Статистика цен

Товар-представитель - конкретная марка, артикул или малая товарная группа, основа которой - общность потребительского назначения.

Отбор товаров-представителей из генеральной  совокупности, сгруппированной по характеру  использования товаров, может осуществляться по критериям: доля данного товара в  объеме реализации товарной группы, возможность регулярного получения данных, вариация индивидуальных индексов в группе, степень корреляции в динамике цен товаров группы. Как правило, предпочтение отдается первым двум критериям как менее дорогостоящим.

В нашей стране с 1989 г. статистическими органами велось наблюдение за ценами на 700 товаров-представителей (650 непродовольственных), а с 1 квартала 1990 г. - уже на 1030. В 1992 г. по договоренности между Госкомстатом РФ и Департаментом статистики Международного валютного фонда (МВФ) это число сократилось до 407 товаров. Для сравнения: потребительская корзина для расчета ИПЦ в США состоит из 300 продуктов и услуг- представителей, во Франции - 250, Англии - 350, Германии - 475.

3. Выбор конкретной  разновидности товара-представителя и вида регистрируемой цены. Для регистрации цены товара-представителя применяется подробная спецификация товара - перечень его обобщенных потребительских признаков. Определение спецификаций требует экспертных знаний. При этом необходимы постоянство 'указанных параметров товара, возможность следить за их изменением, значительная доля товара в объеме товарооборота, достигнутая и прогнозируемая устойчивость продаж.

Принципиальное  отличие набора товаров-представителей, разработанного в соавторстве с экспертами МВФ, от действовавшего в 1989-1992 гг. - отсутствие единых и твердых спецификаций. В современных условиях конкретные параметры спецификации самостоятельно определяются регистратором и содержат характеристики - название торговой фирмы, размер, качественные признаки и др. Предполагается в дальнейшем регулярно повышать профессиональную квалификацию регистраторов, внедрять методы вероятностной выборки, проводить отбор спецификаций по принципу: каждый товар (в том числе с небольшим объемом продаж) имеет право быть представленным в выборке.

Возможны четыре варианта регистрируемой цены товара-представителя:

- модальная, 

- простая средняя  арифметическая,

- взвешенная,

- случайно отобранная.

По действующей  ныне методике регистрируется модальная  цена, т. е. цена товара с наибольшим объемом реализации в товарной группе. Если таких товаров несколько, исчисляется простая средняя арифметическая цена этих товаров. Для оценки уровня цен товара такой подход является упрощенным - не учитывается распределение товаров по размерам и ростам (так как берется наиболее распространенный товар), а также распределение продажи по ценам различных видов товаров.

4. Выборка по  территории (отбор населенных пунктов,  предприятий торговли). Возможны  следующие варианты:

- выборка, в которой пропорционально представлены крупные, малые города и села (географические, административные регионы);

- широко применяемая  в международной практике выборка  пропорционально размерам (ВПР) - в  выборку включаются все города  с численностью населения больше заданной, а оставшиеся отбираются с вероятиостью, пропорциональной их размерам;

- выборка с  учетом дисперсии, способствующая  уменьшению разброса (дисперсия  цены или дохода в регионе  не должна превышать общей  величины дисперсии);

- выборка на  основе интервальной группировки населенных пунктов (единица с меньшим объемом признака, например, численности населения имеет равную вероятность выбора со всеми единицами группы);

- гнездовая выборка  (с помощью кластерного анализа  выделение территорий, однородных по совокупности цен на основные товары).

Часто имеет смысл комбинировать  различные методы выборки в зависимости  от целей исследования и возможностей страны, географического положения  и т. д. Так, например, в США в  выборку включают 12 городов (свыше 1 млн. чел.), остальные разбиваются на 3 группы с учетом климата, плотности населения, уровня дохода и др., в которых производится случайный отбор. В большинстве западных стран из-за дороговизны обследуются только столицы и некоторые крупные города, что в определенных условиях ведет к ошибочным выводам относительно населения других населенных пунктов. В России, как стране с большими социальными, региональными различиями, необходим отбор, в котором представлены городское и сельское население, различные географические регионы, населенные пункты разного размера (по численности на селения). С 08.92г. наблюдение за ценами на товары-представители организовано в 834 районных, областных, краевых, республиканских центрах России (15% районных центров каждой области) .

Для обследования в каждом городе отбираются 2-3 крупных универмага и  специализированные магазины. В перспективе  планируется оптимизировать отбор торговых предприятий с учетом того, что цены в зависимости от величины, типа (элитарные, фирменные, универсальные и специализированные), расположения (в центре и в «спальном» районе) магазинов могут сильно различаться. В США выборка магазинов ежегодно обновляется на '/5 часть, в нее входят магазины, наиболее посещаемые семьями, попавшими в обследование. В России эта методика еще недостаточно отработана. Предлагается следующая очередность отбора: населенные пункты; семьи; посещаемые ими магазины; конкретные товары в этих магазинах. Для экономии и рационализации выборки будут проводиться специальные серии выборочных обследований населенных пунктов, семей, магазинов.

В условиях рынка каждое предприятие  само обеспечивает себя необходимой  для маркетинга статистической информацией: наряду с собственной отчетностью подразделения или специализированные маркетинговые фирмы формируют панели потребителей, занимаются опросом и анкетированием покупателей, изучают поведение конкурентов и региональные возможности сбыта. Но частным фирмам нужна и ценовая информация на рынке в целом. Организовать получение такой информации может только государственная статистика, которая выступает продавцом информации, имеющим научную школу, опыт, обоснованную с помощью дорогостоящих обследований и научных разработок методологию. Необходимы постоянное наблюдение за ценами (мониторинг), использование экспертных оценок, методов малой выборки в наиболее представительных точках, изучение взаимосвязи цен и спроса (на базе представительной панели).

Кроме того, система наблюдения за ценами включает выборочное обследование контрактов-договоров, использование  материалов финансовых и других проверок, данных налоговых органов. Ценной становится любая информация: маркетинговая, торговых корреспондентов, публикации крупных компаний, экономических институтов и т. д. Особую важность приобретает разработка перспективных способов наблюдений; покупатель также может быть информатором, у него можно получить дополнительные сведения на выборочной основе, близкие к реальным (например, о цене покупки, соответствии цены товара его потребительским свойствам). Сочетание опроса покупателей с экспертными оценками позволит избежать влияния субъективности покупательских мнений на анализ.

 

 

5. МЕТОДЫ РАСЧЕТА И  АНАЛИЗА ИНДЕКСОВ ЦЕН.

Ведущая роль в статистическом изучении динамики цен принадлежит индексному методу. Сравнение цен одного товара осуществляется с помощью индивидуального (однотоварного) индекса цен:

pi1

ip = pi0

( 1 )

где p0 , p1 - цены на товар в базисном и текущем периоде.

Индекс средних цен применяется  при изучении изменения цен товарных групп, цен одного товара по различным  территориям и субрынкам:

pi1 pi1qi1 pi0qi0 pi1qi1 qi1

ip = = * = : ( 2 )

pi0 qi1 qi0 pi0qi0 qi0

_

где p - средняя цена товарной группы (товара по территориям, субрынкам);

pi , qi - цена и количество проданного i - го вида товара (товара на i - й территории

или i - м субрынке), i=l, n.

Товары должны быть достаточно однородными, чтобы их количество поддавалось  суммированию.

Денежные расходы населения  на покупку товаров определяются двумя составляющими: уровнем цен на отдельные виды товаров и структурой продажи. Различаются два вида структурных сдвигов в продаже: отражающие изменение качества товара и вызывающие только изменение средней цены. К последним относится перераспределение товарной массы по территориям, субрынкам, а также негативный процесс «вымывания» из ассортимента дешевых товаров, пользующихся спросом населения. Статистика изучает этот процесс с помощью системы индекса средних цен:

Индекс средних цен (переменного  состава)

=

Индекс цен  постоянного  (фиксированного) состава

.

Индекс влияния  структурных сдвигов  на динамику средних  цен

pi1qi1 qi1 pi1qi1 pi0qi1 qi1

: = * : ( 3 )

pi0qi0 qi0 pi0qi1 pi0qi0 qi0

Так как

pi1qi1 qi1 pi1qi1 pi1qi1

: = = ( 4 )

pi0qi0 qi0 pi0qi0 * qi1 pi0qi1

qi0

то формулу ( 3 ) можно записать в  следующем виде:

pi1qi1 pi1qi1 pi0qi1

= * ( 5 )

pi0qi1 pi1qi1 pi0qi1

Пример.

Имеются цена и количество проданного магазином товара. Оценить динамику цены каждого сорта, среднюю цену за каждый квартал, а также определить влияние изменения индивидуальных цен и перераспределения продаж между сортами товара на изменение средних цен.

Таблица 2

Расчет индекса средних  цен

Сорт	Цена,	тыс. руб.	Количест	во, шт	Товаро	оборот,	млн.	руб.	Индивиду
товара	I квартал pi0	II квартал pi1	I квартал qi0	II квартал qi1	pi0qi0	pi1qi1	pi0qi1	pi1qi0	альный индекс цен ip
А	40	80	500	200	20	16	8	40	2,0
Б	50	70	300	600	15	42	30	21	1,4
В	60	90	200	200	12	18	12	18	1,5
Итого			1000	1000	47	76	50	79

Во второй части таблицы рассчитаны товарооборот базисного и текущего кварталов, индивидуальные индексы  цен и условный товарооборот каждого  сорта: выручка магазина при условии  продажи товаров во II квартале по ценам I квартала. Средняя цена товара в I квартале составляла 47 тыс. руб. (47 млн. руб./1 тыс. шт.), во II квартале - 76 тыс. руб. Система индексов имеет вид:

76 1000 76 50 1000

47 1000 50 47 1000

1,61=1,52*1,06

Если бы произошедшие изменения  цен не сопровождались структурным перераспределением продаж, то средняя цена товара выросла бы в 1,52 раза, а только изменение структуры продаж вызвало бы рост средней цены на 6%. Одновременное воздействие двух факторов увеличило среднюю цену продаж на 61%.

Основной формой индекса цен для совокупности разнородных товаров является агрегатный индекс. Цены различных товаров (например, конфет и компьютеров) складывать бессмысленно. Несуммируемость элементов совокупности преодолевается путем взвешивания каждой цены по количеству проданных товаров. Сумма произведений цен товаров на их количество составляет товарооборот совокупности товаров. Чтобы выявить непосредственно изменение цен, необходимо зафиксировать показатели количества на одном из уровней:

базисного периода времени (формула Ласпейреса)

pi1qi0

IpЛ = ( 6 )

pi0qi0

или текущего периода времени (формула Пааше)

pi1qi1

IpП= ( 7 )

pi0qi1

Четкость интерпретации, экономический смысл и удобство практического расчета формулы Ласпейреса сделали ее самой популярной в мире для расчета индекса потребительских цен, который показывает, во сколько раз изменились бы потребительские расходы в текущем периоде по сравнению с базисным, если бы при изменении цен уровень потребления оставался прежним. Такой расчет корректен при отсутствии значительных количественных и качественных изменений в структуре потребления (во времени и по территории, если индекс рассчитывается для нескольких регионов).

Изучение динамики розничных цен (например, для получения дефлятора, позволяющего рассчитать стоимостные  показатели от четного периода в  сопоставимых ценах) должно быть максимально  приближено к совокупности товаров, произведенных в отчетном периоде. Результат расчета по формуле Пааше показывает, во сколько раз сумма фактических затрат населения на покупку товаров больше (меньше) суммы денег, которую население должно было бы заплатить за эти же товары, если бы цены оставались на уровне базисного периода.

Ограниченными возможностями регистрации цен объясняется использование различных модификаций формул Ласпейреса и Пааше:

ippi1qi0

IpЛ = ( 8 )

pi0qi0

pi1qi1

IpП= ( 9 )

(1/ip)*pi0qi1

Статистическим анализом доказано, что в долговременном аспекте  формула Пааше занижает реальное изменение цен вследствие общественной отрицательной корреляции (относительный  вес товара падает, если цена его  возрастает), а в случае долгосрочных и международных сопоставлений разница между индексами, взвешенными разными способами, составляет несколько процентов (до 30-50%). Значения индексов, вычисленных по формулам Ласпейреса и Пааше, совпадают лишь в случае почти невозможного на практике совпадения структуры товарной массы базисного и отчетного периодов. Установлено, что различия числовых значений этих индексов могут определяться тремя факторами: вариацией индивидуальных индексов цен (Vip), объемов (Viq) товаров и коэффициентом корреляции (rpq), измеряющим стохастическую связь между этими индивидуальными индексами. В целом зависимость между индексами имеет вид: