Автор работы: Пользователь скрыл имя, 05 Января 2013 в 13:40, курсовая работа
Статистика - это наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с качественной стороной. Основой существования общества является экономическая деятельность, направленная на создание материальных благ и услуг, предназначенных для удовлетворения личных и коллективных потребностей.
Тема данной курсовой работы статистическое изучение основных фондов.
Введение
I. Теоретическая часть
1.1 Общее понятие об основных фондах. Классификация
1.2 Амортизация
1.3 Показатели состояния и движения основных средств
1.4 Показатели эффективности использования средств труда
1.5 Балансовый метод в статистическом изучении основных фондов
II. Расчетная часть
2.1 Построим графики ряда распределения
III. Аналитическая часть
3.1 Постановка задачи
3.2 Методика выполнения компьютерных расчетов
3.4 Анализ результатов статистических компьютерных расчетов
Заключение
Список литературы
Задание 2
По исходным данным:
1. Установите наличие
и характер связи между
а) аналитической группировки,
б) корреляционной таблицы.
По исходным данным:
Решение:
Аналитическая группировка позволяет изучать взаимосвязь факторного и результативного признаков.
Установим наличие и характер связи между выпуском продукции (факторный признак Х) и размером фондоотдачи (результативный признак Y) методом аналитической группировки по данным таблицы 2. 2.
Построим интервальный ряд, характеризующий распределение предприятий по выпуску продукции, образовав пять групп с равными интервалами (таблица 2. 6.).
Величину интервала определим по формуле:
где
= 79,2 (максимальное значение группировочного признака - выпуск продукции), = 14,4 (минимальное значение), n = 5 (число групп).
Следовательно, ширина интервала составит:
млн. руб.
Обозначим границы групп.
1 группа: |
14,4-27,36 |
|
2 группа: |
27,36-40,32 |
|
3 группа: |
40,32-53,28 |
|
4 группа: |
53,28-66,24 |
|
5 группа: |
66,24-79,2 |
|
Показатели, характеризующие рассматриваемые предприятия, разнесем по пяти указанным группам и подсчитаем групповые итоги. Для этого составим рабочую группировочную таблицу 2.6.
Таблица 2.6.
Рабочая таблица
№ группы |
группы предприятий по фондоотдаче |
№ предприятия |
выпуск продукции млн. руб. |
Фондоотдача руб. |
|
1 |
14,4-27,36 |
2 |
23,400 |
0,960 |
|
6 |
26,860 |
0,980 |
|||
15 |
14,400 |
0,900 |
|||
20 |
18,200 |
0,940 |
|||
Всего |
4 |
82,860 |
3,780 |
||
2 |
27,36-40,32 |
1 |
36,45 |
1,050 |
|
10 |
30,21 |
1,000 |
|||
14 |
35,42 |
1,030 |
|||
16 |
36,936 |
1,060 |
|||
21 |
31,8 |
1,020 |
|||
22 |
39,204 |
1,060 |
|||
24 |
28,440 |
0,990 |
|||
29 |
35,903 |
1,040 |
|||
Всего |
8 |
274,363 |
8,250 |
||
3 |
40,32-53,28 |
3 |
46,540 |
1,120 |
|
5 |
41,415 |
1,080 |
|||
9 |
40,424 |
1,065 |
|||
11 |
42,418 |
1,100 |
|||
13 |
51,612 |
1,130 |
|||
18 |
41,000 |
1,070 |
|||
25 |
43,344 |
1,100 |
|||
27 |
41,832 |
1,090 |
|||
30 |
50,220 |
1,120 |
|||
Всего |
9 |
398,805 |
9,875 |
||
4 |
53,28-66,24 |
4 |
59,752 |
1,190 |
|
8 |
54,720 |
1,160 |
|||
12 |
64,575 |
52,5 |
|||
17 |
53,392 |
1,150 |
|||
19 |
55,680 |
1,170 |
|||
23 |
57,128 |
1,180 |
|||
Всего |
6 |
345,247 |
7,080 |
||
5 |
66,24-79,2 |
7 |
79,200 |
1,300 |
|
26 |
70,720 |
1,280 |
|||
28 |
69,345 |
1,250 |
|||
Всего |
3 |
219,265 |
3,830 |
||
Итого |
30 |
1320,540 |
32,815 |
||
Для установления наличия
и характера связи между
Таблица 2.7.
№ п/п |
Группы предприятий по выпуску продукции |
Число пред-приятий |
Выпуск продукции |
Фондоотдача |
|||
всего |
в среднем на одно предприятие |
всего |
в среднем на одно предприятие |
||||
I |
14,4-27,36 |
4 |
82,86 |
20,715 |
3,780 |
0,945 |
|
II |
27,36-40,32 |
8 |
274,363 |
34,295 |
8,250 |
1,031 |
|
III |
40,32-53,28 |
9 |
395,805 |
44,312 |
9,875 |
1,097 |
|
IV |
53,28-66,24 |
6 |
345,247 |
57,541 |
7,080 |
1,180 |
|
V |
66,24-79,2 |
3 |
219,265 |
73,088 |
3,830 |
1,277 |
|
Итого |
30 |
1320,54 |
44,018 |
32,815 |
1,094 |
||
Данные таблицы 2. 7 показывают,
что с ростом выпуска продукции
предприятия увеличивают
Корреляционная таблица - это специальная комбинационная таблица, в которой представлена группировка по двум взаимосвязанным признакам: факторному и результативному. Концентрация частот около диагоналей матрицы данных свидетельствует о наличии корреляционной связи между признаками.
По данным таблицы 2.2 необходимо определить, существует ли зависимость между выпуском продукции (факторный признак Х) и фондоотдачей (результативный признак Y).
Построим корреляционную таблицу, образовав пять групп по факторному и результативному признакам (табл. 2.8):
Таблица 2.8.
Выпуск продукции |
фондоотдача |
||||||
0,90-0,98 |
0,98-1,06 |
1,06-1,14 |
1,14-1,22 |
1,22-1,30 |
Итого |
||
14,4-27,36 |
3 |
1 |
4 |
||||
27,36-40,32 |
6 |
2 |
8 |
||||
40,32-53,28 |
9 |
9 |
|||||
53,28-66,24 |
5 |
1 |
6 |
||||
66,24-79,2 |
3 |
3 |
|||||
Итого |
3 |
7 |
11 |
5 |
4 |
30 |
|
Как видно из данных таблицы
2. 8, распределение числа
2. Для измерения тесноты
корреляционной связи между
Сопоставление данных параллельных рядов признаков х и у показывает, что с увеличением признака х, в большинстве случаев увеличивается и признак у.
Следовательно, можно предположить, что между х и у существует прямая зависимость, пусть неполная, но выраженная достаточно ясно.
В основе этой зависимости лежит прямолинейная связь, которая может быть выражена простым линейным уравнением регрессии:
y = a0 + a1x,
где y - теоретические расчётные значения результативного признака (инвестиции в основные фонды), полученные по уравнению регрессии;
a0, a1 - коэффициенты (параметры) уравнения регрессии;
х - выпуск продукции в среднем на одного предприятие.
Параметр а1 называется коэффициентом регрессии и показывает измерения результативного признака при изменении факторного признака на единицу. Параметр а0 не имеет экономического содержания, т.к. может принимать отрицательные значения.
Промежуточные расчеты выполним с применением табличного процессора MS Excel, результаты вычислений приведем в таблице 2.9.
Таблица 2.9.
Данные для определения коэффициента корреляции
№ предприятия п/п |
Выпуск продукции x |
Фондоотдача, y |
||||
1 |
36,45 |
1,050 |
1328,603 |
1,103 |
38,273 |
|
2 |
23,4 |
0,960 |
547,560 |
0,922 |
22,464 |
|
3 |
46,54 |
1,120 |
2165,972 |
1,254 |
52,124 |
|
4 |
59,752 |
1,190 |
3570,302 |
1,416 |
71,105 |
|
5 |
41,415 |
1,080 |
1715,202 |
1,166 |
44,728 |
|
6 |
26,86 |
0,980 |
721,460 |
0,960 |
26,323 |
|
7 |
79,2 |
1,300 |
6272,640 |
1,690 |
102,960 |
|
8 |
54,72 |
1,160 |
2994,278 |
1,346 |
63,476 |
|
9 |
40,424 |
1,065 |
1634,100 |
1,134 |
43,051 |
|
10 |
30,21 |
1,000 |
912,644 |
1,000 |
30,210 |
|
11 |
42,418 |
1,100 |
1799,287 |
1,210 |
46,660 |
|
12 |
64,575 |
1,230 |
4169,931 |
1,513 |
79,427 |
|
13 |
51,612 |
1,130 |
2663,799 |
1,277 |
58,322 |
|
14 |
35,42 |
1,030 |
1254,576 |
1,061 |
36,483 |
|
15 |
14,4 |
0,900 |
207,360 |
0,810 |
12,960 |
|
16 |
36,936 |
1,060 |
1364,268 |
1,124 |
39,152 |
|
17 |
53,392 |
1,150 |
2850,706 |
1,322 |
61,401 |
|
18 |
41 |
1,070 |
1681,000 |
1,145 |
43,870 |
|
19 |
55,68 |
1,170 |
3100,262 |
1,369 |
65,145 |
|
20 |
18,2 |
0,940 |
331,240 |
0,884 |
17,108 |
|
21 |
31,8 |
1,020 |
1011,240 |
1,040 |
32,436 |
|
22 |
39,204 |
1,060 |
1536,954 |
1,124 |
41,556 |
|
23 |
57,128 |
1,180 |
3263,608 |
1,392 |
67,410 |
|
24 |
28,44 |
0,990 |
808,834 |
0,980 |
28,156 |
|
25 |
43,344 |
1,100 |
1878,702 |
1,210 |
47,678 |
|
26 |
70,72 |
1,280 |
5001,318 |
1,638 |
90,522 |
|
27 |
41,832 |
1,090 |
1749,916 |
1,188 |
45,597 |
|
28 |
69,345 |
1,250 |
4808,729 |
1,563 |
86,681 |
|
29 |
35,903 |
1,040 |
1289,025 |
1,082 |
37,339 |
|
30 |
50,22 |
1,120 |
2522,048 |
1,254 |
56,247 |
|
Итого: |
1320,540 |
32,815 |
65155,564 |
36,177 |
1488,864 |
|
Среднее значение |
44,018 |
1,094 |
2171,852 |
1,206 |
49,629 |
|
Вычислим показатели а0 и а1 и получим:
Таким образом, ух=0,8157+0,0063х
Построим график уравнения регрессии ух:
Для практических вычислений при малом числе наблюдений (n?20?30) линейный коэффициент корреляции удобнее исчислять по следующей формуле:
.
Используя данные таблицы 2. 9. рассчитаем линейный коэффициент корреляции r
Положительное значения указывают на прямую связь. Данный коэффициент является уникальным, так как он отражает тесноту связи между переменными. В нашем случае связь между переменными достаточная сильная связь.
Задание 3
По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,683 определите:
1. Ошибку выборки среднего уровня фондоотдачи и границы, в которых он будет находиться в генеральной совокупности.
2. Ошибку выборки доли
организаций с уровнем
Решение:
3. 1 Определим стандартную ошибку выборки среднего остатка материальных оборотных средств по формуле:
.
В результате выполнения задания 1 были получены следующие значения по данным: руб.; руб.
По условию Ф (t) = 0,683 по таблице найдем t = 1,00.
Т.к. исходные данные являются результатом 20%-ной механической бесповторной выборки, то генеральная совокупность включает 150 предприятий.
Соответственно стандартная
ошибка выборки среднегодовой
руб.
интервальная оценка генеральной средней равна
,
или с учетом полученных значений имеем:
.
Таким образом, с вероятностью
0,683 можно утверждать, что средний
уровень среднегодовой
2. Согласно таблице 2. 4.
доля предприятий с уровнем
фондоотдачи 1,14 руб. и более
составляет предприятий, а
Тогда стандартная ошибка относительной частоты равна:
или 7,5%,
Определим интервальную оценку генеральной доли, вероятности 0,683. По формуле с учетом полученных значений получим или .
Следовательно, с вероятностью 0,683 можно утверждать, что доля предприятий имеющих фондоотдачу более 1,14 руб. и более в целом находятся в пределах от 22,5 до 37,5%.
Задание 4.
Имеются следующие данные о наличии и движении основных производственных фондов организаций за год, млн. руб.:
Полная первоначальна стоимость на начало года50,2
В течение года:
введено новых7,8
выбыло по стоимости за вычетом износа0,45
полная стоимость выбывших фондов4,8
Износ основных фондов на начало года, %20
Годовая норма амортизации, %10
По приведенным данным:
1. Постройте баланс основных
производственных фондов по
2. Постройте баланс основных
фондов по остаточной
Сделайте выводы.
Решение:
Построим баланс основных фондов
Таблица 2.10.
Баланс основных производственных фондов по полной стоимости. млн. руб.
Наличие на начало года |
Поступило в отчетном году |
Выбыло в отчетном году |
Наличие на конец года |
|||
всего |
Из них новых основных фондов |
всего |
Из них из-за ветхости и износа |
|||
50,2 |
7,8 |
7,8 |
4,8 |
53,2 |
||
Вычислим полную стоимость на конец года:
Фкон = Фнач + Фввед +Фвыб = 50,2 + 7,8 - 4,8 = 53,2 (млн. руб.)
Рассчитаем показатели движения основных фондов.
Коэффициент обновления (ввода):
где
П - стоимость введенных в течение года основных фондов;
Фкон - полная первоначальная стоимость основных фондов на конец года.
Имеем
Доля всех поступивших в году основных фондов в их общем объеме на конец года 0,1466, т. е 14,66 %.
Коэффициент выбытия основных фондов:
где
Р - стоимость выбывших в течение года основных фондов;
Фнач - полная первоначальная стоимость основных фондов на начало года.
Имеем
Этот коэффициент означает, что 0,0956 (или 9,56 %) основных производственных фондов, функционировавших в прошлом году, в этом году выбыло.
Рассчитаем остаточную стоимость основных средств на начало (ОСн) и конец (ОСк) года:
млн. руб.
Определим остаточную стоимость на конец года:
ОСкон = ОСнач+ПСнов+ОСп-ОСв-А,
где ОСкон - остаточная стоимость основных фондов на конец года;
ОСнач - остаточная стоимость основных фондов на начало года;
ПСнов - полная стоимость вновь введенных основных фондов (новых);
ОСп - остаточная стоимость поступивших (не новых) основных фондов;
ОСв - остаточная стоимость всех выбывших основных фондов;
А - сумма амортизации за год.
Найдем сумму амортизации
ОСкон=40,16+7,8-0,45-5,17=42,
Таблица 2.11
Баланс основных фондов по остаточной стоимости. млн. руб.
Наличие на начало года |
Поступило в отчетном году |
Выбыло в отчетном году |
амортизация |
Наличие на конец года |
||||||
всего |
Из них |
всего |
Из них |
|||||||
Новых основных фондов |
От других предприятий |
Из-за ветхости и износа |
Передано другим предприятиям |
потерим |
||||||
40,16 |
7,8 |
7,8 |
- |
0,45 |
0,45 |
- |
- |
5,17 |
42,34 |
|