Статистиеское изучение налогов РФ

Как видно из данных таблицы 2 в 2009г. численность населения со среднедушевым денежным доходом  за год значительно увеличилась.

Данные о доходах и  потреблении в РФ за 2004-2009гг. представлены в таблице 6.

Таблица 6

Данные о доходах и  потреблении населения РФ за 2004-2009гг. млрд. руб.

Годы	Доход	Потребление
2004	7,14	6,44
2005	7,34	6,54
2006	7,64	6,94
2007	7,94	7,24
2008	8,24	7,54
2009	8,54	7,74

 

На основании выше рассмотренных  данных проведем корреляционно-регрессионный  анализ:

1. На основании данных таблицы 4 рассмотрим зависимость экономически активного населения и безработицы. Для нахождения статистических оценок воспользуемся модулем «Регрессия» пакета «Анализ данных» табличного редактора MS Office Excel. Построим корреляционное поле и по его виду определим формулу зависимости между Р и Q, далее оценим по МНК параметры уравнения линейной регрессии.

Регрессионная статистика
Множественный R	0,89657885
R-квадрат	0,803853635
Нормированный R-квадрат	0,784238998
Стандартная ошибка	5,145848744
Наблюдения	12

 

Дисперсионный анализ
	df	SS	MS	F	Значимость F
Регрессия	1	1085,202407	1085,202407	40,98233654	7,81501E-05
Остаток	10	264,797593	26,4797593
Итого	11	1350

 

	Коэффи циенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение	Нижние 95%	Верхние 95%	Нижние 95,0%	Верхние 95,0%
Y-пересечение	54,12630197	4,027659556	13,43864873	1,00054E-07	45,15211727	63,10048667	45,1521172	63,10048667
Переменная X 1	-0,377461707	0,058962317	-6,401744804	7,81501E-05	-0,508837936	-0,246085478	-0,50883793	-0,24608547

 

ВЫВОД ВЕРОЯТНОСТИ
Персентиль	Y
4,166666667	10,16
12,5	15,16
20,83333333	20,16
29,16666667	25,16
37,5	25,16
45,83333333	30,16
54,16666667	35,16
62,5	35,16
70,83333333	40,16
79,16666667	40,16
87,5	40,16
95,83333333	45,16

 

Согласно произведенным  вычислениям множественный индекс корреляции составляет 0,896, что свидетельствует о достаточно тесной связи между экономически активным населением и безработными.

Уравнение регрессии примет следующий вид:  у_х = 54,12 - 0,377х₁

Оценим выборочный коэффициент  корреляции

	Переменная 1	Переменная 2
Среднее	30,16	63,49333333
Дисперсия	122,7272727	692,4242424
Наблюдения	12	12
Корреляция Пирсона	-0,89657885
Гипотетическая разность средних	0
df	11
t-статистика	-3,156901157
P(T<=t) одностороннее	0,004564605
t критическое одностороннее	1,795884814
P(T<=t) двухстороннее	0,00912921
t критическое двухстороннее	2,200985159

 

Таким образом, значение коэффициента детерминации, равное 0,80385 свидетельствует о том, что теснота связи результата и факторов объясняет 80,38% вариации безработного населения.

Расчетное значение Фишера по F-критерию составляет 40,98 при статистической значимости 7,815. Поскольку фактический уровень значимости меньше α = 10, можно сделать соответствующий вывод о статистической значимости уравнения в целом.

Выборочные средние равны 30,16 и 63,49, выборочный коэффициент корреляции равен -0,8965.

2. На основании данных о доходах и потреблении в регионе за 2004-2009гг, построим уравнение регрессии вида и дадим интерпретацию его параметрам.

Произведем линеаризацию исходной степенной функции:

 

,

.

Полученная функция является линейной регрессией, в которой в  качестве результативного признака выступает ln у, факторного признака   ln х, свободного параметра ln а и коэффициента регрессии b.

Оценка параметров данной модели при помощи МНК позволила  получить такие результаты:

 

 

Откуда а = ехр (

у = 1,5х^0,665

Следовательно, при росте доходов на 1% потребление возрастает почти на 0,7%.

Таким образом, в социально-экономическом  развитии России по данным статистики за рассматриваемый период времени улучшение произошло только по всем основным макроэкономическим показателям, а вот основные показатели уровня жизни улучшились не все (численность населения, рождаемость, смертность, численность учащихся и т.д.). Поэтому Правительство Российской Федерации одобрило прогноз социально-экономического развития страны на 2010-2012 годы, разработанный Министерством экономического развития, в котором все выше, перечисленные недостатки будут устранены. Например, по данным прогноза численность населения в России с 142121,5 чел. в 2011гг. до 147772,3 чел. в 2031гг.

 

 

 

 

Заключение

 

Проведенное в курсовой работе статистическое исследование позволило сделать следующие выводы:

– термин «статистика» (происходит от латинского слова status — состояние, положение вещей) употреблялся в значении «политическое состояние», отсюда итальянское stato — государство и statista — знаток государств. Объектом изучения социально-экономической статистики является общество во всем многообразии его форм и проявлений. Предметом изучения социально-экономической статистики являются и процессы, протекающие в народонаселении, — рождаемость, браки, продолжительность жизни и т.п.

– показатель в социально-экономической статистике — это обобщенная количественная характеристика качественно определенного социально-экономического явления.

– задача экономического прогнозирования состоит, с одной стороны, в том, чтобы выяснить перспективы ближайшего или более отдаленного будущего в исследуемой области, а с другой стороны, способствовать оптимизации текущего и перспективного планирования и регулирования экономики, опираясь на составленный прогноз.

– общий термин «корреляционно-регрессионный анализ» подразумевает всестороннее исследование корреляционных связей, в том числе нахождение уравнений регрессии, измерение тесноты и направления связи, а также определение возможных ошибок как параметров уравнений регрессии, так и показателей тесноты связи.

Для решения  этих задач в статистике разработаны  и широко используются различные  методы и показатели (коэффициенты), одни из которых простейшие, а другие более сложные, основанные на вероятностных математических оценках. Использование тех или иных приемов, методов определяется конкретной целью исследования. Так, в одних случаях достаточно просто констатировать факт наличия связи, обнаружения ее на массовых данных, в других – требуется количественно оценить эту связь, выявить роль отдельных факторов в изменении сложного результативного показателя, использовать модели связи для прогнозирования и т.п. Для решения сложных задач корреляционно-регрессионного анализа разработаны специальные компьютерные программы.

– в социально-экономическом  развитии России по данным статистики за рассматриваемый период времени улучшение произошло только по всем основным макроэкономическим показателям, а вот основные показатели уровня жизни улучшились не все (численность населения, рождаемость, смертность, численность учащихся и т.д.). Поэтому Правительство Российской Федерации одобрило прогноз социально-экономического развития страны на 2010-2012 годы, разработанный Министерством экономического развития, в котором все выше, перечисленные недостатки будут устранены. Например, по данным прогноза численность населения в России с 142121,5 чел. в 2011гг. до 147772,3 чел. в 2031гг.

 

 

 

 

 

Список использованной литературы

 

1. Елисеева И.И. Общая теория статистики. – М.: Высшая математика, 2008. – 350с.
2. Теория статистики. Учебник./Под ред. Шмойлова Р. А. 3-е изд., перераб.-М.: Финансы и статистика, 2007. – 560с.
3. Гусаров В.М. Теория статистики. – М.: Аудит, 2008. – 248 с.
4. Кильдишев Г.С., Овсиенко В.Е., Рабинович П.М., Рябушкин Т.В. Общая теория статистики. – М.: Статистика, 2006. – 423 с.
5. Практикум по статистике: Учебное пособие для вузов (Под ред. В.М. Симчеры). ВЗФЭИ. – М.: ЗАО «Финстатинформ», 2006. – 259 с.
6. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. – М.: ИНФРА – М, 2006. – 416с.
7. Сиденко А.В., Попов Г.Ю., Матвеева В.М. Статистика: Учебник. – М.: Дело и сервис, 2005 – 464с.
8. Теория статистики: Учебник / под редакцией Шмойловой Р.А. – М.: Финансы и статистика, 2007 – 656с.
9. Гусаров В.М. Статистика: Учебное пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007. – 463с.
10. Гришин А.Ф. Статистика: Учебное пособие. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 240с.
11. Социально-экономическая статистика: Учебное пособие для студентов вузов. – М.: ВЛАДОС, 2009. – 272с.
12. Колесникова И.И. Социально-экономическая статистика: Учебное пособие. – М.: Новое знание, 2008. – 250с.
13. Социально-экономическая статистика: Практикум / под редакцией Салина В.Н., Шпаковской Е.П. – М.: Финансы и статистика, 2008. – 192с.
14. Елисеева И. И. Социальная статистика: Учебник. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 215с.
15. Курс социально-экономической статистики: учебник для вузов / под ред. М. Г. Назарова. – М.: Финстатинформ, ЮНИТИ – ДАНА, 2009. – 250с.
16. www. stat.ru.

 

 

Приложения