Автор работы: Пользователь скрыл имя, 21 Января 2013 в 14:32, реферат
Слово "статистика" - это синоним совокупности фактов, определенных сведений о социально-экономических явлениях и процессах. Определяющей чертой таких сведений является количественная характеристика. Статистикой называют также науку, которая объединяет принципы и методы работы с массовыми числовыми данными.
ВВЕДЕНИЕ 3
1. СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА КАК НАУКА 5
2. ОТРАСЛИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ 6
3. ОСНОВНЫЕ КАТЕГОРИИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ 7
4. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ 11
5. СТАТИСТИКА ЧИСЛЕННОСТИ И СОСТАВА НАСЕЛЕНИЯ 14
6. СТАТИСТИКА ЧИСЛЕННОСТИ НАСЕЛЕНИЯ 16
7. СТАТИСТИКА СОСТАВА НАСЕЛЕНИЯ 20
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 28
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 30
Общественные явления
Статистическая методология основывается на сочетании анализа и синтеза. Рассматривая совокупности элементов, статистика, с одной стороны, определяет в них похожие черты и отличия, объединяет элементы в группы, выделяя при этом различные типы и формы явлений, а с другой — обобщает информацию как по отдельным группам (типами), так и по совокупности в целом.
Особенности статистической методологии связанные, во-первых, с точным измерением и количественным описанием массовых общественных явлений; во-вторых, с использованием обобщающих показателей для характеристики объективных статистических закономерностей.
Любое статистическое исследование последовательно проходит три этапа. Первый этап - сбор первичного статистического материала, регистрация фактов, опрос респондентов. На втором этапе собранные данные подлежат систематизации и группировке - от характеристики отдельных элементов переходят к обобщающим показателям в форме абсолютных, относительных или средних величин. Третий этап предусматривает анализ вариации, динамики, взаимосвязей.
Этапы объединяются целью исследования. На каждом из них используются те методы, которые могут дать глубокую и всестороннюю характеристику явлений, которые изучаются. Так, массовое статистическое наблюдение дает информационную базу для статистических обобщений и характеристики объективных закономерностей. Статистические данные имеют бесспорную доказательную силу именно поэтому, что они опираются не на отдельные факты, а на их совокупность.
На этапе обобщения данных массового наблюдения элементы совокупности классифицируют по определенным признакам, например, рожденных можно классифицировать за полом и местом рождение, добычу угля - по шахтам или по годам. Упорядоченную таким образом статистическую совокупность называют статистическим рядом. В зависимости от способа классификации различают ряды распределения и ряды динамики. Ряд распределения - это результат классификации, группировка элементов совокупности в статике (по состоянию на определенный момент или за определенный интервал времени). Посредством группировок разделяются характерные черты и разнокачественные типы явлений. Ряд динамики классифицирует значение статистических показателей во времени (за периодами или моментами времени), описывает динамику развития массового процесса.
В арсенале статистических методов анализа - методы изучения вариации, дифференциации и постоянства, скорости и интенсивности развития, обобщающие индексы, регрессионные модели и тому подобное. Изучая разнообразные общественные явления и процессы, статистический метод приспосабливается к их особенностям. Один процесс, сбор данных о демографических процессах (рождаемость, смертность, миграцию), другой — об экологическом состоянии окружающей среды. Но в любом исследовании оказываются свойственные статистическому методу черты - массовость данных, количественное измерение, обобщение.
Аналитические возможности статистических методов углубляются благодаря использованию компактной и рациональной формы предоставления результатов обобщения информации и анализа обнаруженных закономерностей. Такими формами являются статистические таблицы и графики.
Статистические методы связаны с математикой. В них общие методы обработки и оценивание данных, но различные предметы опознания. Математическая статистика изучает закономерности массовых явлений в абстрактной форме, статистика как общественная наука характеризует размеры и соотношения общественных явлений в конкретных условиях их существования и развития.
Предпосылкой использования статистических методов в конкретном исследовании должен быть определение сути явления, что изучается, его свойств и качественного своеобразия. Теоретический ана лиз дает всестороннее представление о природе и логике предмета познания. Это - объективная основа методологических решений.
Статистический анализ массовых явлений и процессов является необходимым звеном в системе управления экономикой и государством в целом. Прежде всего, при помощи статистики осуществляется "обратная связь", т.е. поток информации идет от объекта до субъекта управления - руководства предприятий, объединений, территориальных, отраслевых и центральных органов власти. Без достоверной, всесторонней и своевременной информации эффективные управленческие решения невозможны. Кто владеет информацией, тот владеет миром.
Предмет статистики населения составляют - оценка и изучение закономерностей воссоздания населения, которое обитает на определенной территории, за определенное время, путем качественного анализа количественных характеристик. Как объект исследования населения имеет универсальную статистическую природу, поскольку является массовой совокупностью, в которой реализуется закон больших чисел и формируются процессы случайного характера.
Основными категориями статистики населения являются демографическое событие и демографический процесс.
Демографическое событие - это событие, которое происходит с отдельным человеком, однако влияет на изменение численности и состава всего населения, воссоздание его поколений. Демографическими событиями являются факты рождения, смерти, заключение брака или его прекращение. Совокупность таких событий формирует соответствующий демографический процесс.
Демографический процесс - это множество однородных демографических событий, которые происходят с населением в целом (рождаемость, смертность, бракосочетания, разводы). Демографический процесс, как процесс движения населения, может приобретать одну из трех форм:
Цель статистического
Количественной
Источником информации о численности населения являются переписи, которые осуществляются в Украине каждых 10 лет, а в межпереписный период - это результаты оценок, т.е. расчеты по данным текущего учета процессов естественного и механического движения.
Основными категориями населения, за которыми регистрируется его численность, есть имеющееся в наличии и постоянное население.
Имеющееся в наличии население (НН) - это численность лиц, которые на момент регистрации состоят на территории определенного населенного пункта, независимо от местожительства их постоянного.
Постоянное население (ПН) - это численность лиц, которые постоянно, в течение длительного времени проживают на территории определенного населенного пункта, независимо от их наличия на момент регистрации.
Вместе с ними учитываются еще такие категории населения, как временно проживающие и временно отсутствуют.
Временно проживающие (ВП) - лица, которые постоянно проживают в другом населенном пункте, но на момент обследования пребывают в данном пункте (за отсутствия на постоянном местожительстве не более как 6 месяцев).
Временно отсутствуют (ВО) - лица, которые постоянно проживают в данном населенном пункте, но на момент обследования пребывают за его границами, если срок их отсутствия не превышает 6 месяцев.
На основании отмеченных категорий населения определяют баланс категорий населения, которые характеризуют связь между имеющимся в наличии и постоянным населением, а именно:
НН=ПН-ВО+ВП, или ПН=НН-ВП+ВО.
Балансы категорий населения
Данные о численности имеющегося в наличии населения является основанием для определения необходимого объема жилищно-коммунальных услуг, услуг торговой сети, транспорта и связи, бытовой и туристической сфер, медицинских и культурных заведений и тому подобное.
Отмеченные показатели численности (ПН и НН) выделяются также по своему статистическому назначению. Численность постоянного населения используется при определении состава населения (по полу, возрасту, местожительству), соотношения его отдельных групп (демографическая нагрузка) и размещения (плотность населения). Численность имеющегося в наличии населения положена в основу расчета всех показателей интенсивности естественного и механического движения.
Оба показателя численности населения является моментными, поскольку регистрируются на определенную дату (на критический момент переписи или на начало каждого года в межпереписный период). В таком виде они характеризуют только состояние населения. Но, для оценки демографического процесса необходимые интервальные показатели. С этой целью употребляется не моментная численность населения, а средняя. В зависимости от первичных данных и цели расчета используются такие средние:
где n - число моментов, первых чисел месяцев или кварталов.
где - промежуток времени между датами.
Когда средняя численность рассчитывается за длительный период времени, в течение какого населения меняется неравномерно, применяют величину, скорректированную на среднюю геометрическую:
где Ki, - цепные годовые коэффициенты роста (сокращение), П - произведение коэффициентов, n - количество лет в периоде, за который вычисляется средняя.
На основании данных о численности население строит структурные и типологические группировка. Примером структурных группировок являются распределения городских поселений за численностью имеющегося в наличии населения, в том числе отдельно для городов (с интервалом по количеству жителей в границах от 3 тыс. до 1 млн лиц и больше) и поселков городского типа (интервалы в пределах от 3 до 49,9 тыс. лиц).
Состав населения исследуется по таким демографическим признакам, как пол, возраст, брачное состояние, а также по социальным: национальность и родной язык, гражданство, общественная группа, источник средств существования, образование.
Половой состав населения анализируется при помощи абсолютных и относительных показателей (структуры и сбалансированности), статистических группировок.
На основании абсолютных данных определяется удельный вес каждого пола в общей численности населения:
dm(F) = (Sm(F) /
где dm, dF - соответственно доля мужчин и женщин,Sm, SF - численность мужского и женского населения, - общая численность населения.
Например, доля мужчин составляет (23,5 / 50,6) * 100 = 46,4%. Важным показателем является сбалансированность статей, т.е. их соотношение. Он имеет название коэффициента нагрузки одного пола другой Кн(m, F) используется в расчете на 1000 лиц:
Кн(M) = (Sm / SF) * 1000 или Kн(F) = (SF / Sm) * 1000
В Украине, по последним данным, на каждых 1000 мужчин приходилось 1153 женщины, или на каждых 1000 женщин приходилось в среднем 867 мужчин:
Кн(M) = (23,5 / 27,1) * 1000 = 867
Следовательно, в Украине пропорции смещены в пользу женщин. Такое соотношение присущее всем странам, которые понесли потери мужского населения во время Второй мировой войны, хотя диспропорция в них значительно меньшая (в большинстве таких стран значения dm близкое к 50%).
Но главной целью структурно-сравнительного анализа полового состава есть анализ пропорций не столько всего населения, сколько отдельных его групп (возрастных, социальных), что является очень важным для нормального процесса воссоздания населения, сбалансированность статей в пределах возрастных контингентов не является стойкой. Такая подвижность подчинена определенной закономерности распределения. А именно, при переходе от группы новорожденных, где преобладает часть мужского пола (51,2 % мальчиков против 48,8 % девочек или такое значение с незначительной вариацией), к молодым возрастным группам соотношение полов уравнивается. При передвижении к старшим возрастным группам части женщин преобладают. Это происходит через более высокую смертность мужчин по биологическим причинам (сниженность инстинкта самосохранения, большая уязвимость заболеваниями) и социальных (преобладание тяжелых и опасных условий деятельности, распространенность вредных привычек и тому подобное), а также вследствие потерь мужского населения во время последних войн и различных репрессий.
Обобщающим показателем