Автор работы: Пользователь скрыл имя, 10 Сентября 2012 в 12:58, курсовая работа
Целью работы является анализ уровня безработицы Пермского края за пятилетний период.
В соответствии с целью были поставлены и решены следующие задачи:
• Рассмотреть теоретические аспекты сущности, структуры и функций рынка труда и безработицы;
• Дать краткую характеристику объекту исследования – Пермский край.
Введение………………………………………………………………………………...3
1. Система показателей рынка труда……………………………………...............5
2. Социально-экономическая характеристика Пермского края………………..9
3. Статистико-экономический анализ уровня безработицы……………………13
3.1 Статистическое наблюдение……………………………………………………13
3.2 Анализ рядов динамики численности безработных и уровня безработицы………………………………………………………………………….15
3.3 Анализ взаимосвязи между полом человека и уровнем безработицы………………………………………………………………………….18
3.4 Аналитическое выравнивание численности безработных……………………19
3.5 Комбинационные группировки…………………………………………………20
3.6 Построение ранжированного и интервального ряда распределения по численности безработных по Пермскому краю…………………………………..23
Выводы и предложения……………………………………………………………..28
Список использованных источников………………………………………………30
Средний абсолютный прирост = А =(Yn-Y0)/ n = (6,5–7)/5 = -0,1
Среднегодовой коэффициент роста = K = n-1√Yn / Y0 = 4√0,93= 0,98
Среднегодовой темп роста = T = K*100 – 100 = 103–100 = -2%
Для более наглядной иллюстрации динамики уровня безработицы была построена столбиковая диаграмма
3.3 Анализ взаимосвязи между полом человека и уровнем безработицы
Для изучения
взаимосвязи между полом
Таблица 3: численность занятых и безработных в Пермском крае в 2010 году
Группы населения по полу, тыс. чел. |
Занятые в экономике, тыс. чел. (В) |
Безработные, тыс. чел. (В) |
Итого |
Мужчины (А) |
653 (a) |
55 (b) |
708 (a+b) |
Женщины (А) |
689 (c) |
39 (d) |
728 (c+d) |
Всего |
1342 (a+c) |
94 (b+d) |
1436 (N) |
A и В-альтернативные признаки;
а, b, c, d-частоты соответствующих комбинаций признаков.
Коэффициент ассоциации:
Ка= =
Коэффициент контингенции:
Кк= -0,44
Связь между анализируемыми признаками (мужчины и женщины) обратная, т. к. коэффициент отрицательный (Ка ). Это означает, что между полом и уровнем безработицы связь обратная. Например, чем больше занятых мужчин, тем больше безработных женщин.
3.4 Аналитическое выравнивание численности безработных
Для аналитического выравнивания численности безработных была построена таблица 4, где были рассчитаны необходимые показатели. Было применено выравнивание по прямой – это нахождение плавного уровня ряда в предложении его изменения по прямой: уt = a0 + a1t, где уt – уровень, найденный по уравнению; a0 и a1 – параметры уравнения, которые при применении способа наименьших квадратов находятся из решения системы нормальных уравнений; t – время или иной аргумент.
Если ∑t = 0;
a0 = ∑y / n;
a1 = ∑yt / ∑t2, где n – число членов ряда.
Таблица 4: Показатели аналитического выравнивания
Годы |
Безработные, тыс. чел. |
t |
t2 |
Y*t |
Yt, тыс. чел. |
2006 г. |
99 |
-2 |
4 |
-198 |
97,8 |
2007 г. |
101 |
-1 |
1 |
-101 |
98,1 |
2008 г. |
99 |
0 |
0 |
0 |
98,4 |
2009 г. |
99 |
1 |
1 |
99 |
98,7 |
2010 г. |
94 |
2 |
4 |
188 |
99 |
Всего |
492 |
0 |
10 |
3 |
492 |
a0 = 492/5 = 98,4;
a1 = 3/ 10 = 0,3 тыс. чел. – среднее количество человек
Уравнение прямой имеет вид yt = 98,4+0,3t. Прогноз на ближайшие годы 2011, 2012, 2013:
y2011= 98,4+ 0,3*(3) = 99,3 тыс. чел.
y2012= 98,4+0,3*(4) = 99,6 тыс. чел.
y2013 = 98,4+0,3* (5) = 99,9 тыс. чел.
Проанализировав таблицу 4, можно сделать выводы, что среднее количество безработных в Пермском крае с каждым годом возрастает на 0,3 тысячи человек. Прогноз на 2011, 2012, 2013 годы – безработица также будет незначительно расти.
3.5 Комбинационные группировки
При помощи комбинационных группировок рассмотрим зависимость уровня безработицы от пола и какого-либо факторного признака. В таблицах указан удельный вес безработных в процентах. По таблице 5 можно проанализировать зависимость уровня безработицы от возраста и пола.
Таблица 5: Зависимость уровня безработицы от возраста и пола
Годы |
Пол |
Безработные в возрасте, лет (%) | |||||||||
До 20 |
20–24 |
25–29 |
30–34 |
35–39 |
40–44 |
45–49 |
50–54 |
55–59 |
60–72 | ||
2006 г. |
М |
10,4 |
26,5 |
6,6 |
13,7 |
8,3 |
9,4 |
7,5 |
9,0 |
3,7 |
4,9 |
Ж |
7,2 |
19,1 |
9,2 |
9,0 |
11,1 |
16,6 |
10,0 |
11,7 |
4,8 |
1,1 | |
2007 г. |
М |
12,6 |
17,0 |
7,2 |
13,5 |
10,5 |
13,7 |
8,1 |
7,0 |
7,8 |
2,4 |
Ж |
8,7 |
15,7 |
11,0 |
12,3 |
16,2 |
11,0 |
11,8 |
10,0 |
2,4 |
3,0 | |
2008 г. |
М |
12,1 |
20,8 |
12,0 |
16,0 |
9,0 |
7,2 |
6,2 |
12,8 |
3,0 |
0,0 |
Ж |
17,8 |
23,0 |
16,9 |
6,8 |
10,1 |
4,6 |
10,5 |
6,0 |
2,4 |
1,9 | |
2009 г. |
М |
7,1 |
19,0 |
13,4 |
10,3 |
8,9 |
11,3 |
14,9 |
9,3 |
4,0 |
2,0 |
Ж |
14,9 |
12,4 |
13,6 |
9,3 |
4,7 |
10,1 |
17,6 |
11,7 |
4,0 |
1,6 | |
2010 г. |
М |
12,3 |
17,2 |
13,0 |
6,6 |
12,7 |
8,6 |
12,6 |
11,6 |
2,9 |
2,5 |
Ж |
7,4 |
21,0 |
8,2 |
12,7 |
11,0 |
14,7 |
9,7 |
7,2 |
2,9 |
5,3 |
Анализируя
таблицу 5 можно заметить, что наибольший
уровень безработицы
Наибольший показатель безработных наблюдается среди мужчин, имеющих начальное профессиональное образование в 2009 году – 32,3%. Среди населения, имеющего среднее (полное) общее образование наблюдается высокий показатель среди женщин – 31,5% в 2008 году.
Интересно, что среди людей, не имеющих образование одни из самых низких показателей безработицы: 0,6% – у женщин в 2006 году, 1,4% – у мужчин в 2008 году. На первом месте группа людей с неполным высшим профессиональным образованием (весь период от 0% до 3,8%). Причём процент безработных среди мужчин меньше, чем среди женщин. На третьем месте люди, имеющие высшие образование, показатели колеблются в районе от 2,8% до 12,4%. Процент безработицы среди мужчин также меньше, чем среди женщин. Для всего периода с 2006–2010 год у всех людей, имеющих среднее профессиональное образование, число безработных мужчин меньше, чем женщин, а у людей с начальным профессиональным образованием – наоборот.
В таблице 7 отражена зависимость уровня безработицы от обстоятельств незанятости и пола.
Таблица 7: Зависимость уровня безработицы от обстоятельств незанятости и пола.
Годы |
Пол |
Безработные, в том числе, % | |||
Ранее имели работу |
Из них оставили прежнее место работы в связи |
Ранее не имели работу | |||
С высвобождением по причине сокращения штатов, ликвидации организации, собственного дела |
С увольнением по собственному желанию | ||||
2006 г. |
М |
79,9 |
19,4 |
38,5 |
20,1 |
Ж |
83,3 |
31,2 |
25,2 |
16,7 | |
2007 г. |
М |
82,4 |
23,0 |
33,2 |
17,6 |
Ж |
87,2 |
27,1 |
24,9 |
12,8 | |
2008 г. |
М |
74,2 |
23,2 |
25,6 |
25,8 |
Ж |
71,6 |
23,9 |
17,8 |
28,4 | |
2009 г. |
М |
89,4 |
29,8 |
45,2 |
10,6 |
Ж |
75,1 |
27,5 |
28,1 |
24,9 | |
2010 г. |
М |
76,3 |
22,1 |
28,7 |
23,7 |
Ж |
81,8 |
20,3 |
29,7 |
18,2 |
Наибольший процент безработных мужчин и женщин наблюдается в группе ранее имевших работу: в 2008 году у мужчин – 89,4%, у женщин – 87,2% в 2007 году. В этой группе самый высокий уровень безработицы в период 2006–2010 год. Наименьший процент безработных женщин в группе ранее не имевших работу 2008 году – 28,4%. У женщин наименьший процент в 2008 году среди уволившихся по собственному желанию – 17,8%. Важно отметить, что процент безработных у мужчин, уволившихся по собственному желанию, выше, чем у женщин.
Самый распространенный способ поиска работы – это обращение к друзьям, родственникам, знакомым (показатели колеблются от 51,0% до 68,9%). На последнем месте по способу поиска работы: обращение в коммерческую службу занятости – показатели достигают максимум 6,5%. В государственную службу занятости чаще всего обращается женская часть населения, и наоборот, непосредственное обращение к администрации происходит чаще от мужчин.[20]
3.6 Построение ранжированного и интервального ряда распределения по численности безработных по Пермскому краю.
Необходимо сгруппировать объекты, входящие в состав Пермского края, по уровню зарегистрированной безработицы за 2010 год. Для этого предварительно построим ранжированный и интервальный ряд.
Сначала расположим объекты по численности безработных Пермского края, то есть построим ранжированный ряд (таблица 9).
Таблица 9. – Ранжированный ряд распределения объектов Пермского края, подразделения по численности безработных.
Наименование объекта |
Ранг области |
Число безработных (Xi), чел. |
Интенсивность Нарастания признака (∆Xi), чел. |
Соликамский район |
1 |
75 |
- |
Горнозаводский район |
2 |
94 |
19 |
Усольский район |
3 |
148 |
54 |
Сивинский район |
4 |
177 |
29 |
Косинский район |
5 |
193 |
16 |
Г. Березники |
6 |
197 |
4 |
Г. Соликамск |
7 |
202 |
5 |
Г. Кудымкар |
8 |
239 |
37 |
Уинский район |
9 |
274 |
35 |
Оханский район |
10 |
282 |
8 |
Чернушинский район |
11 |
291 |
9 |
Чусовской район |
12 |
292 |
1 |
Карагайский район |
13 |
311 |
19 |
Верещагинский район |
14 |
316 |
5 |
Очерский район |
15 |
321 |
5 |
Гремячинский район |
16 |
323 |
2 |
Кишертский район |
17 |
334 |
11 |
Губахинский район |
18 |
340 |
6 |
Суксунский район |
19 |
344 |
4 |
Частински район |
20 |
347 |
3 |
Юрлинский район |
21 |
347 |
0 |
Лысьвенский район |
22 |
358 |
11 |
Александровский район |
23 |
372 |
14 |
Кочевский район |
24 |
388 |
16 |
Бардымский район |
25 |
389 |
1 |
Куединский район |
26 |
395 |
6 |
Добрянский район |
27 |
400 |
5 |
Ординскйи район |
28 |
408 |
8 |
Кизеловский район |
29 |
412 |
4 |
Ильинский район |
30 |
422 |
10 |
Октябрьский район |
31 |
441 |
19 |
Чайкрвский район |
32 |
441 |
0 |
Еловский район |
33 |
460 |
19 |
Кудымкарский район |
34 |
475 |
15 |
Краснокамский район |
35 |
514 |
39 |
Березовский район |
36 |
555 |
41 |
Г. Кунгур |
37 |
583 |
28 |
Нытвенский район |
38 |
591 |
8 |
Осинский район |
39 |
606 |
15 |
Пермский район |
40 |
606 |
0 |
Большесосновский район |
41 |
635 |
29 |
Кунгурский район |
42 |
655 |
20 |
Чердынский район |
43 |
701 |
46 |
Гайнский район |
44 |
756 |
55 |
Красновишерский район |
45 |
801 |
45 |
Юсьвенский район |
46 |
821 |
20 |
Г. Пермь |
47 |
2020 |
1199 |
Изобразим ранжированный ряд графически, для чего построим Огиву Гальтона, в которой оси абсцисс расположим номера хозяйств в ранжированном ряду, а на оси ординат – величину группированного признака.
Ранжированный ряд отражает интенсивность вариации признака от ранга к рангу.
В ранжированном вариационном ряду с нечетным числом единиц совокупности медианой является значение признака у средней в ряду единицы.
В интервальном вариационном ряду для нахождения медианы применяется формула:
Me = Xe + i*0.5Σf – fme-1
fme
где 0.5Σf – половина суммы накопленных частот
Xe – нижняя граница медианного интервала
fme -1 – накопленная частота для конца интервала, предшествующего медианному.
fme – частота медианного интервала
Ме = 948 чел.
Для построения
интервальной таблицы необходимо рассчитать
число групп и границы
Среднее число безработных:
X=20682/47=440 (чел.)
Вариационный размах по формуле:
R= Xmax – Xmin
R – вариационный размах
Xmax – максимальное значение признака в ранжированном ряду
Xmin – минимальное значение признака в ранжированном ряду
R=2020–75=1945 (чел.)
К= 1945/440=4,4
Определим исключение минимального числа безработных из ряда:
X – KR < Xc < X + KR
Xc – минимальное значения числа безработных
440–1945*4,4<75<440+1945*4,4
-8118<75<8998
Поскольку неравенство верно, следовательно, ряд является устойчивым, т.е. Xc=75 не исключается из ряда.
Затем нам необходимо определить число групп по формуле Стерджесса:
n=1+3,3lgN
n – число групп
N – общее число единиц совокупности
n= 1+3,3 lg47 = 7
При построении вариационного ряда с интервальными значениями прежде всего необходимо установить величину интервала I, которая определяется как отношение размаха вариации R к числу групп n:
I= R
n
I= 1945/7 = 277,8
Из расчетов выстраивается интервальная таблица:
Таблица 10. – Интервальный ряд распределения объектов Пермского района, подразделения по численности безработных
Группы |
Кол-во объектов |
Структура распределения, % |
1. 75–2.352,8 |
21 |
44 |
2. 352,8–630,6 |
19 |
40 |
3. 630,6–908,4 |
6 |
13 |
4. 908,4 – 1186,2 |
0 |
0 |
5. 1186,2–1464 |
0 |
0 |
6. 1464–1741,8 |
0 |
0 |
7. 1741,8–2020 |
1 |
3 |
Всего |
47 |
100 |
Информация о работе Статистико-экономический анализ безработицы населения Пермского края