Статистическое исследование ООО «Уральская фармацевтическая компания»

Вывод по итогам контрольной  работы

 

СТАТИСТИКА

 

Выполнил:

студент группы 22ЭС-201(ИЭкОБиА)

Волк В.В.

Проверила:

Козлова Е.В.

Дата сдачи  работы: ___________2013 г.

 

 

ООО «Уральская фармацевтическая

компания»

 

Юридический адрес:

 454126 г. Челябинск, ул. Доватора,  20 Б

 

Данные были получены с сайта www.chelyabinsk.ucty.ru.

Статистические  показатели

 

• Статистические показатели – выручка и себестоимость, по охвату единиц совокупности являются индивидуальными.
• По временному фактору показатели относятся к моментным, поскольку они характеризуют финансово-экономическое положение предприятия на отчетную дату.
• По принадлежности к объекту являются однообъектными.
• Данные показатели относятся к местным, так как характеризуют отдельное предприятие.
• Вид статистических показателей – относительные.
• Единицы измерения являются миллионы рублей.

 

Среднее значение показателя рассчитывается по формуле:

 

 

 

в среднем в каждом квартале выручка предприятия составляет 7403 млн. руб.

Определим чисо групп по формуле Стерджесса: m = 1+3,322 lgN.

m=1+3,322lg125.

 

 

рассчитываем размах вариации

 

R = 10588 – 3450 = 7138

 

Теперь рассчитываем величину интервала:

h = хmax-min/n = 1427,6 млн.руб.

 

Проводим структурную  группировку

 

Вычисляем моду по формуле:

 

Определяем модальный  интервал:

9160,4 – 10 588

 

 

В большинстве кварталов компания имела выручку больше 9636,3 млн. руб.

 

Получаем 5 групп.

 

Вычисляем медиану

 

половина кварталов 

ООО «УФК»

имела выручку

менее 6305,2 млн. руб.

Размах вариации – это  разность между единицами совокупности с наибольшим и наименьшим значениями варьирующего признака

 

R = 10588 –3450 = 7138

 

Среднее линейное отклонение рассчитывается по формуле для сгруппированных данных:

 

 

1784,5

 

Дисперсия для сгруппированных  данных рассчитывается формуле:

 

 

4 276 002.02

 

 

Среднее квадратическое отклонение расчитывается по формуле

 

2 07,85

 

Коэффициент вариации. Рассчитывается по формуле:

 

 

       

 

Коэффициент вариации равен 27,9% – это меньше 33%, значит совокупность однородная.

 

= 0.279 =27,9%

 

 

Т.о. каждый показатель отличается в среднем от арифметического среднего на  2 067,85 млн. руб. или на 27,9%.

Наибольшее число групп  входит в V интервал. Наименьшее число групп входит во II интервал. Можно сделать вывод, что выручка чаще всего варьируется от 9160,4 млн. руб. до  10 588  млн. руб.

 

На графике видно, что  рассчитанное значение моды и графически определенное значение моды не совпадают.

 

На графике видно, что  рассчитанное значение по формуле и  в графическом виде также совпадают.

Абсолютный прирост показывает увеличение или уменьшение уровня ряда за определённый период времени

 

Абсолютный прирост базисный определяется аналогично, только сравнение  идёт с базисным годом:

 

Абсолютное ускорение:

 

 

=

 

Темп роста – это  относительный статистический показатель, определяемый как отношение одного уровня к другому и показывающий во сколько раз один уровень больше (меньше) другого.

 

Темп прироста:

-Базисный:

-Цепной:

 

Цепной темп прироста:

Базисный темп прироста:

 

Показатель выручки по отношению к базисному то возрастал, то уменьшался с каждым кварталом.

Рассчитывая цепной темп роста, т.е. сравнивая интенсивность роста  выручки в каждом отдельном периоде, можно сделать вывод о том, что с каждым последующим кварталом  выручка то возрастала, то уменьшалась.

Суть выравнивания ряда методом  скользящей средней состоит в  исключении случайных колебаний  путем расчета средних значений по «скользящим» укрупненным интервалам (интервалу сглаживания).

 

По исходному графику  четкую тенденцию к росту определить сложно.

На основании таблицы  построим графики:

 

После проведения трехуровневого сглаживания тенденция к росту  прослеживается лучше.

 

После проведения 5-уровневого сглаживания тенденция к росту  видна достаточно отчетливо.

 

После проведения 7-уровневого сглаживания, на графике четко прослеживается тенденция к росту.

 

На основе сглаженных рядов  можно более точно рассмотреть  тенденцию развития предприятия, в  данном случае она имеет характерный  равномерный вид.

Проверка гипотезы о разности средних у первой и второй половины ряда

 

Рассчитываем для каждой группы среднюю величину:

 

₁=239.33 млн. руб.

 

 

₂=856,00 млн. руб.

 

На основе расчетов можно  выдвинуть гипотезу о различии средних.

 

Проверка гипотезы осуществляется на основе t-критерия Стьюдента

 

среднеквдратическое отклонение разности средних, рассчитывается по формуле:

 

Рассчитаем дисперсию:

у₁І=5 526 923.22

у₂І=5 529 321.89

у= 2 574.51 млн. руб.

t= 1.852

 

 

При сравнении полученного  значения с теоретическим (табличным), можно сказать, что с точностью  в 80% тренд присутствует.

Метод приведения параллельных данных.

 

Расчет коэффициента Фехнера (коэффициента корреляции знаков).

 

Для корреляционного анализа  связи между двумя признаками используется линейный коэффициент  корреляции, рассчитываемый по формуле:

 

Ранговый коэффициент  Спирмена

 

К =0.65, т.е. связь есть.

К =0.18, т.е. связь слабая прямая.

r =0.66, т.е. связь прямая средняя.

с=0.56, т.е. связь средняя.