Статистика - общественная наука

 

Введение.

Статистические дисциплины играют важную роль в системе экономического образования. Для общеэкономических  специальностей, статистика является основой для разработки и совершенствования  методов экономического анализа. Сама же статистика - самостоятельная общественная наука, имеющая свой предмет и  метод исследования. Понятие "статистика" происходит от латинского слова "status", которое в переводе, означает - положение, состояние, порядок явлений. Эта наука, изучающая положение дел в государстве. Главная её задача – это сбор цифровых данных, их обобщение и переработка. В зависимости от объекта изучения статистика как наука подразделяется на социальную, демографическую, экономическую, промышленную, торговую, банковскую, финансовую, медицинскую и т.д. Общие свойства статистических данных, независимо от их природы и методы их анализа рассматриваются математической статистикой и общей теорией статистики.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Статистика - общественная  наука

 

Статистика - общественная наука, изучающая количественную сторону  массовых общественных явлений с  целью выявления их качественных особенностей и закономерностей  развития. Слово «статистика» происходит от латинского «статус», что означает положение, состояние явлений.

Изучение процессов происходящих в области экономики и других сторон общественной жизни, невозможно без количественных характеристик. Числовые данные, относящиеся к тем  или иным явлениям, начали применяться  для практических нужд государства  ещё в глубокой древности. Вначале  эти сведения относились к численности  населения и имущества и использовались в военных целях и при обложении  налогами. По мере степени развития производительных сил простые учётные  операции усложнились и стали  включать в себя элементы анализа  тех или иных явлений с целью  установления в них определенных закономерностей. Так постепенно возникла отрасль знаний, получившая в последствии термин «статистика».

Развитие статистики как  науки шло по двум направлениям:

- Первое направление - возникшая в Германии описательная  школа государство ведения, представители  которой (Конринг, Ахенваль, Шлецер и др.) считали, что задачей статистики является описание достопримечательностей государства в целом или части территории, населения, климата, вероисповедания, ведения хозяйства и т.п. - без анализа закономерностей и взаимосвязей между явлениями.

- Второе направление,  возникшее в Англии, известно  под именем «политической арифметики».  Виднейшим представителем этого  направления был В. Петти. Последователи этого направления считали, что основной задачей статистики является выявление на основе большого числа наблюдений закономерностей и взаимосвязей изучаемых явлений. Именно от «политической арифметики» ведёт своё начало современная статистика как общественная наука в нынешнем состоянии.

В XIX в. получило развитие учение бельгийского статистика А. Кетле, основоположника учения о средних величинах. Прогрессу статистической методологии в этом столетии способствовали работы представителей английской математической школы, а в России - труды земских статистиков.

Развитие статистической науки, расширение сферы практической работы привели к изменению содержания самого понятия «статистика». В настоящее  время данный термин употребляется  в трёх значениях:

Под статистикой понимают отрасль практической деятельности, которая имеет своей целью, сбор, обработку, анализ и публикацию массовых, данных о самых различных явлениях общественной жизни (в этом смысле «статистика» выступает как синоним словосочетания «статистический учёт»);

Статистикой называют цифровой материал, служащий для характеристики какой-либо области общественных явлений или территориального распределения какого-то показателя;

Статистикой называется отрасль  знаний, особая научная дисциплина и соответственно учебный предмет  в высших и средних учебных  заведениях.

Как и всякая наука, статистика, имеет свой предмет исследования. Таковым является количественная сторона  массовых общественных явлений в  неразрывной связи с их качественной стороной, или их содержанием, а также  количественное выражение закономерностей  общественного развития в конкретных условиях места и времени. Таким  образом, можно сказать, что предметом  изучения современной науки «статистика» являются различные общественные социально-экономические  и эколого-экономические явления, исследования которых связано с  количественной характеристикой и  выявлением присущих им закономерностей. Изучаемые статистикой явления, как правило, состоят из множества  отдельных элементов и фактов. Эти множества единиц с отличающимися (варьирующими) признаками составляют так называемые статистические совокупности: совокупность населения, совокупность родившихся, совокупность предприятий, совокупность произведённой продукции, совокупность тех или иных животных, совокупность тех или иных реципиентов  окружающей среды подвергшихся загрязнению  и т.д. Поэтому можно сказать, что  различного рода статистические (массовые) совокупности и являются предметом  статистики.

Свой предмет статистика изучает при помощи определённых категорий, т.е. понятий, которые отражают наиболее общие и существенные свойства, признаки, связи и отношения предметов  и явлений объективного мира.

В статистике таких категорий  пять.

1. Статистическая совокупность - это совокупность социально-экономических объектов или явлений общественной жизни, объединённых некоей качественной основой, общей связью, но отличающихся друг от друга отдельными признаками. Таковы, например совокупность домохозяйств, совокупность семей, совокупность предприятий, фирм, объединений и т.д. Совокупности могут быть однородными и разнородными.

Совокупность называется однородной, если один или несколько  изучаемых существенных признаков  её объектов являются общими для всех единиц. Совокупность оказывается однородной именно с точки зрения этих признаков.

Совокупность, в которую  входят явления разного типа, считается  разнородной. Совокупность может быть, однородна в одном отношении  и разнородна в другом. В каждом отдельном случае однородность совокупности устанавливается путём проведения качественного анализа, выяснения  содержания изучаемого общественного  явления.

2. Единица совокупности - это первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации, и основой ведущегося при обследовании счёта.

3. Признак - это качественная  особенность единицы совокупности. По характеру отображения свойств  единиц изучаемой совокупности  признаки делятся на две основные  группы:

• признаки, имеющие непосредственное количественное выражение, например возраст, стаж работы, средний заработок и т.д. Они могут быть дискретными и непрерывными;
• признаки, не имеющие непосредственного количественного выражения. В этом случае отдельные единицы совокупности различаются своим содержанием (например, профессии - характером труда: учитель, столяр, швея мотористка и т.д.). Такие признаки обычно называют атрибутивными (в философии «атрибут» - неотъемлемое свойство предмета). В случае, когда имеются противоположные по значению варианты признака, говорят об альтернативном признаке (да, нет). Например, каждое лицо может состоять в браке или нет, продукция может быть годной или бракованной и т.д.

Особенностью статистического  исследования является то, что в  нём изучаются только варьирующие  признаки, т.е. признаки, принимающие  различные значения (для атрибутивных, альтернативных признаков) или имеющие  различные количественные уровни у  отдельных единиц совокупности.

Вариация - это изменение («колеблемость») величины либо значения признака при переходе от одного объекта (или группы объектов) к другому; точнее говоря - от одной единицы совокупности к другой. Обычно под вариацией мы понимаем обусловленное перекрещивающимся влиянием различных факторов на данное явление изменение величин только в пределах однородной совокупности.

Если изменения изучаемого явления происходят в разные периоды  времени, причём носят характер закономерности, то говорят уже не о вариации признака, а о его динамике.

4. Статистический показатель - это понятие (категория), отображающее  количественные характеристики (размеры)  соотношения признаков общественных  явлений. Статистические показатели  могут быть объёмными (численность  населения, трудовых ресурсов) и  расчётными (средние величины). Они  могут быть плановыми, отчётными  и прогностическими (т.е. выступать  в качестве прогнозных оценок). Статистические показатели следует  отличать от статистических данных. Статистические данные - это конкретные  численные значения статистических  показателей. Они всегда определены  не только качественно, но и  количественно и зависят от  конкретных условий места и  времени.

Задачами статистики в  этом направлении являются:

а) правильное определение  содержания статистического показателя (валового национального продукта, национального дохода, производительности труда и т.п.);

б) разработка методологии  подсчёта и расчёта статистического  показателя.

5. Система статистических  показателей - это совокупность  статистических показателей, отражающая  взаимосвязи, которые объективно  существуют между явлениями. Для  каждой общественно-экономической  формации характерна определённая  система взаимосвязи общественных  явлений. Поэтому принципу образуют  систему и статистические показатели.

Система статистических показателей  охватывает все стороны жизни  общества на различных уровнях: страны, региона - макро уровень; предприятий, фирм, объединений, семей, домохозяйств и т.д. - микро уровень.

Системы статистических показателей  имеют следующие особенности:

• они носят исторический характер - меняются условия жизни населения, общества, меняются и системы статистических показателей;
• методология расчёта статистических показателей непрерывно совершенствуется.

Каждая наука при изучении своего предмета пользуется присущим ей методом исследования. Современная  статистика пользуется научно разработанной  системой приемов изучения общественных явлений, которые в своём единстве составляют метод статистики. С помощью  этих приёмов (на практике их также  называют методами) статистика собирает сведения об общественных явлениях, обобщает и анализирует их. Метод статистики - это целая совокупность приёмов, пользуясь которыми статистика исследует  свой предмет. Она включает в себя три группы методов:

• метод массовых наблюдений;
• метод группировок;
• метод обобщающих показателей.

Статистическое наблюдение заключается в сборе первичного статистического материала, в научно организованной регистрации всех существенных фактов, относящихся к рассматриваемому объекту. Это первый этап всякого  статистического исследования.

Метод группировок даёт возможность  все собранные материалы в  результате массового статистического  наблюдения факты подвергать систематизации и классификации. Это второй этап статистического исследования.

Метод обобщающих показателей  позволяет характеризовать изучаемые  процессы при помощи статистических величин - абсолютных, относительных  и средних. На этом этапе статистического  исследования выявляются взаимосвязи  и масштабы явлений, определяются закономерности их развития, даются прогнозируемые оценки вариантов развития.

Собирая факты и регистрируя  признаки каждой единицы совокупности, статистика имеет целью путём  их сводки, группировки и характеристики обобщающими показателями выявить закономерности развития изучаемых общественных явлений.

Так как статистика изучает  массовые явления, для неё большое  значение имеет закон больших  чисел. Суть, которого состоит в том, что при изучении большой массы  явлений случайные отклонения взаимно  погашаются и выявляются закономерности, присущие совокупности в целом. Если для выявления закономерностей, присущих совокупности в целом изучается  лишь часть её, то для оценки надежности полученных данных, размеров допускаемой  погрешности исчисленных средних  и относительных величин используется математическая теория вероятностей.

Таким образом, совокупность массовых наблюдений, группировка и  исчисление обобщающих показателей  составляют диалектический метод исследования статистики.