Статистический анализ взаимосвязи доход на душу населения с импортом в РФ из стран СНГ и дальнего зарубежья на душу населения

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 24 Ноября 2014 в 23:47, курсовая работа

Краткое описание

В процессе выполнения работы используются различные методы анализа взаимосвязи показателей: метод группировок, дисперсионный анализ, метод ранговой корреляции, корреляционно-регрессионный анализ.
В качестве исходной статистической информации (сайт: gks.ru) используются данные по субъектам Российской Федерации за последний год в изданном справочнике «Российский статистический ежегодник».

Содержание

Введение...........................................................................................................3
1.Относительные показатели...........................................................................4
2.Среднии показатели......................................................................................4
3.Группировка.................................................................................................5
4.Проверка статистической совокупности на однородность с использованием коэффициента вариации по признаку доход на душу населения.................6
5.Определить взаимосвязь (с использование дисперсии)..............................7
6.С использованием коээффициента ранговой корреляции определить тесноту взаимосвязи между показателями.....................................................8
7.Определить тесноту парной связи и форму связи......................................9
8.Сравнение и анализ п 5,6,7........................................................................10
Список литературы........................................................................................11

Скачать полностью (70.17 Кб) Сколько стоит заказать работу?

Прикрепленные файлы: 1 файл

Kursovaya_33.docx

— 76.12 Кб (Скачать документ)

5.Определить взаимосвязь (с использование дисперсии).

1.групповая средняя

2.общая средняя(сред.арифметич.взвешаная)

3.общая средняя(средняя агрегатной)

х̅	Сред.ариф.взвешан.	ср.агрега
0,0928499	0,105065833	0,372795305
0,130477983
0,2227952
1,865325233
2,311448317

4.Групповые дисперсии

импорт в 1 группе	х̅j1-х̅1	(х̅j1-х̅1)²	Дисперсия выроб.1 гр
16,1	16,0071501	256,2288543	199678,6604
11,1	11,0071501	121,1573533
698,8	698,7071501	488191,6816
557	556,9071501	310145,5738
		798714,6416

ипорт во 2 группе	х̅j2-х̅2	(х̅j2-х̅2)²	Дисперсия выроб.2 гр
298,2	298,069522	88845,43996	15329053,51
618,7	618,4772048	382514,0529
12155,6	12153,73467	147713266,5
5225,9	5223,588552	27285877,36
619,9	619,9	384276,01
1312,9	1312,9	1723706,41
253	252,869522	63942,99516
518,9	-20873791,05	4,3571514
1577,1	1577,1	2487244,41
1870	1870	3496900
517,2	517,1181889	267411,2213
233,9	233,7805608	54653,35063
		183948642,1

ипорт во 3 группе	х̅j3-х̅3	(х̅j3-х̅3)²	Дисперсия выроб.3 гр
264,7	264,4772048	69948,19186	3039867,902
1959,1	1957,234675	3830767,572
2286,8	2284,488552	5218887,943
		9119603,707

ипорт во 4 группе	х̅j4-х̅4	(х̅j4-х̅4)²	Дисперсия выроб.4 гр
647,5	645,6346748	416844,1333	440643764
36354	36351,68855	1321445261
264,9	263,0346748	69187,24013
		1321931292

5.Внутригрупповая дисперсия .

20874309,95

6.Межгрупповая дисперсия.

1 группа	0,020452768
2 группа	0,009953263
3 группа	0,070585457
4 группа	0,618095468
всего	0,719086956

7.Общая дисперсия.

20874310,67

8.Коэфицент детерминации

3,44484

9.Эмпирическое корреляционное отношение

1,8

6.С использованием коэффициента ранговой корреляции определить тесноту взаимосвязи между показателями.

Субьекты	Доходы на д.н в год(млн.дол)	Импорт в суб. РФ из СНГ и дал.заруб	ранги		разность рангов dҡ	dҡ²
Субьекты	Доходы на д.н в год(млн.дол)	(млн.долр)	Доходы	Импорт	разность рангов dҡ	dҡ²
Республика Карелия	240 444	298,2	16	7	9	81
Республика Коми	321 444	264,9	20	6	14	196
Архангельская область	283 632	264,7	19	5	14	196
Вологодская область	217 500	618,7	11	11	0	0
Калининградская область	232 452	12155,6	13	21	-8	64
Ленинградская область	215 100	5225,9	10	20	-10	100
Мурманская область	343 248	647,5	22	13	9	81
Новгородская область	235 788	619,9	15	12	3	9
Псковская область	196 944	1312,9	5	15	-10	100
г. Санкт-Петербург	333 540	36354	21	22	-1	1
Республика Алтай	171 336	16,1	3	2	1	1
Республика Бурятия	205 428	253	6	4	2	4
Республика Тыва	143 196	11,1	1	1	0	0
Республика Хакасия	191 892	698,8	4	14	-10	100
Алтайский край	163 548	557	2	10	-8	64
Забайкальский край	208 032	518,9	7	9	-2	4
Красноярский край	265 656	1959,1	18	18	0	0
Иркутская область	212 640	1577,1	8	16	-8	64
Кемеровская область	220 632	1870	12	17	-5	25
Новосибирская область	247 644	2286,8	17	19	-2	4
Омская область	233 628	517,2	14	8	6	36
Томская область	214 512	233,9	9	3	6	36
						1166

7.Определить тесноту парной связи и форму связи.

Субьекты	Доходы на д.н в год(млн.дол)	Импорт в суб. РФ из СНГ и дал.заруб	1	2	3
Субьекты	Доходы на д.н в год(млн.дол)	(млн.долр)	хj*уj	хj²	yx
Республика Карелия	240 444	298,2	71 700 401	88923,24	605,8
Республика Коми	321 444	264,9	85 150 516	70172,01	809,9
Архангельская область	283 632	264,7	75 077 390	70066,09	709,5
Вологодская область	217 500	618,7	134 567 250	382789,69	548,1
Калининградская область	232 452	12155,6	2 825 593 531	147758611,4	585,6
Ленинградская область	215 100	5225,9	1 124 091 090	27310030,81	542
Мурманская область	343 248	647,5	222 253 080	419256,25	864,8
Новгородская область	235 788	619,9	146 164 981	384276,01	593,9
Псковская область	196 944	1312,9	258 567 778	1723706,41	496,1
г. Санкт-Петербург	333 540	36354	12 125 513 160	1321613316	840,4
Республика Алтай	171 336	16,1	2 758 510	259,21	431,6
Республика Бурятия	205 428	253	51 973 284	64009	517,6
Республика Тыва	143 196	11,1	1 589 476	123,21	360,6
Республика Хакасия	191 892	698,8	134 094 130	488321,44	483,3
Алтайский край	163 548	557	91 096 236	310249	412
Забайкальский край	208 032	518,9	107 947 805	269257,21	524,1
Красноярский край	265 656	1959,1	520 446 670	3838072,81	669,3
Иркутская область	212 640	1577,1	335 354 544	2487244,41	535,7
Кемеровская область	220 632	1870	412 581 840	3496900	555,9
Новосибирская область	247 644	2286,8	566 312 299	5229454,24	623,9
Омская область	233 628	517,2	120 832 402	267495,84	588,6
Томская область	214 512	233,9	50 174 357	54709,21	540,5
	5 098236,00	68 261,30	19 463 840 727,60	1 516 327 243,45

8.Сравнение и анализ п 5,6,7

По результатам полученным в пунктах 5,6,7 видно что не смотря на получения результатов разными методами они очень близки между собой.

Заключение

В результате работы был выполнен анализ показателей дохода на душу населения и импорт в Российскую Федерацию из стран СНГ и дальнего зарубежья, с использованием методов анализа взаимосвязи показателей: метод группировок, дисперсионный анализ, метод ранговой корреляции, корреляционно-регрессионный анализ . В виде исходной информации я использовала РОССИЙСКИЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ ЕЖЕГОДНИК 2013 ГОДА. Результаты полученные в ходе работы представлены в виде статистических таблиц.

Библиографический список

Таможенная статистика. Учебно-методическое пособие. / А. А. Чалиев, А. О. Овчаров. – Н. Новгород: Издательство Нижегородского госуниверситета, 2008. – 148 с. [Электронный учебник ].

Богородская Н.А. Экономическая статистика: Текст лекций/ СПб ГААП, СПб., 1996. 111 с.
Богородская Н.А. Статистика. Методы анализа статистической информации: Текст лекций / СПГААП: СПб., 1997. 80 с.
Богородская Н.А. Статистика. Методы анализа статистической информации: Метод. указ. к практическим занятиям / СПбГУАП. СПб., 2008. 151 с.
РОССИЙСКИЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ ЕЖЕГОДНИК 2013 ГОДА.

Информация о работе Статистический анализ взаимосвязи доход на душу населения с импортом в РФ из стран СНГ и дальнего зарубежья на душу населения