Статистико - экономический анализ реализации продукции растениеводства

 

В целом  затраты на продукцию растениеводства  в расчёте на 100 га пашни в III группе хозяйств больше, чем в I группе, на 710,6 тыс. руб., или 187,52 %. Это обусловлено в первую очередь большими размерами затрат на семена и посадочный материал (на 149,60 %) и на удобрения минеральные и органические (на 143,5 %). Несмотря на это, урожайность культур в этой группе хозяйств ниже по сравнению с I группой.

2.5. Анализ уровня экономической эффективности реализации продукции растениеводства.

Рассчитаем  показатели экономической эффективности  реализации продукции в таблице 2.7.

Таблица 2.7 Показатели экономической эффективности

Показатели	Типические группы
	I	II	III	III группа к I, %
Прибыль от реализации продукции сельского  хозяйства на 100 га с.-х. угодий, тыс.руб.	84,77	1159,44	1158,80	1366,99
Прибыль от реализации продукции растениеводства  на 100 га с.-х. угодий, тыс.руб.	6,24	172,04	317,03	5080,61
Рентабельность производства продукции  растениеводства без дотаций  и субсидий,%	2,11	19,11	41,79	39,68
Рентабельность производства продукции  сельского хозяйства с субсидиями и дотациями,%	0,29	22,87	42,95	42,66
Рентабельность производства продукции  растениеводства с субсидиями и  дотациями,%	15,20	29,58	23,10	7,9

 

Из таблицы  видно, что хозяйства всех групп  прибыльны, что касается отрасли растениеводства, то у всех хозяйств рентабельность также положительна. В высшей группе, как в целом по сельскому хозяйству, так и по растениеводству данные показатели превышают уровень низшей группы. Как видно, из таблицы, государственная поддержка достаточно существенно влияет на уровень рентабельности.

2.6. Анализ финансового состояния предприятий.

Показатели  уровня кредиторской и дебиторской  задолженности предприятий характеризуют  их платёжеспособность и финансовую устойчивость.

Таблица 2.8 Характеристика финансового состояния предприятий.

Показатели	Типические группы
	I	II	III	III к I, %
Кредиторская задолженность на 1 га с/х угодий, тыс. руб.	25,09	5,79	3,32	13,22
Дебиторская задолженность на 1 га с/х  угодий, тыс. руб.	8,71	0,70	5,48	62,84
в т.ч. краткосрочная дебиторская задолженность  просроченная	0,01	0,00	0,00	0,00
Кредиторская задолженность к  общей выручке от реализации продукции	3,17	0,80	0,14	4,33
Дебиторская задолженность к общей  выручке от реализации продукции	1,10	0,10	0,23	20,58

 

В III группе хозяйств как кредиторская, так и дебиторская задолженность значительно ниже, чем в I группе хозяйств. Причём I группа хозяйств имеет в основном кредиторскую задолженность (25,09 тыс. руб. против 8,71 тыс. руб. дебиторской задолженности). При этом просроченных обязательств практически нет. Предприятия же III группы занимают более устойчивую позицию – доля просроченной задолженности здесь нет вовсе.

 

Глава 3. Факторный анализ выручки от реализации продукции растениеводства в расчёте на 100 га с/х угодий.

3.1. Анализ влияния отдельных факторов на выручку от реализации продукции растениеводства с помощью комбинационной группировки

Факторные группировки проводятся по факторам формирования результата; по выделенным группам рассматривают зависящие от них средние значения результативных признаков. Факторные группировки могут строиться по одному или нескольким признакам одновременно (комбинационная группировка). В соответствии с поставленными задачами выполнения курсовой работы необходимо провести двухфакторную комбинационную группировку предприятий исследуемой выборочной совокупности.

Методика  проведения двухфакторной группировки  следующая: исходную совокупность сначала  разделяют на группы по одному из существенных признаков, а затем уже в рамках определенных групп выделяют подгруппы  по другому признаку. Действуют таким  образом, чтобы выделенные группы отличались только по величине группировочного признака, то есть другие условия, влияющие на результат должны быть выровнены.

Исходные  данные для комбинационной группировки представлены в приложении.

Для начала выделим три группы по урожайности, а затем каждую из них разделим еще на две подгруппы по количеству работников на 100 га сельскохозяйственных угодий (до 5 человек и свыше 5 человек). Разделим все хозяйства по выделенным группам и подгруппам, подсчитаем по каждой из них выручку от реализации продукции растениеводства на 100 га сельскохозяйственных угодий и представим данные в таблице 3.1.

Таблица 3.1 Влияние урожайности зерновых и количества работников на выручку от реализации продукции в растениеводстве на 100 га с.-х. угодий

Группы по урожайности зерновых культур, ц/га	Подгруппы по числу работников на 100 га с/х угодий, чел.	Средняя выручка от реализации продукции  растениеводства на 100 га с/х угодий, %
1. До 35	1. До 3	398,2
	2. Свыше 3	538,3
Итого по группе	x	460,5
2. От 35 до 45	1. До 3	446,0
	2. Свыше 3	958,8
Итого по группе	x	844,8
3. Свыше 45	1. До 3	767,6
	2. Свыше 3	959,6
Итого по группе	x	854,9
Всего	x	729,4

 

Поскольку изучается только один признак – выручка от реализации продукции, то данные представим в шахматную комбинационную таблицу (таблица 3.2).

 

Таблица 3.2 Выручка от реализации продукции в зависимости от урожайности зерновых и количества работников на 100 га с.-х. угодий

Группы по урожайности зерновых культур, ц/га	Подгруппы по количеству работников на 100 га, тыс.руб.		В среднем
	1. До 3	2. Свыше 3
I . До 35	398,25	538,27	460,48
II.  От 35 до 45	445,98	958,79	844,83
III. Свыше 45	767,61	959,60	854,88
В среднем	537,28	818,88	729,36

 

Изучим сначала влияние на выручку затрат на 100 га сельскохозяйственных угодий при фиксированном значении другого признака – количества работников на 100 га сельскохозяйственных угодий. Наблюдается увеличение выручки на 100 га сельскохозяйственных угодий в подгруппе с количеством человек до 5 (на 369,36 тыс.руб.), свыше 5 – 421,33 тыс.руб.

При фиксированной  урожайности  выручка  возрастает по мере увеличения количества работников на 100 га сельскохозяйственных угодий.

При взаимодействии обоих факторов выручка на 100 га сельскохозяйственных угодий увеличивается на 521,36 тыс. руб., то есть повышение урожайности зерновых культур в совокупности с ростом числа работников в расчете на 100 га сельскохозяйственных угодий дает высокий результат.

3.2. Определение взаимодействия факторов и результативного признака с помощью корреляционно – регрессионного анализа

Для того, чтобы выявить силу связи  между результатом (выручкой от реализации продукции растениеводства на 100 га сельскохозяйственных угодий) и оказывающими влияние на результат факторами (урожайностью зерновых культур и числом работников на 100 га сельскохозяйственных угодий), построим матрицу корреляционного анализа (таблица 3.3).

Таблица 3.3 Матрица парных коэффициентов корреляции

	Выручка от реализации продукции в растениеводстве на 100 га с.-х. угодий, тыс.руб.	Урожайность зерновых, ц/га	Число работников на 100 га с.-х. угодий, чел.
Выручка от реализации продукции в растениеводстве на 100 га с.-х. угодий, тыс.руб.	1
Урожайность зерновых, ц/га	0,351	1
Число работников на 100 га с.-х. угодий, чел.	0,158	-0,107	1

 

 

Таблица 3.4 Регрессия

ВЫВОД ИТОГОВ
Регрессионная статистика
Множественный R	0,402
R-квадрат	0,162
Нормированный R-квадрат	0,095
Стандартная ошибка	4012,654
Наблюдения	28
Дисперсионный анализ
	df	SS	MS	F	Значимость F
Регрессия	2	77734565,76	38867282,88	2,41	0,11
Остаток	26	402534820,95	16101392,84
Итого	28	480269386,71
	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение	Нижние 95%
Y-пересечение	-356,65	1340,88	-0,27	0,79	-3118,24
Переменная X 1	107,99	53,44	2,02	0,05	-2,08
Переменная X 2	33,00	30,70	1,07	0,29	-30,23

 

Итак, мы получили модель множественной линейной связи следующего вида (натуральный вид): y=-356,65+107,99x1+33x2

Итак, параметр b₁ = 107,99 – значение коэффициента чистой регрессии при факторе X₁. Показывает, что при повышении урожайности зерновых культур на 1 ц, выручка от реализации продукции на 100 га увеличится на 107,99 тыс. руб. при условии, что число работников на 100 га зафиксированы на одном уровне.

Параметр  b₂ = 33 – значение коэффициента чистой регрессии при факторе X₂. Показывает, что при увеличении числа работников на 100 га сельскохозяйственных угодий, выручка от реализации продукции на 100 га увеличится на 33 тыс. руб. при условии, что урожайность зерновых будет зафиксирована на среднем уровне.

3.3 Индексный анализ выхода продукции

Рассмотрим  индексный анализ  средней продуктивности, разложив его индекс на индекс продуктивности и индекс структуры посевов.

Таблица 3.5  Структура посевов и продуктивность культур

Культуры	Структура посевов, доли		Продуктивность 1 га посевов, ц		Выход продукции с 1 га посевов, руб.
	II	III	II	III	II	III	усл (d2u3)	усл (d3u2)
Зерновые и зернобобовые	0,895	0,810	17,761	37,455	15,890	30,337	33,510	14,386
Картофель	0,102	0,092	190,818	256,14	19,408	23,566	26,052	17,556
Овощи открытого грунта	0,004	0,098	432,000	435,50	1,565	42,694	1,577	42,351

 

I продуктивности =1,3

 I структуры =2,1

Индекс средней  продуктивности = I_{продуктивности}*I_{структуры}.

 I ср продуктивности =1,3*2,1=2,73

Более высокая  средняя продуктивность 1 га посевов  в 3 группе хозяйств обусловлена как  увеличением  самой продуктивности культур (на 30%), так и изменением структуры посевов  в худшую сторону (110%).

 

Глава 4. Динамика изменения уровня основных показателей реализации продукции  растениеводства.