Статистическое изучение национального богатства

Признаки, по которым  производится распределение единиц изучаемой совокупности на группы, называются группированными признаками, или основанием группировки. Выделить типичное можно не по любому признаку, а только по определенному, который должен изменяться в зависимости от условий места и времени. Для правильного выбора группировочных признаков необходимо предварительно выявить возможные типы, четко формулировать познавательную задачу.

Если группировочными  признаками выступают признаки атрибутивные (форма собственности, отрасль производства и т.д.), то образовать группы сравнительно просто.

Выделение типов на основе количественного признака состоит  в определении групп с учетом границ перехода количественного признака в новое качество, в новый тип  явления.

Однако во всех случаях  типологических группировок выбор  группировочных признаков всегда должен быть основан на анализе качественной природы исследуемого явления. Экономический анализ сущности и закономерности развития явления долен быть направлен на то, чтобы в соответствии с целью и задачами исследования положить в основание группировки существенные признаки. При этом следует иметь ввиду, что один и тот же материал при различных приемах группировки может привести к диаметрально противоположным выводам. Раскрыть закономерности экономического развития помогут те группировки, которые сходят из реально существующих закономерностей.

 Структурной группировкой  называется группировка, в которой  происходит разделение выделенных  с помощью типологической группировки  типов явлений, однородных совокупностей  а группы, характеризующие их  структуру по какому-либо варьирующему признаку.

К структурным относится  группировка населения по размеру  среднедушевого дохода, группировка  хозяйств по объему продукции, структура  депозитов по сроку их привлечения.

Анализ структурных  группировок, взятых за ряд периодов или моментов времени, показывает изменение структуры изучаемых явлений, т. е. структурные сдвиги. В изменении структуры общественных явлений отражаются важнейшие закономерности их развития.

Аналитические (факторные) группировки, в частности, исследуют  связи и зависимости между изучаемыми явлениями и их признаками. В основе аналитической группировки лежит факторный признак и каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака. Так, группируя достаточно большое число рабочих по факторному признаку х — квалификации (разряду) с указанием их заработной платы, можно заметить прямую зависимость результативного признака у — средней месячной заработной платы рабочих от квалификации: чем выше квалификация, тем выше и средняя месячная зарплата (хотя у отдельных рабочих с более высоким разрядом она может быть ниже).

Используя в аналитических  группировках методы математической статистики, можно определить показатель тесноты (силы) связи между изучаемыми признаками.

В зависимости от степени сложности массового явления и от задач анализа группировки могут производиться по одному или нескольким признакам.

Если группы образуются по одному признаку, группировка называется простой (например, распределение населения  по возрастным группам, а семей — по уровню доходов и т.д.).

Группировка по двум или  нескольким признакам называется сложной.

 

Если группы, образованные по одному признаку, делятся на подгруппы  по второму, а последние — на подгруппы  по треть ему и т.д. признакам, т. е. в основании группировки лежит несколько признаков, взятых в комбинации, то такая группировка называется комбинационной (например, дополнив простую группировку населения по возрастным группам группировкой по полу, получим комбинационную группировку). Комбинационная группировка позволяет выявить и сравнить различия и связи между исследуемыми признаками, которые нельзя обнаружить на основе изолированных группировок по ряду группировочных признаков. Однако при изучении влияния большого числа признаков применение комбинационных группировок становится невозможным, поскольку чрезмерное дробление информации затушевывает проявление закономерностей. Даже при наличии большого массива первичной информации приходится ограничиваться двумя — четырьмя признаками.

Использование в статистических исследованиях ЭВМ и статистической теории распознавания образов позволило разработать метод группировки совокупности единиц одновременно по множеству характеризующих признаков. Такие группировки получили название многомерных.

Многомерная группировка или многомерная классификация основана на измерении сходства или различия между объектами (единицами): единицы, отнесенные к одной группе (классу), различаются между собой меньше, чем единицы, отнесенные к различным группам (классам). Мерой близости (сходства) между объектами могут служить различные критерии. Самой распространенной мерой близости является евклидово расстояние между объектами, представленными точками в «-мерном пространстве. Чем меньше это расстояние, тем больше близость.

Задача многомерной группировки сводится к выделению сгущений точек (объектов) в п -мерном пространстве. Группы (кластеры) формируются на основании близости объектов одновременно по всему комплексу признаков, описывающих объект. Нахождение этих групп осуществляется методами кластерного анализа на ЭВМ.

Многомерные группировки  позволяют решать целый ряд таких  важных задач экономико-статистического  исследования, как формирование однородных совокупностей, выбор существенных признаков, выделение типичных групп  объектов и др. В зависимости от вида группировочных признаков различают группировки по атрибутивным и количественным признакам. Если атрибутивный признак имеет мало разновидностей, то количество групп определяется числом этих разновидностей. Таковы, например, группировки населения по полу, семейному положению, образованию; распределение населения на городское и сельское. Определение числа групп при группировке по варьирующему количественному признаку (например, распределение населения по уровню доходов, потреблению отдельных продуктов питания и др.) требует специальных расчетов.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.2 Ряды динамики

Одной из важнейших задач  статистики является изучение изменений  анализируемых показателей во времени, т.е. их динамика. Эта задача решается при помощи анализов рядов динамики.

Ряд динамики (или динамический ряд) представляет собой ряд расположенных в хронологической последовательности числовых значений статистического показателя, характеризующих изменение общественных явлений во времени.

В каждом ряду динамики имеются  два основных элемента: время и конкретное значение показателя (уровень ряда) у.

Уровни ряда – это показатели, числовые значения которых составляют динамический ряд. Время – это моменты или периоды, к которым относятся уровни.

Построение и анализ рядов динамики позволяют выявить и измерить закономерности развития общественных явлений во времени. Эти закономерности не проявляются четко на каждом конкретном уровне, а лишь в тенденции, в достаточно длительной динамике. На основную закономерность динамики накладываются другие, прежде всего случайные, иногда сезонные влияния. Выявление основной тенденции в изменении уровней, именуемой трендом, является одной из главных задач анализов ряда динамики.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.3 Коэффициент  Фехнера

Элементарной характеристикой  степени тесноты связи является коэффициент Фехнера:

 Кф = na – nb ,

где na - количество совпадений знаков отклонений индивидуальных величин  факторного признака х и результативного  признака у от их средней арифметической величины;

nb - количество несовпадений  знаков отклонений индивидуальных значений изучаемых признаков от значения их средней арифметической.

Коэффициент Фехнера  целесообразно использовать для  установления факта наличия связи  при небольшом объме исходной информации. Он изменяется в пределах -1,0 ≤ Кф ≤ +1,0.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Глава 3. Перспективы  развития потенциала национального  богатства страны

3.1 Прогнозирование  региональных аспектов оценки  национального богатства

В последнее десятилетие XX в. возобновился существенный интерес  не только научных работников и статистиков, но и общественности к оценке элементов национального богатства. Это вызвано многими факторами, среди которых — усложнение использования имеющихся ограниченных ресурсов для удовлетворения возрастающих потребностей, необходимость реализации программы устойчивого развития человека и повышения качества его жизни в XXI в., объявленной ООН в рамках новой модели экологически устойчивого развития общества и экономики.

Для России и ее регионов эта проблема имеет особое значение на современном этапе перехода к рыночным отношениям. Предстоит поиск ресурсов и привлечение их к решению задач существенного подъема жизненного уровня россиян и гармоничного развития всего народнохозяйственного комплекса, преодоление последствий крайне неравномерного развития регионов, уровень социально-экономического развития большей части которых находится до сих пор ниже среднероссийского уровня, несмотря на попытки некоторого выравнивания. При этом важно помнить, что общий уровень экономического развития России намного ниже уровня большинства промышленно развитых стран. Наиболее полно такие различия характеризуют показатели социально-экономического развития регионов в расчете на душу населения1.

Особую потребность  общество испытывает в методологии  расчета обобщенных оценок наличия и использования в регионах природных ресурсов для определения затрат на рациональное природопользование, охрану и сохранение природы для будущих поколений, на улучшение качества окружающей природной среды в процессе хозяйственной деятельности людей.

Особое значение приобретает  оценка накопленного человеческого  потенциала. Для его измерения  предложено несколько методов. Наибольшее признание и распространение  получил «Индекс развития человеческого  потенциала» (ИРЧП), который исчисляется  как по России в целом, так и по субъектам Федерации2.

В конце последнего десятилетия XX в. специалисты Всемирного банка (ВБ) выступили с расширительной концепцией национального богатства, в состав которого они предложили включать не только традиционные материальные элементы (основной и оборотный капитал, имущество домашних хозяйств), но и природные ресурсы, и человеческий потенциал. Для исчисления национального богатства по расширительной концепции они разработали унифицированные методы, что позволило сопоставлять его оценки при сравнительном анализе не только между странами, но и между регионами внутри стран. На базе обширного информационного фонда во Всемирном банке были осуществлены экспериментальные оценки вначале по 92 странам, а затем — по 110 не только общего объема национального богатства, но и важнейших его элементов по расширительной концепции.

В настоящее время  наиболее актуальной при оценке результатов  накопления становится проблема исчисления показателей национального богатства  регионов на основе рекомендаций экономических активов СНС и Всемирного банка. Тем самым обозначились два направления совершенствования методологии оценки национального богатства России в целом и ее регионов.

Первое. По концепции  «эколого-экономических активов», изложенной в рекомендациях ООН для СНС, СЭЭУ, а также по классификации природоохранной деятельности (КПОД).

Второе. По расширительной концепции Всемирного банка.

Проблема заключается  в том, что статистические органы субъектов Российской Федерации  еще не наладили расчет показателей национального богатства в своих регионах. По регионам исчисляются традиционные показатели наличия основного капитала по его балансовой стоимости, а также оборотного капитала по крупным и средним предприятиям. Таким образом, для более полного охвата элементов национального богатства в регионах требуется дооценить оборотный капитал малых предприятий, а также домашнее имущество домохозяйств населения. Наряду с ними, естественно, необходимы стоимостные оценки наличия природных ресурсов регионов, вовлеченных в хозяйственный оборот, а также стоимостные оценки имеющегося человеческого потенциала, что является новым направлением методологии оценки национального богатства не только для регионов, но и для всей России.

Метод оценки накопленного потребительского имущества в домашних хозяйствах населения каждого из регионов в настоящее время довольно прост. Можно определить среднюю стоимость этого элемента национального богатства в расчете на одного россиянина и эту среднероссийскую оценку умножить на число жителей каждого региона, внося некоторые поправки на региональные особенности в уровнях доходов и структуре продаж важнейших предметов длительного пользования. Таким образом, можно определить этот элемент национального богатства в регионе. Значения таких показателей, естественно, весьма ориентировочные, но они позволяют анализировать территориальное распределение всех элементов национального богатства.

В XXI в. была заложена концепция  «поддерживаемого развития» как  всеобщая цель человечества. В соответствии с этой концепцией деятельность человека и окружающая его среда рассматриваются как единая социально-экономическая система, показатели которой характеризуют комплекс взаимосвязей человека с природой.

В предлагаемом проекте  информационной системы выделяются соответствующие оценки показателей природных ресурсов в каждом секторе хозяйства, и затем они сводятся в итоги по стране (миру) для содействия общественному расширенному воспроизводству, в том числе и природных ресурсов. Рекомендованная система показателей увязывается со значениями показателей СНС-93 и выделяется в специальную группу показателей нефинансовых непроизведенных активов. Важнейшие признаки указанной группы показателей те же самые, что и для основной группы экономических активов в СНС.