Статистическое наблюдение: понятие, черты, формы, виды, алгоритм

МОСКОВСКИЙ  ИНСТИТУТ

МЕЖДУНАРОДНЫХ  ЭКОНОМИЧЕСКИХ  ОТНОШЕНИЙ

Заочное отделение

Факультет : «Менеджмент  организаций»

 

 

 

 

 

 

КУРСОВАЯ  РАБОТА

ПО  ПРЕДМЕТУ: «СТАТИСТИКА»

НА ТЕМУ: «СТАТИСТИЧЕСКОЕ  НАБЛЮДЕНИЕ: ПОНЯТИЕ, ЧЕРТЫ, ФОРМЫ, ВИДЫ, АЛГОРИТМ»

 

 

Выполнил:

студент 2 курса

Кузнецов   А.В.

Адрес:  390000  г. Рязань,

ул. Тимакова, д. 13 кв. 21

 

 

 

 

 

 

 

Москва, 2004 г.

 

П Л А Н:

 

Введение________________________________________ 3

Глава 1. Понятие и сущность статистического

метода__________________________________________ 4

Глава 2. Наблюдение как статистический метод____11

2.1. Организационные формы статистического

    наблюдения_________________________________11

2.2. Виды статистического наблюдения____________16

2.3. Способы статистического наблюдения_________18

Заключение_____________________________________ 21

Литература_____________________________________ 22

Приложение_____________________________________ 23

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ВВЕДЕНИЕ

Статистическое наблюдение — это специфический метод  и одновременно первая стадия (этап) любого конкретного юридическо-статистического изучения, представляющего собой научно организованный по единой программе учет интересующих фактов о правовых и юридически значимых явлениях и процессах и сбор полученных на основе этого учета массовых первичных данных в какую-то совокупность.

Любое юридическо-статистическое исследование начинается, во-первых, с получения  исходной социально-статистической информации, т. е. с учета преступлений, правонарушений, гражданских споров, приговоров, судебных решений, видов наказания и других юридически значимых фактов. Во-вторых, с обобщения учтенных фактов в соответствующую сумму, массив, совокупность. На практике эти два аспекта статистического наблюдения составляют единый процесс учета и отчетности: вначале учитываются уголовные или гражданские дела, обвиняемые или ответчики по каким-то необходимым нам признакам, а затем полученные сведение представляются в различных формах отчетности.

Организация статистического наблюдения включает в себя:

— определение его целей и задач;

— выбор надлежащего  объекта;

— установление единиц наблюдения, совокупности, измерения;

— составление программы  наблюдения.

Целью данной работы является изучение видов и способов статистического  наблюдения.

Теоретической основой  работы послужили труды ученых в области статистического наблюдения, в частности, труды Л.К.Савюк, О.В. Пристанской, В.В. Лунеева и др.

 

ГЛАВА 1. ПОНЯТИЕ  И СУЩНОСТЬ СТАТИСТИЧЕСКОГО МЕТОДА

Методология (учение о  методе) — это совокупность принципов и способов организации и построения теоретической и практической деятельности, а также учение об этой системе¹. Отсюда методология статистическая — совокупность взаимосвязанных специфических методов, способов и приемов исследования, применяемых в статистике.

С этих позиций статистику рассматривают обычно как науку о методах изучения массовых явлений и процессов. Однако отношение статистической науки к статистическому методу нельзя сводить к простому утверждению, что статистика — наука, которая пользуется для решения задач статистическим методом. Каково же их соотношение?

И наука, и метод исходят  из рассмотрения массовых явлений. Но, как отметил А.А. Чупров, эта чисто  внешняя связь приводит к расхождению  между ними, поскольку в статистической науке массовое явление имеет одно значение, а в статистическом методе — другое. Для науки оно служит самоцелью, а для метода — лишь средством достижения цели.

Статистика непосредственно  заинтересована в исследованных ею совокупностях, так как они представляют собой предмет, изучаемый статистикой. Статистический метод, напротив, пользуется совокупностями лишь для того, чтобы с помощью дальнейших логических операций, совершаемых на основе рассмотрения совокупностей, прийти к выводам о причинных связях. Тем не менее, хотя массовые явления ими рассматриваются с разных точек зрения, между статистической наукой и статистическим методом существуют тесные отношения, до известной степени оправдывающие сходство в их наименовании. Это сходство логически закономерно, так как, в конечном счете, имеет общие задачи, решение которых — цель и статистической науки, и статистического метода.

Метод науки (исследования) в самом общем значении слова  — способ, путь познания и преобразования действительности. Верная картина изучаемого объекта может быть получена лишь при правильном подходе к нему, лишь при правильном методе. Характеризуя роль правильного метода в научном познании, Фрэнсис Бэкон (1561—1626) сравнивал его со светильником, освещающим путнику дорогу в темноте Он метко сказал: даже хромой, идущий по дороге, опережает того, кто бежит без дороги.

Исследовать явление  методами статистики — значит исследовать его как явление массовое. То есть наблюдать множество его элементов или наблюдать само явление во множестве его повторений в пространстве или времени, характеризовать результаты наблюдений в их совокупности статистическими показателями, анализировать их с учетом формы проявления закономерностей в массовых фактах, с учетом действующих в них общих законов. В статистической совокупности обнаруживаются сходство и различия, типичность явлений, она используется для вычисления обобщающих показателей

Статистический метод  направлен на познание массовых процессов объективной действительности. Он противопоставляется методу индукции (процесс рассуждения от частного к общему). Статистический метод можно успешно применять во всех областях научной работы, где речь идет о множественности причин и следствий.

История статистики показывает, что ее развитие имело две тенденции². Первая — фатализм, связанный с трактовкой закономерностей массовых социальных процессов как законов природы, которые не зависят от воли людей. Так, А. Кетле считал неизбежным существование преступности как тяготеющих над человеческим обществом законов природы, которые человек не может изменить. Вторая — математический формализм. Обе тенденции исходили из отрицания объективного характера законов науки, поэтому статистика не стремится к изучению причинных связей, определяющих массовые процессы, а ограничивается их формально-математическим описанием. При таких исходных предположениях не возникает потребности увязывать статистические исследования с качественным анализом, который осуществляется науками, исследующими различные факторы.

Время, переживаемое Россией, обусловливает трудности различения социально-исторической действительности и видимости (кажимости в философии) на разных уровнях ее научного познания и практического преобразования, переоценку многих традиционных методологических постулатов, в том числе и в области статистики вообще и правовой в частности. Все в жизни взаимосвязано.

В обществе происходит очищение от идеологических догм, которые в статистике являлись чуть ли неотъемлемой, если не важнейшей, частью (основой) ее методологии (партийный, классовый характер нашей статистической науки и антинародный — буржуазных стран).

Прочный фундамент развития статистической теории был заложен диалектической философией Основные законы (единства и борьбы противоположностей, взаимного превращения количественных и качественных изменений, отрицания отрицания), касающиеся самых общих вопросов теории развития материальных объектов, и ее категории (явления и сущности, качества, количества и меры, пространства и времени, возможности, действительности и кажимости, необходимости и случайности, причинности и взаимодействия и др.), составляющие основу теории материи как носителя развития.

Научная разработка указанных  законов и категорий дает возможность философски осмыслить предмет, метод и задачи теории статистики и всех ее отраслей.

Опираясь на законы и  категории диалектики, статистика исследует социальные явления и процессы не изолированно, а в их взаимодействии, взаимосвязи, не в состоянии покоя и неизменности, а в движении, в изменении и развитии.

Краеугольным камнем познания (гносеологии) является теория отражения как методологическая основа статистики. С этой фундаментальной категорией диалектического (философского) метода тесно связан принцип отражения, служащий основой требования объективности, адекватности результатов познания своим оригиналам Это теоретико-познавательное требование характеризуется тремя основными показателями, имеющими самое непосредственное отношение к статистической методологии: 1) достоверностью (а для теоретических построений — доказательностью, обоснованностью научным опытом); 2) точностью и полнотой; 3) глубиной или существенностью отображаемых свойств и отношений оригинала³.

Оригиналом в статистике считается совокупность явлений  и фактов социальной действительности.

Знание диалектических законов и категорий позволяет статистике правильно понять и истолковать явления и факты, подлежащие статистическому исследованию, выбрать надлежащий инструментарий и методологически правильный подход к их изучению. Еще русский историк В.О. Ключевский (1841 —1911) писал: «Факт, не приведенный в схему, есть смутное представление, из которого нельзя сделать научного употребления»⁴.

Вместе с тем статистика как наука, опираясь на основные законы и категории философии, разрабатывает свои специфические приемы, способы и методы, обусловленные особенностями ее предмета, которые в своей совокупности и образуют статистическую методологию.

Таким образом, под статистической методологией понимается система приемов, способов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей в структуре, динамике и взаимосвязях социально-экономических явлений.

Особенности статистической методологии вытекают из объективного характера свойств и закономерностей количественных отношений и связей, изучаемых статистикой' исследование массовых объектов и явлений, дифференциация их по группам и подгруппам, определение сводных количественных характеристик (специальных показателей, средних величин, индексов и т.д.).

Благодаря этим особенностям выявляются общие, типичные свойства и закономерности явлений, устраняются (нивелируются) случайные, единичные особенности последних, выделяются характерные группы и типы явлений.

Наряду с этим (что  не следует забывать) основная особенность  статистической методологии — также конкретность исследований, выражающаяся в неразрывной связи количественного анализа с установлением качественного своеобразия объектов в конкретно-исторических условиях места и времени.

Использование при этом приемов математической статистики и других разделов математики (прикладной, в частности) становится техническим средством реализации статистической методологии.

Методы статистики принято  делить на две основные группы: методы статистического наблюдения и методы обработки и анализа статистических данных (т.е. результатов наблюдения).

Процесс статистического  исследования проходит три основные стадии (иногда их называют этапами).

Первая стадия — массовое статистическое наблюдение. Здесь в  результате регистрации фактов по научной  и тщательно разработанной программе получают объективные данные об изучаемых социально-экономических явлениях.

Вторая стадия — сводка и обработка, группировка (классификация) и систематизация материалов, собранных в результате массового статистического наблюдения.

Третья стадия — анализ показателей, полученных в результате сводки и обработки статистических материалов.

На каждой из стадий применяются  специфические приемы и способы (методы массовых наблюдений, группировок, обобщающих показателей — средних и относительных величин, индексный метод, метод табличных и графических изображений, методы теории вероятности и математической статистики (в частности, эти методы применяются для измерения ошибки выборки, анализа связи между факторами и оценки надежности результатов — корреляционное исчисление, дисперсионный анализ и др.), которые в совокупности и образуют статистическую методологию. В процессе статистического исследования эти и другие методы статистики обычно применяются комплексно. Например, в анализе рядов динамики сочетается использование таких приемов, как выравнивание (сглаживание) рядов, исчисление средних и индексов, построение графиков и т.д.

Все три стадии статистического  исследования находятся между собой в тесной связи и требуют взаимосогласованности при их реализации. Отсутствие одной из них ведет к разрыву целостности статистического исследования. Однако простое перечисление стадий не дает возможности увидеть специфику статистического метода. Только в совокупности они представляют законченное применение статистического метода исследования при условии всестороннего качественного анализа наблюдаемых общественных явлений и процессов. Одним из методов, применяемых в статистическом исследовании является статистическое наблюдение.