Статистико-экономический анализ безработицы населения Пермского края

 

В интервальном ряду наибольший уровень безработицы  занимает 1 группа, где концентрирована  основная часть населения числящиеся безработными, наглядно видно на гистограмме.

При изучении вариации применяются такие характеристики вариационного ряда, которые описывают  количественно его структуру  и строение. Такова, например, медиана, – величина варьирующего признака, делящая совокупность на две равные части – со значениями признака меньше медианы и со значениями признака больше медианы.

В ранжированном  вариационном ряду с нечетным числом единиц совокупности медианой является значение признака у средней в  ряду единицы.

В интервальном вариационном ряду каждое значение признака встречается только один раз. Модальным  интервалом является интервал с наибольшей частотой. Внутри этого интервала  находят условное значение признака, вблизи которого плотность распределения, то есть число единиц совокупности, приходящееся на единицу измерения  варьирующего признака, достигает максимума. Это условное значение и считается точечной модой. Логично предположить, что такая мода располагается ближе к той из границ интервала, за которой частота в соседнем интервале больше частоты в интервале за другой границей модального интервала. Отсюда имеем обычно применяемую формулу:

 

Мо = Хо +*i

 

где Хо – нижняя граница модального интервала

i – величина интервала

f1 – частота интервала, предшествующего модальному

f2 – частота модального интервала

f3 – частота интервала, следующего за модальным

По данным интервального ряда рассчитаем модальное  значение признака: Мо=197+((2020–95)/((2020–95)+(2020–356)+(2020–536)+(2020–583)))*607.7=332.5 (чел.).

 

 

 

Выводы и предложения

 

Уровень безработицы – один из сложных  экономических показателей. Так  в настоящее время проблема весьма актуальна, анализ данного показателя является важным при характеристике общего состояния страны и поиска путей подъема.

Уровень безработицы зависит от множества  факторов: пола, возраста, уровня образования, обстоятельств незанятости, отрасли  в экономике и состояния экономики, её спадов и подъёмов.

Согласно  Конституции Российской федерации  каждый гражданин имеет право  на труд, который есть необходимое  условие существования общества. Такие понятие, как трудовые ресурсы, уровень занятости и безработицы, тесно связаны с развитием  экономики. Они являются одними из показателей  статистики труда – важной частью, как экономической, так и социальной статистики. Их анализ может оказать  реальную помощь в эффективном развитии экономики, выявить проблемы и указать  пути их устранения.

Целью данной курсовой работы являлось проведение статистико-экономического анализа  уровня безработицы за пятилетний период на основании таких данных, как  пол, возраст и уровень образования.

По данным проведённого мной статистического  анализа можно сделать вывод, что уровень безработицы и  численность безработных имеет тенденцию к спаду (таблица 1, таблица 2).

Также при  изучении взаимосвязи между полом  и уровнем безработицы было выявлено, что в Пермском крае связи между  показателями почти нет. Коэффициент ассоциации равен -0,170 – связь обратная. Такая ситуация в Пермском крае наблюдается по той причине, что человек в одиночку не может содержать семью на свою заработную плату в отличие от западных стран.

Из проведённого анализа можно увидеть, что в  период спада в экономике был  высок процент безработных с  высшим образованием. А рынок труда  предлагал профессии неквалифицированным  и малоквалифицированным работникам. Поэтому правительству необходимо производить реконструкцию наукоёмких производств, менять техническое оснащение предприятий.

В данной курсовой работе была прослежена динамика численности безработных и уровня безработицы, изучено влияние некоторых  факторов на уровень безработицы, изучена  взаимосвязь между уровнем безработицы  и полом человека, сделано аналитическое  выравнивание численности безработных, построен ранжированный и интервальный ряд распределения безработных  по объектам Пермского края.

Даже  использование небольшого количества факторов в статистическом исследовании даёт возможность судить о занятости, о состоянии населения в Пермском крае, об экономике, спадах и подъёмах в её развитии.

Более полный статистический анализ должен проводиться  постоянно при использовании  большего числа показателей, так  как уровень занятости и безработицы  являются важными в развитии рынка  труда и экономики в целом.

Хотелось  бы, чтобы экономическая статистика, которая способна очертить, возникающие  проблемы в экономической и социальной жизни, не оставалась только теорией, чтобы  результаты больше применялись на практике.

 

 

 

Список использованных источников

 

1. Бреев Б.Д. / Безработица в современной России: – М.:Наука, 2005.
2. Буланова В.С. / Рынок труда: Учебник – М.: Экзамен, 2006.
3. Вишневская Н. Рынок труда – проблемы и решения // МЭ и МО. 2006. – №10.
4. Гмурман В.Е. /Теория вероятностей и математическая статистика: учеб. пособие. – М.:Высшее образование, 2008.-479 с.
5. Дадашев А. Занятость населения и безработица в России: проблемы регулирования // Вопросы экономики. – 2006. – №5.
6. Ефимова М.Р., Рябцева В.Г. / Общая теория статистики: Учебник. – М.: Финансы и статистика, 1991.
7. Остапенко Ю.М. «Экономика труда: Учеб. пособие». – М.:ИНФРАМ, 2006–268 с. – 328 с.
8. Практикум по статистике / А.П. Зинченко, А.Е. Шибалкин, О.Б. Тарасова, Е.В. Шайкина; Под ред. А.П. Зинченко. – М.: Колос, 2004. – 392.: ил. – (Учебники и учебные пособия для студентов ВУЗов).
9. Безработица в Пермской области, информационный бюллетень, 2005.
10. Костин Л.А. / Занятость, заработная плата и инфляция // Человек и труд. 2006.
11. Скрыпник Н. Занятость в мире: перемены не в лучшую сторону // Человек и труд. – 2006. – №4.
12. Статистический ежегодник Пермского края, 2012.