Статистика национального богатства

 Если производится только подсчет общих итогов по изучаемой совокупности единиц наблюдения, то сводка называется простой.

По технике или способу  выполнения сводка может быть ручной либо механизированной (с помощью ЭВМ).

Статистическая сводка проводится по определенной программе и плану. В сводке статистического материала отдельные единицы статистической совокупности объединяются в группы при помощи метода группировок.

Статистическая группировка  − это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединения изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам, каждая из которых характеризуется системой статистических показателей. Например, группировка промышленных предприятий по формам собственности, группировка населения по размеру среднедушевого дохода, группировка коммерческих банков по сумме активов баланса и т.д.

Метод статистических группировок  позволяет разрабатывать первичный  статистический материал. На основе группировки  рассчитываются сводные показатели по группам, появляется возможность  их сравнения, анализа причин различий между группами, изучения взаимосвязей между признаками. Расчет сводных  показателей в целом по совокупности позволяет изучить ее структуру.

Кроме того, группировка  создает основу для последующей  сводки и анализа данных. Этим определяется роль группировок как научной основы сводки.

Метод группировок применяется  для решения задач, возникающих  в ходе научного статистического исследования:

1. выделение социально-экономических типов явлений;
2. изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;
3. изучение связей и зависимостей между отдельными признаками явления.

Для решения этих задач  применяют (соответственно) три вида группировок: типологические, структурные  и аналитические (факторные).

Типологическая группировка  решает задачу выявления и характеристики социально-экономических типов (частных  подсовокупностей) путем разделения качественно разнородной совокупности на классы, социально-экономические  типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки (группы предприятий государственной собственности, федеральной собственности, муниципальной собственности, частной собственности и смешанной собственности).

Признаки, по которым производится распределение единиц изучаемой  совокупности на группы, называются группированными  признаками, или основанием группировки. Выделить типичное можно не по любому признаку, а только по определенному, который должен изменяться в зависимости  от условий места и времени. Для  правильного выбора группировочных признаков необходимо предварительно выявить возможные типы, четко  формулировать познавательную задачу. Выделение типов на основе количественного признака состоит в определении групп с учетом границ перехода количественного признака в новое качество, в новый тип явления. Однако во всех случаях типологических группировок выбор группировочных признаков всегда должен быть основан на анализе качественной природы исследуемого явления. Экономический анализ сущности и закономерности развития явления долен быть направлен на то, чтобы в соответствии с целью и задачами исследования положить в основание группировки существенные признаки. При этом следует иметь ввиду, что один и тот же материал при различных приемах группировки может привести к диаметрально противоположным выводам. Раскрыть закономерности экономического развития помогут те группировки, которые сходят из реально существующих закономерностей.

Структурной группировкой называется группировка, в которой происходит разделение выделенных с помощью  типологической группировки типов  явлений, однородных совокупностей  а группы, характеризующие их структуру  по какому-либо варьирующему признаку.

К структурным относится  группировка населения по размеру  среднедушевого дохода, группировка  хозяйств по объему продукции, структура  депозитов по сроку их привлечения.

Анализ структурных группировок, взятых за ряд периодов или моментов времени, показывает изменение структуры  изучаемых явлений, т.е. структурные  сдвиги. В изменении структуры  общественных явлений отражаются важнейшие закономерности их развития.

Аналитические (факторные) группировки, в частности, исследуют связи  и зависимости между изучаемыми явлениями и их признаками. В основе аналитической группировки лежит  факторный признак и каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака. В зависимости от степени сложности массового явления и от задач анализа группировки могут производиться по одному или нескольким признакам.

Если группы образуются по одному признаку, группировка называется простой (например, распределение населения  по возрастным группам, а семей - по уровню доходов и т.д.).

Если группы, образованные по одному признаку, делятся на подгруппы по второму, а последние − на подгруппы по треть ему и т.д. признакам, т.е. в основании группировки лежит несколько признаков, взятых в комбинации, то такая группировка называется комбинационной (например, дополнив простую группировку населения по возрастным группам группировкой по полу, получим комбинационную группировку). Комбинационная группировка позволяет выявить и сравнить различия и связи между исследуемыми признаками, которые нельзя обнаружить на основе изолированных группировок по ряду группировочных признаков. Однако при изучении влияния большого числа признаков применение комбинационных группировок становится невозможным, поскольку чрезмерное дробление информации затушевывает проявление закономерностей. Даже при наличии большого массива первичной информации приходится ограничиваться двумя − четырьмя признаками.

Использование в статистических исследованиях ЭВМ и статистической теории распознавания образов позволило  разработать метод группировки  совокупности единиц одновременно по множеству характеризующих признаков. Такие группировки получили название многомерных.

Задача многомерной группировки  сводится к выделению сгущений точек (объектов) в п -мерном пространстве. Группы (кластеры) формируются на основании  близости объектов одновременно по всему  комплексу признаков, описывающих  объект. Нахождение этих групп осуществляется методами кластерного анализа на ЭВМ.

Многомерные группировки  позволяют решать целый ряд таких  важных задач экономико-статистического  исследования, как формирование однородных совокупностей, выбор существенных признаков, выделение типичных групп  объектов и др. В зависимости от вида группировочных признаков различают  группировки по атрибутивным и количественным признакам. Если атрибутивный признак  имеет мало разновидностей, то количество групп определяется числом этих разновидностей. Таковы, например, группировки населения  по полу, семейному положению, образованию; распределение населения на городское  и сельское. Определение числа  групп при группировке по варьирующему количественному признаку (например, распределение населения по уровню доходов, потреблению отдельных  продуктов питания и др.) требует  специальных расчетов. [13, стр.168-170]

 

2.2. Ряды динамики

Одной из важнейших задач  статистики является изучение изменений  анализируемых показателей во времени, т.е. их динамика. Эта задача решается при помощи анализов рядов динамики.

Ряд динамики (или динамический ряд) представляет собой ряд расположенных  в хронологической последовательности числовых значений статистического  показателя, характеризующих изменение  общественных явлений во времени.

В каждом ряду динамики имеются  два основных элемента: время и  конкретное значение показателя (уровень ряда) у.

Уровни ряда − это показатели, числовые значения которых составляют динамический ряд. Время − это моменты или периоды, к которым относятся уровни. [14, С. 33]

Построение и анализ рядов  динамики позволяют выявить и  измерить закономерности развития общественных явлений во времени. Эти закономерности не проявляются четко на каждом конкретном уровне, а лишь в тенденции, в достаточно длительной динамике. На основную закономерность динамики накладываются другие, прежде всего случайные, иногда сезонные влияния. Выявление основной тенденции в  изменении уровней, именуемой трендом, является одной из главных задач  анализов ряда динамики.

 

2.3. Коэффициент  Фехнера

Элементарной характеристикой  степени тесноты связи является коэффициент Фехнера:

Кф = na - nb,

где na − количество совпадений знаков отклонений индивидуальных величин факторного признака х и результативного признака у от их средней арифметической величины;

nb − количество несовпадений знаков отклонений индивидуальных значений изучаемых признаков от значения их средней арифметической.

Коэффициент Фехнера целесообразно  использовать для установления факта  наличия связи при небольшом  объеме исходной информации. Он изменяется в пределах -1,0; +1,0.

Глава 3. Анализ данных национального богатства, основных и оборотных фондов

 

3.1. Показатели  наличия и структуры основных  производственных фондов

Наличие как основных фондов в целом, так и отдельных их видов может характеризоваться моментными и средними показателями. В статистической отчетности приводятся данные о наличии основных фондов по состоянию на начало и конец отчетного года и о средней годовой стоимости основных фондов. Наличие основных фондов на конец каждого месяца устанавливается по данным бухгалтерского баланса, а средняя годовая стоимость определяется как средняя хронологическая из месячных данных об их наличии.

Таблица 1.1 - Стоимость основных фондов

		01.02.11			01.06.11		01.10.11
		Млрд.	%		Млрд.	%	Млрд.			%
1		2			3		4
Всего основных фондов		1299,69		100	1761,85	100	2090,17		100
ОФ отраслей производящих товары	646,43			50,3	824,28	46,5		972,10	46,5
ОФ отраслей производящих услуги	653,26			49,7	947,57	53,5		118,07	55,1

 

Исходя из этих данных, средняя годовая стоимость основных фондов составит:

= 940,39

Среднюю годовую стоимость основных фондов можно исчислить и по следующей формуле:

где Фн − стоимость основных фондов на начало года;

Фв − стоимость основных фондов, введенных в течение года;

Фл − стоимость основных фондов, выбывших в течение года;

Тв − время функционирования основных фондов, введенных в течение года;

Тл − время прошедшее после выбытия основных фондов в течение года.

В приложении I представлена таблица 1.2 − Баланс основных фондов по отраслям экономики по полной балансовой стоимости (млрд.)

=18987,91

Как видим, в результатах наблюдается некоторое расхождение из-за различий в расчете средней. Это различие обусловлено тем, что при определении средней хронологической вводи выбытие фондов приурочиваются к середине месяца, а во второй формуле – к концу периода. Этот способ расчета позволяет учесть время функционирования основных фондов в производстве. [18, стр.99-101]

 

3.2. Анализ эффективности использования оборотных средств

Материал для аналитической  части собран на основе результатов  статистических исследований бухгалтерской  отчетности, проведенных на базе ООО «AVESTA ark service» за 2011 год. Данные взяты за один отчетный год, так как использование более длительного периода нецелесообразно из-за темпов инфляции.

Анализируя данные таблиц 1.1 и 1.2 нельзя сделать выводы о тенденции к увеличению или снижению оборотных фондов, также велики колебания от среднегодовой величины. Это свидетельствует о неустойчивости величины оборотных фондов.

Для анализа эффективности использования оборотных фондов рассчитаем коэффициенты оборачиваемости, закрепления, среднюю продолжительность одного оборота.

Таблица 1.3 - Реализация продукции за 2011г., тыс.

	I квартал	II квартал	III квартал	IV квартал	Итого:	Ср. год.
1	2	3	4	5	6	7
Выручка	2009	3486	5753	2982	14230	3558

 

Поданным таблицы 1.3, за 2011 год было реализовано продукции на 14230 тыс. Наибольшее количество выручки поступило в III квартале – 40,4% (575,3/1423,0*100%). Это связано с сезонностью реализации продукции.

       Таблица 1.4 - Показатели использования оборотных средств в 2011 г.

	I квартал	II квартал	III квартал	IV квартал	Ср.  год.
1	2	3	4	5	6
К оборачиваемости	0,331	1,071	1,645	0,634	0,800
К закрепления	3,017	0,934	0,608	1,578	1,250
Ср. продолжительность одного оборота, дней	272	84	55	142	112