Статистика рынка жилья

    Медиана ( ):

     , где – нижняя граница медианного интервала; 0,5 ∑f – половина суммы накопленных частот; –накопленная частота для конца интервала, предшествующего медианному – частота медианного интервала.

           =2120+410* =2341,4 тыс. руб.

    Графическое значение медианы  соответствует  расчетному, модальное значение цены квартиры по графику и по расчетам соответствуют друг другу.

    Приведённая группировка недостаточно наглядна. Она позволяет видеть структуру  совокупности, но не показывает чёткой и строгой  закономерности в изменении  цены квартиры по группам.

    Для определения моды вначале определили интервал с наибольшей частотой (f =50), следовательно, третий интервал, где нижняя граница равна 2120, значит мода больше средней арифметической взвешенной ( = 2377, 79 ), что указывает на правостороннюю скошенность ряда распределения.

    Размах  вариации : R = х'_max – х'_min = 4600 – 1300 = 3300 тыс.руб.

    Размах  вариации показывает, насколько велико различие между единицами совокупности, имеющими самое маленькое и самое большое значение. Показатель учитывает только два значения признака и не дает представления о вариации по всем единицам совокупности.

    В нашем случае размах вариации (разность между наибольшим и наименьшими  вариантами) составляет 3300.

      Среднее линейное отклонение:

  

 

    Этот  показатель дает обобщенную характеристику степени колеблемости признака в  совокупности. Таково в среднем отклонение вариантов признака от их средней  величины. В нашем случае – это 381,4 тыс.руб. Это отклонение достаточно небольшое, что свидетельствует о том, что данная совокупность в отношении нашего признака однородна, а средняя себестоимость является устойчивой.

    Дисперсия:

    

 

    Дисперсия представляет собой средний квадрат  отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины.  Из неё найдем среднее квадратическое отклонение:

    

   

    Этот  показатель дает обобщающую характеристику размеров вариации признака в совокупности.

    Итак, общее отклонение от средней себестоимости лежит в пределах от

381,4 тыс.руб.  до  602,14 тыс.руб.                                                                                                                             

    Коэффициент вариации:

    

    

    1821,65 <2423,8 <3025,93

    Оценивая  степень вариации по оценочной шкале, видно, что в нашем случае имеется  сильная вариация, но при этом показателе количественные изменения не переходят  в качественные, а, следовательно, совокупность однородна по данному признаку.

    Для расчета показателей вариации составляем таблицу (Таблица 3).

    Таблица 3. Данные для расчета среднего линейного и среднего квадратического отклонения

      
 

3.3 Индексный анализ

 

    В статистической практике индексный  метод имеет такое же широкое  распространение, как и метод  средних величин.

    Индекс - это результат сравнения двух одноименных показателей, при исчислении которого следует различать числитель индексного отношения (сравниваемый или отчетный уровень) и знаменатель индексного отношения (базисный уровень, с которым производится сравнение). Выбор базы зависит от цели исследования.

    В нашем случае применим два способа расчета индексов: цепной и базисный.

    Цепные  индексы получают путем сопоставления текущих уровней с предшествующим, при этом база сравнения постоянно меняется.

    Базисные  индексы получают путем сопоставления с тем уровнем периода, который был принят за базу сравнения.

Определим цепной и базисный индексы и отобразим в таблице. (Таблица 4)

    Таблица 4. Индексный анализ

 

    При анализе можно заключить следующие  выводы:

    По цепным показателям:

    Общая площадь квартир 3-ей группы по сравнению  со 2-ой на 15 % больше по цене.

    По  площади кухни наблюдается убывание темпов роста, хотя, третья группа квартир по цене выделяется на 22 % (в 3-ей группе больше, чем во 2-ой). А в 4-ой по сравнению с 3-ей на 3 % .

    По  индексу средней стоимости квартиры  2-я группа на 25 % дороже, чем 1-ая группа. В 3-ей на 9 %, а в 4-ой по сравнению с 3-ей на 32 %.

    По базисным показателям:

    Общая площадь квартир 4-ой группы на 63% больше в сравнении с 1-ой группой.  Стоимость квадратного метра нарастает, виден темп роста.

 

Выводы  и предложения

 

    Основными проблемами современного рынка жилья России являются, таким образом, проблемы связанные с недоступностью жилья основной массе населения.

    В нашей стране рынок жилья находится  в развитии.

    Основными проблемами современного рынка жилья  России являются, таким образом, проблемы связанные с недоступностью жилья  основной массе населения. Это такие факторы как:

• дефицит платежеспособного спроса населения;
• высокие кредитные ставки;
• административные барьеры, неурегулированные законодательством взаимоотношения между органами исполнительной власти, застройщиками и строителями;
• недостаточные объемы строительства жилья;
• дефицит заемных и привлеченных финансовых средств и неиспользованный в полной мере арсенал государственных регулирующих средств воздействия на жилищный сектор экономики и др.

    При анализе ряда динамики можно заключить  следующие выводы:

    По  цепным показателям:

    Общая площадь квартир 3-ей группы по сравнению  со 2-ой на 15 % больше по цене. По площади кухни наблюдается убывание темпов роста, хотя, третья группа квартир по цене выделяется на 22 %

    По  базисным показателям:

    Общая площадь квартир 4-ой группы на 63% больше в сравнении с 1-ой группой.  Стоимость квадратного метра нарастает, виден темп роста.

    Вычисленное значение tr сравнивается с критическим tb, которое берется из таблицы значений t Стьюдента. Полученная величина r = 0.6 означает, что в соответствии со шкалой Чеддока теснота связи между площадью и ценой прямая.

            Наличие связи между ценой  и площадью позволяет сказать  о ее направлении - прямая, а  также форме выражения - криволинейная.

Так как «r» - линейный коэффициент парной корреляции положительный, то это свидетельствует о  прямой связи между ценой и площадью квартиры. По величине коэффициента детерминации следует заметить, что интенсивность связи между изучаемыми факторами не существенна, поскольку он не превышает 50% и составляет 33,18%.

    Таким образом, для успешного развития рынка жилья необходимо привести в порядок законодательную базу. Прагматичной политикой государства должно стать создание условий для повышения платежеспособности населения.

    Мировая практика обеспечения жильем строится на трех «китах»:

• Накопление сбережений граждан через ссудосберегательные кассы под 4% годовых.
• Ипотечное жилищное кредитование под 4-5% на 15-35 лет.
• Государственная поддержка создания благоприятных условий для жилищного строительства и доступа к долгосрочным рынкам кредитования.

 
 
 
 
 
 
 
 

Список  использованных источников

 

1. Васнев  С.А. Статистика: Учебник. – М.: МГУП, 2001.
2. Венецкий И.Г. Вариационные ряды и их характеристики. – М.: Статистика, 1970.
3. Годин А. М. Статистика: Учебник. – М.: Дашков и К,2003.
4. Грачев Н.Г. Статистические группировки. – М.: Госстатиздат
5. Общая теория статистики: Учебник/Под ред. И.И. Елисеевой. – 5-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2005.
6. Практикум по статистике. Учебное пособие. / А.П. Зинченко и др. М. : Космос, 2001.
7. Сборник "Пермский край в цифрах" 2009.
8. Семянников В. В. Микрорайоны города Перми. Пермь: Пушка, 2008.
9. Социальная статистика: учебное пособие для вузов/М.Р. Ефимова; С.Г. Бычкова: Финансы и статистика, 2003.
10. Социально-экономическое положение России в 2009 г. №12.
11. Статистический ежегодник Пермского края 2009.
12. Экономика недвижимости/В.А. Горемыкин.-3-е изд. перераб. и доп.-М.: Проспект, 2004.
13. Экономическая статистика/Ю.Н. Иванов.-2-е изд. перераб. и доп. ИНФРА-М, 2002.
14. www.rb.ru
15. www.wikipedia.ru