Статистика оборотных фондов

О1- средняя величина оборотных средств в отчетном периоде 

РП1-выручка от реализации в отчетном периоде 

С0- средняя продолжительность одного оборота в днях в базисном периоде Д – период, в календарных днях. 
 
10 
Применение индексного метода при анализе оборотных фондов 
Индексный метод широко используется при анализе оборотных фондов. Применяются индексы динамики, территориальные индексы, индексы удельного расхода и т.д. Наиболее простым индексом и часть определяемым индексом, применяемым при анализе оборотных средств, особенно материальных оборотных средств, является индексы удельного расхода конкретного вида сырья или материалов в натуральном выражении в расчете на единицу продукции в натуральном выражении. Сопоставляя показатели удельного расхода сырья за два периода, можно определить, насколько процентов изменился расход материала в расчете на единицу продукции, какова экономия или дополнительные затраты материальных ресурсов в расчете на весь объем продукции. Таким образом, при анализе эффективности использования материальных ресурсов исчисляют индексы удельных расходов материальных ресурсов и экономию (перерасход) материальных ресурсов. 
 
Частными случаями этого индекса являются показатели материалоемкости, маеталоемкости, энергоемкости, трудоемкости и т.д. Если один вид материала используется для производства одного вида продукции, то указанные выше показатели исчисляются по следующим формулам:  
 
m0 - удельный расход материалов в базисном периоде (или планируемый показатель);  
 
m1 - удельный расход материалов в отчетном периоде; 
 
m1 – m0 – экономия (перерасход) материала в расчете на единицу продукции;  
 
im = m1 / m0 - индекс удельного расхода материала;  
 
Э = (m1 - m0) * q1 - экономия (перерасход) материального ресурса в натуральном выражении в расчете на весь объем произведенной в отчетном периоде продукции по сравнению с условиями производства базисного периода или плана.  
 
При рассмотрении наиболее общей ситуации, когда несколько видов ресурсов применяется при производстве нескольких видов продукции, рассчитывается индекс удельных расходов различных материалов при производстве разнородной продукции, являющийся средней величиной из индивидуальных индексов. 
 
11 
Корреляционно – регрессионный анализ в статистике оборотных фондов 
В статистике оборотных фондов находит применение корреляционно–регрессионный анализ. С помощью данного метода решаются две задачи статистико-экономического анализа:

•  
  Определения наличия связи между явлениями с помощью математического уравнения.
•  
  Определение степени тесноты связи с помощью коэффициентов корреляции и детерминации.

 
Корреляционные связи бывают следующих видов:

1.  
   По форме выражения: прямолинейные криволинейные
2.  
   По направлению связи: прямые обратные
3.  
   По количеству факторных признаков: однофакторные корреляционные модели  многофакторные корреляционные модели

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение 
 
Статистика играет очень важную роль в экономическом анализе. Статистико-экономический анализ выполняет регулирующую роль в деятельности предприятия. Обоснованное, умелое сочетание приемов и методов статистики и анализа необходимо каждому бухгалтеру в его непосредственной, каждодневной работе. Статистика оборотных фондов должна охарактеризовать наличие оборотных фондов, их состав, использование и возобновление. Всякое ускорение оборачиваемости оборотных фондов должно, достигаемое за счет более рациональной организации производства и реализации продукции, высвобождает часть оборотных фондов для расширения данного производства, обеспечивая тем самым повышение общей эффективности производства, что, в конечном итоге, служит целью любого современного предприятия. 
 
Разумное и обоснованное прогнозирование в статистико-экономическом анализе позволяет предприятию принимать точные оперативные решения и выбирать для себя верный экономический курс. 
 
 
 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список использованной литературы

1.  
   Гусаров В.М. Теория статистики. – М.: Аудит, 1998.

     2 

Бархатов В.И., Плетнев Д.А. Статистика. Учебно-методический комплекс. Челябинск 2005.

3

Салин В.Н., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика: Учебник. – М.: Юристъ, 2001.