрессии

Коэффициент регрессии показывает, на сколько (в абсолютном выражении) изменяется значение результативного признака у при изменении факторного признака х на единицу.

Таким образом, a=8666,8 и b=0,05

Отсюда искомое уравнение регрессии у по х будет:

ух=8666,6+0,05x

По данным корреляционной таблицы рассчитаем линейный коэффициент корреляции по формуле:

где σх и σу – соответственно среднее квадратическое отклонение в ряду х и в ряду у.

r > 0,8 – зависимость между x и y большая

Анализ рядов динамики

Рассмотрим период с 2005 по 2009 года по показателям среднедушевых доходов населения в месяц по Центральному, Северо-западному и Южному федеральным округам.

Таблица 5

Расчет среднего значения среднедушевых доходов населения в месяц по федеральным округам за соответствующий период

Период	Среднедушевые доходы населения в месяц, руб.			Среднее значение по 3 округам
Период	Центральный ФО	Северо-западный ФО	Южный ФО	Среднее значение по 3 округам
2005	11084,4	9045,4	5332,9	8487,57
2006	13882,6	10970,7	6813,8	10555,7
2007	17083,9	13282,2	8712,8	13026,3
2008	19104,9	15069,9	10885,0	15019,9
2009	22215,5	17446,1	12436,6	17366,1

Таблица 6

Расчетные показатели ряда динамики

Период	Показатели	Темпы роста, %		Абсолютный прирост		Темпы прироста, %		Абсолютные значения 1% прироста,
Период	Показатели	цепные	базисные	цепной	базисный	цепные	базисные	Абсолютные значения 1% прироста,
	У	кр.ц	кр.б	△у	△у	ц△у	б△у	ά
2005	8487,57	-	-	-	-	-	-	84,88
2006	10555,7	124	124	2068,13	2068,13	24	24	105,56
2007	13026,3	123	153	2470,6	4538,73	23	53	130,26
2008	15019,9	115	177	1993,6	6532,33	15	77	150,20
2009	17366,1	116	205	2346,2	8878,53	16	105	173,66
Итого	64455,57			8878,53

Средний абсолютный прирост (изменение) уровней рассчитаем как среднюю арифметическую простую из отдельных цепных приростов, т.е.:

Для получения общей характеристики темпа роста показателей за весь период, охватываемый рядом динамики, вычислим средний темп роста по следующей формуле:

Для определения общей тенденции в рядах динамики составим следующую таблицу:

Таблица 7

Выравнивание ряда динамики по линейной функции

Год	Среднедушевые доходы населения в месяц, руб	Отклонение	Квадратичное отклонение	Произведение	Выровненный уровень (тренд) уt = а + а1t = =12891,11-2222,13*t,
	У	t	t²	уt	уt
2005	8487,57	-2	4	-16975,1	17335,37
2006	10555,7	-1	1	-10555,7	15113,24
2007	13026,3	0	0	0	12891,11
2008	15019,9	1	1	15019,9	10668,98
2009	17366,1	2	4	34732,2	8446,85
Итого	64455,57	0	10	22221,26	64455,55

В аналитическом выравнивании используем простейшую функцию – линейную (прямую):

где а и а1 – параметры искомого уравнения по эмпирическим данным.

Решим систему нормальных уравнений:

В таблице 6 ∑у=∑уt, значит параметры уравнения а и а1 рассчитаны верно.

Рис.1

На данном рисунке (рис.1) видны общие тенденции развития среднедушевых доходов населения в месяц с 2005 по 2009 года, где ряд 1 – фактические значения среднедушевых доходов населения в месяц,руб.; ряд 2 – выровненные (расчетные) значения среднедушевых доходов населения в месяц, руб.

Информация о работе Статистико-экономический анализ уровня и качества жизни в регионах РФ