Статистическое изучение инновационной деятельности

 2. Нормативная часть статистического изучения научной и инновационной деятельности.

Под влиянием целей научно-технической и инновационной политики и потребностей в информации в 1993 - 2000 гг. был осуществлен кардинальный пересмотр методологии и инструментария статистического наблюдения за выполнением научных исследований и разработок, впервые в отечественной практике получила развитие статистика инноваций. При этом прежде всего ставились задачи адекватного отображения развития науки и инновационной деятельности в условиях перехода к рыночной экономике и обеспечения соответствия форм и показателей статистического наблюдения международным стандартам. Были также приняты во внимание потребности в повышении содержательности статистической отчетности, создании гибкой системы статистического наблюдения. В соответствии со сложившимися в международной статистике принципами сбор данных о научных исследованиях и разработках осуществляется путем обследования двух статистических совокупностей — организаций, выполняющих научные исследования и разработки, и организаций, их финансирующих (министерств и ведомств). Основным источником информации в статистике науки является годовая статистическая отчетность о выполнении научных исследований и разработок по форме № 2-наука. Она представляется всеми предприятиями и организациями, их осуществляющими, независимо от организационно-правовой формы и формы собственности и включает данные о численности и составе персонала, занятого научными исследованиями и разработками; затратах на эти цели и среднегодовой стоимости основных средств. Министерства и ведомства представляют данные о финансирования научных исследований и разработок за счет средств федерального бюджета по формам отчетности № 1-ФБ, установленным Миннауки России. Введение статистического наблюдения за инновационной деятельностью осуществлялось поэтапно. На первом этапе оценивался общий уровень

инновационной активности в  промышленности по итогам 1994 г. (по форме единовременной отчетности № 1-инновация). Таким путем была выявлена совокупность инновационно-активных предприятий. На втором этапе, начиная с отчета за 1995 г., проводится сплошное обследование промышленных предприятий по развернутой программе на базе формы годовой статистической отчетности о технологических инновациях № 2-инновация. Третий этап был вынесен за рамки сплошного обследования и охватил только инновационно-активные предприятия. Его цель - преимущественно качественные оценки исследуемых явлений, включая характеристики источников информации для инновационной деятельности, препятствующих ей факторов и т.п. (форма единовременной отчетности № 3- инновация). Указанные формы отчетности, базируясь на единых методологических принципах, понятиях и классификациях, образуют взаимоувязанную систему годового статистического наблюдения за наукой и инновациями. Этот статистический инструментарий прошел международную экспертизу, получив высокую оценку ведущих международных органи­заций (ОЭСР и Евростата), и дает возможность обеспечить непосредст­венное получение данных, пригодных для межстрановых сопоставлений. Следует подчеркнуть, что адаптация международного опыта к национальным особенностям, как исторически сложившимся, так и по рожденным рыночными трансформациями, потребовала рассмотрения конкретных экономических и организационных факторов, специфики статистического учета и отчетности в нашей стране. Это не только исключило прямое заимствование зарубежного опыта, но и позволило по некоторым позициям предложить новые методологические подходы, обогащающие международную практику. Научные организации и предприятия представляют также годовую отчетность об изобретениях, полезных моделях и промышленных образцах (по форме № 4-нт). Однако содержащаяся в ней информация не соответствует современным требованиям, что обусловливает необходимость ее пересмотра и согласования с названными выше формами статистической отчетности. Дальнейшее развитие статистики науки и инноваций предполагает в качестве первоочередных задач совершенствование инструментария статистического наблюдения применительно к особенностям отдельных секторов науки, организацию статистического мониторинга состояния и движения научно- технических кадров, обеспечение сбора данных об инновациях в интенсивно растущей сфере услуг, изучение механизмов косвенного стимулирования научной и инновационной деятельности, в том числе в региональном аспекте.

     3. Расчет отдельных показателей научной и инновационной деятельности на примере ООО “Айсберг - Аква”.

ООО “Айсберг - Аква”, производитель  экологически чистой питьевой воды, добываемой из артезианской скважины, является лидером на местном рынке в своей области. Этот высокий результат достигнут, в том числе, и за счет внедрения новых технологий в процесс добычи, переработки и доставки своей продукции. В 2002 году ООО “Айсберг - Аква” отчиталось перед органами государственной статистики об инновационной деятельности организации по форме №4-инновация “Сведения об инновационной деятельности организации за 200_ год”. В соответствии с данными статистической отчетности предприятие работает на местном рынке, т.е. основной сбыт продукции производится в г. Калининграде и области. Рассмотрим показатели затрат на технологические инновации. Инвестиции в основной капитал в 2002 году составили 9073 тыс. рублей, из них 9073 тыс. рублей было затрачено на технологические инновации. Была приобретена добывающая установка, которая связана с технологическими инновациями, т.о. произошло значительное усовершенствование производственного процесса. Технологическая инновация была осуществлена за счет собственных средств организации, в том числе за счет привлечения кредитов и займов на сумму 9073 тыс. рублей. Так как произошло значительное усовершенствование процесса производства, а в результате улучшения качества конечного продукта, то данную инновацию относят к продуктовым. Теперь рассмотрим факторы, препятствующие инновациям на предприятии. В соответствии с данными отчетности решающее значение имеют экономические факторы, такие как низкий платежеспособный спрос на новые продукты и высокая стоимость нововведений, лишь затем следуют производственные факторы, такой как низкий инновационный потенциал организации. Незначительное или малосущественное влияние оказывают такие факторы, как недостаток собственных денежных средств, высокий экономический риск, длительные сроки окупаемости нововведений, недостаток квалифицированного персонала, недостаток информации о новых технологиях, недостаток информации о рынках сбыта, невосприимчивость организаций к нововведениям, недостаток возможностей для кооперирования с другими предприятиями и научными организациями. Среди других причин, оказывающих значительное влияние на инновационную деятельность организации, выделяют низкий спрос со стороны потребителей на инновационную продукцию. Оценим результативность инновационной деятельности ООО “Айсберг - Аква”. В соответствии с проставленными оценочными кодами наибольшему влиянию в организации подверглись: замена снятой с производства устаревшей продукции, улучшение качества, расширение ассортимента, обеспечение соответствия современным правилам и стандартам, снижение загрязнения окружающей среды, улучшение условий труда. Значительным результатом инновационной деятельности явилось сохранение и расширение рынков сбыта, рост производственных мощностей. Низкой степени воздействия подверглись повышение гибкости производства и внутреннего коммерческого процесса, сокращение затрат на заработанную плату, сокращение материальных затрат, сокращение энергозатрат. Источниками информации об инновационной деятельности и научных разработках в значительной мере явились поставщики оборудования, материалов, комплектующих, программных средств, а также современные правила и стандарты, в меньшей степени – маркетинговые подразделения, выставки, ярмарки и другие рекламные средства.

    

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение

Статистика должна на практике стать инструментом мониторинга науки иинноваций, обоснования научно-технической политики, оперативно реагируя на ее приоритеты и не просто отражая сложившиеся тенденции, но и позволяя предвидеть их возможные изменения в будущем. Необходимо усилить внимание к проблемам выявления устойчивых закономерностей динамики научного и инновационного потенциала, прогнозирования количественных и структурных сдвигов. В связи с этим следует также расширить межстрановые статистические сопоставления, что позволит на основе обобщения мировых тенденций и опыта стран, находящихся на разных уровнях научно-технического развития, сформировать концепцию динамики процессов развития науки и инноваций применительно к определенной макроэкономической ситуации, оценить действенность тех или иных вариантов научно-технической политики. Устранение существенных отличий методологии и практики отечественной статистики науки и инноваций от международных стандартов, отвечая современным реалиям российской науки и потребностям научно-технической политики, позволяет обеспечить объективное отражение состояния научного и инновационного потенциала, оперировать едиными с мировым сообществом понятиями, создавая тем самым необходимую информационную базу для сотрудничества и инвестиций. Рыночным переменам в экономике сопутствуют изменения в поведении предприятий по отношению к инновациям. Несмотря на всю многоплановость проблем их внедрения, сложность формирования благоприятного психологического климата в коллективах, инновации в той или иной мере превратились в объективную жизненную необходимость для большинства производств. За десятилетия впервые можно сказать, что предприятия открыты для инноваций, дело только за правильно выбранной стратегией и требуемыми для ее осуществления средствами. Поэтому поставлена задача статистического исследования целей инновационной деятельности, прежде всего экономических, имеющих непосредственное отношение к продуктам и рынкам сбыта. В статистике предусматривается группировка инноваций, имеющих раз­ное предназначение в инновационной стратегии предприятия, по соответствующим целям, в числе которых выделяются замена снятой с производства устаревшей продукции, расширение ее ассортимента и повышение качества, сохранение традиционных либо создание новых рынков сбыта, снижение издержек производства, улучшение условий труда, сокращение загрязнения окружающей среды.

 

   Список использованной литературы:

1.     Инструкция  по заполнению формы федерального государственного статистического наблюдения № 4 – инновация “Сведения об инновационной деятельности организации”.

2.     Инструкция  по заполнению формы федерального государственного статистического наблюдения № 2-наука “Сведения о выполнении научных исследований и разработок”.

3. Инструкция по заполнению формы федерального государственного статистического наблюдения №  4-нт “Сведения об изобретениях, полезных моделях и промышленных об­разцах ”.

4.  Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов /Под ред. проф. М.Г.Назарова. – М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2000. – 771с.

5.     Калининградская  область в цифрах, 2002. Статистический  сборник, 2002.

6. Информационно-правовая система “Гарант”.

7. Экономика предприятия. 100 экзаменационных ответов. Ростов н/Д : издательский центр “МарТ”. 2002 – 352с.

8.Сергеев И.В. Экономика предприятия: Учеб. пособие. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 304с.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Практическая часть.

 
Задание:

 

1. Сгруппировать компании (30) по показателю: объем реализации.
2. Рассчитать структурные средние: моду и медиану. Изобразить графически.
3. Рассчитать абсолютные и относительные показатели вариации. Сделать вывод.
4. Провести дисперсионный анализ.
5. Провести корреляционно-регрессионный анализ зависимости величины прибыли банка от величины кредитного портфеля.
6. Сделать вывод.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Сгруппировать банки по показателю прибыли

 

 

Таблица 1

 

Рейтинг компаний по величине объема реализации чистой прибыли.

 

№ предприятия	Название предприятия	Объем реализации(млн руб.) в 2011г.	Чистая прибыль(млн руб.) в 2011г.
1	Газпром	4637090	1307018
2	Лукойл	3275015,9	304392,2
3	Роснефть	1858035,8	365964,3
4	РЖД	1480879	184565
5	ТНК-ВР	1223064,9	263951,6
6	Сбербанк России	1002500	316195
7	АФК"Система"	969318,9	6407,1
8	Сургутнефтегаз	787854	237768
9	АК"Транснефть"	670270	188105
10	Холдинг МРСК	634608	23438
11	Татнефть	615867	61428
12	Интер РАО ЕЭС	536244	36144
13	Евраз Груп	481996	13548,8
14	Северсталь	464726,4	59803,7
15	Группа ВТБ	464100	89400
16	Х5 Retail Group	454225	8859
17	ГМК"Норильский никель"	415045,6	105921,6
18	Мечел	398735,3	21392,5
19	Русгидро	362599	31411
20	Объедененная компания "Русал"	361232,5	6965,4
21	Новолипецкий металлургический комбинат	344702,3	39899,7
22	Магнит	335729,6	12304,9
23	Вымпелком	313536,4	31183,6
24	Ростелеком	296015	46240
25	Металлоинвест	291507,3	41788
26	Магнитогорский металлургический комбинат	273503,3	-3526,8
27	СИБУР	248660	62829
28	Стройгазмонтаж	244839,7	12627,4
29	Группа компаний "Мегафон"	242608	43579
30	ОПК "Оборонпром"	226445,1	36499,3

 

Ищем размах вариации: 
R=xmax-xmin=4637090-226445,1=4410644,9

K=1+3,322*ln(n)= 5,459528= 5

h=R/К= 882129 
 
            

Таблица 2

 Распределение 30 банков  на 5 групп по величине объема  реализации.

 

Объем реализации, млн. руб.	Количество компаний	Название компаний
226445,1-1108574,1	25	6-30
1108574,1-1990703,1	3	3-5
1990703,1-2872832,1	1	2
2872832,1-3754961,02	0	-
3754961,02-4637090	1	1
Общее количество	30	-

 

. 
Т.к. в первом интервале у нас получилось 25 компаний, что очень много, мы делаем перегруппировку.

R=xmax-xmin= 1002500-226445,1= 776054,9

K=1+3,322*ln(30)= 5,459528= 5

h=R/К= 155210,98

Таблица 3

 Распределение 30 банков  на 5 групп по величине объема  реализации.

 

Объемы реализации (млн руб.)	Количество компаний	Название компаний	Частота, Wi	Накопленная частота,Si
226445,1-381656,1	12	18-30	0,4	12
381656,1-536867,1	7	12-17	0,233333333	19
536867,1-692078	3	9-11	0,1	22
692078-847289	1	8	0,033333333	23
847289-1002500 и выше	7	1-7	0,233333333	30
Общее количество	30	-	1	-

2.Структурные  средние: мода и медиана и  графики

 

Mₒ=xMₒ+h*(fMₒ-f₍₋₁₎)/((fMₒ-f₍₊₁₎)+(fMₒ-f₍₋₁₎))= =381656,1+226445,1*(12-0)/((12-7)+(12-0))=	541499,7 млн руб.
Mₑ=xMₑ+h*((n+1)/2-S₍₁₎)/fMₑ= =381656,1+226445,1*((30+1)/2-12)/7	494878,7 млн руб.
NMₑ=n+1/2=31/2=	15,5

 

 

 

 

Рис.1. Гистограмма. Распределение 30 компаний по величине объема реализации.

Большинство компаний рассмотренной  совокупности имеют величину объема реализации, превышающую 541499,7 млн руб.

 

 

Рис 2. Кумулята. Группировка 30 компаний по величине объема реализации.

Вывод: 50% компаний имеют  реализацию меньше 494878,7 млн руб., а остальные компании имеют объем реализации свыше 494878,7 млн руб.

 
 
3.Абсолютные и относительные  показатели вариации.