Статистико-экономический анализ производства молока на примере Каширского и других районов Воронежской области

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 10 Декабря 2013 в 13:24, курсовая работа

Краткое описание

Задачами данного курсового проекта являются изучение показателей валового надоя молока и продуктивности коров в Каширском районе Воронежской области, выявление тенденции в изменении продуктивности коров в вышеназванном хозяйстве за последние 9 лет; изучение с помощью индексного анализа средней продуктивности коров и производительности труда при производстве молока в хозяйствах Воронежской области. Группировка хозяйств вышеуказанных районов по одному из факторов, влияющих на продуктивность; построение однофакторной модели продуктивности коров и расчет резервов роста продуктивности и валового надоя молока в хозяйствах Воронежской области.

Содержание

Введение
1. Анализ рядов динамики
1.1. Сущность, методика расчёта валового надоя молока и его динамика……………………...…………………………………………….6
1.2. Показатели молочной продуктивности коров. Их значение и взаимосвязь, методика расчёта. Темпы роста продуктивности коров за 9 лет………..11
1.3. Выявление тенденции в изменении продуктивности коров……………..15
2. Индексный метод анализа
2.1. Сущность индекса. Индивидуальные и общие индексы как инструмент анализа динамики валового надоя молока и продуктивности коров………...23
2.2. Индексный анализ средней продуктивности коров и валового надоя молока…………………………………………………………………………….25
3. Методы статистической группировки
3.1. Сущность группировок, их виды и значение……………………………..32
3.2. Группировка по одному из факторов, влияющих на продуктивность коров - уровень концентрации поголовья, денежные затраты на 1 голову…………………………………………………………………………….33
3.3. Сущность дисперсионного анализа. Оценка существенности влияния изучаемого фактора на продуктивность коров………………………………..40
4. Корреляционно-регрессионный анализ
4.1. Сущность и основные условия применения корреляционно-регрессионного анализа…………………………………………………………46
4.2. Построение однофакторной корреляционно-регрессионной модели зависимости продуктивности от уровня концентрации поголовья, денежных затрат на 1 голову …………..…………………………………………………...50
Выводы и предложения…………………………………………………………59
Список использованной литературы

Прикрепленные файлы: 1 файл

_statistiko_ekonomicheskiy_analiz_proizvodstv.doc

— 661.50 Кб (Скачать документ)

 

Сравнивая уровни разных лет, мы замечаем, что в целом валовой  надой молока возрастает. Однако следует  отметить, что уровень валового надоя  молока в 2002 г оказался ниже на 5695 ц предыдущего года. Иногда рост по сравнению с предыдущим годом велик, как, например в 2006 г. и , а иногда мал, например в 2008 г. Следовательно, рост валового надоя наблюдается лишь в среднем, как тенденция. Максимальный темп роста наблюдается в 2009 г. (125%).

          Сложившуюся тенденцию в Каширском районе наглядно подтверждает таблица 2.

Таблица 2. Показатели динамики продуктивности коров в Каширском  районе

 

Годы

Продуктивность,ц

Абсолютный прирост, ц

Темп роста, %

Темп прироста, %

Абсолют-ное значение 1% прироста, ц

цеп-ной

базис-

ный

цеп-ной

базис-

ный

цеп-

ной

базис-

ный

2001

18,00

-

-

-

-

-

-

-

2002

25,62

8

8

144

144

44

44

3,27

2003

28,72

3

11

111,5

161

11,5

61

9,7

2004

30,56

2

13

107

172

07

72

15

2005

34,36

2

16

109,6

189

9,6

89

11,4

2006

35,01

1

17

103

194

03

94

34

2007

41,75

7

24

120

233

20

133

6

2008

41,45

-1

23

98

228

-02

128

-49

2009

49,55

9

32

122

278

22

178

5,5




          Продолжение таблицы 2.

Из таблицы заметно, что самым депрессивным годом для Каширского района был 2008 г (60680 ц), так как наблюдается очень низкий валовой надой молока. Однако в динамике последующих лет просматривается достаточно плавный рост данного показателя.

Далее рассчитаем средние  показатели динамики:

  • Средний абсолютный прирост:

∆Y= (yn – y0)/(n-1) ,

где yn – конечный уровень ряда динамики

      y0 – начальный уровень ряда динамики

      n – количество уровней

∆Y= (75600-169074)/(9-1) = -11684,25 ц.

  • Средний темп роста:

%

  • Средний темп прироста:

ТП = ТР – 100% = 90,5% - 100% = -9,5%

 

Эти показатели свидетельствуют  о том, что валовой надой молока имеет тенденцию к понижению. Так среднее ежегодное понижение составило -11684 ц или -9,5%.

Основными факторами, определяющими  валовой надой молока является поголовье  коров и удой молока на 1 корову. Решающими  из этих факторов является удой молока на 1 корову, поэтому особый интерес составляет изучение динамики продуктивности коров, выявление тенденции развития.

 

1.2. Показатели  молочной продуктивности коров. Их значение и взаимосвязь, методика расчёта. Темпы роста продуктивности коров за 9 лет

Молочная продуктивность является основным показателем продуктивности коров молочного стада, то есть коров, предназначенных для получения молока.

К показателям уровня молочной продуктивности, прежде всего, относят:

1.Среднемесячный и  среднегодовой удой на среднемесячную  или 

   среднегодовую корову молочного стада (Уф);

2.Среднегодовой удой  на дойную корову (Уд);

3.Средний удой на  дойную корову за период лактации (Ул).

Первый показатель можно  получить путем деления общего надоя  молока в стаде молочных коров  за год на среднегодовое число коров молочного стада. Среднегодовой удой на дойную корову может быть исчислен двояко:

а) делением общего надоя  на среднегодовое число дойных коров  того же стада;

б) делением общего надоя  на среднегрупповое число дойных коров.

К показателю, рассчитанному как средний удой на среднегрупповую дойную корову, близок показатель – удой на дойную корову в среднем за лактацию. Этот показатель можно получить делением всего надоя от стада коров, закончивших лактацию в данном году, на число таких коров. Преимущество этого показателя состоит в том, что на него не окажет влияние возможный сдвиг отёлов. Однако этот показатель непригоден для оценки итогов работы за календарный (планируемый) год.

Чтобы правильнее оценить  продуктивность коров, количество надоенного молока корректируют по содержанию жира и других питательных веществ.

Большое значение имеет  правильный выбор приёмов и способов определения продуктивности коров с учетом состава молока. Здесь наиболее широкое распространение получили показатели – выход молочного жира и удой молока на одну корову в пересчете на стандартную (базисную) жирность. В последнем случае все молоко переводят в условное однопроцентное, а затем полученную величину делят на стандартную жирность.

Величина удоя зависит  от вида животных, породы, возраста, индивидуальных особенностей, периода лактации, условий кормления, содержания и др. Наиболее высокие удой у коров специализированных молочных пород. С возрастом удой повышается (до 6-7-й лактации), а затем снижается. В первые 1,5-2 месяца после отёла удой повышается, а с 3-го месяца постепенно снижается. Увеличение массы животного до оптимальной для породы сопровождается увеличением удоя. При 3-4-кратном доении удой увеличивается, но это влечёт повышение затрат труда.

Наибольшее количество молока корова даёт в конце первого и на втором месяце после отёла. У некоторых животных (коров, кобыл, коз) с новой беременностью лактация снижается. Для получения более высоких удоев в следующую лактацию корову прекращают доить за 1,5—2 месяца до отёла (сухостойный период), а кобыл и коз — ещё раньше. Время от начала лактации после родов до прекращения выделения молока называется лактационным периодом. Его продолжительность: у коровы в среднем 300 суток, у козы — 8—10 мес., у овцы — 4—5 мес., у кобылы — до 9 мес. и больше, у свиньи — 60 – 70 сут. Продолжительность периода лактации и количество молока, получаемого от животного, зависят от вида, породы, кормления и содержания, срока наступления новой беременности и продолжительности сухостойного периода.

Показатель молочной продуктивности коров можно определить рядом факторов экономического характера. Поэтому динамика этого показателя изучается за длительный период (9 лет).

Таблица 2 – Динамика удоя молока от 1 коровы в ООО «Ольшанское» Семилукского района

Годы

Удой на 1 корову, ц

Темп роста, %

цепной

базисный

1998

13,29

-

-

1999

20,03

150,71

150,71

2000

21,71

108,39

163,35

2001

25,16

115,89

189,31

2002

21,19

84,22

159,44

2003

28,14

132,79

211,74

2004

32,38

115,07

243,64

2005

35,90

110,87

270,13

2006

46,45

129,38

349,51


 

С 1998 г по 2006 г. динамика удоя молока на 1 корову характеризуется неустойчивостью. Минимальное значение цепного темпа роста составляет 84,22% в 2002 г, что в 1,7 раз меньше максимального значения темпа роста 150,71% в 1999 г. В остальные годы темп роста колеблется незначительно. В целом, анализируя темп роста, рассчитанный базисным способом, хозяйство ООО «Ольшанское» развивается равномерно, однако в 2002 г. было замечено незначительное отставание, по сравнению с предыдущим годом (на 29,87%). Начиная с 2003 г., и все последующие годы, мы наблюдаем тенденцию постепенного увеличения удоя на 1 корову.

С целью получить общее  представление о динамике продуктивности были рассчитаны средние показатели ряда:

  • Средний абсолютный прирост

∆Y= (yn – y0)/(n-1) ,

где yn – конечный уровень ряда динамики

      y0 – начальный уровень ряда динамики

      n – количество уровней

∆Y= (46,45-13,29)/(9-1) = 4,14 ц/гол

  • Средний темп роста:

  • Средний темп прироста:

ТП = ТР – 100% = 116,91 - 100% = 16,91%

Данные показатели позволили  в среднем охарактеризовать глубину  произошедшего подъёма в динамике молочной продуктивности коров за анализируемый период (1998-2006 гг.) Так, показатели динамики свидетельствуют о том, что ежегодно в течение изучаемого периода валовой надой молока от 1 коровы повысился на 4,14 ц/гол или на 16,91%.

Для подтверждения выводов о динамике продуктивности коров построим график (рис. 2).

Рис. 2 – Динамика удоя на 1 корову в ООО «Ольшанское»

                     Семилукского района

Из графика видно, что  в целом по хозяйству удой на 1 корову увеличился в периоды с1998 г. по 2006 г., однако в 2001 г. по 2002 г. наблюдается некоторый спад.

С целью более детального изучения динамики продуктивности и выявлении тенденции, следует произвести выравнивание ряда динамики продуктивности, используя статистические методы.

 

1.3. Выявление  тенденции в изменении продуктивности  коров

Важным направлением в исследовании закономерностей  динамики социально-экономических  процессов является изучение общей тенденции развития (тренда). При решении задач данного курсового проекта мы также воспользовались некоторыми приемами выявления тренда.

В некоторых случаях  эта закономерность, общая тенденция  развития объекта вполне ясно отображается уровнями динамического ряда. В других рядах динамики наблюдается систематическое увеличение уровней ряда. Однако часто приходится встречаться с такими рядами динамики, когда уровни ряда претерпевают самые различные изменения (то возрастают, то убывают) и можно говорить лишь об общей тенденции развития явления, либо о тенденции к росту, либо к снижению. В этих случаях для определения основной тенденции развития явления, достаточно устойчивой на протяжении данного периода, используют особые приемы обработки рядов динамики.

Уровни ряда динамики формируются под совокупным влиянием множества длительно и кратковременно действующих факторов и в том числе различного рода случайных обстоятельств. Выявление основной закономерности изменения уровней ряда предполагает ее количественное выражение, в некоторой мере свободное от случайных воздействий. Выявление основной тенденции развития (тренда) называется в статистике также выравниванием временного ряда, а методы выявления основной тенденции - методами выравнивания. Выравнивание позволяет характеризовать особенность изменения во времени данного динамического ряда в наиболее общем виде как функцию времени, предполагая, что через время можно выразить влияние всех основных факторов.

Один из наиболее простых  приемов обнаружения общей тенденции развития явления - укрупнение интервала динамического ряда. Смысл приема заключается в том, что первоначальный ряд динамики преобразуется и заменяется другим, показатели которого относятся к большим по продолжительности периодам времени. Например, ряд, содержащий данные о месячном выпуске продукции, может быть преобразован в ряд квартальных данных. Вновь образованный ряд может содержать либо абсолютные величины за укрупненные по продолжительности промежутки времени (эти величины получают путем простого суммирования уровней первоначального ряда абсолютных величин), либо средние величины. При суммировании уровней или при выведении средних по укрупненным интервалам отклонения в уровнях, обусловленные случайными причинами, взаимопогашаются, сглаживаются и более четко обнаруживается действие основных факторов изменения уровней (общая тенденция).

Изучение основной тенденции  развития методом скользящей средней  является лишь эмпирическим приемом  предварительного анализа. Рассмотренные приемы сглаживания динамических рядов (укрупнение интервала и метод скользящей средней) могут рассматриваться как важное вспомогательное средство, облегчающее применение других методов и, в частности, более строгих методов выявления тенденции. Для того чтобы представить количественную модель, выражающую общую тенденцию изменений уровней динамического ряда во времени, используется аналитическое выравнивание ряда динамики. В этом случае фактические уровни заменяются уровнями, вычисленными на основе определенной кривой. Предполагается, что она отражает общую тенденцию изменения во времени изучаемого показателя.

Выбор формы кривой во многом определяет результаты экстраполяции  тренда. Основанием для выбора вида кривой может использоваться содержательный анализ сущности развития данного явления. Можно опираться также на результаты предыдущих исследований в данной области.

Информация о работе Статистико-экономический анализ производства молока на примере Каширского и других районов Воронежской области