Статистическое изучение финансовых результатов деятельности предприятия

 

На основе данных таблицы 5 изобразим эмпирическую линию регрессии (рисунок 5). Определим форму зависимости  прибыли предприятия от выпуска продукции.

 

Судя по распределению, зависимость  прямолинейная и подчиняется  следующему уравнению:

 

 

Параметры данного уравнения связи находятся путем решения следующей системы уравнений:

 

 

 

 

Рисунок 5. Зависимость прибыли  от выпуска продукции.

 

Для решения системы построим вспомогательную таблицу 6.

Таблица 6

Таблица для расчета  теоретической линии регрессии

№ предприятия	Выпуск продукции, тыс.у.е.(х)	Прибыль от реализации продукции, тыс.у.е.(у)	xу
11	7,2	0,8	5,76	51,84	0,64	0,55
12	11,6	0,5	5,8	134,56	0,25	0,99
2	23,1	1,0	23,1	533,61	1,0	2,14
13	43,1	4,1	176,71	1857,61	16,81	4,14
17	44,4	3,4	150,96	1971,36	11,56	4,27
16	44,7	4,6	205,62	1998,09	21,16	4,3
18	48,5	2,2	106,7	2352,25	4,84	4,68
14	51,1	6,2	316,82	2611,21	38,44	4,94
15	61,1	11,2	684,32	3733,21	125,44	5,93
7	88,7	6,7	594,29	7867,69	44,89	8,7
Итого	423,5	40,7	2270,08	23111,43	265,03	40,7

 

На основе данных таблицы 6 имеем систему уравнений в  следующем виде:

 

 

 

 

 

 

 

                                                                               

 

.

Следовательно, найденное  аналитическое уравнение связи  имеет вид:

.

Подставим соответствующие  значения х в уравнение и найдем новые значения (Таблица 6). Изобразим по найденным значениям теоретическую линию регрессии (Рисунок 5).

Так как можно сказать что то можно считать, что построенное уравнение корреляции является искомым, и в праве сделать следующий вывод: с увеличением объема выпуска продукции на 1 тыс.у.е. величина прибыли в среднем увеличивается на 0,1.

Экономическая интерпретация аналитического уравнения связи может осуществляться с помощью коэффициента эластичности:

 

Таким образом, увеличение прогулов на 1% приводит к увеличению прибыли на 1,04%.

Теперь рассчитаем тесноту  связи между факторным и результативным признаками. Его находят с помощью  линейного коэффициента корреляции:

 

 

 

 

 

 

 

Так как значение 0,77 близко к концу интервала, то можно сказать, что связь между выпуском товарной продукции и величиной прибыли высокая, т.е. весьма значительная.

Для установления размера  вариации прибыли от выпуска продукции  рассчитаем коэффициент детерминации:

 

Следовательно, на 74,0% вариация прибыли объясняется выпуском продукции.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение 

Проведя анализ финансовых результатов деятельности предприятий №2,7,11,12,17 за отчетный и базисный годы, можно сделать следующие выводы:

Предприятия №7, №11 и №17 работали достаточно эффективно, что  подтверждает :

1. Рост прибыли до налогообложения на 18,8%, 5,3% и 18,8% соответственно;
2. Рост прибыли от реализации товарной продукции на 1619 у.е., 41,5 у.е. и 1110 у.е. соответственно;
3. Рост рентабельности продукции на 1,7%,  0,2% и 2,5% соответственно;
4. Рост рентабельности предприятия на 1,0%, 0,2% и 1,0% соответственно;

На предприятиях №2 и №12 происходит снижение почти  всех этих показателей.

Корреляционный анализ показал, что:

• с увеличением объема выпуска продукции на 1 тыс.у.е. величина прибыли в среднем увеличивается на 0,1;
• увеличение выпуска продукции на 1% приводит к увеличению прибыли на 0,9% ;
• следовательно, вариация прибыли объясняется выпуском продукции 59,3%.

Из всего вышеперечисленного следует, что предприятия №7, №11 и №17 успешно осуществляли свою деятельность и в полной мере использовали свои резервы. Предприятия №2 и №12 наоборот потерпели убытки, им необходимо пересмотреть свою стратегию и направить  имеющиеся резервы на повышение  эффективности производства.

 

 

 

Список литературы

1. Горемыкина Т.К. «Общая теория статистики». Учебное пособие. –М.: МГИУ, 2007 г.

2. Горемыкина Т.К. «Статистика промышленности». Учебное пособие. –М.: МГИУ, 2007 г.

3.       Горемыкина  Т.К. «Методическое указание по выполнению курсовой работы». – М.: МГИУ, 2006 г.

4. Мелкумов Я.С. «Социально-экономическая статистика»: Учеб. пособие. – М.:ИНФА-М,2008.