Автор работы: Пользователь скрыл имя, 23 Апреля 2014 в 10:42, курсовая работа
Задачи, решаемые во второй главе курсовой работы, имеют следующие наименования:
1.Исследование структуры совокупности.
2.Выявление наличия корреляционной связи между признаками, установление её направления и измерение её тесноты.
3.Применение выборочного метода в финансово-экономических задачах.
Введение
Глава 1. Теоретические основы статистического изучения основных фондов
1.1.Предмет, метод и задачи статистического изучения основных фондов
1.2.Система показателей, характеризующих основные фонды
1.3.Статистические методы и их применение в изучении основных фондов
Глава 2. Анализ статистического изучения основных фондов
Глава 3. Статистический анализ основных фондов
Заключение
Список использованной литературы
Ф1+П = В+Ф2,
где Ф1,Ф2 – стоимость основных фондов на начало и на конец периода соответственно; П – стоимость поступивших за период фондов; В – стоимость выбывших за период фондов. Формы балансов основных фондов рассмотрены в пункте 1.2. схемы 1 и 2.
Глава 2. Анализ статистического изучения основных фондов
Имеются следующие выборочные данные по предприятиям одной из отраслей промышленности региона в отчетном году (выборка 20 % - ная, механическая), млн. руб.:
№ предприятия |
Выпуск продукции |
Среднегодовая стоимость основных производственных фондов |
№ предприятия |
Выпуск продукции |
Среднегодовая стоимость основных производственных фондов |
1 |
36.45 |
34.714 |
16 |
36.936 |
34.845 |
2 |
23.4 |
24.375 |
17 |
53.392 |
46.428 |
3 |
46.540 |
41.554 |
18 |
41.0 |
38.318 |
4 |
59.752 |
50.212 |
19 |
55.680 |
47.590 |
5 |
41.415 |
38.347 |
20 |
18.2 |
19.362 |
6 |
26.86 |
27.408 |
21 |
31.8 |
31.176 |
7 |
79.2 |
60.923 |
22 |
39.204 |
36.985 |
8 |
54.720 |
47.172 |
23 |
57.128 |
48.414 |
9 |
40.424 |
37.957 |
24 |
28.44 |
28.727 |
10 |
30.21 |
30.21 |
25 |
43.344 |
39.404 |
11 |
42.418 |
38.562 |
26 |
70.720 |
55.25 |
12 |
64.575 |
52.5 |
27 |
41.832 |
38.378 |
13 |
51.612 |
45.674 |
28 |
69.345 |
55.476 |
14 |
35.42 |
34.388 |
29 |
35.903 |
34.522 |
15 |
14.4 |
16.0 |
30 |
50.220 |
44.839 |
Задание 1
1. Постройте статистический
ряд распределения организаций
по признаку – эффективность
использования основных
1.1. Находим эффективность
использования основных
№ пред- приятия |
Выпуск продук- ции |
Среднегодовая стоимость основных производствен-ных фондов |
Эффективность использования основных производственных фондов - фондоотдача |
№ пред- приятия |
Выпуск продук- ции |
Среднегодовая стоимость основных производствен-ных фондов |
Эффективность использования основных производственных фондов - фондоотдача |
1 |
36.45 |
34.714 |
1.05 |
16 |
36.936 |
34.845 |
1.06 |
2 |
23.4 |
24.375 |
0.96 |
17 |
53.392 |
46.428 |
1.15 |
3 |
46.540 |
41.554 |
1.12 |
18 |
41.0 |
38.318 |
1.07 |
4 |
59.752 |
50.212 |
1.19 |
19 |
55.680 |
47.590 |
1.17 |
5 |
41.415 |
38.347 |
1.08 |
20 |
18.2 |
19.362 |
0.94 |
6 |
26.86 |
27.408 |
0.98 |
21 |
31.8 |
31.176 |
1.02 |
7 |
79.2 |
60.923 |
1.3 |
22 |
39.204 |
36.985 |
1.06 |
8 |
54.720 |
47.172 |
1.16 |
23 |
57.128 |
48.414 |
1.18 |
9 |
40.424 |
37.957 |
1.06 |
24 |
28.44 |
28.727 |
0.99 |
10 |
30.21 |
30.21 |
1 |
25 |
43.344 |
39.404 |
1.1 |
11 |
42.418 |
38.562 |
1.1 |
26 |
70.720 |
55.25 |
1.28 |
12 |
64.575 |
52.5 |
1.23 |
27 |
41.832 |
38.378 |
1.09 |
13 |
51.612 |
45.674 |
1.13 |
28 |
69.345 |
55.476 |
1.25 |
14 |
35.42 |
34.388 |
1.03 |
29 |
35.903 |
34.522 |
1.04 |
15 |
14.4 |
16.0 |
0.9 |
30 |
50.220 |
44.839 |
1.12 |
1.2. Ранжируем ряд распределения
предприятий по возрастанию (по
признаку - эффективность использования
основных производственных
№ предприятия |
Эффективность использования основных производственных фондов - фондоотдача |
Ранг |
№ предприятия |
Эффективность использования основных производственных фондов - фондоотдача |
Ранг |
1 |
1.05 |
10 |
16 |
1.06 |
12 |
2 |
0.96 |
3 |
17 |
1.15 |
22 |
3 |
1.12 |
19 |
18 |
1.07 |
14 |
4 |
1.19 |
26 |
19 |
1.17 |
24 |
5 |
1.08 |
15 |
20 |
0.94 |
2 |
6 |
0.98 |
4 |
21 |
1.02 |
7 |
7 |
1.3 |
30 |
22 |
1.06 |
13 |
8 |
1.16 |
23 |
23 |
1.18 |
25 |
9 |
1.06 |
11 |
24 |
0.99 |
5 |
10 |
1 |
6 |
25 |
1.1 |
18 |
11 |
1.1 |
17 |
26 |
1.28 |
29 |
12 |
1.23 |
27 |
27 |
1.09 |
16 |
13 |
1.13 |
21 |
28 |
1.25 |
28 |
14 |
1.03 |
8 |
29 |
1.04 |
9 |
15 |
0.9 |
1 |
30 |
1.12 |
20 |
1.3. Определяем размах вариации по формуле: R=Xmax-Xmin, где Xmax – максимальное значение признака (эффективность использования основных производственных фондов – фондоотдача) в ранжированном ряду, а Xmin – минимальное значение признака в ранжированном ряду, то есть:
R=1.3-0.9=0.4 млн. руб.
Далее находим число групп в группировке по формуле Стерджесса:
n=1+3.322lnN, где N – это число единиц совокупности (в нашем случае N=30):
n=1+3.322ln30=1+3.322*1.477=5 групп
Затем определяем величину интервала: i=R/n:
i=0.4/5=0.08 млн. руб.
Определим интервалы и число групп в них:
0.9 – 0.98 |
3 |
0.98 – 1.06 |
7 |
1.06 – 1.14 |
11 |
1.14 – 1.22 |
5 |
1.22 – и более |
4 |
1.4. Построим интервальный
ряд распределения предприятий
по эффективности
Таблица 1. Группировка предприятий по эффективности использования основных производственных фондов.
Группы предприятий по эффективности использования основных производственных фондов, млн. руб. |
Число предприятий в группе |
0.9 – 0.98 |
3 |
0.98 – 1.06 |
7 |
1.06 – 1.14 |
11 |
1.14 – 1.22 |
5 |
1.22 – и более |
4 |
Интервальный ряд распределения показал, что наибольшее количество предприятий имеют эффективность использования основных производственных фондов от 1.06 до 1.14 млн. руб.
2. Постройте графики полученного ряда распределения. Графически определите значения моды и медианы. По данным таблицы 1 строим гистограмму распределения предприятий по эффективности использования основных производственных фондов (рис.1).
Рис. 1. Гистограмма распределения предприятий по эффективности использования основных производственных фондов.
Далее, соединяя середины верхних оснований столбцов, получаем полигон распределения.
Теперь графически необходимо определить значения моды и медианы. Мода – это наиболее часто встречающаяся варианта совокупности. На графике она будет выглядеть так (рис.2.):
Рис. 2. Мода
Медиана – это варианта, делящая ряд пополам. Для её графического изображения построим кумуляту и рассчитаем кумулятивно – накопленные частоты в таблице. (таблица 2)
Таблица 2. Кумулятивно - накопленные частоты использования основных производственных фондов.
Группы предприятий по эффективности использования основных производственных фондов, млн. руб. |
Число предприятий в группе |
Кумулятивно – накопленные частоты |
0.9 – 0.98 |
3 |
3 |
0.98 – 1.06 |
7 |
10 |
1.06 – 1.14 |
11 |
21 |
1.14 – 1.22 |
5 |
26 |
1.22 – и более |
4 |
30 |
Рис.3. Кумулятор распределения предприятий по эффективности использования основных производственных фондов
Модальным будет являться третий интервал, так как его кумулятивная частота равна 21 (3+7+11), что превышает половину суммы всех частот (30/2=15). (Рис. 3.)
Вывод: медиана = 1.07 млн. руб. показывает, что половина предприятий имеет эффективность использования основных производственных фондов < 1.07 млн. руб., а вторая >1.07 млн. руб. Мода показывает, что наибольшее часто встречаются в совокупности предприятия с эффективностью использования основных производственных фондов 1.09-1.14 млн. руб.
3. Рассчитайте характеристики
интервального ряда распределен
По данным интервального ряда составим расчетную таблицу 3.
Таблица 3. Расчётная таблица
Группы предприятий по эффективности использования основных производственных фондов, млн. руб. |
Число предприятий в группе |
Середина интервала Xi |
|
|
0.9 – 0.98 |
3 |
0.94 |
0.0256 |
0.0768 |
0.98 – 1.06 |
7 |
1.02 |
0.0064 |
0.0448 |
1.06 – 1.14 |
11 |
1.1 |
0 |
0 |
1.14 – 1.22 |
5 |
1.18 |
0.0256 |
0.032 |
1.22 – и более |
4 |
1.26 |
0.0064 |
0.1024 |
3. 1. Находим середины интервалов Xi:
1) (0.9+0.98)/2=0.94; 2) (1.06+1.14)/2=1.1; 4) (1.14+1.22)/2=1.18; 5)
(1.22+1.3)/2=1.26
3. 2. Так как у нас
имеются сгруппированные
где ∑fi – это общая численность единиц совокупности; ∑Xi * fi – это сумма произведений величины признаков на их частоты.
Следовательно,
Xар. взв. =(0.94*3+1.02*7+1.1*11+1.
Для вычисления среднего квадратического отклонения необходимо вычислить некоторые составляющие формулы: (Xi – X)2 и (Xi – X)2 * f. (таблица 3).
1) (0.94-1.1)2 = 0.0256; 2) (1.02-1.1)2 = 0.0064; 3) (1.1-1.1)2 = 0; 4) (1.18-1.1)2 = 0.0064; 5) (1.16-1.1)2 = 0.0256.
1) 0.0256*3 = 0.0768; 2) 0.0064*7 = 0.0448; 3) 0*11 = 0;4) 0.0064*5 = 0.032; 5) 0.0256*4 = 0.1024.
Подставляем найденные значения в исходную формулу среднего квадратического отклонения, получаем:
млн. руб.
Теперь найдём коэффициент вариации: