Статистика стоимости жилья

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 03 Апреля 2012 в 18:20, курсовая работа

Краткое описание

Рынок Российской недвижимости - один из динамично развивающихся рынков. Наиболее «продвинутыми» и успешно функционирующим его сегментом можно считать рынок квартир. На сегодняшний день очень остро стоит задача найти экономико-статистический метод расчета стоимости кв.м. общей площади квартир, продаваемых на жилищном рынке, а также выявить и научно обосновать влияние экономических факторов на цену квартиры.

Прикрепленные файлы: 1 файл

КУРСОВАЯ СТАТИСТИКА.doc

— 495.50 Кб (Скачать документ)

Проанализируем данные по Дзержинскому району за 2009 г.. (Таблица 5)

Таблица 5 - Аналитические данные по Дзержинскому району

Количество жителей

149 700 чел.

Доля от общего количества новых домов, возводящихся в г. Перми, %

24%

Количество квадратных метров введенного в 2008 году жилья на 1 жителя района, кв.м/1 жителя

0,56

Количество опрошенных жителей Перми, планирующих приобрести жилье в новостройке данного ра-на, %

12,4

Цена вторичного жилья в феврале 2009 г., тыс.руб./кв.м

54,57

Цена нового жилья в феврале 2009 г., тыс.руб./кв.м

48,41

Отклонение цены предложения от цены реальной сделки (на рынке вторичного жилья), %

17

Изменение уровня средней цены квадратного метра на вторичном рынке жилья в феврале 2009 года

3,28

Доля района от совокупного объема предложений на вторичном рынке г. Перми (в феврале 2009 г.), %

15,3

Величина средней арендной ставки на 1-комнатную квартиру в феврале 2009 г., руб./мес.

11,12

 

Цена нового жилья Дзержинского района дешевле чем вторичное жилье на 6,16 тыс.руб./кв.м..

Количество опрошенных жителей г.Перми, которые планируют приобрести жилье в данном районе очень маленькое – 12,4 %.

 

 

 

3. Статистическая сводка и группировка

3.1 Построение и анализ ранжированного ряда

Используя данные оценок на квартиры и их основные характеристики по одному из вариантов распределения квартир, составим возрастающий ранжированный ряд. (Таблица 6)

Наиболее полные данные показаны в Приложении 2.

Таблица 6. Ранжированный ряд распределения квартир Дзержинского района г. Перми (тыс. руб.)

Ранги квартир по цене

Цена квартиры, тыс.руб.

Интенсивность нарастания признака

(∆Xi)

 

Ранги квартир по цене

Цена квартиры

Интенсивность нарастания признака

(∆Xi)

 

1

1300

-

51

2350

0

2

1400

100

52

2350

0

3

1400

0

53

2350

0

4

1450

50

54

2350

0

5

1500

50

55

2350

0

6

1600

100

56

2380

30

7

1650

50

57

2400

20

8

1650

0

58

2400

0

9

1700

50

59

2400

0

10

1750

50

60

2400

0

11

1750

0

61

2450

50

12

1780

30

62

2450

0

13

1800

20

63

2450

0

14

1850

50

64

2450

0

15

1925

75

65

2450

0

16

1950

25

66

2450

0

17

2050

100

67

2480

30

18

2050

0

68

2500

20

19

2050

0

69

2500

0

20

2050

0

70

2500

0

21

2095

45

71

2500

0

22

2100

5

72

2500

0

23

2100

0

73

2500

0

24

2130

30

74

2550

50

25

2150

20

75

2550

0

26

2150

0

76

2559

9

27

2150

0

77

2600

41

28

2150

0

78

2600

0

29

2150

0

79

2600

0

30

2150

0

80

2650

50

31

2200

50

81

2650

0

32

2200

0

82

2700

50

33

2200

0

83

2700

0

34

2200

0

84

2750

50

35

2250

50

85

2800

50

36

2250

0

86

2800

0

37

2250

0

87

2830

30

38

2250

0

88

2850

20

39

2250

0

89

2950

100

40

2250

0

90

3050

100

41

2270

20

91

3200

150

42

2280

10

92

3200

0

43

2280

0

93

3300

100

44

2300

20

94

3550

250

45

2300

0

95

3600

50

46

2300

0

96

4200

600

47

2300

0

97

4300

100

48

2300

0

98

4500

200

49

2320

20

99

4550

50

50

2350

30

100

4600

50

 

 

 

Итого:

242379

Х

 

Из таблицы 6 можно увидеть прирост цены от минимальной 1300 тыс. руб. до максимальной 4600 тыс. руб..

Видна интенсивность её прироста от ранга к рангу: более плавная в середине ряда и скачкообразная в начале и в конце ранжированного ряда распределения. Наглядно ранжированный ряд можно представить в виде рисунка – Огивы Гальтона, где по оси абсцисс -  ранг квартиры в ранжированном ряде распределения (накопленные частоты), а по оси ординат – значение группировочного признака для этих квартир (варианты ряда).  Видно, что значение группировочного признака возрастает равномерно, разница между значениями рангов примерно равна. (Рисунок 4)

Рисунок 4. Ранжированный ряд распределения квартир по Огиве Гальтона

Ранжированный ряд дает нам совокупность анализировать по степени возрастания или убывания каждой единиц и интенсивность нарастания признаков по которым мы можем проверить качественную однородность анализируемой совокупности.

Если провести анализ на устойчивость ранжированного ряда то получим следующее:

– k * R < сомн <  + k * R, где - среднее значение себестоимости;

k – коэффициент, равный 0,8; R – размах вариации; сомн – среднее значение себестоимости с сомнительным показателем.

2401,81 – 0,8*3250 < 4600 < 2401,81 + 0,8*3250

2321,81 < 4600 < 5001,81

Путём расчётов сомнительное значение не выходит за границы, т.е. оно не исключается из ряда распределения и является устойчивым.

 

 

3.2 Построение и анализ интервального ряда

Необходимо сжать информацию, полученную в ходе наблюдения и систематизированную в ходе сводки и на этой основе выявить закономерности, присущие изучаемому явлению. Поэтому объединяем отдельные единицы статистической совокупности в группы при помощи метода группировки.

Группировкой называется расчленение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным существенным для них признакам. Группировка является одним из самых сложных в методологическом плане этапов статистического исследования.

Интервальный ряд распределения помогает выявить структуру изучаемого явления. Для его построения произвели свертывание ранжированного ряда, выделив необходимое число групп с равными интервалами. Для этого необходимо использовать формулу Стерджесса:

n = 1 + 3,3 lg N , где n – число интервалов (групп), N – число единиц совокупности.

Согласно этой формуле выбор числа групп зависит от объема совокупности. В нашем случае n = 1 + 3.3 lg 100 = 1 + 3*2 = 8, т. е нужно выделить 8 групп.

После определения числа групп следует определить интервалы группировки.

Интервал – это значения варьирующего признака, лежащие в определенных границах. Величина интервала представляет собой разность между верхней и нижней границами интервала. Выделяем равные интервалы, поскольку распределение носит более или менее равномерный характер.

Величина равного интервала определяется по следующей формуле:

, где xmax и xmin – максимальное и минимальное значения признака в совокупности. В нашем случае величина интервала составляет:

i = (4600 – 1300)/8 = 410 тыс.руб.

Полученные группы представим в таблице в виде интервального ряда. (Таблица 7)

Таблица 7. Интервальный ряд распределения квартир по цене

Группы квартир по цене (тыс.руб.)

 

Количество квартир (частоты)

 

Структура распределения  квартир (частости,%)

 

Куммулятивный ряд распределения квартир по:

Центральное значение интервала

Xi

 

по частотам

частостям

до 1710

9

9

9

9

1505

1710-2120

14

14

23

23

1915

2120-2530

50

50

73

73

2325

2530-2940

15

15

88

88

2735

2940-3350

5

5

93

93

3145

3350-3760

2

2

95

95

3555

3760-4170

1

1

96

96

3965

свыше 4170

4

4

100

100

4385

Итого:

100

100

Х

Х

23530


Самой насыщенной в нашем ряду распределения оказалась группа со средней  ценой от 2120 тыс. руб. до 2530 тыс. руб.. В эту группу входит 50% квартир от общего объема.

Кумулятивный ряд распределения определяется путем последовательного суммирования частот по группам, отражает процесс концентрации себестоимости и показывает, сколько хозяйств в совокупности имеют значения  уровня себестоимости не больше, чем рассматриваемое. Для большей наглядности кумулятивный ряд по частотам необходимо выразить в % (частостях).

В целях наглядности изобразим вариационный ряд графически в виде гистограммы (Рисунок 5). При её построении на оси абсцисс откладываются величины интервалов, а частоты изображаются прямоугольниками, построенными на соответствующих интервалах. Высота столбиков должна быть пропорциональна частотам. По графику видно, что распределение квартир по группам неравномерно (правосторонняя ассиметрия). Самая насыщенная группа – со средней ценой, а в группах с отличной от средней величиной – квартир значительно меньше.

Распределение одновершинное, поэтому можно считать, что наше распределение однородно.

Рисунок 5. Гистограмма интервального ряда распределения квартир по цене

Интервальный ряд позволяет нам разделить совокупность на качественно однородные группы и определить типичный уровень признака совокупности и предварительно оценить какое распределение нормальное или близко к нормальному.

Колеблемость, многообразие, изменяемость цены квартир называются вариацией. Исследование вариации в статистике имеет большое значение.

Измерение вариации дает возможность оценить степень воздействия на себестоимость других варьирующих признаков.

Рассчитаем следующие показатели:

Средняя арифметическая:

=, где x– центральное значение каждого интервала; f– частоты интервального ряда;

тыс.руб.

Мода(): тыс. руб.

где x0 – нижняя граница модального интервала; i – величина интервала; f1 – частота предмодального интервала; f2 –частота модального интервала; f3 – частота постмодального интервала.

Медиана ():

, где – нижняя граница медианного интервала; 0,5 ∑f – половина суммы накопленных частот; –накопленная частота для конца интервала, предшествующего медианному– частота медианного интервала.

              =2120+410* =2341,4 тыс. руб.

Графическое значение медианы  соответствует расчетному, модальное значение цены квартиры по графику и по расчетам соответствуют друг другу.

Приведённая группировка недостаточно наглядна. Она позволяет видеть структуру совокупности, но не показывает чёткой и строгой  закономерности в изменении цены квартиры по группам.

Информация о работе Статистика стоимости жилья